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您​即將​建立​新​的​ Google Ads ​帳戶。​小​提醒,​同​一​個​帳戶​可​建立​多​個​廣告​活動,​不必​另​建​新​帳戶。

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在​日益​複雜​的​消費者​歷程​中觸​及​消費者

Elizabeth Wang

Social Module

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Two green squares and a photo: 1. A person icon with a heart. 2. A trending up arrow. 3. A woman with dark skin and an Afro puff wearing a light green top smiles broadly with her eyes closed, holding a mobile phone up to her chin.

過去​一​年​來,​我們​觀察到​消費者​的​行為​變得​十​分​謹慎,​而​這​並​非​只是​短期​現象。​購物​者​在​做​決定​時​更​加​小心,​有​部分​可​歸咎於​通貨​膨脹,​不過​消費者​接收到​的​大量​選擇​與​資訊​也​是​原因​之​一。​以下​我們​將​分析​購物者​如何​持續​慎選​消費​產品​和​地點,​以及​行銷人​如何​因應​日益​複雜​的​購物​環境,​逆勢​建立​消費者​信心​並​提升​收益。

消費​體驗日​趨繁複

現今​的​消費​體驗​多數​已​不​再​簡單​明瞭,​除了​結合​影像​和​文字、​線上​和​實體​管道​等​多​種​模式,​不同​的​時機​也​十分​重要,​例如​消費者​可能​會​於​發現​產品​的​幾天​後​才​進行​搜尋。

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有​ 60​%​ ​的​消費者​遇到​自己​不​熟悉​的​品牌​或​產品​時,​會​先​採取​至少​六​個​動作​再​決定​購買。​ Source: Google​-​commissioned Ipsos ​Consumer ​Continuous study, Australia, China, India, Japan, Korea, ~n=5​00​–​1,​000 online consumers 18+ per market, June 5​–​June 11, 2023

此外,​消費者​也​越來​越​傾​向​「有​意識​地​消費」,​使​消費者​歷程​更​加複雜。​在​接受​調查​的​ A​PA​C ​市場​中,​三分之一​的​消費者​表示​他們​現在​會​做​更多​功課,​以​尋找​最佳​優惠 ​(49%)、​確定​產品​或​服務​符合​需求​ ​(46%),​以及​避免​購買後​又​後​悔 ​(45%)。​由​此​可知,​消費者會​善用​多​種​資源,​做為​消費​決策​的​參考。​事實​上,​在​接受​調查​的​市場​中,​有 60​%​ ​的​消費者​遇到​自己​不​熟悉​的​品牌​或​產品​時,​會​先​採取​至少​六​個​動作​再​決定​購買。​這些​動作​包括:

  • 比較​類​似​品牌​或​產品​的​價格​ ​(79%)
  • 上​網搜尋​評價​和​相關​資訊 ​(76%)
  • 前往​該​品牌​或​產品​的​網站​或​應用​程式​ ​(70%)
  • 到​實體​店面​瞭解​產品 ​(69%)
  • 至​線​上​零售商​和​市​集查​看​資訊​和​評價 ​(60%)
  • 查​看​退貨​政策 ​(60%)

消費者​理所​當然​希望​多​瞭解​不​熟悉​的​品牌​或​產品。​不過,​近期​的​東南亞、​印度​和​澳洲​研究​顯示,​消費者​回購​曾​經​購買​的​品牌​時,​比購買​新​品​牌​更​可能​先​做​功課。​不論​消費者​對​品牌​的​認同程​度​為何,​「物有​所值」​(36%)​ ​和​「高品質」​(36%)​ ​是​他們​選​擇​品​牌時​最​看重​的​因素。​這​表示​零售商​的​現有​顧客,​甚至​是​長期​顧客,​都​能​視為​不斷​檢視​自​我​決策​的​潛在​顧客。

購物​者​運用​ Google 掌握​資訊,​做出​明智​決策

在​購物​選擇​多​到​眼花​撩亂​的​環境​中,​零售​商​若​想​脫穎​而出,​就​要​使​消費者​對​自己​的​決策​有​信心。​因此​必須​在​消費者​考慮​購買​時,​隨時​隨地觸​及​他們。​購物​者​在​每​個​漏斗​階段​都​會​使用​ Google,​以​做為​消費​決策​的​參考。

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  • 超過​ 60​%​ ​的​受訪​購物​者會​將​ Google ​當做​規劃​購物時​的​資料​來源,​用於​瞭解​產品​或​服務。​使用​社群​媒體​的​比例​則​少​於​ 6​0%。
  • 即​使​ Google ​不​是​觸發消​費念頭​的​地方,​但​還是​扮演​了​重要​角色。​舉例來​說,​有​ 73%​ ​每​週​常用​社群​媒體​的​線​上​購物者​表示,​他們​在​社群​媒體​上​看到​產品​後,​會​轉而​使用​ Google​ 搜尋來​瞭解​或​評估​購買​內容。

想​在​日趨​複雜​的​消費者​歷程​中​找​到​方向,​可能​會​令​人​手忙​腳亂,​幸好​這​是​ AI ​擅長​的​領域。​在​行銷人​的​主導​下,​最​高成效​和​需求​開發​等​ Google AI ​解決​方案​可​協助​零售商​制定​策略,​持續​因​應​嶄新​的​購物​者​習慣、​透過​每​次​觸​及​建立​消費者​信心,​並​長期​提升​收益。​敬請​期待:​下​一​篇​文章​中,​我們​將​說明​ ​Google A​I 可​如何​協助​您​提升​購物​者​信心,​並​制定​可​因​應​消費習慣​演變​的​策略。

探索​更多​本​系列文章

Part 1​: ​在​日益​複雜​的​消費者​歷程​中觸​及​消費者

Part 2​: ​在​各​個​漏斗​階段​運用​ AI ​技術,​吸引​並​轉換​顧客

Part 3: ​瞭解​消費者​心態,​讓​節慶​與​購物​旺季​的​互動​發揮​最​大​效果

LizWang-B&W

Elizabeth Wang

Retail Group Marketing Manager, Global Ads

Google

資料​來源 ​(10)

1 Google 委託 Ipsos ​執行​的​長期​消費者​研究,​研究​的​國家​/​地區​包括​澳洲、​中國、​印度、​日本、​韓國,​對象為​每​個​市場​中年​滿 ​1​8​ ​歲​的​線上​消費者,​~n​=5​00​-​10​00,​研究​期間​為​ 2​02​4 年​ 1​ 月​ 2 日​至​ 1​ 月​ 8​ 日。

2 Google 委託 Ipsos ​執行​的​長期​消費者​研究,​研究​的​國家​/​地區​包括​澳洲、​中國、​印度、​日本、​韓國,​對象為​每​個​市場​中年​滿 ​1​8 ​歲且​每​週​至少​網​購​一​次​的​線​上​消費者,​~n​=5​00​-​10​00,​研究​期間​為​ 2​02​3 年​ 4​ 月​ 6 日​至​ 4​ 月​ 10​ 日。

3 Google 委託 Ipsos ​執行​的​長期​消費者​研究,​研究​的​國家​/​地區​包括​澳洲、​中國、​印度、​日本、​韓國,​對象為​每​個​市場​中年​滿 ​1​8​ ​歲​的​線上​消費者,​~n​=5​00​-​1,0​00,​研究​期間​為​ 2​02​3 年​ 6​ 月​ 5 日​至​ 6​ 月​ 11​ 日。

4 Google/Kantar,​《2​023 Shopper Pulse》​(202​3 年​購物​者​趨勢​研究),​對象:​所有​作答​者,​研究​的​國家​/​地區​包括​印度、​馬來西亞、​菲律賓、​新加坡、​泰國、​越南,​n=90​03。

5 Google/Kantar,​《2​023 Shopper Pulse》​(202​3 年​購物​者​趨勢​研究),​對象:​所有​作答​者,​研究​的​國家​/​地區​為​印度,​n=15​15。

6 Google/Ipsos,​《Holiday Shopping Stud​y》​(節慶季​購物​研究),​線​上​問卷​調查,​研究​的​國家​/​地區​為​澳洲​;​對象為​年滿 ​1​8 ​歲且​過去​ 2​ ​天​內​曾​進行​節慶季​購物​活動​的​消費者,​N=​69​65。​初次​購買​者​ n=6​22,​一​次​性​消費者​ n=14​45,​重複​/定​期​購買​者​ n=25​11,​忠實顧客 n=21​48。​研究​期間​為​ 2​02​3 年​ 1​0​ 月​至​ 2​02​4 年​ 1​ 月。

7 Google/Ipsos,​《Holiday Shopping Stud​y》​(節慶季​購物​研究),​線​上​問卷​調查,​研究​的​國家​/​地區​為​澳洲​;​對象為​年滿 ​1​8 ​歲且​過去​ 2​ ​天​內​曾​進行​節慶季​購物​活動​的​消費者,​N=​69​65。​對​品牌​高度​熟悉​ n=32​36,​中​等​熟悉​ n=23​04,​低度​熟悉​ n=14​25。​研究​期間​為​ 2​02​3 年​ 1​0​ 月​至​ 2​02​4 年​ 1​ 月。

8 Google/Kantar,​《A​PAC ​Consumer Behavior Pulse》​(APAC ​消費者​行為​趨勢​研究),​研究​的​國家​/​地區​包括​印度、​馬來西亞、​菲律賓、​新加坡、​泰國、​越南,​研究​期間​為​ 2​02​3 年​ 1​2​ 月,​n=90​03。​研究​的​國家​/​地區​為​印度,​研究​期間​為​ 2​02​3 年​ 1​2​ 月,​n=20​02。​研究​的​國家​/​地區​為​台灣,​研究​期間​為​ 2​02​3 年​ 1​2​ 月,​n=15​00。​研究​的​國家​/​地區​為​香港,​研究​期間​為​ 2​02​3 年​ 4​ 月,​n=15​66。​研究​期間​為​ 2​02​3 年​ 2​ 月,​對象為​年滿 ​1​8​ ​歲,​且​曾​研究​並​購買​興趣​相關​產業​產品​的​購物​者。

9 Google 委託 Ipsos ​執行​的​主動​-​被動​購物​研究,​研究​的​國家​/​地區​包括​澳洲、​印度、​印尼、​日本、​韓國、​新加坡,​n=23​95,​對象為​年滿 ​1​3​ ​歲​的​線上​消費者,​至少​每​週​使用​社群​媒體​且​過去​一​個​月​曾線​上​購買​在​社群​媒體​看到​的​產品,​研究​期間​為​ 2​02​3 年​ 3​ 月​至​ 2​02​3 年​ 4​ 月。

1​0 ​在​提供​購物​比較​服務 ​(CSS)​ ​計畫​的​國家​/​地區​中,​最​高成效​廣告​活動可​與​您選擇​的​ CSS 搭配​使用。​廣告會​顯示​在​一般​搜尋​結果​網頁,​以及​ CSS ​採用​的​任何​其他​平台。​請​參閱​這​篇​說明​中心​文章,​瞭解​適用​ CSS ​計畫​的​國家​/​地區。

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