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自社データを使用して広告戦略を強化
プライバシー保護の基盤を確立して
広告成果を向上
データの生成とプライバシー保護対策の有効化は、広告戦略における重要な要素です。
自社データを効果的に活用すると、 2 倍の広告収益が見込めます。
自社データの価値
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競争力を向上
ユーザーの同意を得ることで、自社独自のデータを収集していきましょう。
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オーディエンス戦略を拡張
自社データを使用することで、自社にとって最も価値の高いユーザーを把握して広告メッセージを調整し、キャンペーンの効果を改善できます。
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データに基づく意思決定
自社データを使用することで、ユーザーのエンゲージメントの度合いを把握でき、商品開発や戦略の策定に役立ちます。
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機械学習を促進
たとえ利用可能なデータが少なくとも、自社データと機械学習を組み合わせることで、顧客へのリーチ拡大と広告効果の正確な把握が可能になります。
適正な価値交換で自社データを拡充
1. 新発売商品情報のいち早い提供
2. コンテンツや商品のおすすめ情報
3. 再入荷した商品のお知らせ
4. 報酬や限定の特典を提供するポイント プログラム
日本の生活者の 90% は、個人情報の提供を判断する上で、「自分へのサービスが向上する」や「自分への経済的なメリットが受けられる」など、提供するに値する価値があるかどうかを重視します。
プライバシーに配慮した広告ソリューションへの投資
Google 広告のプライバシー保護技術を活用することで、ウェブサイトへの訪問者に関する有益で実用的な自社データを生成できます。次のセクションでは、これらのソリューションを組み合わせることによりマーケティング活動の全体像を把握し、機械学習を活かしてオーディエンスにアプローチして価値あるインサイトを得るための方法をご紹介します。
NTTドコモはプライバシーとビジネスをどう両立させるのか——これからのデジタル広告に必要なデータ運用と組織体制
株式会社NTTドコモは電通デジタルと協力して、プライバシーに配慮しながら効果の高い広告配信を実現しました。施策を担当した NTTドコモの小西慧氏（プロモーション部 第一コミュニケーション担当主査）は、Think with Google の「NTTドコモはプライバシーとビジネスをどう両立させるのか——これからのデジタル広告に必要なデータ運用と組織体制」の記事内で次のように話しています。「今回、サードパーティ Cookie に頼らない方法で、ファースト パーティ データを活用したディスプレイ広告配信を実施しました。その結果、従来の手法と比較して、ユーザー獲得単価およびアプリの初回利用率を改善することができました。他サービスの広告施策においても、同様の手法で広告効果を改善できるのではないかと期待しています。今後も、プライバシー保護を前提とし、技術的な制約の変化にもキャッチアップしながら、ファースト パーティ データを活用した広告効果の改善に取り組んでいきたいと考えています。」
自社データに関するリソースを確認する
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自分のペースで進められるオンデマンド学習については、 スキルショップの 「プライバシーに関わるリソースハブ」をご覧ください。
