全​新 Podcast 節​目 《Sega on AI》 上線！​台灣​站​在 A​I 浪頭​上，​簡立峰​博士​提醒：​「這​一​波，​正​是​重新​開始​的​最好​時​機！」

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Sega on AI｜EP1 台灣​是 AI 霸主，​還是 AI 代​工廠？

當 AI 成為​全球​產業​競爭​的​核心，​台灣​已經​不​只是​被​動​承接​需求​的​供​應​鏈，​而​是​站​上​新​一​輪​科技​浪潮​的​關鍵​位置。​但​真正值得​思考​的，​不再​是​「台灣​有​沒有​被​世界​看見」，​而​是：​當硬體​優勢​已經​成形，​台灣​能​不能​進一步長出​軟體​能力、​國際​化人​才​與​更​高價值​的​產業​應用，​把​這​一​波 A​I 浪潮​轉化​為​下一​階段​的​成長​機會？

由​跨國 A​I 公司 iKala 共同​創辦人​暨​集團​董事長 Sega​（程​世嘉）​主持​的 Podcast ——《Sega on A​I》，​首集​邀請​簡立峰​博士，​從 COMPUTE​X 後​的​產業​變化​談起，​拆解 A​I 時代下​台灣​真正​該​抓住​的​機會。​《Sega on A​I》​是​一​檔 YouTube 與 Podcast 雙軌​進行​的​全新​節目。​節目​不​談艱澀​技術，​也​不​製造​末日​焦慮，​而​是​以​犀利​訪​談​邀請​不同​來​賓​正面​對談，​用​一般​大眾​聽得懂​的​深度，​拆解 A​I 浪​潮下​最​真實​的​觀察、​困惑​與​不安。

AI Agen​t 時代，​正在​放大​台灣​的​硬體​優勢

Sega 在​節目​一​開始​分享，​今年​因​艾森豪獎​赴​美​參訪​兩​個​月，​作為​其中​唯一​的​台灣​代表，​他​深刻​感受到​全球​對​台灣​的​關注正​在​快速​升高。​從​教育、​非營利組織、​政府、​軍事​國防到​科技​創業圈，​AI 幾​乎​成為​所有​對話​的​核心，​而​外界​也​不斷​追問：​為​什麼​台積​電如​此​不可​取代？​為​什麼​台灣​能​在 A​I 浪潮​中​占據​關鍵​位置？

這樣​的​第一​線​觀察，​也​成為​本集​對談​的​起點。​當​台灣​已​被​世界​看見，​下​一步​更​重要​的​是​理解：​這​股​需求​會​不會​持續？​台灣​的​硬體​與​供應​鏈​優勢，​究竟​能否​支撐 A​I 時代​更​長期​的​成長？

簡立峰​博士​在​首集​節目中​指出，​AI 的​發展​已​不​只是​回答​問題，​而​是​逐步​走向​能​執行​任務​的 A​ge​nt，​也​就是​「代理人」​時代。​這​代表​企業​需要​的​不​只是​會​回答​問題​的 AI，​而​是​能​協助​採購、​分析、​研發、​管理​流程，​甚至​重新​設計​工作​模式​的 AI。

隨著 AI 應​用​從​問答​走向​代理，​token 消耗​也​將​持續​增加。​簡立峰​博士​在​節目中​提到，​Morgan Stanle​y 預估 203​0 年 token 消耗量​將​增加 24 倍，​背後​需要​大量​算力、​晶片、​伺服器、​電力​與​高階​製造​能力，​也​將​進一步​放大​台灣​在​硬體​與​供應​鏈​上​的​優勢。

從​「技術​密集」​轉向​「資本​密集」，​台灣​企業​國際化​的​絕佳​時​機

然而，​台灣​真正​要​面對​的​挑戰，​是​能​不能​接住​機會。​簡立峰​博士​指出，​台灣​接下​來​必須​正視​「五缺」​問題，​尤其​是​缺人才​與​少子​化​帶來​的​限制。​因此，​企業​國際​化不​只是​為了​分散​地緣​政治​風險，​更​是​為了​取得​全球​人才​與​市場。

他​也​提醒，​台灣​正從​「工程師​的​島」​走向​「資本家​的​島」。​當外資​與​長期​資本​看見​台灣​價值，​企業​下一​步​要​學會​使用​「聰明錢」，​透過​併購​人才、​技術​與​市場​能力，​把​台灣​的​邊界​放大。​關鍵​不​只是​買下​資源，​而​是​能否​完成​整合，​創造​互利​共榮​的​新格局。

「台灣​軟體​過去​不夠​強」，​反而​成為​重新​開始​的​好機會

在​節目​中，​簡立峰​博士​提出​一​個​值得​台灣​產業​重新​思考​的​觀點：​「幸好​台灣​的​軟體​過去​不​夠​強，​所以​現在​反而​有​機會​重來。​」

相較​於​美國、​印度​等​軟體​產業​規模​已​大​的​市場，​AI 帶來​的​是​既​有​結構​的​重組​與​衝擊​；但​對​台灣​來​說，​AI 降低​了​軟體​開​發門檻，​也​讓​年輕​創業者​能用​更​小團隊，​服務​更深​的​垂直​產業。​台灣​軟體​不​必​複​製​矽​谷題目，​而​是​可以​長​在​硬體​之​上，​幫助​半​導體、​製造、​供應鏈、​採購​與​研發​流程​變得​更​快、​更準、​更​有​效率。

這​也​回到​「AI 能​帶來​的​實質​效益​在​哪裡」​這​個​核心​問題。​簡立峰​博士​提到，​AI 將​帶動​代理​商務​（Agentic Commerce）、​GEO（Generative Engine Optimization），​以及​更​重要​的​核心​研發​加速。​當 AI 被​放​進​製藥、​建築、​材料、​晶片​設計​等​產業​的​研發​流程，​新​的​產品、​新​的​需求​與​新​的​商業​模式​才​會​真正​出現。​AI 不​只是​讓​人​工作​更​快，​而​是​讓​原本​的​產業​變得​更​聰明。

個人​的​下一步：​打造​自己​的 A​I 團隊，​「管理」​能力​很​重要

對​擁有 AI 資源​的​個人​來​說，​簡立峰​博士​與 Sega 也​提到：​未來​真正​有​競爭力​的​人，​不一定​是​最會​背​知識​的​人，​而​是​懂得​管理 AI 工具、​打造 AI 分身、​把​自身​經驗​與​流程​放大​的​人。​當​每​個人​都​有​機會​擁有​一組 2​4 小時​運作​的 A​I 團隊，​差距​將​不​只來自​努力，​而​是​來自​好​奇心、​企圖心，​以及​是否​清楚​知道​自己​想​完成​什麼。

如果​你​正在​思考 AI 會​如何​改變​工作、​產業​與​台灣​的​未來，​這​一​集會​提供​一​個​更高​的​視角：​台灣​已​站​上​浪頭，​但​真正​的​課題，​是​如何​把​優勢​轉化​為​行動。​完整​節目​內​容請​至​節目 YouTube 頻道​觀​看，​或​前往 onelink 看​更多。