AI を​活用して​成果を​高めている​ビジネスの​事例

Amity University Online が​インテント マッチを​使って​顧客獲得費用を​削減した​事例

大手​私立教育グループである​ Amity University Online は、​獲得する​登録者の​数に​影響を​与える​ことなく、​パフォーマンス チャネルを​通じて​コンバージョン単価の​削減を​図っていました。

この​目的を​達成する​ために、​同社は​代理店の​ Univo と​連携して、​検索キャンペーンで​インテント マッチと​スマート​自動入札を​併用しました。​そして、​インテント マッチを​使って​検索語句を​最適化し、​キーワードの​使用率を​拡大しながら、​アカウント単位の​除外を​使って​関連性の​ない​トラフィックを​除外し、​有望な​見込み顧客の​数を​増やしました。

この​戦略に​より、​Amity University Online は​コンバージョン率を​ 2.5 ​倍高め、​入学者数を​ 10% 増やすと​同時に、​前年と​比較して​入学者 1 人あたりの​獲得単価を​ 54% 削減しました。

Mitsubishi が​価値に​基づく​入札を​使って​成長を​促進した​事例

Mitsubishi Motors は、​マーケティング戦略に​よって​常識に​挑戦し、​革新を​起こす​ことで​知られる​ブランドです。​同社は、​価値に​基づく​入札を​有効に​してより​質の​高い​見込み顧客を​獲得し、​広告費用対効果​（ROAS）を​ 107% も​高めたうえ、​コンバージョン率を​ 104%​ 高め、​コンバージョン単価を​ 47% 削減する​ことができました。

Service Titan が​デマンド ジェネレーションで​コストを​抑えながら​コンバージョン数を​増加

住宅および​商用ソフトウェア企業である​ ServiceTitan は、​理想と​する​顧客プロファイルに​適合する​質の​高い​見込み顧客に​リーチして​コンバージ​ョンに​つなげるうえでの​課題に​直面していました。​その​ため、​余計な​情報を​効果的に​排除し、​特定の​オーディエンスの​共感を​得る​ことのできる、​対象ユーザーを​絞った​高度な​アプローチが​必要でした。

同社は、​AI を​活用した​デマンド ジェネレーション キャンペーンを​使って、​1 つの​キャンペーン内で​動画アセットと​画像アセットを​組み合わせられる​機能を​フルに​生かして、​より​魅力的で​没入感の​高い​広告エクスペリエンスを​創出する​ことにしました。​これに​より、​ソフトウェアの​価値提案を​より​効果的に​提示し、​ユーザーの​関心を​引きつける​ことができました。

同社は、​デマンド ジェネレーション キャンペーンを​ 2 つの​キャンペーン戦略に​分割し、​1 つには​ファネル中流の​目標（定期購入の​促進）を、​もう​ 1​ つには​ファネル下流の​目標（マーケティングに​役立つ見込み顧客の​発掘）を​設定する​ことで、​広告予算の​効果を​最大限に​高めました。​また、​デマンド ジェネレーション専用の​類似セグメントを​活用して、​既存の​顧客と​類似した​特性を​持つユーザーを​見つけました。

ServiceTitan では、​総コンバージョン数が​ 36% 増加し、​コンバージョン単価が​ 7% 削減されました。​また、​以前の​ソーシャル メディア キャンペーンと​比較して、​デマンド ジェネレーションでは​コンバージョン数が​ 307% 増加し、​見込み顧客の​獲得から​ミーティングの​予約までの​コンバージョン率が​ 94% 向上しました。​さらに、​ServiceTitan は、​ソーシャル メディア戦略と​比較して、​登録者 1 人あたりの​費用を​半分に​抑えながら、​これらの​飛躍的な​成果向上を​実現する​ことができました。

Meilleurtaux が​ P-MAX で​見込み顧客の​発掘を​促進

さまざまな​商品を​提供する​フランスの​大手金融マーケットプレイスである​ Meilleurtaux は、​収益性を​維持しながら​顧客の​獲得数を​増や​したいと​考えていました。​同社の​目標は、​リーチを​拡大し、​カスタマー ジャーニーの​あらゆる​段階で​見込み顧客に​アプローチする​ことでした。​この​目標を​達成するに​あたって、​Google の​広告プラットフォーム全体に​ P-MAX を​中核と​する​包括的な​デジタル戦略を​導入しました。

Meilleurtaux は、​目標コンバージョン単価​（tCPA）に​基づく​入札戦略を​活用して、​キャンペーン全体の​費用を​効果的に​安定化させました。​また、​カスタマー マッチ リストと​オーディエンス シグナルを​利用して、​特定の​オーディエンスに​適した​アセット グループを​作成し、​クリエイティブの​関連性を​確保しました。

その​結果、​1 年も​経たないうちに、​コンバージョン数が​ 8% 増加し、​リード単価が​ 3% 低下したことに​加え、​コンバージョン率も​ 11% 向上しました。​この​成功を​受けて、​Meilleurtaux は​すべての​金融商品で​ P-MAX を​「見込み顧客の​発掘」​戦略の​基盤と​して​採用しました。