AI が​検索結果で​答えを​示す​時代、​マーケターは​何を​すべきか —— インド金融業界に​学ぶ検索戦略

インド版 Think with Google が 2026 年 7 月に​公開した​記事を​基に​日本語に​翻訳し、​編集しました。

検索の​進化は、​あらゆる​業界に​おいて​顧客との​関係性を​根本から​再構築しています。

AI の​進化に​より、​Google 検索は​単なる Web サイトの​リストから、​高度で​対話的な​やり取りへと​発展を​遂げました​（英語）。​現在、​「AI モード」や​「AI に​よる​概要」と​いった​会話型の​検索体験に​より、​人々が​重要な意思決定に​必要な​関連情報を​見つける​際の​手軽さ、​スピード、​確信度が​大きく​変化しています。

このような​変化が​特に​大きな​影響を​与えているのが、​インドの​銀行・金融サービス・保険業界です。​同業界の​顧客は、​長期的な​契約を​結ぶ前、​金融データを​調べ尽く​すために​多大な​時間と​労力を​費やす傾向が​あります。

今回は、​AI を​活用した Google 検索が​カスタマージャーニーに​どのような​影響を​与え、​金融業界の​マーケターに​とって​質の​高い​見込み顧客や​コンバージョン​（CV）を​獲得する​上で、​どのような​役割を​果たしているのかを​ひも​ときます。

Google 検索は、​ユーザーの​インテントと​カスタマージャーニーに​どのような​影響を​与えているのか

インドの​顧客の 90% 以上に​とって​（英語）、​金融商品の​購入プロセスは​オンラインから​始まり、​複数の​タッチポイントを​またいで​進んでいきます。

実際に、​金融商品の​見込み顧客は、​他カテゴリよりも​深く​比較検討を​行う​傾向が​あります。​家電、​自動車、​美容、​小売と​いった​金融以外の​カテゴリで​利用される​タッチポイントが​最大でも 5 つにとどまるのに​対し、​金融業界では​平均 5 つ以上の​タッチポイントが​利用されています(*1)。

金融商品ならではの​専門用語を​理解し、​関心から​購入へと​スムーズに​進むために、​人々は AI を​活用した Google 検索を​ますます​頼りに​するようになっています。​Google 検索は、​金融商品に​関する​情報収集を​より​手軽に、​深く、​そして​素早く​行える​よう、​以下の 3 つの​側面から​サポートしています。

1：専門用語の​わかりやすい​解説

AI に​よる​概要は、​関連性の​高い​有用な​情報を​わかりやすく​まとめて​提供します。​さらに、​対話型の​応答と​高度な​推論を​活用しているのが AI モードです。​複雑な​金融の​トピックを​わかりやすく​ひも​とき、​絶えず変化する​人々の​ニーズに​適した​コンテンツを​提示します。

出典：Google/Ipsos, India, Vertical Consumer Journeys, Online survey, n=811 In-market for financial products (auto or travel insurance, credit card, loan, mortgage or investment account) who used AI overview while engaging with content related to the category, A18+, July 2025.

また、​インドの​ユーザーは​「クレジットカード」と​いった​一般的な​検索クエリではなく、​「年会費無料で​海外の​ラウンジが​利用できる​クレジットカード」のような、​より​細かな​条件を​含む会話型の​質問を​現地の​言語で​問い​かけるようになっています。

ヒンディー語から​タミル語、​マラヤーラム語まで​多数の​現地言語に​対応している AI モードは、​こうした​人々の​検索行動の​変化に​適切に​対応しています。

2：より​深い​比較検討の​サポート

十分な​情報に​基づいた​ファイナンシャルプランの​作成や意思決定を​行う​ため、​Google 検索を​利用する​人は​「国民年金の​退職口座に​最適な​年金運用会社は​どこか」と​いった​多角的な​質問を​するようになっています。

AI モードは、​こうした​質問を​複数の​トピックに​分割し、​それぞれの​トピックに​関する​質の​高い​コンテンツを​同時に​検索する​ことで、​より​深い​比較検討を​サポートします。​これに​より、​回答の​正確性が​高まり、​ユーザーからの​信頼獲得に​つながっています。

Ipsos の​調査に​よると、​インドに​おける​金融商品の​見込み顧客は、​情報を​収集する​過程で、​他の​主要な​検索エンジン、​SNS、​ストリーミングサービス、​AI プラットフォームよりも、​Google の​サービスや YouTube で​得られる​コンテンツや​情報を​信頼している​ことが​わかっています(*2)。​こうした​信頼性の​高さこそが、​多くの​見込み顧客が​この 2 つの​プラットフォームを​好んで​利用する​理由です。

出典：Google/Ipsos, India, Vertical Consumer Journeys, Online survey, n=1000 In-market for financial products (auto or travel insurance, credit card, loan, mortgage or investment account), A18+, July 2025.

3：時間を​節約する​市場調査の​提供

情報収集から​意思決定までの​ステップを​短縮する​ため、​AI を​活用した Google 検索は、​金融商品の​詳細な​分析や​比較を​迅速に​提示します。​実際に​インドでは、​AI に​よる​概要や AI モードを​利用した​人の​多くが、​「より​短時間で​（84%）」​「より​確信を​持って​（87%）」意思決定できたと​感じています(*3)。

マーケターが​一般的な​検索クエリに​対応するだけでなく、​多角的に​広がる​検索体験全体を​捉えるようになれば、​マーケティング効率は​飛躍的に​高まるのです。

好例と​して、​インドの​保険比較プラットフォームである PolicyBazaar の​取り組みが​挙げられます。​同社は、​現地の​言語で​検索を​行う​購買意向の​強い​顧客層に​眠る​需要を​効率的に​取り込むため、​「検索キャンペーン向け AI 最大化設定」を​活用しました。

AI 最大化設定の​導入に​より、​これまで​アプローチできていなかった​新しい​検索クエリへと​リーチを​広げ、​顧客の​ライフステージごとの​ニーズに​合った​広告を​配信しました。​その​結果、​医療保険の​売上が 28% 増加すると​同時に、​顧客獲得単価​（CPA）は 23% 改善と​いう​素晴らしい​成果を​収めました。

AI を​活用した​検索が​初期の​認知度向上と​質の​高い​見込み顧客を​獲得できる​理由

AI を​活用した Google 検索は、​金融知識を​知りたいと​いう​ニーズを​満たすだけでなく、​人々が​自社に​合った​ブランドに​出会​うまでの​プロセスも​スムーズに​しています。​Google 検索は​以下の 2 つの​側面から、​見込み顧客の​確度を​見極める​強力な​エンジンと​して​機能しているのです。

1：追加コストなしで​認知度を​高める​：人々が​金融サービスに​ついて​学ぶのを​サポートする​ことで、​マーケターは​追加の​広告費を​かける​ことなく、​カスタマージャーニーの​早い​段階から​顧客に​働きかける​ことができます。

2：関心の​低い層との​ミスマッチを​防ぎ、​確度の​高い​顧客を​獲得する​：​「AI 検索の​普及に​より、​自社の Web サイトへの​アクセスが​減るのではないか」と​懸念する​声も​あります。​しかし​実際には、​購買意向の​低い​質問には​検索結果​上で​直接回答が​示される​ため、​用語の​意味を​知りたいだけの​人が​サイトを​訪れて​すぐに​離脱してしまうと​いった​事態を​防ぐ​効果が​あるのです。

つまり、​なんとなく​サイトを​閲覧する​行動が、​情報を​十分に​得て​前向きに​検討する​「確信に​満ちた​クリック」へと​変化します。​その​結果、​Web サイトを​訪れる​トラフィックの​質が​大きく向上するのです。

幅​広い​検索クエリに​またがる​現代の CV 経路に​おいて、​保険会社の HDFC Ergo は​新たな​アプローチを​取り​入れました。​あらゆる​検討段階を​網羅する AI 最大化設定と​需要に​応じた​予算の​ペース配分​（英語）を​組み合わせたのです。​自動化と​リアルタイムデータを​活用し、​あえて​キーワードを​指定しない​アセットベースの​仕組みへと​移行しました。​これに​より、​従来の​キーワード戦略では​見落と​されが​ちだった​複雑な​検索クエリや、​市場の​新たな​オーディエンスの​需要を​取り込むことに​成功しています。

出典：Google Internal Data, based on campaigns with more than 70% of conversions or conversion value from exact or phrase-match keywords for non-Retail advertisers, 2025.

損害保険会社の Acko General Insurance も、​こうした​見込み顧客を​見極める​仕組みを​活用して​成果を​上げています。​人々が​購入の​意思を​固めつつある​情報収集の​段階では、​従来の​広告は​ほとんど​表示されません。​同社は​そこに、​検索ユーザーからの​早期の​認知と CV を​獲得する​チャンスを​見出したのです。

AI 最大化設定を​利用する​ことで、​「バイクに​最適な​保険」​「二輪車保険の​比較」と​いった​具体的な​検索クエリから​質の​高い​トラフィックを​獲得。​これに​より、​バイク保険の​見込み顧客を 21%、​自動車保険の​見込み顧客を 8% 効率的に​増やすことに​成功しました。

AI を​活用した​検索マーケティングの​推進力：データの​力

優れた​金融業界の​マーケターは、​Google 検索を​利用して​質の​高い​見込み顧客を​獲得するだけでは​ありません。​Google の AI を​最大限に​活用し、​獲得した CV を​確実な​ビジネスの​収益へと​結び​つけています。

そうした​企業は、​単なる​見込み顧客の​数ではなく、​より​価値の​高い​顧客に​合わせて​検索キャンペーンの​パフォーマンスを​最適化する​ため、​以下の​流れで​データ基盤を​強化しています。

• オーディエンス シグナルの​集約：Web サイト、​アプリ、​顧客管理​（CRM）​システム、​Google アナリティクスを​統合し、​AI を​機能させる​ための​統合データと​して​活用します。
• サーバーサイド タグ設定の​導入：自社サーバーから Google タグを​配信する​ことで、​データの​品質を​向上させます。​Google タグ ゲートウェイを​導入した​企業は、​平均 14% の CV 増を​確認しています。
• 「価値に​基づく​入札戦略」で​データを​活用：AI を​活用した​入札戦略を、​単なる CV 単価だけでなく、​投資対効果​（ROI）や​ライフタイムバリューに​対して​自動で​最適化します。

資産運用会社の Kotak Mutual Fund は、​豊富な​オーディエンス シグナルが​検索​広告の​パフォーマンスを​後押しする​ことを​理解していました。​そこで、​ファーストパーティ データを AI 最大化設定に​統合し、​より​幅​広い​市場の​需要を​取り込むことに​成功。​未開拓だった​一般的な​検索の​関心を​より​高い売上へと​変換しました。

AI 時代に​おいて、​銀行・金融・保険サービスの​定石は​劇的に​変化しました。​成功を​収めるのは、​単に​キーワードの​ボリュームを​最大化する​企業では​ありません。​データドリブンな​アプローチと AI を​活用した Google 検索を​「信頼の​アクセル」と​して​位置づけ、​顧客が​確信を​持って​自社を​選べるようサポートする​企業です。

これこそが、​現代の CMO に​突きつけられた​明確な​課題と​言えます。​これからは、​会話型の​検索体験の​中に​自社を​組み込み、​顧客の​好奇心と​確信の​間の​ギャップを​いかに​して​埋めていくか、​その​戦略が​求められるでしょう。

_{Contributor：ネハ・ヌプル​（Head of Search & Shopping ,Google India）​／メグナ・シャンカラナラヤナン​（Industry Head, Fintech ,Google India）}