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當 AI 不只回答問題，還能代替使用者整理資訊、比較商品，甚至完成購買，品牌面對的對象還只是消費者嗎？
在《Sega on AI》第二集中，主持人程世嘉 Sega 邀請 Google 台灣總經理 Tina Lin，從搜尋、代理式商務一路談到品牌經營。這場對談點出一個正在發生的轉變：企業正從熟悉的 B2B、B2C，走向 B2A（Business-to-Agents，企業對 AI 代理人）時代。未來，品牌不只要與人溝通，也必須讓代表消費者採取行動的 AI 代理理解自己。
AI 沒有殺死搜尋，反而讓搜尋無所不在
生成式 AI 出現後，「搜尋是否會被取代」成為熱門話題。但 Tina 給出的答案並不是搜尋與 AI 誰輸誰贏，而是「搜尋的定義已經被擴大了」。
今天的使用者可以透過文字、語音、圖片、鏡頭、影片或 AI 對話取得資訊；有時只是快速找到答案，有時則要比較多個方案後再決定。搜尋沒有消失，而是散布在更多內容與使用情境中。
對品牌而言，被發現的入口也隨之分散。過去企業關注搜尋排名，現在還得確保，當使用者直接請 AI 推薦商品時，自己的品牌不會從答案中消失。因此，網站架構、商品描述、結構化資料與內容品質，仍是讓搜尋引擎與 AI 正確理解品牌的基本功。
消費者還沒看見你，AI 可能已經先把你刷掉
此外，Tina 指出，隨著 AI 代理逐步進入消費決策流程，AI 將根據使用者預先設定的價格、功能與配送條件篩選商品，並執行部分購買任務；品牌也因此面臨 B2A 時代的新競爭。
在代理式商務的情境中，購買日用品等重複任務，未來可能只需要由使用者設定價格、功能或配送條件，再交給 AI 完成。消費者不一定會逐一瀏覽每個品牌，AI 可能先根據資料完成第一輪篩選。
這也代表，商品資訊能否被機器讀取，將直接影響品牌能否進入推薦範圍。品牌甚至還沒來得及說明自己，就可能因為資料不完整、訊息不清楚，先被排除在選項之外。
被 AI 找到只是入場券，被人指定才是勝負
然而，能被 AI 找到不等於一定會被選擇。當價格、規格、功能與評價都能被迅速整理，各品牌的理性條件會愈來愈透明。真正拉開差距的，仍是長期累積的信任、服務體驗與情緒價值。
「所有的品牌還是要回到自己，不論是品牌定位、品牌敘事。」Tina 強調，品牌除了讓資料被機器讀懂，也要讓消費者理解它為何存在、代表什麼，以及為何值得被指定。
Sega 也把這個觀察延伸到台灣企業。台灣企業並不是沒有故事，而是經常只說產品做得多好，沒有讓市場理解品牌為何值得被選擇。當 AI 已經能把規格比較得一清二楚，只談功能與性價比，品牌反而更容易回到價格競爭。
成效廣告是在撈魚，品牌投資是在養大池塘
同樣的問題，也反映在企業的行銷資源分配上。成效廣告能捕捉既有需求，卻不一定能創造新的需求。若企業只追求立即轉換，就像持續在同一座池塘裡撈魚；品牌定位、內容與長期溝通，則是在把池塘養大，讓更多人開始認識並信任品牌。
B2A 並不代表企業只需要討好演算法。相反地，當 AI 愈擅長處理規格、價格與效率，品牌愈需要回到人，建立難以被複製的信任與情感連結。
從搜尋的下一步、AI 如何加入購買流程，到台灣企業為何必須補上品牌敘事能力，本集《Sega on AI》不只拆解 B2A 這個新概念，也點出品牌即將面對的新現實：未來的競爭，不只在於能否被消費者看見，而是能否先通過 AI 的篩選，最後仍被人主動指定。完整節目內容請至節目 YouTube 頻道觀看，或前往 onelink 看更多 (https://portaly.cc/segaonai)。