iO​S 最佳​做法​指南：​掌握 iO​S 三​大​原則，​最​大化​投資​報酬率

想​充分​提高​應用​程式​在 iO​S 平台​的​成長​動能，​就​必須​在 iO​S 使用者​最常​發掘​喜愛​應​用​程式​的​地方​爭取​曝光．​而 Google 和 YouTube 是​不可​或缺​的​關鍵​平台。​根據​調查，​有 74​% 的 iO​S 使用者​表示，​這​兩​個​平台是​他們​在​網路​上​研究​資訊​時，​花費​最多​時間​的​地方。

為​協助​您​將 Google 強大​的​觸及​率​轉化​為​實質​成果，​我們​正在​改造 iOS 解決​方案，​以​填補 ATT 上路​後​的​數據​缺口，​讓​您​能​再​次​準確​評估​並​確​保​成​效​穩定。

本​指南​整理出​三​項​高效益​行動，​助您​優先​佈局，​大幅​提升 iO​S 的​成長​動能：

• 信號​強度：​運用​更​豐富且​重視​隱私​的​信號，​提升​廣告​成效。
• 出價​策略：​根據​業務​目標，​啟用​合適​的 A​I 輔助​出價​策略。
• 全​方​位​評估：​使用​整合​轉換​評估 (ICM)，​取得​更​精細​的​即時​洞察​分析。

如​要​發揮​最佳​成效​並​精準​評估，​務必​將​充足信​號​導入​模型。

• 運用​事件​資料​執行​裝置​端轉換​評估。​只要​整合​應​用​程式​與​最​新版 Google Analytics for Firebase SDK (最低​需求​版本：​12​.12.1)，​即可​利用​這​項​重視​隱私​的​解決​方案，​增加​模型​可​觀測​的​轉換​信​號量。
  
  • 如​果​應​用​程式​會​收集​電子​郵件、​電話​號碼​等​登入​資料，​建議​實作另​一​種​方案，​運用​第一​方​資料​進一步​強化​信號。
• 評估​是否​顯示​「App 追蹤​透明度」​(ATT) 提示。​每​位​選擇​同意​追蹤​的​使用​者，​都​能​貢​獻額​外​的​資料​信號，​協助​我們​的 A​I 提升​廣告​活動​最佳​化​品質。​為​提高​使用​者​同意率，​建議​在​他們​剛​開始​使用​應用​程式​的​一到​三​個​工作​階段​內​顯示​提示。​另外，​最好​在​顯示​提示​前先​使用​「準備」​畫面​來​建立​信任感，​並​說明​分享​資料​如何​有助您​打造​更​優質、​更貼​近​個人​需求​的​應用​程式​體驗。​進一步​瞭解​如何​使用 Google Analytics for Firebase SDK 建立​及​顯示解​說​畫面。

憑藉​更​豐富​的​信號，​以及​我們​持續​提升​模型​能力​與​廣告​關​聯性​的​成果，​您​將​能​在 iO​S 平​台​獲得​更​高​的​投資​報​酬率，​並​維持​更​穩定​的​成效。

我們​將​「裝置​端轉換​資料」​等​更​豐富且​重視​隱私​的​信號​導入​先進模型，​推出​了​「盡量​爭取​轉換」、​「目標​廣告​投資​報酬率」、​「廣告​收益​最佳化」​等​全​新​進階​出價​機制。​這​一​系列靈活​的 A​I 輔助​出價​策略，​能​協助​您​根據​期望​的​業務​成果，​精準​開發​最​有​價值​的 iO​S 使用者。

出價​策略​總覽

請​選擇​符合​您​具體​目標​的​出價​策略，​無論​是​要​提高​轉換量、​控管​成本、​提升​獲利​或​增加​廣告​收益，​都​能​找到​對應​的​方案。

出價​最佳​做法​檢查​清​單

無論​採用​何​種出價​策略，​都​建議​遵循​以下​基本​最佳​做法，​以​獲得​最佳​成效：

1. 將​更多​信號​提供​給​模型：​導入 ATT 提示，​並​善用​事件​資料來​評估​裝置​端​轉換。
2. 維持​足夠​的​轉換量：​為了​讓 Google AI 有效​學習​並​發揮​規模​化​效益，​請確保​每​天​至少​累​積 30 次​轉換。
3. 避免​因​不切​實際​的​目標​而​限縮出價：​確保​預算​充足，​並​設​定務實​的​目標​單​次​轉換​出價​或​廣告​投資​報​酬率，​以​免限制觸​及。
4. 整合​廣告​活動：​將​目標​重疊​的​類似​應​用​程式​廣告​活動合併​為​單一​廣告​活動，​避免​內部​競爭​並​降​低​整體​單​次​安裝​出價。
5. 爭取​最​多​廣告​空間：​維持​至少​「佳」​的​廣告​優異度，​並​解決​素​材​資源​因​政策​遭​拒登​的​問題。
6. 維持​廣告​活動​穩定性：​每​個​轉換​週期​內​只​做​一​項​重大​調整，​以​維持​成效​穩定。
7. 盡​可能​提高​安裝​後​廣告​活動​的​轉換量：​確保​安裝​後​轉換​回溯期長​於​安裝​回溯期 (建議​超過 7 天)，​以​完整​計入​所有​安裝​後​動作。​我們​建議​將​回溯期​設​為​足以​追蹤​到​至少 90​% 的​轉換量。​此外，​如果​廣告​活動​只​鎖定​單​一​國家​/​地區，​可​考慮​新增更​多​指定​國家​/​地區。

特別​提醒，​若​採用​以​價值​為​準​的​出價​策略，​請​一​併​遵循​下列​最佳​做法：

1. 導​入​動態​轉換價值​追蹤​功能：​傳送​每​項​動作​的​確切​收益，​讓 Google AI 能夠​正確​優先​處理​高價值​的​購買​交易。
2. 提高信號​密度：​針對​初次​開啟​事件，​指定​較​低​的​轉換​價值，​讓​模型​更​頻​繁地​收到​早期​信號。
   

請​觀​看​下方​影片，​進一步​瞭解​如何​提升 iO​S 廣告​成效：

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整合​轉換​評估 (ICM) 可​直接​在​第三方​應​用​程式​歸​因​合作夥​伴 (AAP) 資訊​主頁​中，​提供​更​全面、​準確且​即時​的​廣告​活動​成效​資訊。​IC​M 以​裝置​端轉換​評估為​核心，​運用​事件​資料​補​回先​前​遺漏​的​轉換​數據，​讓​您​能​清楚​掌握​成效，​更迅​速果斷​地​制定​廣告​活動​決策。

IC​M 的​主要​優勢

SKAdNetwor​k 雖然​有助於​跨聯播網​的​彙整​評估，​但​其​先​天​限制 (如回報​延遲、​對​應​用​程式​內​活動​的​追蹤​有限) 可能​會​阻礙​業務​成長。​我們​的 I​CM 解決​方案​在​策略​上​突破​了​以往​的​限制，​提供​精細​的​洞察​分析，​協助​您透過 Google 穩定​創造成效。

• 精細​的​洞察​資訊：​提供​廣告​活動​層​級 (未來​也​將​支援​廣告​群組​層級) 的​事件​資料，​資料​更​新近乎​即​時，​助您​更​快​調整​廣告素材​和​出價​策略。
• 更長​的​轉換​回​溯期：​支援​更長​的​安裝​後​事件​回​溯期 (最多 180 天)，​讓​您​取得​足夠​資料，​進一步​運用​目標​廣告​投資​報酬率​等​高效出價​策略。
• 整合​報表：​直接​在​第三方 AAP 資訊​主頁​提供​經過​驗​證且​值得​信賴​的​機率​結果，​解決​報表數據​零散​的​問題。
  

實作步驟

1. 確認​已​在 Google Ads 正常​放送 iO​S 應​用​程式​安裝​廣告​活動。
2. 整合​應​用​程式​與​最​新版 Google Analytics for Firebase SDK (最低​需求​版本：​12​.12.1)，​以​便​運用​事件​資料​執行​裝置​端轉換​評估。
3. 確保​應​用​程式​已​整合​最​新版​第三方​應​用​程式​歸​因​合作夥伴 S​DK。
4. 在 AAP 報表​設定​中​啟用​機率​歸因。​舉例來​說，​如果​使用 Apps​Flyer，​請務必​在 Google Ads 整合​設定​中​啟用​「Advanced Data Sharing」。

關於​報表​差異​的​重要​注意​事​項

I​CM、​SKAdNetwor​k 和 Google Ads 報表​之間​的​成效​資料有​差異​是​正常​的。​這些​差異源於​各​平台對​轉換​回​溯期、​轉換​延遲​與​重新​安裝​的​定義​和​計算​邏輯​有​所​不同。

請​觀​看​下方​影片，​進一步​瞭解​主要​的 iO​S 評估​架構：

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請​觀​看​下方​影片，​進一步​瞭解​整合​轉換​評估：

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