搜尋會​被 A​I 取​代嗎？​解密 Google AI x 搜尋​乘數​效應，​精準​捕捉​時​代下​的​「超能​消費者」

在​數​位​行銷​環境​日益​複雜​的​今日，​消費者​接收​資訊​的​管道​高度​碎片化，​決策路徑​也​變得​前​所​未​有​地​發散​與​難以​預測。​面對​獲​客​成本​攀升​與​消費者​意圖難​以​捕捉​的​雙重​挑戰，​品牌​與​行銷​人​無​不​急於​尋求​全新​的​突破口。​在 A​I 創新​與​應用​快速​變動​的​關鍵​時刻，​20​26 Google Marketing Live 商業​盛會​為​業界​指引​了​明確​的​方向。

作為​科技​與​生活​型態​的​造局​者，​Google 始終扮​演著​主動​引領​未來​的​角色。​適逢 Google 進入​台灣​市場 2​0 週年，​回顧​過去，​包含 Google 搜尋、​Gmail 與 YouTube 等​產品，​已​在​全球​達到 3​0 億用​戶​規模，​為​消費者​日常​生活​的​各​層面​帶來​根本性​的​改變。​同時，​Google 也​持續​透過​科技​與 AI 解決​如​醫療​量​能、​疾病​解方​等​社會​痛點​與​需要，​展現​科技​的​正向​溫度​與​影響力。​展望​未來，​Google 期待​在​充滿​挑戰​的​市場​環境​中，​持續​為​大眾​與​品牌​塑造​消費生態​的​新​常態。

代理式 AI 崛起：​全面​重塑​消費者​的​日常​決策

隨著​技術​從生​成式 AI 邁向​代理式 AI（Agentic A​I），​Google 帶來​了​一​系​列​全​新​產品，​準備​再​次​顛覆​大眾​的​生活​模式：

• Gemini Om​ni：​最​新​的​影片​生成​工具，​在​顆粒度​與​細緻​度​皆大幅​提升，​且​能​以​提示​詞靈活​調整，​使 AI 生成​影片​彈性​更​大。
• Gemini Spark：​全天​候​個​人化 AI 代理​人，​運用​最​新​的 Gemini 3.5 Flash 模型，​能​自動​為​使用​者​完成​各​種​代​辦​事​項，​亦​能​幫助​行銷人​整理​數據​並​製作、​上架​素材。
• 資訊​代理​（Information Agents）：​專注於​資訊​提煉，​釋放​使用​者​監測、​追蹤​新​資訊​的​時間。
• 全域​購物​車​（U​niversal Cart）：​Google 環境​中​的​跨電商​購物車，​為​消費者​一​次​追蹤​各​網站​商品​價格、​存貨​等​資訊，​實現​極​致​便利​的​比價​體驗。

Google 台灣​總經理 Tina Lin 在 2​026 Google Marketing Live 中​展示 Google 豐富​的​產品​生態系，​解析 AI 技術​與​各​項​服務​如何​深入​大眾​生活，​全面​重塑​消費者​的​日常​決策。

除了​推出​上述​全​新​亮點，​Google 亦​持續​將 A​I 技術​全面​深化​至​現​有​產品​的​底層​架構中。

（欲​了​解更多 Tina 的​洞察​與​分享，​請​至​官方部​落格：​迎向 B2​A 的​代理式​商務​新​時代）

當​這些​代理式 AI 產品​全面​深入​生活，​行銷​的​本質​也​將​隨之​改變。​Google 台灣​總經理 Tina Lin 揭示，​過去​行​銷​面對​的​是​人​（B​2B、​B2​C），​但​在​未來​的 A​I 行​銷​世代，​我們​將​邁入 B​2A（Business to Agentic）​的​時代，​行銷​人​必須​為​這​個​未來​趨勢​提早​做好​準備。

Tina 近​期​受​邀​參​與​知名​創作​者​阿滴​與 Sega 的​訪談​節目《滴scussion》​及​《Sega on A​I》​時，​生動​地​描繪​了 B​2A 時代​的​具體樣貌​與​挑戰。​「未來​的​消費者​只需​設定好​條件，​像​買水、​買衛生紙​等​日常​重複性​極​高​的​採購，​AI 代理​人​就​能​自動代為​完成​比價​與​結帳。​」​Tina 對​品牌​提出​深刻​的​提醒，​當 AI 以​極​致理性​的​方式​代為​篩選​商品​時，​台灣​廠商​過去​高度​依賴​的​「性價​比」​與​「規格戰」​將​迅速​面臨​瓶頸。​除了​將​商品​資訊​結構化、​做好生​成式​引擎​優化​（GEO）​等​基本​功​之​外，​品牌​未來​的​致勝​關鍵​將​回歸​人性，​亦即​必須​提供​不可​取代​的​「情緒​價值」，​並​具備​觸動​人心​的​「品​牌​敘事」​能力。​唯​有​建立​深厚​的​情感​信​任護城河，​才​能​提高​消費者​的​願付​價格，​避免​在 A​I 時代​被​演算​法邊​緣化。

（欲​了​解詳細​內容，​請見​完整​訪談：​[《滴scussion》節​目連​結]、​[《​Sega on AI》節​目連​結]​）

破除​迷思：​AI 與​搜尋非零​和​遊戲，​迎來​歷史​新​高

儘管​代理式 AI 正​快速​重塑​未來​的​商業樣貌，​但​這​並​不​代表​消費者​現有​的​主動​探索行為​將​被​削弱。​隨著 Gemini App 全​球月​活躍用​戶​突破 9 億​大關，​在​台灣​的​整體​使用量​也​強勢​增長，​行銷​人​勢必​關心​「傳統​搜尋​是否​會​被 A​I 取​代？」​Google 台灣​/​香港​產業​策略​與​洞察​總監 Oscar Liu 給​出明確​答案：​「搜尋，​比以​往​任何​時​候​都​更​加​重要。​」

Google 將 Gemini 的​強大​算力​注入​搜尋​基礎​架構，​目前​全球​每​個​月​有 25 億​使用​者​透過 AI 摘要​（A​I Overviews​）​獲​取​資訊，​而​對​話式​互動​的 A​I 模式​（AI Mode）​使用者​也​正式​突破 10 億​大關。​數據​顯示，​消費者​不但​沒有​因為 AI 減少​搜尋，​今年​第一​季​全​世界​搜尋量​甚​至​創下​歷史​新高。​數據​顯示，​高達 95​% 的 L​L​M（​大型​語言模型​）​使用​者​同時​也​是 Google 搜尋​的​重度​使用​者，​這​意​味著 AI 顛覆​了​傳統​搜​尋定義，​並​正式​催生出​全​新​的​「超能​消費者​（The Super​-​Empowered Consumer）」​時代。

趨勢解析：​掌握 A​I 時代​「超能​消費者」​的​三大​進化

這​群​被 A​I 高度​賦能​的​消費者，​在​決策​歷程​中​展​現出​三​大​核心​趨勢：

趨勢一：​跳脫文字​侷限，​多​模​態搜尋​引領​視​覺化​探索

A​I 的​進化​讓​搜尋​跳脫​了​鍵盤​限制，​現在​它​能​精準理​解上​下文、​自動​填補​語意​空白。​這​項​技術​也​徹底​解放​了​使用​者​的​搜尋​習慣。​在 A​I 模式​中，​已​有​超過​六分之一​的​查詢​轉向​結合​語音​與​圖片​的​多模​態行為。​當​「以圖搜尋」​快速​成長​且​視覺化​搜尋​在​購物​場​景​中尤為​重要，​拿出​手​機用 Google Lens 拍照​搜尋​不​僅​逐漸​成為​日常​習慣，​Google 更​發現，​每​五​次 Google Lens 搜尋​中，​就​有​一​次​帶有​明確​的​商業​意圖。​這​股​視覺​探索​的​趨勢，​亦​進一步​延伸​到​跨平​台行​為​上。​全新​的​「畫​圈​搜尋（Circle to Search）」​便​深刻​改變​了 Z 世代​族群​的​探索​路徑。​當跳​轉行​為​順暢​無阻，​消費者​便能​在​社群​發現​新事物​時​隨手​圈選、​轉往 Google 進行​查​詢驗證，​甚至​因此​動搖​最​初​選擇，​轉而​購買​其他​品牌。

Google 台灣​/​香港​產業​策略​與​洞察​總監 Oscar Liu 展示 Google智慧鏡頭​（Google Lens）如何​引領​視​覺化​搜尋​探索。​螢幕​數據​指出，​每 5 次​視覺​搜尋​中​就​有 1 次​帶​有​明確​消​費意圖。

趨勢二：​從關鍵字到​深度​對話，​深化​探索​帶來​新​客商​機

過去​消費者​習慣​使用​「關鍵字」​搜尋，​如​今​在​多​模態​與 A​I 的​賦能​下，​搜尋行為​已​演變成​完整、​複雜且​具​描述性​的​長​對​話；​在 A​I 模式​中，​平均​輸入​的​文字長​度​是​傳統​搜尋​的 3 倍。​這​種​個人​化且​具體​的​輸入，​不會​讓​使用者​的​探索​旅程​輕易​結束，​反而​在​獲得​滿意​解答​後，​進一步​激發好​奇心​並​展開​延伸性​的​對話​追問。

數據​顯示，​AI 模式​中​這​類​尋求​靈感​與​建議​的​探索，​成長​速度​高出​整體​搜尋​三成。​對​廣告主而​言無疑​帶來​更多​機會。​高達​三分之二​的​台灣​消費者​表示，​AI 搜尋​讓​他們​發現​了​過去​不​熟悉​甚至​不​認識​的​品牌，​同時​與​需求​高度​相關​的​結果​大幅​提升​了​嘗試​與​購買​意願，​為​廣告​主創造出​精準​獲取​「潛在​新客」​的​黃金途徑。

數據​顯示，​高達​三分之二​的​台灣​消費者​透過 AI 搜尋​發掘​了​過去​不​熟悉​的​優質​產品，​為​品牌​創造出​精準​獲取​「潛在​新客」​的​黃金​契機。

趨勢三：​「深思​熟慮後​衝動性​購物」，​高含金量​流量​引領​高效​轉換

AI 搜尋​的​進化​讓​「超能​消費者」​得​以用​衝動​購物​的​速度，​做出​深思​熟慮​的​購買​決策。​過往​消費者​需耗費​心力​自行​做​評估，​如​今 AI 結合​了​資訊​與​智慧，​能​依據​具體​需求​給予​高度​客製化​的​建議，​大幅​縮短​從​做​研究到​做出​決定​之間​的​時間。​近​八成​的​台灣​消費者​表示，​這​不​僅​讓​他們​能​更快​做出​選擇，​對​最​終​決策​也​感到​更​安心。​最​重要​的​是，​對​廣告主​而言，​雖然 AI 搜尋​可能​改變​了​傳統​的​網站​流量​結構，​但​進入​網站​的​全都​是​充分​掌握​資訊且​已​做好購買​準備​的​消費者。​過往​消費者​可能​點擊多​個​連結​才​完成​一​次​購買，​如​今​則​演進為​精準​點擊、​高效​轉換。​廣告​主迎來​的，​將​是​更​具​商業​價值​與​高含​金量​的​全新​消費動能。

善用​乘數​效應，​佈局​代理式​商務​時​代

在 A​I 的​全面​加持​下，​搜尋​發展出​了​前​所​未​有​的​超​能力。​Google 在​多​模​態​搜尋​與 A​I 發展​上​的​雙軌​佈局，​不僅​沒有​讓​兩​者​相互​分食，​反而​創造出​一​加一​大於​二​的​「乘數​效​應」。

這​一切​的​演進​與​準備，​都​是​為了​在​不久​的​未來，​迎接 AI 搜尋（AI Search）​邁入​代理式​搜尋（Agentic Searc​h）​與​代理式​商務​（Agentic Commerce）​的​那​一刻。​面對​超能​消費者​帶來​的​新​常態，​行銷人​應​善用​全面​升級​的 Google Ads 廣告​解決​方案​來​承接 AI 搜尋​帶來​的​精準​流量，​將​這​股​乘數​效​應​轉化​為​生意​成長​的​強大​動能。