Come creare un motore di crescita per la vendita al dettaglio nel 2026

Unisciti alla conduttrice Ginny Marvin per scoprire gli elementi strategici essenziali per gli annunci retail ad alto rendimento su Ricerca, YouTube e piattaforme basate sull’AI.

Panoramica della puntata

Shopping conversazionale in modalità AI. Prova virtuale. Pagamento agentico. Agente virtuale nella Ricerca. Google Lens in YouTube Shorts. CTV con opzioni di acquisto.

Qual è il segreto di questa potenza? I tuoi dati di prodotto. Non è più solo un elenco di SKU, ma l’infrastruttura ad alta risoluzione per la prossima era della vendita al dettaglio.

In questo episodio di Ads Decoded, la conduttrice Ginny Marvin è affiancata da Firas Yaghi, Global Product Lead for Retail Solutions, e Nadja Bissinger, Group Product Director for Retail su YouTube. In questa conversazione, Ginny separa l’hype dagli elementi strategici essenziali, discutendo i passaggi pratici che i retailer possono intraprendere ora per pubblicare annunci ad alto rendimento su Ricerca, YouTube e nuove esperienze basate sull’AI.

In questa conversazione:

• Il feed di prodotti come base: arricchire i dati con immagini lifestyle e descrizioni dettagliate per potenziare la scoperta multimodale.
• Dalla competizione alla combinazione: perché è il momento di smettere di considerare i tipi di campagna come concorrenti e utilizzare un approccio in stile surround sound.
• Il cambiamento dei segnali: come i segmenti di pubblico simili sono passati da target rigidi a segnali multidimensionali che danno all’AI la flessibilità di trovare il tuo prossimo miglior cliente.

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Unisciti a Ginny Marvin, Ads Product Liaison, mentre analizziamo i passaggi pratici che i rivenditori possono intraprendere ora per pubblicare annunci ad alto rendimento su Ricerca, YouTube e nuove esperienze basate sull’AI.

Trascrizione

Nadja: Le persone non sono monodimensionali. Sono multidimensionali. Questo passaggio da una configurazione di targeting più rigida a una prospettiva più orientata agli indicatori consente davvero agli algoritmi di dare il meglio di sé: analizzare gli utenti e il pubblico in modo più multidimensionale e trovare i segmenti di pubblico giusti per i target che hai impostato nella campagna, i KPI e la strategia di offerta complessiva che vuoi perseguire.

Ginny: Sono Ginny Marvin, Ads Product Liaison di Google, e questo è Ads Decoded. Oggi parleremo di pubblicità per la vendita al dettaglio, del motivo per cui i dati di prodotto diventeranno sempre più importanti per la creazione di annunci ad alto rendimento sulla Ricerca, su YouTube e nelle nuove esperienze di AI, di cosa consente Demand Gen con i feed di prodotti, di maggiori dettagli sul passaggio da target a segnale per i segmenti simili, oltre a formati CTV acquistabili e molto altro. Con me ci sono Firas Yagi, Global Product Lead per le soluzioni di vendita al dettaglio, e Nadia Bissinger, Group Product Director che si occupa degli annunci di vendita al dettaglio su YouTube.

Ho chiesto loro come gli inserzionisti del settore della vendita al dettaglio dovrebbero pensare al portafoglio di tipi di campagne, dallo Shopping standard a PMax fino a Demand Gen. E poiché siamo agli albori del commercio basato su agenti, volevo sapere

Cosa possono fare ora gli inserzionisti per prepararsi? Che tu sia un brand di vendita diretta al consumatore esclusivamente di e-commerce o un rivenditore omnicanale, questa conversazione è ricca di approfondimenti e suggerimenti per generare più conversioni dal tuo sito, dalla tua app o dai tuoi negozi. Iniziamo.

Nadja e Firas, benvenuti e grazie mille per aver partecipato ad Ads Decoded. Parleremo di tutto ciò che riguarda la pubblicità per la vendita al dettaglio.

Vorrei iniziare questa conversazione dai dati di prodotto. I dati di prodotto forniti in Google Merchant Center sono da tempo alla base degli annunci Shopping nella Ricerca, ovviamente, ma in quali altri contesti vengono utilizzati i dati di prodotto? Quali formati vengono abilitati e così via, di cui le persone potrebbero non essere a conoscenza?

Firas: Il feed di Merchant Center è la spina dorsale che potenzia sia gli annunci che le esperienze organiche. Con l’AI e le esperienze basate su agenti che stanno diventando sempre più importanti, è fondamentale garantire che i commercianti e i retailer inviino i dati di prodotto più solidi per aumentare la rilevabilità del brand e dei prodotti.

Ginny, ecco alcuni esempi di dove vengono attualmente utilizzate le informazioni del feed di prodotti al di là degli annunci Shopping: schede senza costi, esperienze di acquisto su Gemini e modalità AI, prova virtuale, Google Lens, agente aziendale e profilo del brand. Quindi, parecchi posti.

Ginny: Sono contenta che tu abbia parlato delle schede senza costi. Ovviamente, anche questo è possibile tramite Merchant Center. Inoltre, ci sono attributi che le persone stanno trascurando o errori comuni che le persone commettono nei loro sforzi di ottimizzazione del feed che vedi regolarmente o di cui vuoi assicurarti che le persone siano consapevoli?

Firas: Sì, di solito consiglio di iniziare con le basi, come eliminare le disapprovazioni dell’account e aggiungere i GTIN. So che per alcuni può sembrare ovvio, ma questi sono spesso i maggiori ostacoli che tendiamo a riscontrare. E direi che, come ho detto prima, in quest’epoca dello shopping basato sull’AI, devi anche assicurarti di arricchire il feed con quanti più contenuti di prodotto possibili.

Ciò significa fornire più immagini, in particolare immagini lifestyle, titoli ricchi, descrizioni,

tipo di prodotto, punti salienti del prodotto: tutto ciò che potrebbe aiutare le nostre esperienze multimodali. Infine, è molto importante non dimenticare di evidenziare i tuoi fattori di differenziazione. Pensa alle valutazioni, alla spedizione rapida e alle promozioni e ai prezzi esclusivi.

Ginny: Stavo per dire che la differenziazione del prodotto è molto importante, così come l’ampiezza degli asset. Ne abbiamo parlato molto, ma non necessariamente nel contesto dei dati di prodotto.

Nadja: Sì, volevo aggiungere che, con l’espansione di tutti questi casi d’uso e dei nostri formati pubblicitari, ad esempio, e con le esperienze organiche disponibili su diverse piattaforme e dispositivi, il punto di Firas sulla quantità dei dati è molto importante.

Ma voglio anche sottolineare che la qualità è altrettanto importante. Ad esempio, se in passato hai iniziato a pubblicare un feed di Google Merchant Center solo per le esperienze di ricerca. Pensa a come queste risorse vengono visualizzate oggi su superfici più grandi come la CTV. Pensa alla risoluzione che potrebbe avere e a come dovrebbe essere la configurazione del monitoraggio dal punto di vista dei link, ovvero a dove stai collegando i tuoi prodotti.

Queste sono considerazioni importanti da fare quando aggiungi gli attributi e dove a volte le persone hanno difficoltà a espandersi all’intera gamma di tutti i possibili casi d’uso.

Poi ci sono anche alcune funzionalità davvero nuove e interessanti, come i link di pagamento che alcune piattaforme supportano già e che puoi configurare facilmente per offrire un’esperienza molto fluida ai tuoi utenti, che si conclude con l’esperienza di pagamento o del carrello con pochi clic dall’impressione dell’annuncio.

Ginny: Ottimo punto di vista sul pensare non solo ai diversi formati, ma anche alle piattaforme su cui possono apparire i tuoi annunci e anche al pensare in anticipo e alle nuove esperienze di pagamento, a tutte queste nuove esperienze che l’AI sta anche abilitando: super importante.

Voglio parlare un po’ degli strumenti. Merchant Center per le agenzie: voglio solo sottolineare che abbiamo appena annunciato il lancio. Attualmente è disponibile negli Stati Uniti e in Canada. È una novità molto interessante se lavori con più clienti: si tratta di una nuova interfaccia per monitorare lo stato dell’account, i problemi a livello di articolo e le opportunità per l’intero portafoglio clienti da un unico accesso.

Voglio anche parlare di Merchant Advisor e degli strumenti di gestione degli agenti. Firas, hai qualcosa da condividere sulla situazione attuale di Merchant Advisor?

Firas: Siamo molto entusiasti di Merchant Advisor. Per chi non lo sapesse, si tratta di un nuovo chatbot basato sull’AI direttamente nell’interfaccia utente di Merchant Center. Consideralo un partner di crescita AI personalizzato per i commercianti che cercano un aiuto tempestivo e proattivo. e li aiuta a raggiungere il successo aziendale. Voglio sottolineare che siamo ancora agli inizi e che al momento è disponibile solo per un gruppo limitato. Ma rimanete sintonizzati, perché si espanderà molto più rapidamente e ulteriormente.

Ginny: Abbiamo annunciato Ads Advisor e Analytics Advisor al GML l’anno scorso. Per quanto riguarda Merchant Advisor, puoi condividere qualche informazione preliminare su come le persone lo stanno usando o su quando vi avranno accesso? In che modo dovrebbero pensare di utilizzare questi strumenti? Merchant Advisor in particolare, ma l’approccio agentico in generale.

Firas: Sì, credo che l’idea alla base sia quella di rendere le cose il più semplici possibile per i commercianti. Per rispondere alle domande su cosa fare dal punto di vista del feed. L’idea è di avere sempre a disposizione un assistente che ti aiuti durante il percorso e renda estremamente facile e semplice per i commercianti avere successo sulle nostre piattaforme.

Ginny: Ottimo. Quindi, un aiuto. Ora voglio parlare un po’ dei tipi di campagna. Riceviamo molte domande su come gli inserzionisti dovrebbero pensare di utilizzare Shopping standard. Performance Max, Demand Gen, questi tipi di campagne insieme. Quindi voglio iniziare da qui. Come dovrebbero gli inserzionisti considerare il portafoglio di opportunità dal punto di vista del tipo di campagna?

Firas: Penso che il ruolo di ogni campagna dipenda davvero dal tuo obiettivo di alto livello. Che tu stia dando priorità all’efficienza cross-channel, al controllo granulare dei canali o a un approccio ibrido che bilanci le vendite di primo livello con gli OKR come la copertura di ricerca specifica.

Ad esempio, per le organizzazioni che si concentrano sulla massimizzazione del rendimento nell’intero ecosistema Google, abbiamo consigliato un approccio incentrato sul rendimento. Questo è l’albero di Performance Max, AI Max per la Ricerca e Demand Gen.

Se la tua strategia richiede una maggiore precisione chirurgica e ritieni di aver bisogno di leve manuali per dare priorità a obiettivi diversi, ti consigliamo AI Max con Shopping standard e Demand Gen con controlli dei canali. In questo modo, potresti utilizzare impostazioni di posizionamento specifiche per gestire in modo granulare la frequenza con cui il tuo brand viene visualizzato sulla Rete Display e su YouTube.

Infine, se stai cercando di ottenere un mix di scalabilità e stabilità, pensa a una combinazione di tipi di campagna che ti consenta di adottare una strategia di copertura complementare. Pensala così. Quindi, usa AI Max e DG, sfrutta PMax e Shopping per diversi casi d’uso.

Ginny: Mi piace questa impostazione. Inoltre, sottolinea che puoi creare questo in base alle tue esigenze e che il tuo approccio può essere personalizzato in base ai tuoi obiettivi, ai tuoi budget, alla tua portata e farlo funzionare per te in qualsiasi tipo di combinazione che abbia senso.

Nadja: Solo per dire la mia, Ginny, su questo punto molto velocemente. Quindi penso che il miglior riassunto che ho sentito sia stato quello di smettere di vederli come tipi di campagne in competizione, ma più come un ecosistema integrato e di concentrarsi davvero sulla base della propria strategia tra il ciclo di consapevolezza, intenzione e obiettivi di conversione. In questo modo, la tua strategia prende vita. È più un insieme di strumenti che danno vita a tutto questo, piuttosto che un modo rigido di combinarli.

Ginny: Sì, è un ottimo punto. Inoltre, hai toccato il concetto chiave che di solito si ha più di un obiettivo. Sì, in definitiva, l’obiettivo sarà quello delle vendite. Ma ci saranno persone che si trovano ancora nella fase di scoperta o di ricerca. Essere presenti in tutti questi luoghi con la creatività giusta al momento giusto è il modo in cui puoi utilizzare il portfolio per massimizzare l’impatto su tutto lo spettro.

Inoltre, Firas, ti ringrazio per aver menzionato la Ricerca, perché spesso mi concentro sui formati degli annunci Shopping e sui formati incentrati sulle immagini. Ovviamente, anche gli annunci di testo svolgono un ruolo importante nel ciclo di scoperta e conversione per i commercianti.

Per quanto riguarda Performance Max e Shopping standard, l’anno scorso abbiamo modificato la logica di priorità, che ora non prevede più la priorità assoluta della campagna Performance Max quando entrambi i tipi di campagna sono presenti nello stesso account e hanno come target lo stesso inventario di prodotti. Ora verrà pubblicata la campagna con il ranking dell’annuncio più elevato. Mi chiedo se ci sia qualcosa da tenere a mente in termini di come gli inserzionisti dovrebbero pensare di utilizzare insieme i tipi di campagna.

Firas: Sì, assolutamente. Ora potresti utilizzare entrambe le campagne insieme per creare una strategia più sfumata. Ad esempio, potresti instradare traffico specifico tra brand e non brand o utilizzare una campagna come strategia onnicomprensiva. Ecco alcune considerazioni da tenere a mente.

Innanzitutto, a livello di account, come sapete, la spesa potrebbe spostarsi tra le due campagne. Per questo motivo, consiglio vivamente di valutare sempre il rendimento totale a livello di account.

Il rendimento dovrebbe essere neutro o positivo a livello di account, giusto? Quindi, è pensata per offrire flessibilità, non per influire sul ROI.

La gestione della sovrapposizione dell’inventario è importante. Pertanto, se vuoi avere la certezza assoluta di quale campagna verrà pubblicata, la best practice è quella di assicurarsi che non ci sia sovrapposizione di prodotti. Ad esempio, avere determinati sbilanciamenti solo in un tipo di campagna.

Infine, le offerte sono la leva di controllo. I tuoi ROAS target e CPA target sono gli strumenti principali che ti aiutano a indirizzare il traffico. Pertanto, un target più aggressivo in una campagna farà sì che questa vinca più aste e che tu abbia più traffico rispetto all’altra. Questi sono alcuni dei principali aspetti che abbiamo condiviso con molte persone.

Ginny: Sì, spesso la domanda era: quando parliamo di ranking dell’annuncio, di cosa stiamo parlando esattamente? In questo caso, il meccanismo di controllo è costituito dall’offerta e dai tuoi target. Grazie per averlo sottolineato.

Demand Gen con feed dei prodotti: cosa consente di fare? Perché i commercianti dovrebbero pensare in modo proattivo a incorporare i feed dei prodotti nelle loro campagne Demand Gen?

Nadja: I feed dei prodotti vengono attivati aggiungendo Google Merchant Center alla campagna Demand Gen. Inoltre, inserisce asset di prodotto avanzati direttamente nei formati che vengono pubblicati sulle diverse piattaforme supportate oggi da Demand Gen. In media, gli inserzionisti che lo fanno ottengono davvero molti miglioramenti in termini di rendimento. Credo che il numero che abbiamo comunicato in passato a questo proposito sia un aumento del 33 % delle conversioni.

Quindi è una leva di rendimento molto forte per te e trasforma i tuoi annunci in una vetrina digitale, oltre a mettere i tuoi prodotti in primo piano anche nella tua messaggistica. Le strategie che consente sono molto ampie. Si tratta di una gamma di diverse strategie creative che puoi abilitare. Ad esempio, possiamo adattare esattamente quel prodotto a un prodotto mostrato in un video o in un altro asset di marketing, oppure possiamo lasciare che la campagna funzioni da sola e lasciare che i nostri algoritmi di AI capiscano quale prodotto dovrebbe essere abbinato a quale utente.

Ginny: Vorrei solo riassumere rapidamente che Demand Gen funziona su YouTube, Gmail, Discover e Rete Display. Cos’altro mi sfugge? Maps, direi meno dal punto di vista del feed di prodotti. A questo punto, esiste un’integrazione del feed di prodotti con Maps?

Nadja: Sì, ci sono alcune considerazioni da fare.

Ginny: Ok, va bene. Ok. L’altra recente modifica di Demand Gen di cui voglio parlare è che ora i segmenti simili vengono utilizzati come indicatore anziché come target rigido. Puoi dirci perché abbiamo apportato questa modifica e cosa potrebbe significare per gli inserzionisti commercianti?

Nadja: Le persone non sono unidimensionali. Sono multidimensionali. Esistono molti indicatori e motivi diversi per cui un utente potrebbe voler effettuare una conversione. Quindi, questo passaggio da un targeting per pubblico simile più rigido a una considerazione di questo tipo di pubblico come un indicatore molto forte che i nostri algoritmi utilizzano per trovare l’utente giusto per te.

Perché se ci pensi dal punto di vista del punto di interruzione che hai definito in precedenza per il tuo pubblico simile, Se c’è ancora un utente che potrebbe essere un buon cliente per te e che potresti acquisire e trovare con la tua campagna, ma si trova al di fuori di questo intervallo di pubblico simile, vorrai comunque raggiungerlo.

Quindi questo passaggio da una configurazione di targeting più rigida a una prospettiva più simile a un indicatore consente davvero agli algoritmi di dare il meglio di sé e di esaminare i tuoi utenti e il tuo pubblico in modo più multidimensionale, trovando i segmenti di pubblico giusti per i tuoi target che hai impostato nella campagna, i KPI e la strategia di offerta complessiva che vuoi perseguire.

Ginny: Si tratta di un tema più ampio che riguarda l’utilizzo dei dati degli indicatori come indicatori anziché come target. Si tratta di un grande cambiamento, anche se ci stiamo lavorando da un po’ di tempo pensando a cose come le parole chiave. Diresti che questo cambiamento si riferisce a questo, a questo passaggio che consente agli algoritmi e all’AI di trovare il miglior cliente nel contesto giusto, nel momento specifico, rispetto al fatto che gli inserzionisti dicano: “È esattamente chi voglio raggiungere”?

Nadja: Sì, penso proprio di sì. Voglio essere molto chiara sul fatto che vogliamo ancora che gli inserzionisti controllino e forniscano informazioni su chi vogliono raggiungere. Ma non è sempre così semplice, non c’è un solo segnale o un solo indicatore del motivo per cui un utente potrebbe essere adatto al pubblico.

Sappiamo che ci sono segmenti molto forti che funzionano molto bene e gli inserzionisti conoscono molto bene il loro pubblico. Ma si tratta più di sfruttare appieno il potenziale e anche la conoscenza dei segnali che gli inserzionisti possono fornirci, come quello che stiamo vedendo in termini di contesto. E non è detto che sia solo perché in passato mi interessavo alle valigie o perché assomiglio molto a qualcuno che in passato si interessava alle valigie. Inoltre, si tratta di mostrare l’annuncio nel momento giusto, ad esempio quando l’utente sta guardando un video su YouTube che parla di viaggi e valigie.

Prima, questi momenti sarebbero passati inosservati perché ci si basava solo su ciò che già si sapeva dell’utente. Quindi ci sono molte cose del genere da cui possiamo imparare e che possiamo ripetere.

Ginny: Sì, ok. Possiamo quindi esaminare l’universo dei segnali rispetto a una singola direzione prescrittiva. In questo modo, il sistema ha la flessibilità necessaria per trovare più persone che vuoi raggiungere.

Penso che sia molto importante perché è una domanda che ci viene posta spesso. In realtà, proprio stamattina ho avuto una conversazione con un gruppo di professionisti. Questo è esattamente ciò che è emerso a proposito dell’idea di come lavorare con questi sistemi e questi nuovi tipi di campagne per assicurarmi di fornire al sistema i giusti indicatori che conosco della mia attività, dei miei obiettivi e dei miei segmenti di pubblico.

Nadja: E se sorge la domanda su cosa possono fare gli inserzionisti per indicare al sistema l’aspetto di un buon utente e le sue prestazioni, ad esempio, impostando un monitoraggio delle conversioni davvero efficace? Avere una buona comprensione delle esperienze più profonde che vuoi creare e che vuoi che gli utenti vivano sul tuo sito web. Penso che sia molto importante.

Quindi non mi stancherò mai di ripetere che non si tratta di togliere il controllo in qualche modo. Si tratta di spostare l’attenzione su ciò che riteniamo davvero importante dal punto di vista aziendale per la campagna e per l’input. I segnali dei segmenti simili sono molto preziosi, sono punti dati di conversione, quindi assicurarsi che tutto funzioni insieme garantisce davvero il successo della tua azienda.

Ginny: Non è che non ci siano manopole. Le leve potrebbero essere diverse rispetto al passato.

Abbiamo trattato in modo approfondito la misurazione e le offerte negli episodi precedenti. Ti consiglio di darci un’occhiata se te le sei perse. Ma voglio assicurarmi di evidenziare alcune delle funzionalità e degli strumenti specifici per la vendita al dettaglio o per gli inserzionisti. Iniziamo dalla misurazione. funzionalità che dovrebbero essere nel radar dei commercianti.

Abbiamo parlato della condivisione dei dati di conversione, ovviamente, ma cos’altro dovrebbe essere in cima alla lista per i retailer in termini di misurazione?

Nadja: Riceviamo molti feedback sul cross-selling. Il prodotto che attira le persone non è sempre il prodotto finale che viene acquistato. Così, l’anno scorso, nel 2025, le conversioni con i dati del carrello sono state estese a Demand Gen e ora sono visibili anche lì a livello di prodotto.

Si tratta di una configurazione molto preziosa per gli inserzionisti, che possono così capire quando e come avvengono le vendite incrociate, perché è un fenomeno naturale. Non sempre ci rechiamo in un negozio fisico con l’intenzione di acquistare un solo prodotto specifico, ma la scoperta del prodotto e la creazione di un’intenzione sono molto importanti anche in questo caso. Questo è il primo punto.

In Demand Gen avevamo anche report a livello di prodotto. Li abbiamo anche in PMax e in altri tipi di campagne, ma stiamo iniziando ad adattarci un po’ di più agli attributi di formato diversi che stiamo vedendo. Un annuncio PLA [Product Listing Ad] su g.com [Google.com] non ha lo stesso aspetto di un annuncio in-stream su YouTube o di un annuncio su Maps.

Di conseguenza, i report a livello di prodotto stanno diventando più flessibili. È previsto anche un lancio entusiasmante in cui potrai trovare nuove metriche e nuove dimensioni su come esplorare le prestazioni dei tuoi prodotti in montagna.

Queste sono due delle funzionalità più specifiche per i prodotti. E poi, per quanto riguarda la forza e le misurazioni delle conversioni, come ho accennato prima, più informazioni ci fornisci su come appaiono le buone prestazioni e il successo per gli utenti, migliore sarà il risultato della campagna. Questo è in linea con i diversi modi in cui le persone acquistano e con i luoghi in cui effettuano gli acquisti.

Quindi, se ad esempio la tua attività ha anche un’app oltre a un sito web, pensare di includere queste conversioni da app nei report e di utilizzarle per l’ottimizzazione nella tua campagna Demand Gen o PMax, come per tutti i tuoi sforzi web, può davvero assicurarti di vedere il valore totale generato da questa campagna e di poterla ottimizzare di conseguenza.

È quindi una raccomandazione molto, molto importante: non pensare solo al sito web, ma se la tua attività si estende a diversi punti di acquisto, includili, comprese le conversioni offline, di cui Firas può parlarci un po’ di più.

Firas: Non posso che sottolineare quanto sia fondamentale avere una strategia offline. La stragrande maggioranza delle vendite avviene ancora nei negozi. Credo che nella maggior parte dei paesi sia ancora superiore all'80%. Il primo passo è quindi quello di partire da una solida base di misurazione con le visite in negozio e le vendite in negozio. Una volta che hai implementato la misurazione, ti consiglio un approccio duplice.

Il primo consiste nel generare risultati combinati online e offline utilizzando le offerte omnicanale su Ricerca, PMax e Demand Gen e sfruttando anche gli annunci di inventario locale, che aumentano sia le vendite online che quelle offline.

Il secondo consiste nello sfruttare in modo specifico il traffico offline e aumentare le vendite in questo canale. Quindi, un aspetto che vorrei condividere è che ogni mese oltre un miliardo di persone visita Google Maps e la Ricerca per trovare nuove attività, pianificare viaggi e trovare una destinazione a metà del percorso. Abbiamo un ottimo prodotto per gli inserzionisti che vogliono sfruttare questa intenzione locale e generare traffico in negozio, chiamato PMax per gli obiettivi del negozio. È molto facile da usare e consente agli inserzionisti di ottimizzare gli obiettivi offline su Ricerca, YouTube, Rete Display di Google e Maps.

Stiamo anche promuovendo una nuova versione chiamata PMax on the go, che esegue formati esclusivamente locali su Google Maps, Waze e Ricerca per generare un impatto ancora più mirato.

Ginny: Ottimo. C’è qualcosa da tenere a mente anche per quanto riguarda le offerte.

Firas: Per quanto riguarda le offerte, vorrei sottolineare un aspetto che ritengo importante per i retailer che vogliono acquisire nuovi clienti. Per questo, abbiamo due leve molto specifiche che sono davvero utili.

La prima è l’attivazione di nuovi obiettivi di acquisizione clienti in Google Ads. Quindi, potresti scegliere di fare un’offerta più alta per i nuovi clienti o solo un’offerta per i nuovi clienti. La seconda leva è sfruttare i dati proprietari. Quindi, dovresti caricare i tuoi elenchi di clienti esistenti. In questo modo, l’AI di Google può creare un profilo simile a quello dei tuoi migliori acquirenti e, cosa ancora più importante, escludere i tuoi clienti attuali dalla visualizzazione di annunci incentrati sull’acquisizione.

Ginny: Anche i report sull’acquisizione di nuovi clienti sono stati aggiornati con nuove colonne per poter effettivamente vedere questo contributo, rendendo molto più semplice e intuitivo l’impostazione di questo valore per il nuovo cliente e la possibilità di vedere l’impatto incrementale.

C’è qualcos’altro da notare in termini di ottimizzazione sia per le esperienze che per le conversioni dei negozi online e offline?

Firas: Penso che i nostri prodotti, il nostro design e, come abbiamo visto più e più volte, siano in grado di far crescere tutti, giusto? Per quanto riguarda gli annunci di inventario locale, abbiamo visto che quando gli inserzionisti li utilizzano, sono in grado di generare un impatto non solo sul negozio online, ma anche su quello offline. Soprattutto con il formato di ritiro in negozio.

Nadja: Quindi sì, usa sicuramente le schede degli annunci di inventario locale e anche il feed di prodotti per collegarti davvero anche alla tua offerta omnicanale. Perché l’aspetto visivo e il fatto di mostrare allo spettatore che il prodotto è disponibile anche nelle vicinanze sono fattori molto importanti per ottenere un impatto sul rendimento.

Ginny: Passiamo a YouTube in particolare. Abbiamo parlato di Demand Gen e PMax. E nella prossima puntata approfondiremo gli annunci di partnership di YouTube e la collaborazione con i creator. Quindi, la prossima volta parleremo di più di questi strumenti e funzionalità.

Ma YouTube è ovviamente molto noto per la capacità di migliorare le metriche del brand, l’attenzione e la notorietà. Ma come si è evoluto YouTube come motore di rendimento?

Nadja: YouTube si è trasformato radicalmente da piattaforma di awareness per la parte superiore della canalizzazione, almeno come veniva percepita dal settore pubblicitario, in un motore di rendimento basato sull’AI per l’intera canalizzazione. Nel corso del tempo, questo è stato influenzato da alcuni sviluppi.

A questo punto, tutti voi avrete sentito parlare delle campagne Demand Gen. L’evoluzione dalle campagne tradizionali tramite Video per azione alle campagne Demand Gen ha davvero permesso all’algoritmo di Google di ottimizzare verso una serie diversa di obiettivi, nonché su inventari diversi, ottimizzando davvero il ROI che si può ottenere da queste campagne.

Allo stesso tempo, abbiamo anche aggiunto un inventario più coinvolgente, con un formato verticale perfettamente adatto anche a determinati settori, come Shorts. Di conseguenza, Shorts è diventato un enorme motore di coinvolgimento sulla piattaforma. Se guardiamo alle metriche e a tutti i miglioramenti in termini di sviluppo del prodotto che sono stati apportati nell’ultimo anno, stiamo vedendo un aumento di oltre il 26% su base annua per quanto riguarda le conversioni per dollaro speso in Demand Gen. Quindi si è davvero evoluto come driver di rendimento complessivo. E, per chiudere il cerchio, con i feed dei prodotti come aggiunta creativa, puoi trasformare i tuoi annunci in una vetrina e favorire gli acquisti.

Abbiamo anche molte iniziative organiche che supportano davvero l’idea di YouTube come destinazione e piattaforma per lo shopping, anche nelle diverse fasi della canalizzazione.

Il programma di affiliazione di YouTube Shopping è stato creato un paio di anni fa. È stato lanciato in alcuni dei nostri mercati chiave. In futuro, si espanderà ancora di più. Questo ha davvero aiutato, anche dal punto di vista dello spettatore, a posizionare YouTube come un punto di riferimento per il coinvolgimento nello shopping. Sappiamo che per molti spettatori YouTube è la scelta numero uno per le recensioni e le informazioni sui prodotti quando si tratta di prendere decisioni di acquisto. Quindi, si tratta solo di sfruttare anche questo aspetto.

Ginny: Quindi, riguarda sia i formati disponibili sia il modo in cui i consumatori utilizzano YouTube, che è in continua evoluzione.

Ora parlerò delle ricerche del brand attribuite. Puoi condividere una breve panoramica su cosa sono le ricerche attribuite al brand e quali problemi aiutano a risolvere? In che altro modo gli inserzionisti dovrebbero tenere conto dell’impatto incrementale assistito della loro pubblicità su YouTube?

Nadja: Le ricerche con nome del brand attribuite sono una nuova metrica sempre attiva che abbiamo annunciato anche al GML dell’anno scorso. Aiuta gli inserzionisti a comprendere l’impatto degli annunci video sul comportamento di ricerca organica. Misura sostanzialmente il numero di ricerche di brand effettuate dagli utenti che hanno visto l’annuncio video dell’inserzionista.

Non richiede alcuna configurazione da parte tua. Sfrutta anche le integrazioni dirette che stiamo realizzando tra le piattaforme. Inoltre, può collegare la visualizzazione della parte superiore della canalizzazione alla visualizzazione dei video con il coinvolgimento degli utenti nella parte inferiore della canalizzazione per chiudere il cerchio sulla comprensione dell’esperienza e del rendimento della canalizzazione completa generati dalla campagna.

Ginny: In sostanza, dà un numero a qualcosa che sapevamo sempre che stava accadendo, ma che non eravamo in grado di mostrare o dimostrare ai clienti o agli stakeholder. Inoltre, sottolinea le conversazioni sul fatto che YouTube sia sottovalutato in termini di impatto sul rendimento.

Bene, CTV acquistabile: abbiamo parlato di come ripensare la visualizzazione degli annunci, anche in salotto.

Nadja: raggiungere gli acquirenti sul grande schermo è diventato sempre più importante. Come ho detto prima, ora è possibile mettere in risalto i prodotti e trasformare gli annunci in una vetrina digitale grazie ai feed di prodotti. E quale schermo più grande di quello della TV connessa? Ora è disponibile nelle campagne Demand Gen e Performance Max. Quindi, una volta adottato il feed di prodotti, le informazioni sui prodotti vengono visualizzate automaticamente anche negli annunci CTV.

Inizialmente non era molto interattivo per gli utenti. Quindi, sicuramente, Migliorare l’esperienza complessiva e aumentare l’attività che gli utenti possono avere con i formati degli annunci scorrendo tra i diversi prodotti. E c’è molto altro in termini di azioni che possono intraprendere con i codici QR in vista. In generale, vediamo anche un volume di conversioni elevato proveniente dagli annunci CTV.

Ginny: Mi sono state poste delle domande. - Ho visto codici QR negli annunci di YouTube, come posso fare? È tutto automatico. Non devi fare nulla per configurarlo. Li generiamo automaticamente.

Nadja: Devi solo dirci dove vuoi che atterrino, inserendo il link del prodotto corretto nel tuo feed Google Merchant Center o l’URL finale nel tuo account Google Ads.

Ginny: Va bene. Voglio parlare di alcune delle nuove esperienze che stanno arrivando online. Le offerte dirette sono una delle opzioni in fase di test in AI Mode. Ne abbiamo parlato negli episodi precedenti, ma facciamo un breve riepilogo. È un modo per farsi trovare nel momento in cui qualcuno sta cercando un prodotto che vendi. Puoi mostrare agli utenti un’offerta specifica che controlli nel tuo feed del commerciante. Stiamo anche mostrando annunci retail in AI Mode e AI Overview.

E ci sono molte novità nel commercio conversazionale e basato su agenti. Voglio parlare di ciò che si prospetta all’orizzonte, di cosa dovrebbero fare gli inserzionisti per prepararsi a queste nuove esperienze, che si tratti di qualità dei dati di prodotto, strategia degli asset o altro, nel prossimo futuro.

Firas: Ci piace definire il commercio agentico come ciò che dovresti fare ora, ciò che dovresti fare dopo e ciò che dovresti fare in futuro. Quindi, in termini di azioni che puoi intraprendere oggi per prepararti al meglio, la prima è assicurarti che il tuo feed contenga informazioni dettagliate sui prodotti con immagini di testo di alta qualità e attributi differenzianti, come abbiamo visto in precedenza.

Assicurati inoltre di collegare i tuoi dati proprietari e di aggiornare i tag e i gestori di dati, nonché di implementare la conversione con i dati del carrello, come ha spiegato Nadja.

A questo punto, possiamo passare alla fase successiva. Quindi, preparare l’infrastruttura eseguendo l’upgrade all’API Merchant per l’inventario in tempo reale. Come puoi immaginare, questo è molto importante e fondamentale in un mondo di commercio agenetico. Puoi anche creare prototipi con UCP open source. UCP è il nostro Universal Commerce Protocol. Questo ti aiuterà a prepararti per le integrazioni su Google con elementi come il pagamento. Puoi scoprire molto di più su ucp.dev.

Per la fase futura, puoi sbloccare il commercio agentico sulle tue piattaforme utilizzando Gemini Enterprise for Consumer Experience per implementare agenti sul tuo sito web. Puoi anche iniziare a pensare al tuo framework di governance dell’AI, a come vuoi testare e valutare le metriche di successo della tua strategia di AI. Quindi, molte cose che si potrebbero fare. La buona notizia è che potresti iniziare a fare molte di queste cose oggi stesso.

Ginny: Inoltre, anche da un punto di vista più basilare, abbiamo annunciato che una dozzina di nuovi attributi verrà aggiunta a Merchant Center. Attributi conversazionali, credo sia il nome che stiamo usando ora nella fase pilota. È solo un altro motivo per cui avere dati di prodotto strutturati e davvero approfonditi diventerà sempre più importante.

Nei prossimi mesi ci saranno molte altre novità sul commercio conversazionale e basato su agenti. Quindi, ci sono molte novità in arrivo in questo ambito.

Vorrei concludere con il tuo consiglio principale per i retailer per sfruttare al meglio i loro budget e i loro dati oggi.

Firas: Sì, direi di fare tutto il possibile per ottimizzare i feed. Utilizza le nostre campagne basate sull’AI per ottenere il meglio da Google. Forniscici i migliori dati possibili sui tuoi dati proprietari. Infine, consiglio vivamente di sfruttare gli approfondimenti di Google Merchant Center, in particolare la competitività dei prezzi e i report sulle opportunità mancate, che offrono dati molto utili per perfezionare la strategia di merchandising. Inoltre, aiutano a scoprire le ottimizzazioni delle campagne ad alto potenziale per una maggiore crescita. Nadja?

Nadja: Penso che Firas abbia tutto. L’aspetto su cui volevo insistere è che, sì, devi preparare il feed GMC. Utilizza le nostre campagne basate sull’AI. Assicurati di abbinarli anche al feed dei prodotti e di trasformare i tuoi annunci in una vetrina interattiva. Questo è molto importante. E pensa a questo aspetto in tutto il funnel. Attualmente disponiamo di feed di prodotti per tutti i tipi di campagna. Sfruttala.

Ginny: Bene, grazie mille per questa conversazione. Ho imparato molto e sono sicura che anche altri lo faranno.

Nadja: Grazie, Ginny.

Firas: Grazie, Ginny.

Ginny: Bene, ecco i miei principali punti chiave di questa conversazione. Speriamo che ti aiuti a perfezionare la tua strategia di vendita al dettaglio. Innanzitutto, i dati di prodotto non sono più solo per gli annunci Shopping. È la base di tutto, dalle schede senza costi a Lens, alle prove virtuali, alle nuove esperienze basate sull’AI in AI Mode e in Gemini e molto altro ancora.

Per aumentare la visibilità, devi andare oltre le basi e includere elementi come immagini di lifestyle ad alta risoluzione, descrizioni dettagliate e particolari che ti distinguono e che risaltano su tutte le piattaforme e in tutti i formati.

In secondo luogo, smetti di considerare i tipi di campagna come concorrenti. Ho trovato molto interessante questa parte della conversazione. Considerare i tipi di campagna come parte di una strategia integrata per moltiplicare i risultati. Puoi utilizzare l’approccio in stile surround per bilanciare l’efficienza automatizzata con un controllo più mirato. Mappatura degli obiettivi specifici lungo la canalizzazione, dalla brand awareness alla conversione.

In terzo luogo, il targeting è passato da target rigidi a segnali multidimensionali. Il passaggio all’utilizzo dei segmenti simili come indicatori in Demand Gen, ad esempio, offre all’AI la flessibilità necessaria per trovare il tuo prossimo miglior cliente. Si tratta di un grande cambiamento, ma puoi supportarlo fornendo dati proprietari solidi e assicurandoti che il monitoraggio delle conversioni, inclusi i dati in-app e offline, indichi chiaramente al sistema cosa significa successo per la tua attività.

Ne abbiamo parlato molto negli episodi precedenti, ma ancora una volta, concentrati davvero su questi dati proprietari solidi, assicurandoti che il monitoraggio delle conversioni sia completo. E se hai un’app, assicurati che sia tutto configurato.Puoi farlo nell’hub app in Google Ads.

Quindi, il tuo elemento di azione: esegui un controllo del feed e dell’origine dati in Merchant Center questa settimana, concentrandoti in particolare sulla qualità e sull’ampiezza. Controlla le disapprovazioni e gli elementi come i GTIN, quindi vai oltre. Ancora una volta, cerca modi per arricchire i tuoi dati con immagini di lifestyle e descrizioni più dettagliate per ottenere una migliore visibilità in queste nuove esperienze.

Come ha detto Nadja, gli asset che sembravano buoni su uno schermo mobile potrebbero aver bisogno di una risoluzione migliore per brillare davvero su uno schermo TV da 65 pollici. Di conseguenza, man mano che la vendita al dettaglio diventa più conversazionale e basata su agenti, i commercianti con le basi di dati più strutturate e di alta qualità saranno in grado di vincere. Se hai domande sulla strategia di vendita al dettaglio, sui formati degli annunci o su Merchant Center, o su qualsiasi altro argomento di cui abbiamo parlato in questa conversazione,

mi piacerebbe ascoltare le tue domande. Trovi la newsletter di approfondimento di Ads Decoded sulla pagina LinkedIn di Google Ads entro un giorno o due dalla pubblicazione di questa puntata. Pubblica le tue domande nei commenti o inviaci un’email all’indirizzo adsdecoded@google.com. Grazie per averci seguito e ci vediamo alla prossima.