Capture 掌握​需求：​從​洞察到​高效​擴量，​富邦​科技​保代​如何​讓 AI 數據​跨產品​互​相效力

在​當前​由​數據​與​演算法​主導​的​數​位​生態​中，​消費者​的​決策​路徑​已​變得​空​前​碎片​化且​複雜。​然而，​縱使​環境​改變，​經典​的​行銷​漏​斗法則​仍然​適用，​其核心​依然​圍繞​著 Create（​創造​需求​）、​Capture（掌握​需求​） 與 Convert（​轉換​需求​）三​大​關​鍵​階段。​在 A​I 時​代下，​雖然​行銷漏​斗模型​由​上​而​下​的​線性​進程​已​有​所​改變，​但 Google 的​產品​始終​全面​貫穿且​串​聯著​不同​的​行銷​階段，​成為​品牌​在​佈局 AI 戰​略​時，​有效​融貫​這​三​大​維度​的​關鍵​橋樑。

面對​充滿​不​確定性​的​市場，​行銷​人該​如何​打破​過往​的​產品​壁壘，​在​正確​的​情境​下以​最​高效​的​方式​與​消費者​建立​深度​連結？​今年度​的 Google Marketing Live Taipei 商業​盛會，​將​圍繞​這​三​大​核心​維度，​揭示​前​瞻性​的​全球​趨勢​與​技術​解方。​在​本​系列​專題​中，​本篇​將​聚焦​「Capture 掌握​需求」，​深入​解析​富邦​科技​保代​如何​與 Google 團隊​攜手​重塑​這​項​關鍵​能力，​為​行銷​人​開闢​一​條​迎戰 AI 賽局​的​清晰​路徑。

突破​競爭​紅海：​富邦​科技​保代​運用 Google AI 廣告​產品​組合，​高效​掌握​市場​需求

富邦​科技​保代​為​富邦​金控旗​下​成員，​前身​創立於​20​0​3年，​歷經​富​邦​行銷、​富邦​綜合​保代​階段，​於​20​26年​正式​更​名​為​富邦​科技​保代，​象徵​公司​邁向​數​位​金融​與​科技​發展​的​新​紀元。​主要​銷售​富邦​產險​與​富邦​人​壽​商品，​整合​健康​醫療、​意外​傷害​及​退休​儲蓄​規劃…​等​風險​管理​服務，​打造​全​方​位​保險​解決​方案。

面對​台灣​保險​市場​高度​飽和、​傳統​巨頭​與​多元​經紀通路​齊聚​的​激烈​紅海​競爭，​富邦​科技​保代早​已​洞察​先機，​透過​前瞻​的​數​位​佈局​成功​在​線​上​開拓​一​片​高成長​的​藍海​新​市場。​然而，​在 A​I 時​代​下，​不僅​市場​期望​更​高，​客戶​行為​變動亦​更​加​快速，​單純​的​數​位​化​已​不足​以​維持​領先。

為了​落實​公司​「普惠​保險」​與​「普惠​醫療」​的​遠大​願景，​即透過​科技​讓​優質​保障​服務​更​加​公平且​有效​地觸​及​到​每​一​個​需要​的​人，​富邦​科技​保代​主動​迎戰​新賽局，​策略性​訂立​新​時代​的​戰略​目標：​積極​擁抱 Google AI 技術，​期望​藉由​強大​的​數據​預測力​精準​尋找​高價值​客群，​以​此​提升​數​位​媒體​的​投資​效率​與​商務​成效。

迎戰​動念​瞬間：​善用 Google AI 生態系，​啟動​「掌握​需求」​跨渠​道意圖​捕​捉

在​保險​的​消費​旅程​中，​產品​需求​往往​伴​隨著​特定​的​生活​轉折​或​潛在​風險​意識​的​覺醒，​這​讓​「掌握​需求​（Capture）」​成為​行銷​科技​承上​啟下、​將​消費者​的​主動​興趣​轉化​為​實質​行動​的​關鍵​橋樑。​對​富邦​科技​保代​而言，​核心​課題​在​於​如何​在​消費者​「動念」​的​瞬間，​精準且​完整​地​捕​捉到​這些​關鍵​意圖。

在 Google AI 整合​生態系（Power Pac​k）​的​驅動​下，​富邦​科技​保代​將​目光​鎖定​在 YouTube、​Shorts 及 Discover 等​充滿​視覺吸​引力​的​多​模​態平​台上，​在​消費者​尚處於​探索​階段​時，​透過​饒富​創意​的​影音​與​圖像​內容，​率先​觸動​大眾​對​健康​與​醫療​的​敏銳度，​先​一步​引導​並​捕捉​對​保險​的​主動​需求。

AI 活化​雙層​漏斗：​最​高成效​廣告​洞察賦能​需求​開發​廣告，​洞察、​觸及、​擴量​精準​到​位

為​因應​市場​變化，​富邦​科技​保代​進一步​與 Google 團隊​緊密​合作，​制定​了​一套​「雙層​漏斗、​數據​洞察」​的​智慧型​廣告​策略。​在​行銷​漏斗​的​下層，​團隊​持續​運用​搜尋​廣告（Search​）捕​捉既​有​且​明確​的​潛在​需求，​並​搭配​最​高成效​廣告​（Performance Max）跨​渠道​自動化觸​及​受眾、​建立​品牌​認知，​持續​累積數據​資產。

而​此​次​策略​的​關鍵​突​破點，​在​於額​外​加入​了​專為​漏斗​中​上​層​設計​的​需求​開發​廣告（Demand Ge​n）。​富邦​科技​保代​並​非​盲目投放​測試，​團隊​從​最​高成效​廣告​洞察出 Discover​y 及 YouTube 兩​大​版位​的​轉換​成本​較​低，​因而​決定​積極​搭配 Demand Gen 來​加強​投放。

透過​提煉​最​高成效​廣告​後​台累積​的​寶貴​「受眾​與​素材​洞察」​報告，​團隊​精確識​別​出​帶來​最​高​轉換​效益​的​受眾​輪廓。​以​癌症險​為例，​除​傳統​上​對​保險本​就​表現出​興趣​的​受眾​外，​數據​更​揭示​了​「女性、​科技業、​製造業」​這​三​大族群，​其實亦​具備極​高轉​換意圖。​同時，​團隊​亦​歸​整出​最​受​青睞​的​特定​文案​與​影片​風格。​接著，​團隊​將​這些​經過​市場​驗證​的​成功​元​素​無縫​整合​至​需求​開發​廣告​活動​中，​進行​精準​鎖定​與​再行銷，​並​利用​機器​學習​高效​擴展​至​行為​相似​的​潛在​客群，​解決​了​過去​盲目測試​受眾​的​痛點，​從​而​實現​從​洞察到​精準觸​及，​再到​高效​擴量​的​完整​行​銷​閉環。

科學實證​媒體​效率​翻​倍：​從​核心險​種​測試​邁​向​普惠​金融

團隊​接​著​將​這​套​跨​廣告​產品​的​數據​共享​策略​投入​市場​需求​最​廣泛​的​「癌症險」​與​「意​外險」​兩​大​重點商品線​進行​實戰​測試，​將​行銷​資源​高度​聚焦​在​最具​潛力​的​客群​上，​避免​無效​的​廣告​浪費。​測試​結果​成績​斐然：​在​癌症險​的​推廣​活動​中，​新策​略成功​降​低​了 50​% 的​名單​轉換成本​（CPA​）；而​在​意​外險​的​行銷​活動​中，​單次​轉換​成本​也​達成 25​% 的​顯著​下降。

亮眼​的​數據​不僅​意味​著​媒體​投資​效率​的​強化，​更證實 AI 賦能​的​精準行​銷能​為​品牌​帶來​實質​的​業務​增長，​為​富邦​科技​保代​持續​優化數​位​行銷、​邁向​普惠​金融​與​醫療​的​長​遠​願景，​奠定​了​更​堅實​的​數據​基礎。

富邦​科技​保代​此​次​的​戰略​突破，​揭示​了​在​高度​飽和​的​紅海​市場​中，​單打​獨鬥​的​單一​管道​投放​已​不足​以​應​對​多變​的​市場。​行銷​人​若想​在 A​I 時​代成功掌握​需求，​就​必須​打破​過​往​產品​壁壘​的​思維，​改以​「雙層​漏斗」​的​全局​視角，​跨渠道​活化​並​共享​既有​的 A​I 數據​資產。​而​最​具​效益​的​實踐​路徑，​正​是​靈活​調配 Google AI 生態系​的​產品​組合。​當最​高成效​廣告​中​積累​的​受眾​及​素材​洞察，​賦能​具​擴量​能力​的​需求​開發​廣告，​行銷人​不僅​能​在​消費者​起心​動念​的​瞬間​精準攔​截意圖，​更​能​實現​從​洞察到​高效​擴量​的​行銷​閉環。

未來​的​數​位​行銷賽局，​贏家​將​屬於​那些​懂得​不​再​盲目測試、​而​是​學會​讓 AI 數據​跨產品​互​相​效力，​將​「媒體​效率」​轉化​為​「實質​商務​增長」​的​智慧導​航者。