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Nell’era dell’AI il modello di agenzia tradizionale è sottoposto a un’enorme pressione, con i clienti che esigono più valore e maggiore efficienza, richiedendo alle agenzie di superare la mera fase esecutiva e dimostrare il proprio valore strategico ad alto impatto.
Abbiamo collaborato con BCG a una ricerca che evidenzia un divario significativo: in media, le agenzie risultano più avanzate del 35% rispetto agli inserzionisti in un ampio spettro di casi d’uso di marketing, dalla misurazione e analisi dei dati alla realizzazione di creatività e contenuti.1 Tuttavia, solo il 42% degli inserzionisti ritiene che la propria agenzia li abbia aiutati ad acquisire competenze e conoscenze sulle soluzioni di AI.2
La ricerca ha anche esaminato come le agenzie che hanno già integrato l’AI stanno utilizzando questa tecnologia per ottenere un vantaggio: non si stanno limitando ad adottare strumenti, ma stanno attuando una trasformazione radicale che investe le basi organizzative, i processi operativi e l’offerta di soluzioni ai clienti per far fronte a questa pressione e affermarsi nel contesto attuale.
A livello globale, negli ultimi 12 mesi, le agenzie che hanno già integrato l’AI hanno registrato una crescita dell’attività di 1,6 volte rispetto a quelle nelle fasi iniziali di utilizzo di questa tecnologia, un aumento dell’efficienza 2,6 volte superiore e una crescita della redditività 1,1 volte superiore.3
Per favorire una crescita redditizia nel 2026 le agenzie devono mettere in atto tre strategie:
Passare a modelli basati sul valore
La strategia: invece di considerare i ricavi proporzionalmente e contestualmente alle ore lavorate, prova a concentrarti sulla monetizzazione del valore che apporti ai tuoi clienti. La combinazione di tecnologia e tariffe basate sul rendimento è l’approccio più chiaro per l’adozione di un modello basato sul valore.
Il risultato: sbloccare la redditività. I modelli tariffari basati sulla tecnologia generano entrate ricorrenti e quelli basati sul rendimento rappresentano la modalità più efficace per monetizzare il valore dell’AI, indipendentemente dalle dimensioni dell’agenzia.
La prova: nei prossimi tre anni le agenzie all’avanguardia nel campo prevedono di dedicare quasi la metà del proprio tempo (48%) ai servizi dedicati a dati e tecnologia (ad esempio, consulenza su dati e tecnologia, concessione in licenza di soluzioni tecnologiche), aspettandosi che i compensi derivanti da dati e tecnologia (ad esempio, tariffe di licenze e SaaS) rappresentino il 32% del mix delle entrate.4
Esempio pratico: prova uno strumento SaaS e trasforma un servizio una tantum in un flusso di entrate ricorrente. Offri uno strumento AI di proprietà o white label per uso esterno con un abbonamento mensile.
Sviluppare competenze tecnologiche basate sui dati
La strategia: utilizza tecnologia e infrastruttura per sfruttare i dati al fine di generare approfondimenti e applicarli concretamente, costruendo su questa base il tuo vantaggio competitivo nell’AI.
Il risultato: creare una base solida. La creazione di una base sostenibile per l’utilizzo dell’AI è essenziale per sviluppare e scalare le funzionalità basate su questa tecnologia nel lungo periodo.
La prova: le agenzie leader nel campo stanno investendo in una prospettiva di lungo periodo, prevedendo di dedicare quasi la metà del proprio tempo (48,2%) ai servizi dedicati a dati e tecnologia entro i prossimi tre anni.5
Esempio concreto: verifica lo stack e adotta un approccio tecnologico unificato in modo da sfruttare i dati fluidamente e senza soluzione di continuità dalla teoria alla pratica, indipendentemente dalle dimensioni dell’agenzia.
Investire in progetti pilota scalabili
La strategia: vai oltre le demo che applicano l’AI a un livello superficiale e focalizza gli investimenti su progetti pilota di piccole dimensioni e misurabili. In questo modo potrai dimostrare rapidamente il valore generato per il cliente e il ROI, distinguendoti dalla concorrenza.
Il risultato: sopravvivere e prosperare nonostante il cambiamento radicale. È il modo più veloce per ridurre i rischi dell’adozione dell’AI e assicurarti nuove opportunità commerciali.
La prova: le agenzie leader nel campo hanno implementato l’AI su larga scala nell’ambito di campagne e account per un numero di casi d’uso di marketing quasi 3 volte superiore rispetto alle agenzie in fasi di sviluppo meno avanzate.6
Esempio pratico: proponi a un cliente strategico un proof of concept con investimento condiviso per convalidare l’efficienza dell’AI in ambiti misurabili, quali la reportistica automatizzata o l’ottimizzazione delle offerte, al fine di dimostrare il valore prima di applicare la soluzione su larga scala.
Google può aiutarti
È imperativo che le agenzie agiscano rapidamente per evitare di essere superate dalla concorrenza. Anche se il ritmo e la portata del cambiamento possono sembrare scoraggianti, siamo a tua disposizione. Continueremo a condividere modi che possono aiutarti a ottenere risultati ottimali con l’AI in tre aree chiave:
- Accelerazione della produzione di asset delle creatività per garantire che i tuoi clienti siano presenti dove si trovano gli acquirenti
- Creazione, acquisizione e conversione della domanda mentre i consumatori cercano, consumano contenuti in streaming, scorrono contenuti e fanno acquisti su Google e YouTube
- Misurazione efficace del ROI per dimostrare il tuo valore ai clienti
Inizia subito a utilizzare la nostra suite di prodotti, strumenti e risorse basati sull’AI:
Accelera il rendimento
Sfrutta soluzioni basate sull’AI come AI Max per campagne sulla rete di ricerca, Performance Max e Demand Gen per aumentare il ROI e l’efficienza dei clienti.
Potenzia le creatività
Usa strumenti di AI generativa come Veo e Gemini per scalare la produzione di asset, assicurandoti che i clienti siano pronti per affrontare l’era dell’AI.
Crea una solida base di dati
Accedi a piattaforme chiave come Data Manager e Google Analytics per creare una base di dati sostenibile e unificata necessaria per un vantaggio duraturo sull’utilizzo dell’AI.
