Zaloguj się przez Google 
Dowiedz się czegoś od marek, które korzystają z rozwiązań Google opartych na AI, aby nawiązywać kontakt z potencjalnymi klientami i zwiększać ich liczbę
Jak uczelnia Amity University Online używała dopasowania przybliżonego, aby obniżać koszty pozyskiwania klientów
Amity University Online, czołowa prywatna uczelnia w Indiach, chciała obniżyć koszt pozyskania za pomocą kanałów reklamowych i marketingowych bez negatywnego wpływu na liczbę rejestracji nowych słuchaczy.
Aby to osiągnąć, podjęto współpracę z agencją Univo nad zastosowaniem w kampaniach w sieci wyszukiwania dopasowania przybliżonego w połączeniu z inteligentnym określaniem stawek. Zoptymalizowano zapytania i poszerzono zasięg słów kluczowych dzięki zastosowaniu dopasowania przybliżonego, a za pomocą wykluczeń na poziomie konta odfiltrowano nieistotny ruch i zwiększono liczbę kwalifikujących się potencjalnych klientów.
Dzięki tej strategii uczelnia Amity University Online uzyskała 2,5-krotny wzrost współczynnika konwersji i zwiększenie liczby zgłoszeń na studia o 10% przy jednoczesnym znacznym obniżeniu kosztu zgłoszenia o 54% w porównaniu z poprzednim rokiem.
„Nasza strategiczna inicjatywa polegająca na testowaniu dopasowania przybliżonego wraz z sygnałami inteligentnego określania stawek zaowocowała niższym CPA w kampaniach w sieci wyszukiwania przy jednoczesnym zachowaniu stabilnej liczby zgłoszeń”.
– Samir Prakash, wiceprezes ds. marketingu efektywnościowego w agencji Univo
Jak firma Mitsubishi używa określania stawek na podstawie wartości, aby zwiększać skuteczność
Mitsubishi Motors to marka znana z niekonwencjonalnego i nowatorskiego podejścia do swojej strategii marketingowej. Firma włączyła określanie stawek na podstawie wartości, aby pozyskiwać potencjalnych klientów wyższej wartości. Dzięki temu udało się jej zwiększyć zwrot z nakładów na reklamę (ROAS) aż o 107%, a współczynniki konwersji o 104% przy koszcie pozyskania niższym o 47%.
Jak firma ServiceTitan zwiększa liczbę konwersji przy niższych kosztach dzięki kampaniom generującym popyt
ServiceTitan, firma zajmująca się tworzeniem oprogramowania do użytku domowego i komercyjnego, miała problem z docieraniem do dużej liczby potencjalnych klientów wysokiej jakości pasujących do jej profilu idealnego odbiorcy. Potrzebowała bardzo wyspecjalizowanej strategii, która umożliwiłaby przebicie się przez szum informacyjny i wywołanie zainteresowania u konkretnych klientów.
Firma zdecydowała się na zastosowanie kampanii generujących popyt opartych na AI, aby korzystać z możliwości łączenia komponentów wideo i komponentów z obrazem w ramach jednej kampanii oraz tworzyć bardziej angażujące i wciągające reklamy. Dzięki temu mogła skuteczniej prezentować zalety swojego oprogramowania i przyciągać uwagę odbiorców.
Aby zmaksymalizować wpływ budżetu reklamowego, firma podzieliła swoje kampanie generujące popyt na 2 strategie: jedną z celami na środku ścieżki (zwiększanie liczby subskrypcji), a drugą z celami na końcu ścieżki (zwiększanie liczby potencjalnych klientów zakwalifikowanych przez zespół marketingu). Wykorzystała też potencjał podobnych segmentów, które są dostępne tylko w kampaniach generujących popyt, aby znajdować użytkowników o podobnych cechach co obecni klienci.
Firma ServiceTitan odnotowała wzrost łącznej liczby konwersji o 36% i spadek kosztu pozyskania o 7%. W porównaniu z poprzednimi kampaniami w mediach społecznościowych kampania generująca popyt przyniosła o 307% więcej konwersji przy współczynniku konwersji wyższym o 94% na drodze od początkowego kontaktu do potencjalnego klienta do umówionego spotkania. Co więcej, firma ServiceTitan osiągnęła te imponujące wyniki przy koszcie na subskrybenta mniejszym o połowę w porównaniu do strategii w mediach społecznościowych.
Jak firma Meilleurtaux zwiększa liczbę potencjalnych klientów dzięki kampaniom Performance Max
Meilleurtaux, francuska platforma handlowa oferująca szeroką gamę produktów finansowych, chciała zwiększyć liczbę pozyskiwanych klientów przy zachowaniu tego samego poziomu rentowności. Jej celem było zwiększenie zasięgu i nawiązywanie kontaktu z potencjalnymi klientami na każdym etapie ich ścieżki. Aby to osiągnąć, wdrożyła na platformach reklamowych Google kompleksową strategię cyfrową, w której centralne miejsce zajęły kampanie Performance Max.
Dzięki strategii ustalania stawek Docelowy koszt pozyskania (Docelowy CPA) firma Meilleurtaux skutecznie ustabilizowała koszty w kampaniach. Utworzyła grupy plików dostosowane do konkretnych odbiorców, korzystając z list kierowania na listę klientów i sygnałów dotyczących odbiorców w celu zapewnienia trafności kreacji.
W ciągu roku firma Meilleurtaux odnotowała wzrost liczby konwersji o 8%, spadek kosztu potencjalnej transakcji o 3% i wzrost współczynnika konwersji o 11%. Ten sukces skłonił ją do przyjęcia kampanii Performance Max jako podstawy strategii zdobywania potencjalnych klientów w przypadku wszystkich produktów finansowych.
„Dzięki kampaniom Performance Max mogliśmy wysyłać odpowiednie sygnały, tworzyć wyspecjalizowane kreacje i treści oraz docierać na platformach Google do nowych, trafniejszych klientów”.
– Jérémy Lacoste, dyrektor ds. pozyskiwania klientów i marketingu technologicznego w firmie Meilleurtaux
