Ashwin Naiksatam 是 Lenovo EMEA 的資深數位行銷經理,帶領付費和自然流量媒體團隊,以及制定線上行銷策略。他主要採用數據導向的洞察資料、廣告素材和智慧最佳化功能,大規模招攬新客並推動業務永續成長。
在數位行銷領域,穩固的基礎來自於妥善控管設定,包括善用完善的品牌宣傳指南,以及精準的關鍵字策略和手動出價。行銷人員堅守這些策略,是因為保守行事,而不是追求創新。然而,對於想要追求下一階段成長的企業來說,這個基礎不會是終點,而是起步的跳板。
去年 Lenovo EMEA 的業績表現依然穩健,但成長速度已趨緩。我們在嚴格控管下,盡可能地將各項設定調整至最佳狀態。但如果想要突破業績瓶頸,必須採取新的做法來拓展業務,同時兼顧品質和品牌形象。
因此,我們決定放寬手動控制設定,交由 AI 主導出價和廣告素材最佳化。我們全面採用「AI Max 搜尋廣告活動」,一鍵即可強化搜尋廣告活動,輕鬆掌握顧客意圖 (而不只是他們輸入的內容),全力發掘新客。
轉換價值因此提高 34%,增量收益則增加 15%。
以下是我們如何接受改變,並創下近年來最高成長幅度的更多分享。
突破業績瓶頸
Lenovo 的「品牌」搜尋成效一直都很出色,也就是能有效吸引已鎖定我們產品的消費者。可惜的是,這個群體成長速度不夠快。越來越多人是因為需求而搜尋,不再直接輸入名稱。這些人在選擇特定品牌前,會想知道使用結果,並且比較資訊和用途,他們通常會問哪些是「最適合剪輯影片的筆電」或「適合辦公的二合一電腦」。
這種轉變非常值得注意,代表需求在決策過程的更早階段就產生。也就是說,如果想實現增量成長,就不能只著重品牌,必須重新調整投資組合,大幅投入非品牌搜尋。
想要大規模調整投資組合,不能只仰賴洞察資料。為了發掘高價值的非品牌需求,我們必須有策略地深入瞭解消費者行為,並且仰賴 AI 的作業速度及觸及範圍,才能在顧客剛產生意圖時就曝光,而不是等需求明確產生後才行動。
AI 信任度測試
成熟品牌在決定導入更多自動化功能時,通常都會想瞭解:「如何運用 AI 擴大業務規模,同時保有掌控權?」
我們認為,要訣就是給予指引同時設下限制。
從一開始,我們就堅守「確保流暢的顧客歷程」及「恪守連貫一致的語氣」兩大原則,不容妥協。我們與 Google 和全球代理商合作夥伴 Assembly 密切合作,制定明確的架構,引導 AI 運作 (包括將使用者帶到正確的網頁),確保向顧客傳達的所有訊息都符合品牌標準。
奠定這些基礎後,AI Max 搜尋廣告活動就會在指定的參數範圍內,快速且大規模地運作。不僅符合我們的法規標準和品質要求,還能找出更豐富的目標對象信號和意圖模式,這些都是以往人工作業難以做到的。
比如說,可標出特定品牌型號名稱,以及搭載特定電腦規格的產品,像是「Lenovo SoDIMM RAM」、「Lenovo 快速充電」和「Lenovo 1 TB 筆電」。
AI 也會幫助我們發掘更多不同的搜尋字詞 (包括品牌相關問題),例如「Lenovo 筆電最優惠價格」、「哪款 Lenovo 筆電最好?」、「哪裡可以買到正版 Lenovo 電池」。
我們不但沒有失去掌控權,反而更瞭解顧客如何發現及決定選擇 Lenovo。
小規模發布
Assembly 在廣泛比對廣告活動中推出 AI Max 搜尋廣告活動,並搭配智慧出價、文字自訂和最終到達網址擴展功能,打造高度相關的廣告和自訂標題,全力提升成效。也就是說,系統可根據使用者的意圖動態調整,將他們導向最相關的到達網頁。
過去的廣告較不靈活,通常是由一般查詢觸發,而且連到一般到達網頁。在新的設定中,搜尋行為直接影響廣告體驗。產品相關查詢會導向產品頁面,特惠查詢則觸發以價值為主的訊息和相關促銷頁面。
為了驗證成效,我們刻意分階段導入這項功能。在英國測試成功後,我們便持續採行這個做法,並在德國、義大利、愛爾蘭和荷蘭等主要市場複製這套模式。
背後的分析方法
我們在英國市場進行嚴謹的 A/B 測試,驗證這個做法是否有效。「狀態 A」是傳統的高度控管設定,「狀態 B」則由 AI 主導。
測試開始僅 14 天,我們就知道自己做對了。不僅廣告投資報酬率有所提升,在競爭更激烈的非品牌競價中,成效差距也相當明顯。
成效增長幅度:增量收益提升 15%,證實我們成功發掘全新需求。轉換價值提升 34%,主要歸功於訂單品質提高。
Lenovo EMEA 的 AI 輔助搜尋業務轉型成功經驗,也成為全球其他市場的楷模。這項區域測試的成果,將做為全球其他市場的參考依據,北美和亞太地區團隊正準備擴大採用這套做法。
成效更上層樓
Assembly 是搜尋 AI 最佳化領域的領導者,已為 Lenovo 成功操作最高成效和需求開發廣告活動。將 AI Max 搜尋廣告活動導入 Google 的「強效廣告組合」之後,可以進一步發掘龐大的全新成長商機。
「我們測試了 Google 的全新 AI Max 搜尋廣告活動產品,結果非常出色,不但提升了可評估成效,也成功開發全新成長商機。」Assembly Europe 搜尋業務總監 Erdem Kosukoglu 表示:「為了延續成長動能,我們決定擴大採用這項產品,希望所有帳戶和市場都能受益。」
The operational shift營運轉型
我們與 Assembly 合作佈建 AI Max 搜尋廣告活動的測試設定,希望能借重 Assembly 的專業知識,並期許自己能快速上手。簡介如下:
自動化:AI Max 簡化現有的手動作業 (例如搜尋查詢報表 (SQR) 挖掘、大量複製更新和出價調整),使流程更臻完善。
效率:即時 AI 比對功能節省了 10% 至 40% 的作業時間。
重新分配投資:將節省的資源投入更有價值的工作,例如策略規劃、歷程設計和市場商機分析。
成果:收益增加、作業效率提升、專注於商業成果的合作關係。
您按下的是 Ctrl,不是 Alt + Delete
還在猶豫該不該放棄手動監控?我的建議是換個思考方向。重點不在捨棄,而在於人類專業在哪裡才能發揮最大價值。
搜尋行銷的未來,取決於我們能否將業務目標、資料和廣告素材意圖,轉化為 AI 可據以行動的信號,而不再只是手動調整關鍵字清單。
現在,我們更有信心投資漏斗前段的行銷活動,因為我們知道搜尋作業能辨識並掌握需求。
如果您還在猶豫是否放棄手動控制,不妨先設定明確的限制、相信合作夥伴,交由 AI 大規模處理複雜工作。正如這篇文章分享的,掌控權並未消失,只是改變方向。人類的決策能力,從用在執行業務轉為指引方向,從調整設定轉為判斷意圖。
善用 AI 有助於發掘真正的商機。
緊抓不放無法進步,適時放手才能成長。
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