Увійти через Google Раніше рекламодавці застосовували автоматичне призначення ставок до кампаній, націлених на один канал. Наприклад, для окремих пошукових, медійних і відеокампаній могла використовуватися стратегія призначення ставок, що максимально підвищує цінність конверсії. Однак такий ізольований підхід має свої обмеження.
Шлях споживача постійно змінюється й ускладнюється. З’являються нові способи пошуку й купівлі, а клієнти користуються різними каналами, кількість яких постійно росте. Компаніям важливо охоплювати клієнтів на всіх етапах їхнього шляху до купівлі: від першої відеореклами на YouTube, яка створює попит, до останнього оголошення в пошуковій мережі, що спонукає зробити покупку. Таких платформ стає дедалі більше, а користувачі швидко й непередбачувано переходять між ними. Серед такої мінливості ускладнюється робота.
Крім того, поведінка користувачів у різних каналах відрізняється, тож доводиться враховувати безліч місць розміщення оголошень: від запитів у Пошуку, вебсайтів і додатків у медійній мережі до стрічок та відео на YouTube і в рекомендаціях. Іти в ногу з неефективними й різнорідними стратегіями призначення ставок для окремих каналів і робити ставки в унісон для пошуку найкращих можливостей стає все важче.
Саме тому дедалі більше рекламодавців використовують штучний інтелект, щоб покращити й інтегрувати свій маркетинг у різних каналах і ефективніше взаємодіяти з клієнтами. Завдяки багатоканальній оптимізації призначення ставок ви можете масштабувати переваги ставок під час аукціону й знаходити можливості з найвищою рентабельністю інвестицій в усіх каналах без винятку. Таке призначення ставок забезпечує кращу ефективність для вашої компанії, оскільки може гнучко розподіляти ваш бюджет у різних каналах, рекламних ресурсах і форматах, де доступні конверсії з найвищою рентабельністю інвестицій.
Як розвивалась і вдосконалювалася технологія призначення ставок
