搜尋​自動化​能夠​快速、​有​規模、​且​兼顧​成效地​推動​商務​成長

無論​是​家族​旅行、​還是​商務​會議，​只要​是​策劃過​活動​的​人​都​明白​其​過程​有​多麼​複​雜；​不管​規模​大小，​都​得花上​幾天​時間​不斷​搜尋​資訊來​安排​相關​事宜，​像​是​物色合​適場​地和​活動​規劃​等​等。​每​天​有數​十億​使用者​在​碰到​疑難​雜症​時，​頭​一​件​事​就是​使用​ Google​ ​搜尋​尋找​實用​可靠​的​資訊​來​解惑；​籌劃​活動​等​複雜​事務​對​他們​而言，​變得易如​反掌。​Google​ 搜尋功能​應用​ AI ​技術，​能夠​讓​使用​者​透過​「語音​搜尋」​和​「Google 智慧​鏡頭」​等​創新​功​能​輕鬆​找出​答案，​解決​各式​各樣​的​需求。

Google ​上​的​搜尋​活動​多​半​是​橫跨​多​天​的​使用​者​歷程，​並​且​有​機器​學習​技術​輔助。​因此，​品牌​也​需要​跟​上​腳步，​運用​自動化​技術​適時​大規模觸​及​目標
​對象。

行銷​自動化​運用​機器​學習​技術，​能夠​協助​品牌​以​多​管​道觸​及​消費​歷程​中​的​目標​對象，​而且​不​需要​太​精細​的​資料​就​能​提供​關聯性​高​的​內容，​有效​保障​使用​者​隱私，​因此​對​提升​成效​和​利潤​很​有​幫助。​舉例來​說，​廣告​用戶​將​關鍵字​比​對​類型​改為​「廣泛​比​對」​後，​利潤​可​提高​ 25​%^​1。

高達​ 80​%​ ​的​ Google ​廣告用戶​都​已經​採用​自動​出價​功能，​不​只​順利​提高​成效，​也​省​下​寶貴​時間​來​處理​其他​事務²。​不過，​有些​行銷​人​對​自動化​仍​有​些​誤解，​遲遲​無法​放心​採用​這​類​功能，​因此​我們​想藉本文​澄清​這些​誤解，​並​說明​三​項​有關​自動化​技術​的​重要​須知。​此外，​我們​也​將​分享​一些​訣竅，​協助​您​善用​自動化​技術​推動​事業​成長。

廣告​目標、​訊息​和​出價​策略​由​您​全權​掌控，​演算法​只​負責​達成您所​設定​的​行銷​目標。

常見​誤解：​「自動化​技術​就​像​個​黑​盒子。​我真​的​可以​放心​讓​演算法​運作，​同時​保有​對行銷​策略​的​掌控權​嗎？」

重點​釋疑：​我們​舉​個​例子來​說明：​智慧​出價會​分析數百萬​個​變數​（例​如​裝置​類型、​時段​和​作業​系統），​然後​根據​分析​結果​自動​調整​出價，​協助​品​牌觸​及​高價值​消費者，​但​更動​指定​目標​的​權利​在​您手​上，​您隨時​可以​配合​業務​目標​進行​調整。​此外，​您​也​可以​查​看出價​策略​報表，​全面​瞭解​演算法​的​運作​方式。

系統​收集到​更​充足​的​資料​後，​演算法​就​能​更​有效​地​提升​成果，​成效​波動​也​會​趨緩。

常見​誤解：​「要​是​成效​上​下​波動，​或​是​過​了​一段​時間​仍​不見​成效，​我該​擔心​嗎？」

重點​釋疑：​一​開始​因為​轉換​資料​不足，​演算​法​無法​學習​及​提升​成效，​因此​單​次​轉換​出價​和​廣告​投資​報酬率​等​成果​可能​會​上​下​波動。​系統​收集到​充足​的​資料​後，​成效​就​會​變得​比較​平穩。​此外，​就算​出現​波動，​自動​出價​的​成效​很​有​可能​仍​會​優於​手動​出價，​有時​最​快​在​一​星期​內​就​能​見​真章。

搜尋​自動化工​具​能夠​創造加乘​效果，​有效​提升​商務​成長​和​獲利​能力。

常見​誤解：​「把​行銷​預算​花在​自動化​上，​就​能​大幅​提升​商務​成效​和​獲利​能力​嗎？」

重點​釋疑：​除了​將​行銷​預算​用​在​多​個​搜尋​自動化​工​具​上，​我們​也​建議​您​配合​業務​目標​（例​如​提高​收益、​利潤​和​顧客​終身價值）​以​分配​預算。​以​業務​目標為​依據​（而​不​是​「點擊」​或​「單次​轉換​出價」​等​中介​指標）運用​廣告​預算，​自動化​工具​才​能​全力​協助​您​提升​商務​效益​和​獲利​能力。

善用​搜尋​自動化​解決​方案，​有效​推動​商務​成長

1. ​運用​廣泛​比​對​和​智慧出價​策略​提高線​上​銷售量

使用​廣泛​比​對​關鍵字​有​助於​觸及​更多​目標​對象。​這麼​做可​讓​品​牌​接觸​輸入​相關​搜尋​的​客群，​而​不​是​只有​搜尋​文字​與​指定​關鍵字​完全​相符​的​使用​者。​若搭​配​使用​廣泛​比​對​關鍵字​和​智慧​出價，​系統會​自動​設定​出價，​因此​比​手動​出價​更​省時​省力，​也​更​符合​成本​效益。

以​現代海​上​火災​保險​公司​ ​(Hyundai Marine and ​Fire Insurance)​ ​為​例，​這​家​在​韓國​規模數​一數​二​的​產險​公司​搭配​使用​廣泛​比​對​和​智慧​出價​後，​線​上業​績​提高 5​5​%，​轉換​次數​則​增加​了​ 1​6%。

2. ​採用​回​應式​搜尋​廣告​放​送​個​人化​廣告

回​應式​搜尋​廣告​採用​機器​學習​技術，​可​根據​每​一​位​使用者​的​搜尋​內容​顯示​個​人化​廣告​標題​和​說明，​提供​關​聯性​最高​的​資訊。​若​採用​回​應式​搜尋​廣告​的​廣告​用​戶​搭配​使用​廣泛​比​對​和​智慧​出價​這​兩​項​自動化​工具，​在​加乘​效果​下，​轉換​次數​可​增加​ 20​%^​3。​綜合​運用​這​三​項​工具​有助​設定​合​適出價，​不但​省下​手動​設定​出價​的​麻煩，​而且​不​需要​增加​預算​就​能​觸​及​更多​目標​對象。

3. ​採用​以​價值​為​準出價​策略，​盡量​爭取​高品質​轉換

想​發揮​廣告​活動​預算​的​最​大​效益、​開發​高價值​消費者，​以及​提升​業​績嗎？​採用​「盡量​提高​轉換​價值」​出價​策略​是​不錯​的​做法。​這​項​策略​使用​機器​學習​技術，​可​自動​根據​您​指定​的​價值 ​(例如​銷售​收益​或​淨利率)​ ​設定​並​調整​出價。​原本​使用​「目標​單​次​轉換​出價」​的​廣告​用戶，​在​改用​「目標​廣告​投資​報酬率」​這​個​以​價值​為​準​的​出價​策略​後，​轉換​價值​在​廣告​投資​報酬率​維持​相近​的​情況​下​平均​提高​了​ 14​%^​4。

4.​ ​放送​最​高成效​廣告​活動，​開發線​上​和​線​下​消費者

若​想觸​及​線上​和​線下​的​高價​值​顧客，​建議​採用​最​高成效​廣告​活動，​透過​ Google ​的​各​個​廣告​管道​（​包括​ YouTube、​Google​ ​搜尋、​Gmail ​和​ Google ​地圖​）​開發​新客。​您只​需要​設定​一​個​自動​廣告​活動，​並​指定​目標，​自動化​工具​就會​處理​其餘​的​工作，​為​您省時​省力​並​提高業績。​多​個​品​牌​放送​最​高成效​廣告​活動​後，​轉換​增量​在​單次​轉換​出價​維持​相近​的​情況​下​平均​提高​了​ 13​%^​5。

現​今​使用者​處理​複雜​事務​時，​會​借助​採用​ AI ​技術​的​搜尋​服務。​因此，​品牌​也​得跟​上​腳步，​才​能​大規模觸​及​目標客群​並​及​時​提供​解決​方案。​建議​您​使用​ Google​ ​搜尋​自動化​工​具​呈現​最​符​合​目標​對象​需求​的​內容、​擴大觸​及​範圍​及​提升​轉換量，​從而​推動​業​績​成長，​改善​獲利​能力。