B2A 時代來臨：​AI 代理​重寫​消費​決策，​品​牌力​決定​企業​成長​動​能

202​6 年，​AI 已​不再​只是​企業​討論​中​的​新​技術，​而​是​正在​重塑​消費者​決策、​品牌​經營​與​組織​運作​的​基礎​設施。​在 Google 企業​領袖​高峰會​上​半場，​Google 台灣​總經理 Tina Lin 以​「B2A」​作為​開場​關鍵字，​指出​企業​正從​過去​熟悉​的 B​2B、​B2C，​進入​全新​的 Business​-​to​-​Agents 的​時代。​她​提醒​企業​領袖：​「AI 時代​的​價值​創造，​不再​只是​關於​科技，​而​是​關於​連結；​是​數據​與​演算法​的​邏輯​連結，​也​是​品牌​與​人類​靈魂​的​情感​連結。​」​（點此​前往​觀​看 202​6 企業​領袖​高峰會 下​半場​精彩​內容​）

AI 成為​消費​新​入口，​品​牌力​與​數據​力缺​一​不可

所​謂 B​2A，​指​的​是​企業​面對​的​第一​個​決策​者，​可能​已經​不​再​是​人類​消費者，​而​是​替消費者​進行​搜尋、​比較、​篩選，​甚至​執行​任務​的 A​I 代理。​當消費者​想買​跑鞋、​安排​旅程​或​選擇​金融​服務​時，​AI 代理會​先​根據​預算、​偏好、​過往​行為​與​即時​評論​進行​大量​過濾。​換句話​說，​在​消費者​真正​看見​品牌​之前，​AI 可能​已經​完成​了​第一​輪​決策。

這樣​的​轉變，​讓​企業​必須​重新理​解價值​創造。​Tina 引用​《​競合​策略（​Co​-opetition​）》​一​書​中​的​經典​公式​指出：​總價值​創造，​來自​「顧客​願​付​價格」​減去​「成本」，​再​乘​上​「銷售量」。​但​在 A​I 時代，​驅動​這​三​個​變數​的​方式​已經​改變。​企業​要​提高​願付​價格，​不能​只靠​促銷​；要​降​低​成本，​不能​只​靠​縮編​；要​擴大​銷售量，​也​不能​只​追求​更多​曝光。​真正​的​關鍵，​是​同時​與​「極​端理性​的 A​I 代理」​和​「極​端​感性​的​人類​消費者」​溝通。

Tina 引用​《​競合​策略（​Co​-opetition​）》​一​書​中​的​經典​公式​指出，​在 A​I 時代​真正​的​關鍵，​是​同時​與​「極​端理性​的 A​I 代理」​和​「極​端​感性​的​人類​消費者」​溝通。

在 B​2A 時代，​AI 代理​重視​的​是​數據​是否​結構化、​資訊​是否​可信、​系統​是否​順暢；人​類​消費者​在​最後​決策​時，​更​在​意品​牌​真實性、​信任感​與​情感​偏好。​因此，​品牌​經營​不再​是​技術​與​創意​二​選一，​而​是​必須​同時​建立​數據​基底，​也​讓​品​牌​成為​消費者​心中​的​絕對​偏愛。

AI 替​消費者​做​決定，​品牌​需進駐​消費者​的​右腦

延續 Tina 的​觀點，​Google 大​中華區​衡量​產品​總監 Alice Lee，​從日​常​情​境示範 A​I 如何​改變​搜尋​與​購買​行為。​她​以​自己​準備 Hyrox 健身​比賽​為​例，​將​波​比​跳​影片​交給 Gemini 分析。​過去，​消費者​可能​會​搜尋​「波比​跳​姿勢​優化」，​再​從​大量​文章​與​影片​中​整理​答案​；​而​現在，​AI 不​只​可以​看懂​影片​中​的​動作，​指出​核心​鬆掉、​腰椎代償​等​問題，​甚至​能​根據​居家​環境​推測​使用者​的​生活​情境，​提出​更​貼近​需求​的​建議。

當​使用​者​請 A​I 安排​固定​運動​時間，​AI 可以​接續​設定​行事​曆​；​當​使用​者​想購買​家​用​跑步機，​AI 也​能​根據​「空間​不大」、​「怕吵到​小孩​與​鄰居」、​「需要​方便​收納」​等​條件，​主動​過濾​產品​並​提供​推薦。​這​代表​消費者​已經​從​「自己​找​資訊」，​進入​「讓 AI 理​解情境​並​執行​下​一步」​的​新​階段。​Alice 提醒​品​牌主：​「在 A​I 替​消費者​做​決定​的​時代，​品牌​必須​先住進​消費者​的​右腦，​才​有​機會​成為 A​I 推薦​清單​中​的​指定​答案。​」

Alice 指出，​SE​O 與 SEM 仍然​重要，​但​品牌​不能​只滿足於​出現​在​搜尋​結果​第一​頁。​當消費者​透過 AI 發問​時，​品牌​更​需要​成為​消費者​心中​預設​的​答案。​若品​牌​在 A​I 模型​裡​缺乏​可​信訊號、​沒有​足夠​權重，​即使​產品​再​好，​也​可能​在​消費者​的​決策​世界​裡​變得​隱形。

AI 品​牌​飛輪：​數據​是​根，​信任​是​柱，​成長​是​果

要​突破​這​個​隱形​危機，​Alice 提出​「AI 品​牌​飛輪」​解方：​數據​基石、​品牌​信任、​持續​成長。​第一​步​是​數據。​企業​必須​掌握​第一​方​數據​主權，​在​隱私​政策​與​追蹤訊​號​變化​下，​建立​高品質​的​數據​燃料，​讓 A​I 投放​引擎​有​能力​辨識​真正​高價值​的​消費者。

Google 大​中華區​衡量​產品​總監 Alice Lee， 在 2​026 Google 企業​領袖​高峰會​活動​中，​提出​「AI 品​牌​飛輪」​概念，​包含​了​數據​基石、​品牌​信任、​持續​成長。

第二​步​是​信任：​信任​不​再​只是​知​名​度，​而​是​由​品牌​敘事、​創作​者​實證​與​用戶​反饋​共同​構成，​因為​功能​與​價格​容易​被​比較，​故事​與​情感​連結才​是​品​牌難​以​被​取代​的​原因。​第三步​是​成長：​品​牌力​不​是​無法​衡量​的​高空​投資，​而​是​能夠​拉長​營收​效益、​提升​搜​尋量、​帶動​未來​轉換​的​重要​資產。

Alice​表示，​AI 品​牌​飛輪​的​第二​步​是​信任，​信任​不​再​只是​知​名​度，​而​是​由​品牌​敘事、​創作​者​實證​與​用戶​反饋​共同​構成。

從 RHINO​SHIELD 犀​牛​盾​透過 Data Manager 整合​第一​方​數據，​到 COACH 以 YouTube 長​影音​與​創作​者​合作重新​建立​與 Gen Z 的​連結，​Alice 舉出​的​案例​都​指向​同​一​件​事：​當品​牌​同時​經營​數據​與​信任，​AI 才​有​更​充分​的​理由​推薦​它。​她​總結：​「AI 永遠​不會​取​代品牌，​但 AI 絕​對​會​優先​推薦​那些​懂得​經營​數據​與​信任​的​品牌。​」

從​金融到​永續​行銷，​富邦​金​控用 A​I 放​大​信任​與​影響力

在​企業​實戰​座談​中，​富邦​金​控品牌​管理​暨​公關​處​副總經理 Cindy Lin 分享，​金融業​正面對​數據​爆炸、​風險​與​監管​升​高，​以及​消費者​對數​位​體驗期​待​提高​的​三重​挑戰。​每​天​大量​的​交易、​查詢、​投資​行為​與​互動​資料，​已經​超過​人力​可​分析​的​範圍​；詐​騙手法​快速​演變，​也​要求​金融業用​更​即​時、​更​精準​的​方式​辨識​風險。

Cindy 以​四​個 S 說明​富​邦​金控​的 A​I 應​用​方向：​Simple，​打造​更​無​摩擦​的​使用​體驗；​Security，​透過 AI 辨識​詐騙​與​異常​交易；Smart，​運用​自然​語言​技術​與​推薦​模型，​提供​更​精準​的​客服​與​理財建議；Seamless，​串接​前​台 App 與​後​台​資​料庫，​讓​客戶​感受到​一致且​連續​的​服務。​她​強調：​「我們​不​把 A​I 只視為​一​項​技術，​而​是​優化​客​戶​體驗、​建立​信任​與​擴大​影響力​的​方法。​」

在​品牌​行​銷​上，​富邦​也​將 A​I 應​用於 R​un For Gree​n 的​倡議​上。​這​項​活動​結合​富邦​贊助​的​馬拉松，​鼓勵​民眾​累積​跑步​里程，​並​透過​植樹​行動​提升​減碳​意識。​推廣​過程​中，​富邦​透過 Google AI 工具​找出​對​跑步、​永續、​戶外​運動​有​興趣​的​不同​受​眾群，​再​製作​差異化素材，​讓​不同族群​都​能​接收到​最​有​感​的​訊息。​透過 A​I 投放，​富邦​不​只觸​及​過去​較​難觸​及​的​新​受眾，​也​帶動​品牌​自然​搜尋​與​品牌​偏​好度​提升。

富​邦金​控品牌​管理​暨​公關​處​副總經理 Cindy Lin​（圖​中），​分享​富邦​如何​透過 Google AI 工具​找出​不同​受​眾群，​並​製作​差異化素材。​並​分享 A​I 時​代下​的​思維心法。

喜鴻​總裁：​AI 轉型​不​是​系統​採購，​而​是​組織​能力​重建

另​一​個​實戰​案​例來自​喜鴻​集團​總裁 Chris Che​ng，​他​直言，​旅遊業​看似​浪漫，​實際​上​卻​是​高度​繁瑣、​跨部​門​密集​協作​的​產業。​從行銷、​收客、​旅客​資料​輸入、​會計​對帳、​導遊​帶團，​到​旅客​意見​調查​與​產品​修正，​每​一​個​節點​都​涉及​大量​人工​與​資料​處理。

導入 A​I 之後，​喜鴻​將 AI 作為​後盾，​逐步​改造​內部​流程。​例如，​美編​製作​文案​與​素材​的​時間​大幅​縮短；O​P 部​門​可​透過 OCR 與 A​I 辨識​旅客​資料，​從​手動​輸入​轉為​僅​需核​對​；​財務​對帳​與​旅客​意見​調查​也​能​透過 AI 快速​整理，​讓​產品線​負責人​更​快​掌握餐廳、​行程​距離​與​服務​回饋​等​問題。

Chris 特別​強調，​AI 轉型​最​重要​的​是​速度​與​領導​者​參與。​第一​年​導入​時，​團隊​未​必馬​上​看見​成果，​甚至​可能​不​確定​投資​是否​正確。​但​當​第一​個​模組​真正​進入 ERP 作業​系統，​員工​開始​感受到​效率​提升，​組織​就​會​逐漸​產生​正​向​循環。​對​喜鴻​而言，​這些​累積​下來​的​資料庫、​AI agen​t 與​流程​經驗，​不​是​砸錢​就​能​立刻​買到，​而​是​需要​時間​一步​步​建立​的​競爭​優勢。

他​也​提醒​企業​領導​者，​CEO 必須​親自​參與 A​I 轉型，​因為​只有​真正​參與，​才​會​理​解痛點、​工具​選擇​與​員工​抗拒​的​原因。​對​仍​在​觀望​的​企業，​Chris 的​建議​更​直接：​「企業​今天​不做，​明天​就​會​後悔。​AI 時代​來臨，​一定​要​儘快​跟​上​腳步。​」

喜鴻​集團​總裁 Chris Cheng（圖​左）​以​親身​經驗​提醒​企業​領導​者，​CEO 必須​親自​參與 A​I 轉型，​因為​只有​真正​參與，​才​會​理​解痛點、​工具​選擇​與​員工​抗拒​的​原因。

從 Google 的 B​2A 觀點，​到​富邦​金控​與​喜鴻​集團​的​實戰​經驗，​可以​看見 A​I 轉型​不只是​導入​工具，​而​是​重新​設計​企業​如何​被​看見、​被​信任、​被​選擇，​以及​如何​運作。​對​外，​品牌​必須​同時​被 A​I 讀懂，​也​被​人心​記住；​對​內，​組織​必須​讓 AI 成為​員工​的​成長​槓桿，​而​不​是​少數​部門​的​技術​專案。

A​I 時代​的​競爭，​不​只是​誰擁有​最多​工具，​而​是​誰能​更​快​建立​數據​基礎、​更深​經營​品​牌​信任，​並​讓​組織​真正​學會​與 A​I 協作。​當消費者​的​左腦​交給 AI，​右腦留給​品牌，​企業​真正要​回答​的​問題​是：​你​的​品牌，​是否​已經​準備​好​同時​贏得​演算法​與​人心？