2024 Google 企業​領袖​高峰會：​從​策略、​營運、​人才​三​大方​向​切入， 解鎖 A​I 時代企業​潛能

202​4 年​最​炙​手​可熱​的​搜尋​關鍵字​——​「 A​I ( Artificial Intelligen​ce，​人工智慧 ) 」，​搜尋量​持續​飆升。 Google 台灣​總經理 Tina Lin 認為，​台灣​正在​一​個​完美​的 A​I 風口​上，​這​股​力量​將​推進​台灣​與 A​I 之間​的​關係。​身為​企業​的​行銷​領導​人，​乘著​這​波 A​I 風潮​帶來​的​科技​改變，​將​同時​迎向​消費者​和​品​牌行​銷​手法​的​改變。​現在，​正​是​重塑 A​I 與​行銷​關係​的​時機。

Google 身為​一間 「 AI 優先」​的​企業，​正是​協助​品​牌​導入 AI 思維​和​產品​的​最佳​夥伴。 Google 今年​與​台灣​健保署​及​國衛院​啟動​「 A​I 醫療​研究​計畫」，​著重於​慢性​病風險​管理，​將​利用 AI 開發​預測​模型​和​疾病風險​分​級​工具，​讓​醫療​人員​提供​更​個​人化且​有效​的​照護。​此外， A​I 也​讓​搜尋​變得​更​直覺，​身​在 A​I 時代，​使用​者​不再​只能​以​文字、​圖片、​語音​等​搜尋​資訊， Google 推出​圈選圖​片​即​搜尋​的​功能，​使用​者​只要​圈出​圖片​或​影片​裡​的​內容， Google AI 就​能​找到​相關​的​資訊，​顯現 Google 在 A​I 領域​多元​的​發展​與​嘗試。

在​人人​都​談 A​I 的​時代，​身為​一​個​品牌​的​行銷​領導​人，​如何​將​新​科技​實踐​在​日常​的​工作​中，​成為​現今​的​行銷​顯學。 AI 到​底​應該​扮​演什麼​角色？​它​又​能​如何​幫助​公司​達成​生意​目標？ Google 台灣​／​香港​產業​策略​與​洞察​總監 Oscar Liu 用​「知難​行易」​四​個​字，​分析​在 AI 革命​之​下，​行銷​人該​如何面對​重新​被​定義​的​工作。

A​I 不會​取代行​銷​人，​而​是​行銷人​的​助力

「知」​探討行​銷人​使用 A​I 的​能力。 Google 在​一份​發給 500 位​行銷人​的​問卷​中​發現，​整體​行​銷​人​中，​有 55​％ 自認​非常​了​解​或​很​了​解 A​I ，​然​而​範圍縮​小到​非​管理職​的​行銷​人​時，​數字​就​降到 2​6​％ 。​此外，​令人​訝異​的​是，​不論​是​生​成式​或​是​預測​分析型 AI，​行銷人​每​天​使用​的​比例​都​不​超過 30​％ 。​然而，​光是 202​4 年 5 月，​行銷​廣告​企劃​人員​職缺​中，​希望​行銷人​有​運用 AI 能力​的​數量​就​超過 2000 個，​因此​有 65​％ 的​人擔心 A​I 會​影響，​甚至​取代​他們​的​工作。 Oscar 強調 AI 並​非​要​取代行​銷人​的​工作，​而​是​成為​一股​助力，​讓​人才​把​心力​放​在​有​價值​的​任務​上，​並​更​有​效率​的​完成​工作。

在​這​份 Google 針對 5​00 位​行銷人​所​做​的​調查​中，​發現​不同​層級​與​產業​的​受訪​者，​自認​對於 A​I 的​了​解程​度​出現​了​落差。

「難」​則​討論​在 A​I 世代行銷​人​跟企業​需要​具備​哪些​能力，​方​能​突破​變化​帶來​的​困境。​雖然​行​銷人​的 A​I 使用率低，​但​有 61​％ 的​人​仍​相信 AI 能​幫助​提升​行銷​工作​的​效率， Oscar 推測​落差​不​外乎​來自，​員工​的​心態​與​能力​和​企業​的​策略​方向。​在 Google 此​次​的​問卷​中，​「在​行銷​工作​上​為​什麼​沒有​使用 A​I ？」​的​第四​名​為​「缺乏​使用​場景​或​動機」，​繼續​往​上​則​是​「沒有​相對​應​資源​或​工具」、​「不理​解​或​不熟悉」，​而​佔據​榜首​的​是​「公司​沒有 AI 策略​規劃」，​其中​有​三分之一​的​行銷人​表示​不​清楚​或​公司​沒有​針對 A​I 的​推廣​或​資源，​顯現 AI 策略​及​溝通​上​的​不足​及​落差，​正是​企業​和行​銷人​之間​可以​補足​之處。

「行」，​我們​要​怎麼​開始起​而​行呢？​值得​開心​的​是，​有 76​％ 的​行銷​人​對於​公司​未來​在 A​I 的​推廣​與​準備​抱持​正面​態度，​主要​包含​教育​訓練、​應用​推廣​和​系統​工具​與​廠商​的​準備。 Oscar 最後用​「易」​這​個​字​提醒​行​銷​人，​站​在 AI 革命​前端​的​我們，​要​相信​「凡事​起頭​並​不難」。

透過​一份 Google 針對 50​0​位​行銷人​進行​的​調查， Google 台灣​／​香港​產業​策略​與​洞察​總監 Oscar 以知、​難、​行、​易四​大面​向，​以​數據​說明 A​I 在​行銷​人​工作​上​的​重要性。

AI 行​銷​落地，​從​「 S.O.​P 」​拆解​工作​流程​開始

在 A​I 時代​推動​成長，​行銷長​的​領導力​是​關鍵。​隨著 AI 加入​戰局，​生意​和​消費者​也​都​變得​更​加複雜，​行銷長​要​如何​幫助團隊​找到 A​I 使用​的​場景，​甚至​賦​能​團隊​落地​產出，​將​是​品牌​未來​的​競爭​重點。​在​深入​探討​落地​之​前，​需要​先釐清 A​I 與​行銷人​之間​的​角色​配置， Google 台灣​／​香港​產品​行銷​總監 Alvin Tsai 答道， 「 A​I 在​行銷​中​的​主要​價值，​就是​和​人​合作​帶來​更​有​效率​的​產出，​或​是​找到​下​一​個​成長​機會​點。​」

落地​「將 A​I 融入團隊」​的​第一​步​是​什麼？ Alvin 建議​先​找到​團隊​中耗​時​和​預算​花費​最高​的​項目，​並​拆解​工作​流程，​清楚​分析​哪些​工作​可以​交由 AI 優化，​讓 AI 能​真正​發揮​有效​的​影響力。​他​提到​目前​許多​團隊​會​先​將​小且​不​重要​的​項目​交給 A​I ，​造成​優化​效益​不​明顯，​讓 AI 應用​更​難複製到​重點​項目​發揮​影響力。​此外， Google 也​整理​出​一份​下 A​I 指令​的​指南，​內容​涵​蓋跨部​門間​不同​使用​情境​的​指令​教戰， Alvin 也​建議​品牌​領導​人​可以​參考，​並​與​團隊​分享。

更​具體​地​探討如何​找到​商業​場景、​拆解​工作​流程，​並​將 AI 導入日​常​生活， Google 台灣​資深​業務​總監 Claire Che​n 以​「 S.O.​P 」​口訣​分析，​分別​為​加值​策略（ Strategy ）、​增效​營運（ Operation ）、​賦​能​人​才​（ People ）​三​大​步驟。

加值​策略：​善用 A​I 與​數據，​找到​新​的​成長​決策點

要​找到​與​時​俱進​的​企業​成長​策略，​則​要​從​「顧客​價值」​和​「品​牌​價值」​兩​層​面​來​看。​在 A​I 時代，​決策​不再​是​憑感覺，​而​是​依靠 A​I 和​數據​找到​新​的​成長​與​決策​點。​因此，​品牌​應​聚焦​在​如何​使用 A​I 找到​最​精準​的​受眾，​開始​規劃​該​擷取​哪些​數據​訓練 A​I ，​並​確​認人、​場、​貨都​有​數據，​再​開始​為​數據​貼標籤。​最後​交由​預測型 AI 簡化​標籤，​幫助​行銷人​找到​最​重要​的​客戶、​深度​客戶、​潛在​轉化​客戶，​並​選擇​合適​的​渠道​行銷。​同時，​數據​也​可以​為​品牌​找到​中、​長期​的​商機。​透過​信號​和​數據​預測​購買​頻​次​和​消費​期間，​可以​了​解顧客​未來​一​年​的​價值，​最終​對​每​個​商品​和​消費者​加入利潤​價值。

在 AI​-drive​n 的​時代，​企業​透過人、​場、​貨​的​數據​貼標，​將​完整​的​消費者​旅程​串​起來，​搭配​行銷、​通路、​顧客​與​價格​策略， 不​僅​站​穩​現在，​更​能​解鎖中、​長期​的​未來​商機。

Google 台灣​資深​業務​總監 Claire Che​n 以​「 S.O.​P 」​三​大​步驟：​加值​策略（ Strategy ）、​增效​營運（ Operation ）、​賦​能​人​才​（ People ），​拆解 A​I 時代​企業​如何​落地​執行​的​做法。

當所有​品牌​都​在​投廣告，​你​的​品牌​要​怎麼​脫穎​而​出呢？ Claire 表示：​「有​了 AI，​品牌​不再​是​主動​去​找​顧客，​而​是​讓​消費者​主動​找品牌。​」​生​成式 A​I 可以​創造​不同​的​互動，​比如​文字、​影片、​圖片​等，​讓​消費者​認識，​並​主動​接觸​品牌。 A​I 的​優勢​在​於​可以​快速​生成​大量​腳本，​提高定版​與​製作​效率，​以​最​低​成本​增加​規模化​測試，​快速​推出​市場​；​而​人​的​價值​在​於，​將​消費者​價值​與​品牌​價值​整合，​了​解​不同​市場​的​文化​差異，​逐步​達成​目標。

增效​營運：​企業​掌握 A​I 時代​工​具​機制，​訂立​目標​並​清楚​溝通

在​獲取​顧客​與​品牌​價值​的​基礎​上，​組織​的​營運​也​要​跟上 A​I 的​腳步。​為​確保​工作​環境​和​組織​的​凝聚力​與​運作​效率， Claire 提出​四​大​要素。​首先，​了​解企業​是否​有​好​的​工具​機制，​可以​為​不同​部​門​設立 KP​I ，​清楚​溝通​在 A​I 環境​中​持續​實驗​的​項目​與​目標；​再​者，​組織​的​分工，​需確保​每​個人​的​貢獻​可以​組合​起來，​朝成功​的​方向​邁進；​除​此​之​外，​最​重要​的​是​「人」，​包含​技能​與​職能​兩​個​層面，​好​的​技能，​包括​領導力、​簡報​能力、​洞察​能力​等​硬​技能，​職能​則​是​將​知識​與​現代​科技​整合​的​能力，​技能​和​職能​的​整合​能​確​保​營運​模式​的​有效​運作。

賦​能​人才：​擁有​彈性、​擁抱​挑戰​的​跨​領域​人才，​取代​功​能​單一​的​職位

在 A​I 環境​中，​評估​一​個​員工​是否​合格， Google 歸納​了​三​個​關​鍵​共性：​第一，​員工​要​有​實驗​精神，​勇於​嘗試​錯誤，​因此​需要​企業​擁有​包容​錯誤​的​文化​；​第二，​在 A​I 整合​下​流程​拆解​更​重要，​員工​間​的​合作​和​挑戰​更​關鍵，​主管​應鼓勵​員工間​相互​交流​和​挑戰；​最後，​跨部​門​合作​將​面臨​更多​挑戰，​包括​員工​是否​準備​好​接受​職能​的​彈性​改變，​中階​主管​也​要​能​以​身​作​則，​創造​實驗​與​包容​的​環境。 Claire 總結，​未來​的​工作​場​景中，​優秀​人才​不再​是​按部​就班​的​策劃​者，​而​是​能​在​各​種​挑戰​中​找到​關鍵點​的​領航者。

峰會​尾聲， Google 邀請​不同​產業​領導​人，​討論​面臨 AI 產生​的​挑戰，​如何​規劃​應​對​策略。​佳格​食品​永續長 Angela Chen 從​傳統​產業​和​永續​的​角度​切入，​認為​企業​最​核心​的​部分​就是​永續，​而​永續​的​核心​就是​人。​面臨 A​I 的​挑戰，​要​如何​讓​員工​在​沒有​恐懼​的​情況​下​了​解 A​I ，​並​讓​新​科技​協助​員工​提升​工作​效率，​是​首要​任務。​對於​新創企業​來​說，​面對 A​I 帶來​的​變化，​如何克服​並​快速​上​手​成為​主要​課題， Cake 創辦人​暨​執行長 Trantor Liu 表示，​企業​的​科技​適應​敏​捷度，​是​競爭​的​關鍵，​也​因此​企業​傾向​尋找​有​跨能​領域​能力​的​員工，​尤其​是​有​管理​跟策略​能力​的​人，​功能​單一​的​職位​將​愈​容易​被​取代。

人才​在 A​I 時代​可以​怎麼​招募​與​培育？ 活動​中​邀請​佳格​食品​永續長 Angela Chen、 Cake 創辦人​暨​執行長 Trantor Liu 與 Google 亞​太區​人才​招聘​總監 Emily Mao，​和 Google 業務​總監 Peter Tsai 共同​暢談。

在 A​I 世代，​身為​團隊​領導​人​該​用​什麼樣​的​心態​帶領團隊​? Google 亞​太區​人才​招聘​總監 Emily Mao 以​三​個​字：​敏捷度​(Agility)、​展望​(Ambition)、​適應力​(Adaptability)​作為​引導，​希望​主管​們​能​擁有​學習​的​敏捷度，​並​在​團隊​中​帶入 A​I 教育​訓練，​鼓勵​員工​接觸 AI ；​同時​應​在​組織​架構​設計、​技術​導入​時，​以​更長​遠​的​志向​及​展望​將 AI 導入；​最後​身為​一​個​領導​人，​帶頭​使用 AI，​Emily 建議​可以​從日​常寫​信件、​文件​等​事​開始，​讓​使用 AI​的​習慣​成為​公司​文化​的​一​部分。

回顧​歷史，​人類​經歷多​個​轉捩點，​從學會​用​火到​工業​革命，​一路​到​網路​出現、​手機​興起，​每​一​個​節點都​徹底​地​改變​了​我們​的​世界。​Tina 強調：​「現在，​我們​正站​在​另​一​個​重大​改變​的​風口：​AI​的​時代。​」 A​I 不​單單​是​科技​的​進步，​它​是​一​個​根本性​的​改變，​將​重新​塑造​我們​生活、​工作​以及​與​世界​互動​的​方式。​行銷人​應​乘風​而​上，​打開心​胸迎​向​改變，​讓 AI 成為​幫助​你​更​強​大​的​合作​夥伴。​想落地 AI 於​工作​環節​之​中，​歡迎​下​載​《 Gemini Prompting Guide 101 》。

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