Prepara i dati per l’importazione

Mantieni i dati aggiornati

Devi assicurarti che i dati vengano aggiornati nell’origine dati prima di un’esecuzione della connessione manuale o pianificata affinché possano essere importati per essere utilizzati nella destinazione o nel caso d’uso previsti. Ad esempio, se scegli una pianificazione giornaliera, devi aggiornare i dati ogni giorno, prima dell’ora di inizio pianificata.

Rendere disponibili i dati

Quando ti connetti a un’origine dati, ogni caso d’uso che vuoi implementare deve avere una propria tabella dedicata o un sottoinsieme filtrato di dati della tabella all’interno dell’origine. Puoi riutilizzare la stessa tabella di un’origine dati collegata per più casi d’uso, tra cui un evento di conversione o un elenco del segmento di pubblico, usando sottoinsiemi filtrati diversi della tabella.

Per alcune origini dati è necessario disporre di credenziali appropriate per stabilire la connessione, mentre per altre è necessario che i servizi di Data Manager possano accedere ai dati. Consulta la guida specifica per l’origine dati che stai utilizzando per avere indicazioni dettagliate.

Formatta i dati

Le sezioni riportate di seguito mostrano come formattare correttamente i dati per garantirne la corretta importazione.

Informazioni sui formati file

Se carichi un file, ad esempio in formato CSV, la prima riga del file deve contenere le intestazioni.

Assicurati che il file abbia un’estensione, dato che i file senza estensioni vengono rifiutati.

Informazioni sui formati di data e ora

Data Manager supporta l’importazione e la conversione di qualsiasi formato di timestamp approvato. Questi timestamp supportati si basano su sei modelli che utilizzano tre insiemi di formati: DATA, ORA e FUSO ORARIO.

Al momento dell’importazione, l’elenco potrebbe essere compilato con diversi tipi di formati di dati. Puoi utilizzare la trasformazione “Converti data e ora” per standardizzare automaticamente i timestamp, le date, le date e le ore, l’epoca Unix o le rappresentazioni di stringa di questi dati.

Per le righe di dati in cui manca un fuso orario, puoi impostarne uno di riserva per la trasformazione nel rispettivo riquadro delle impostazioni. Se non viene selezionato un fuso orario di riserva, le righe senza fuso orario non verranno importate. Il fuso orario di riserva per le connessioni di file aperti è precompilato in base al fuso orario associato all’account, ma può essere modificato nel menu di trasformazione.

Scopri di più sulla trasformazione Converti data e ora.

Di seguito sono riportati alcuni esempi di timestamp nei formati supportati:

• 2012-08-15T00:01:54Z (standard UTC ISO 8601)
• 2012-08-14T17:01:54-07:00 (standard ISO 8601 con offset)
• Aug 14, 2012 17:01:54
• 08/14/2012T5:01:54 PM
• 2012-08-14 5:01:54 PM
• 08/14/2012 17:01:54
• 2012-08-14 17:01:54
• 08/14/2012 17:01:54*123
• 2012-08-14T17:01:54-07
• 08/14/2012T17:01:54-0700
• 2012-08-14T17:01:54-070000
• 2012-08-14T17:01:54-07:00:00
• 2012-08-14T17:01:54 America/Los_Angeles
• Ago 14, 2012 17:01:54PST
• 2012-08-14 17:01:54 PST
• 2012-08-14 17:01:54 Ora standard della costa del Pacifico USA
• 2012-08-14 17:01:54 GMT-07:00
• 08/14/2012 17:01:54 GMT-07:00:00

Informazioni sull’hashing dei dati privati dei clienti

Per proteggere i tuoi dati, i dati privati dei clienti che importi devono essere sottoposti ad hashing. Data Manager sottoporrà ad hashing utilizzando l’algoritmo SHA256, che è lo standard di settore per l’hashing unidirezionale. Al risultato viene applicata la codifica esadecimale. Non è necessario preformattare i dati. Data Manager normalizza i campi delle PII pertinenti, esegue l’hashing e la codifica e poi invia i dati all’API per i vari casi d’uso.

Se preferisci sottoporre personalmente ad hashing i dati privati dei clienti, consulta la sezione Formattare il file di dati dei clienti per assicurarti che il formato sia corretto. Se carichi un file di dati sottoposti ad hashing, non sottoporre ad hashing i dati non privati dei clienti. Data Manager invierà i dati sottoposti ad hashing all’API.

Tieni presente che l’hashing intelligente è automatico, il che significa che non devi selezionare nulla dal menu Azioni.

Schema per l’importazione di dati proprietari

Definire l’ambito dell’importazione dei dati utilizzando i filtri

Data Manager ti consente di impostare le condizioni filtro direttamente nell’interfaccia utente, eliminando la necessità di creare pipeline di dati personalizzate o scrivere query SQL complesse all’interno dell’origine dati. Quando crei un filtro, Data Manager importa solo i dati dall’origine dati (per tutti i casi d’uso) che soddisfano tutte le condizioni del filtro.

Utilizza i filtri per definire i segmenti di pubblico per Customer Match o gli eventi di conversione per l’importazione delle conversioni offline. Ad esempio, puoi definire un segmento di pubblico dai dati di Salesforce in base ad attributi come il consenso dell’utente, il valore medio dell’ordine o la fase dell’opportunità. Puoi applicare un filtro con un massimo di 25 condizioni per connessione.

Creare un filtro

Per creare filtri per una nuova connessione dati, aggiungili durante la fase di configurazione Seleziona dati:

1. Nel passaggio Seleziona dati della configurazione, fai clic su Filtra per espandere l’opzione.
2. Seleziona il campo da utilizzare per filtrare i dati.
3. Seleziona un operatore.
4. Inserisci un valore.
5. (Facoltativo) Crea condizioni aggiuntive facendo clic su AND oppure OR.
6. Continua la procedura di configurazione.

Per creare e modificare i filtri per una connessione dati esistente:

1. Nella schermata di Data Manager, fai clic sul nome della connessione per modificarlo.
2. In Filtro, fai clic su Modifica.
3. Apporta le modifiche desiderate e fai clic su Salva.

Operatori supportati

• AND (Salesforce non supporta l’operatore AND)
• OPPURE
• Non contiene (stringhe, numeri interi, date, ora, booleani)
• Contiene (stringhe, numeri interi, date, ora, booleani)
• Maggiore di (numero intero)
• Uguale a (numero intero, stringa, data)
• Minore di (numero intero)
• Prima (data, ora)
• Dopo (data, ora)
• Diverso da
• Inizia con
• Finisce con
• Non comincia con
• Non finisce con

Tipi di dati supportati

• Valuta
• Data
• Ora
• Booleano
• Numero intero
• Menu a discesa (ad esempio, un tipo di elenco di controllo di Salesforce)
• Stringa