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Padroneggia le offerte e la gestione del budget nell’era dell’AI. Analizziamo i periodi di apprendimento, gli avvii a freddo delle campagne e l’utilizzo dei target per campagne efficienti su larga scala.
Panoramica dell’episodio
La definizione delle offerte e del budget è sempre stata una parte fondamentale del successo delle campagne, ma nell’era dell’AI assume un nuovo significato. Le strategie e le impostazioni che utilizzi non si limitano a gestire la spesa, ma servono anche a indicare al sistema le priorità della tua attività, in modo che tu possa raggiungere gli obiettivi in modo più efficace.
Ascolta la conduttrice Ginny Marvin che assieme a Kristina Park e Carlo Buchmann, product manager di Google Ads specializzati in budget e offerte, discutono delle best practice moderne e delle nuove funzionalità che l’AI sta sbloccando in queste aree.
Tratteremo i seguenti argomenti:
- “Avvio a freddo” di Smart Bidding: perché non hai più bisogno di molti dati sulle conversioni per lanciare nuove campagne con sicurezza.
- Gestione degli eventi con budget fisso: scopri come i budget totali delle campagne e gli aggiustamenti della stagionalità possono massimizzare le promozioni.
- Trova la crescita: utilizza i target per lanciare campagne efficienti su larga scala.
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Risorse aggiuntive
Nozioni di base e best practice di Smart Bidding
Scopri come utilizzare Smart Bidding per ottimizzare le conversioni e i valori di conversione.
Scopri le best practice per automatizzare e ottimizzare le offerte.
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Introduzione alle offerte basate sul valore nella Ricerca
Scopri come le offerte basate sul valore possano aiutarti a ottimizzare i valori di conversione.
Best practice per definire le offerte e il budget nell’era dell’AI. Analizziamo i periodi di apprendimento, gli avvii a freddo delle campagne e l’utilizzo dei target per campagne efficienti su larga scala.
Trascrizione
Kristina. L’esplorazione Smart Bidding è progettata per trovare attivamente nuove origini di traffico ad alto potenziale per una campagna che potrebbe non rientrare nei normali comportamenti di offerta prudenti di un inserzionista, ma che ci dà la certezza (o ci fa intuire) che darà origine a un clic o una conversione. Questa funzionalità aiuta il sistema a esplorare un numero maggiore di queste nuove query per trovare alcune delle conversioni che prima ti sfuggivano.
Ginny. Ciao, sono Ginny Marvin e oggi parlerò assieme a Kristina Park e Carlo Buchmann, product manager specializzati in budget e offerte. Parleremo di come scegliere la strategia di offerta giusta per le nuove campagne senza aver bisogno di dati riferiti a vari mesi, delle
best practice per le offerte e di come affrontare i periodi di apprendimento con sicurezza. Affronteremo le domande più importanti e parleremo delle novità. Buona visione!
Ciao, Kristina e Carlo, sono felice di avervi qui entrambi su Ads Decoded.
Bene. Un’area di grande confusione è quella degli avvii a freddo. Supponiamo di avere una nuova campagna o un nuovo account: con quale strategia di offerta iniziamo? Alcuni preferiscono partire da Massimizza i clic o dal CPC manuale finché non hanno dati sufficienti per passare alle strategie Smart Bidding.
Altri iniziano con Massimizza le conversioni o CPA target e poi, quando hanno dati sulle conversioni sufficienti, passano all’offerta basata sul valore, Massimizza il valore di conversione o ROAS target.
È necessario disporre di dati sulle conversioni per iniziare a utilizzare Massimizza le conversioni o CPA target in una nuova campagna o in un nuovo account?
Carlo. In genere, puoi iniziare con la strategia di offerta che vuoi ottimizzare. Il sistema apprende man mano che vengono registrate nuove conversioni o un valore di conversione e si adatta rapidamente. Questa è la prima parte.
La seconda parte da menzionare, soprattutto quando si pensa a un account esistente, già configurato e con alcune campagne in esecuzione, riguarda il fatto che Smart Bidding si addestra e apprende dalle conversioni dell’intero account.
Una nuova campagna può quindi avere nuove parole chiave e un nuovo target da usare per ottimizzarla, ma non è una campagna isolata che deve partire da zero.
Ginny. Consigliamo di utilizzare il più spesso possibile un target, perché quest’ultimo fornisce a Google le informazioni che conosci sui tuoi obiettivi commerciali.
Kristina. Sì. In generale, il sistema Google Ads funziona meglio con più input e dati possibili. Di conseguenza, più riusciamo a capire quali sono gli obiettivi commerciali e le esigenze aziendali degli utenti, più possiamo aiutarli a raggiungere quegli obiettivi e a creare nuove funzionalità per aiutarli a farlo.
Ginny. Quando viene visualizzato il messaggio “Limitato dal target” e che cosa devono fare gli inserzionisti quando lo vedono?
Kristina. Questo messaggio viene visualizzato quando le strategie CPA target e ROAS target sono troppo restrittive e limitano la partecipazione del sistema alle aste. Quando partecipa a un’asta e vede che potresti ottenere una conversione, ma non con l’obiettivo di efficienza impostato, il sistema non ritiene che valga la pena fare un’offerta.
Se vedi questo messaggio, ti consiglio di rendere il target meno restrittivo. Aumenta quindi il target per il CPA target o diminuiscilo per il ROAS target. In questo modo, il sistema è in grado di trovare più traffico che soddisfi gli obiettivi, di rientrare nel budget e di spenderlo in modo appropriato.
Ginny. Ovviamente, vuoi comunque mantenere i target all’interno delle linee guida dettate dalle priorità dell’attività. È molto utile.
Passiamo ora ai periodi di apprendimento e alla volatilità. Le ampie oscillazioni o la varianza nelle prestazioni possono essere destabilizzanti. Come dovrebbero fare gli inserzionisti ad affrontare i target e le modifiche ai target per limitare la volatilità del rendimento nelle loro campagne?
Carlo. Se c’è un cambiamento nella strategia aziendale, se hai un nuovo CPA target, credo che in passato avresti esitato ad apportare queste modifiche e le avresti introdotte molto gradualmente per non disturbare il sistema.
Il sistema è in grado di gestire queste modifiche. Se hai un’esigenza aziendale critica, puoi apportare queste modifiche direttamente nell’account.
Il modo in cui vuoi arrivare a questo nuovo target, tuttavia, dipende molto dai tuoi obiettivi. Se lo modifichi troppo spesso, probabilmente il target non è ottimale per il sistema.
In generale, consigliamo di apportare modifiche mirate e di attendere almeno un ciclo di conversione prima di modificare ulteriormente il target. Solo così il sistema può apprendere e convergere verso il tuo target.
Puoi farlo a incrementi. Se cerchi di passare da un target più piccolo a uno molto grande, ad esempio, potresti farlo a incrementi per assicurarti di non superare il limite. Ma, di nuovo, se hai questa necessità aziendale critica, puoi anche apportare subito la modifica al target.
La seconda cosa di cui parlerò è questa: quando valuti il rendimento, devi sempre tenere conto del ritardo nella conversione. Assicurati quindi di escludere il ritardo nella conversione dalla finestra di valutazione oppure di utilizzare alcuni degli strumenti a disposizione oggi nell’interfaccia utente che ci dicono quante conversioni o valori di conversione aggiuntivi ci aspettiamo in genere per quella finestra di ritardo.
Ginny. Ci sono momenti in cui vediamo grandi oscillazioni nei CPC e Google sta facendo qualcosa nel backend per minimizzarle?
Carlo. Sì. Il sistema cercherà sempre di ottimizzare per ottenere il maggior numero di conversioni desiderate o il massimo valore di conversione possibile al ROAS o CPA target che hai impostato.
Possono esserci casi in cui il sistema potrebbe identificare un cliente di altissimo valore o presumere che lo sia, giusto? Possono esserci quindi casi in cui aumentiamo l’offerta e casi in cui la riduciamo.
In generale, però, sono molti i motivi per cui i CPC possono fluttuare. Di conseguenza, l’elenco delle aste a cui partecipi cambia. Magari c’è un altro inserzionista che sta facendo offerte più aggressive o che ha un evento stagionale.
Ginny. Giusto. Un altro aspetto che sentiamo spesso è che le piccole imprese, oppure quelle con un budget limitato e un volume di conversioni inferiore o cicli di conversione più lunghi, sono particolarmente sensibili ai periodi di apprendimento e alla disponibilità di dati sufficienti per garantire che il sistema sia in grado di ottimizzare e di valutare se la campagna rende o meno.
Quali indicazioni specifiche daresti, quindi, a questi inserzionisti?
Carlo. Sì. Penso di separare la risposta in 2 parti, giusto? La prima riguarda lo stato di apprendimento nell’interfaccia utente e la seconda verte sul rendimento effettivo delle offerte.
Tutti partono da questo stato di apprendimento quando creano una nuova campagna. Ciò non esclude la possibilità che raggiungiamo già il CPA di rendimento e gli obiettivi previsti e dipende dalla durata del ritardo nella conversione.
In termini di rendimento effettivo, soprattutto per le attività più piccole, penso che un aspetto da considerare fin da subito, anche durante la configurazione dell’account, riguardi gli elementi da ottimizzare, che non siano troppo scarsi e troppo ritardati, al punto da non avere alcun indicatore.
Potrebbero esserci diversi punti in base ai quali ottimizzare, che hanno un po’ più di volume. In questo modo avremo un’indicazione più precisa sul fatto che si tratti di utenti significativi e, di conseguenza, sui dati. Così possiamo valutare fin da subito se il rendimento raggiunge gli obiettivi.
Nell’interfaccia utente abbiamo una specie di conversioni predittive o valori di conversione predittivi che possiamo controllare e valutare, una sorta di aspettativa in termini di volume? Chiedo se riceviamo molte delle conversioni in anticipo.
Ginny. Ad esempio, in un episodio precedente sulla struttura delle campagne sulla rete di ricerca, abbiamo parlato di una strategia di offerta di portafoglio. Se hai condiviso target e obiettivi tra le campagne per raggrupparle, estrai alcuni dei dati sulle conversioni.
Abbiamo parlato in parte delle offerte basate sul valore. Vorrei approfondire un po’ questo argomento. Perché incoraggiamo gli inserzionisti a utilizzare le offerte basate sul valore e, ancora una volta, a massimizzare il valore di conversione e/o con un ROAS target, se possibile?
E qual è il vantaggio tangibile per le attività che utilizzano le offerte basate sul valore?
Carlo. Ottima domanda. Forse è meglio che prima dia un po’ di contesto. Quando Smart Bidding è stato introdotto per la prima volta e le persone hanno iniziato a esplorarlo e utilizzarlo, credo che si siano naturalmente orientate verso eventi di conversione che erano facilmente disponibili e facili da configurare.
Esatto. Prendiamo il caso di un’università. L’università potrebbe semplicemente monitorare, ad esempio, la compilazione di un modulo di interesse e ottimizzare in base a questo target. Ma ci siamo subito resi conto che queste attività creano una sorta di strato di astrazione perché, in ultima analisi, l’università tiene probabilmente alle iscrizioni a un corso. Per questo motivo, l’università cerca di astrarre il target impostato per questi moduli di interesse utilizzati per ottimizzare la campagna, in termini di CPA o ROAS, rispetto a ciò che conta davvero.
Nel corso del tempo, abbiamo notato che le persone devono mettersi alla prova per capire se esiste qualcosa di più vicino all’obiettivo commerciale finale da usare per ottimizzare le campagne.
Scopriamo che per molte attività quello che conta effettivamente è il valore di conversione. In realtà, per loro è solo più difficile trasferire questi dati in Google Ads. Per questo invitiamo le persone a iniziare il percorso e capire come ottimizzare in funzione delle entrate o degli utili, se è questo che le interessa, oppure dei margini e le incoraggiamo a pensare a come inserire questi dati sulle conversioni in Google Ads.
Detto questo, il ROAS target o l’offerta basata sul valore non sono adatti a tutti. Non vogliamo che l’ottimizzazione sia fatta sulla base di valori spazzatura. Il sistema è efficace solo se i dati ottenuti sono validi. Forse è meglio utilizzare, ad esempio, una strategia basata su Massimizza le conversioni o CPA target.
Ginny. Oltre a non essere in grado di avere indicatori di valore di buona qualità da condividere con il sistema o altri grandi ostacoli simili oppure errori che gli inserzionisti potrebbero commettere quando adottano le offerte basate sul valore o ottimizzano in base a queste ultime.
Carlo. Sì, penso che l’errore più grande da evitare sia ovvio, ovvero fare in modo di passare i valori giusti e che questi valori corrispondano alle aspettative. Riceviamo spesso domande di questo tipo, in cui un inserzionista si preoccupa per il rendimento, ma il sistema sta effettivamente raggiungendo il target che ha impostato, che si tratti di un budget o di un ROAS target.
Il problema è che i valori trasferiti potrebbero non essere pienamente allineati con le effettive priorità dell’inserzionista. Assicurarci di riflettere in modo critico su questi valori fin dall’inizio, quando li impostiamo, è probabilmente l’aspetto più importante quando utilizziamo un valore nella strategia.
Ginny. Ok. E se gli inserzionisti vogliono fare offerte in base al margine di profitto? Come possono utilizzare l’offerta basata sul valore per raggiungere questi obiettivi?
Carlo. In breve, sì, puoi restituire qualsiasi tipo di valore che ti interessa e ottimizzare in base a questo valore. Niente ti impedisce di restituire i dati di profitto. Alcuni inserzionisti riescono a farlo direttamente nel tag e sono in grado di calcolare il profitto nel tag
se si sentono a loro agio a farlo.
Altri potrebbero utilizzare soluzioni di misurazione diverse, come l’importazione delle conversioni offline, per restituire i dati sul profitto.
Ginny. Ok, ottimo. Sì. Voglio solo sottolineare che hai menzionato l’importazione delle conversioni offline quando le conversioni avanzate migliorano le conversioni per i lead. Abbiamo parlato di alcuni di questi altri meccanismi per trasmettere i dati di valore nel nostro episodio sulla misurazione e su Google Analytics. Incoraggia le persone a guardare quel video.
Vorrei dare un’occhiata ad alcune delle funzionalità di offerta più recenti, quelle relative ai budget. I budget totali delle campagne sono ora disponibili a livello globale. Che cos’è e come dovrebbero usarlo gli inserzionisti?
Kristina. Consente agli inserzionisti di impostare un importo totale del budget da spendere in un dato periodo di tempo. Gli inserzionisti dovrebbero quindi utilizzare questa strategia quando hanno una promozione o un periodo di tempo con date di inizio e di fine fisse, ad esempio un’offerta in occasione delle festività o il lancio di un prodotto in cui la spesa è stabilita in base a un importo preciso.
Ginny. Ottimo. E ci sono altri tipi di indicazioni di cui gli inserzionisti dovrebbero tenere conto quando utilizzano i budget totali delle campagne?
Kristina. Devono assicurarsi che la campagna non sia limitata da altri fattori, come la restrizione del target. In questo caso, il nostro sistema potrebbe non riuscire a spendere l’intero budget entro la data di fine.
Ginny. Ok. E gli aggiustamenti della stagionalità? Gli inserzionisti dovrebbero utilizzarli durante le festività note o i periodi di picco, ad esempio il Black Friday, oppure solo per periodi unici, quando prevedono che i propri tassi di conversione saranno più alti o più bassi in base al proprio programma promozionale unico.
Kristina. In generale, gli aggiustamenti della stagionalità possono essere utilizzati per un periodo di picco festivo o per periodi unici in cui i tassi di conversione saranno più alti. Ma tengo a precisare che si tratterebbe di picchi brevi dei tassi di conversione, come un’offerta lampo di 3 giorni. Si tratta di un’osservazione molto utile nei momenti in cui il sistema che utilizza dati storici non riesce a vedere il picco o a tenerne conto.
Il nostro sistema comprende questi periodi prestabiliti che si verificano regolarmente, come il Black Friday, San Valentino o altre festività. Gli inserzionisti dovrebbero utilizzare gli aggiustamenti della stagionalità solo quando i nostri sistemi non sono in grado di tenerne conto, oppure se hanno una considerazione aggiuntiva durante questi periodi noti.
Ginny. Esplorazione Smart Bidding. L’anno scorso lo abbiamo definito il più grande passo avanti nelle offerte da alcuni anni a questa parte. È un concetto un po’ complesso. Puoi spiegarci che cos’è l’esplorazione Smart Bidding e a che cosa serve?
Kristina. L’esplorazione Smart Bidding è progettata per trovare attivamente nuove origini di traffico ad alto potenziale per una campagna che potrebbe non rientrare nei normali modelli di offerta prudenti di un inserzionista, ma che ci dà la certezza (o ci fa intuire) che darà origine a un clic o una conversione. Potrebbe esserci anche altro traffico che potrebbe generare una conversione con un alto potenziale, ma il nostro sistema non lo sa. Questa funzionalità aiuta il sistema a esplorare un numero più elevato di nuove query per trovare alcune delle conversioni che potrebbero essere sfuggite in precedenza all’analisi.
Ginny. Lo fa perché ha maggiore libertà rispetto a cosa può esaminare, in termini di valore o volume potenziale. È così che il sistema è in grado di espandere l’esplorazione.
Kristina. Sì. Chiediamo quindi agli inserzionisti di concedere una certa flessibilità al ROAS target. Poi utilizziamo l’AI e le aggiunte al nostro sistema di offerta per aiutarli a ottenere conversioni aggiuntive.
Ginny. E si trova nella UI. C’è solo un cursore molto semplice come meccanismo di controllo. Come fanno gli inserzionisti a sapere se l’esplorazione Smart Bidding funziona?
Kristina. Ci sono 2 modi. Il primo consiste nel cercare un aumento del volume totale di conversioni. Troviamo queste informazioni nella UI di Google Ads, nella tabella delle campagne o nel report sulla strategia di offerta. Il secondo consiste nello scoprire nuovi termini di ricerca. Nell’interfaccia utente di Google Ads abbiamo introdotto una nuova metrica chiamata diversità del traffico.
In sostanza, la diversità del traffico è il numero di termini di ricerca unici per i quali otteniamo un’impressione, un clic o una conversione. Se questo valore aumenta, significa che stai mostrando gli annunci per un insieme più ampio di query e ottieni conversioni da quell’insieme.
Ginny. È possibile utilizzare l’esplorazione Smart Bidding con AI Max?
Kristina. Sì. In realtà è una funzionalità ottima da usare con AI Max. Come ho detto prima, se espandi il targeting, cosa che fa AI Max, l’esplorazione Smart Bidding si abbina molto bene perché una volta che abbiamo l’idoneità a pubblicare annunci per più query, possiamo fare offerte in modo più efficace su questo set più ampio per trovare nuove origini di traffico, continuando a fornire prestazioni sull’insieme principale su cui stiamo facendo già offerte.
Ginny. Ok. Voglio parlare un po’ di più di AI Max, ma prima, la domanda più importante che abbiamo ricevuto sull’esplorazione Smart Bidding è questa: in che cosa differisce dal semplice abbassamento del ROAS target complessivo?
Kristina. Sì. Sì. Riceviamo spesso questa domanda ed è assolutamente giustificata. Se abbassi solo il ROAS target, dici semplicemente al sistema: “Voglio essere meno efficiente in generale, a tutti i livelli. Voglio ottenere più volume, trovare conversioni, anche se ciò significa meno efficienza”.
L’esplorazione Smart Bidding ha un approccio più chirurgico e specifico. Mantiene comunque le prestazioni e garantisce la pubblicazione del traffico principale, ma esplora anche nuove aree per trovare opportunità di crescita. In questo modo il sistema apprende che queste sono query più recenti che potrebbero generare clic e conversioni di valore. Il nostro sistema imparerà da questo per continuare a trovare nuove query per gli inserzionisti.
Ginny. Vorrei ribadire che è compatibile solo con il ROAS target. È quindi un altro motivo per considerare le offerte basate sul valore.
Kristina. Abbiamo visto che, in media, gli inserzionisti che attivano l’esplorazione Smart Bidding ottengono il 10% di conversioni in più rispetto a chi si limita ad abbassare il ROAS target.
Ginny. Bene, AI Max, ci sono state anche molte domande sulle strategie di offerta e sui requisiti per avere successo con AI Max. Che cosa dovrebbero fare le piccole imprese per garantire che Smart Bidding funzioni in modo efficace in AI Max e che sia adatto, di nuovo, alle attività più piccole o a quelle con un volume di conversioni relativamente basso.
Ci sono considerazioni particolari di cui le attività devono tenere conto per garantire che Smart Bidding funzioni in modo efficace quando AI Max è attivato nelle loro campagne sulla rete di ricerca?
Kristina. È molto simile alle normali pratiche di offerta da prendere in considerazione. È bene assicurarsi che il monitoraggio delle conversioni sia accurato.
Ginny. Ok, sì. Se specifichiamo che questo è un indicatore di qualità per noi,
allora possiamo contribuire a fornire al sistema più dati su cui basare l’ottimizzazione.
Kristina. Sì. Penso che ci sia anche un ultimo punto, che è anche un buon esempio di come assicurarsi di ottenere il massimo rendimento da AI Max senza che sia limitato dal budget.
Ginny. Voglio solo sottolineare l’importanza del monitoraggio delle conversioni toccato in questa conversazione, perché è alla base del successo di qualsiasi strategia di offerta Smart Bidding.
Carlo. Sì, penso che l’unica altra cosa sia che, una volta impostato un buon monitoraggio delle conversioni in linea con gli obiettivi commerciali, devi anche impegnarti per garantire che i dati vengano inseriti nei report in modo coerente e frequente.
Ginny. Guardando al futuro a breve termine, abbiamo anticipato le offerte basate sul percorso del cliente lo scorso autunno. Che cosa ci dici al riguardo?
Carlo. Sì, questa novità ci entusiasma davvero. Sappiamo che gli inserzionisti hanno percorsi di vendita o funnel di vendita lunghi da ottimizzare. Di solito scelgono un singolo punto del funnel che ritengono importante e che utilizzano per le offerte, giusto?
Ad esempio, l’evento di acquisto o la conversione di un lead. Sappiamo però che ci sono altri punti lungo il funnel che sono fondamentali e critici per capire se un determinato utente, cliente o potenziale cliente finirà per effettuare una conversione.
Vogliamo quindi fornire agli inserzionisti più strumenti attraverso l’uso del framework di reporting sulle conversioni esistente per consentire loro di mappare l’intero funnel di vendita, indicare questi punti come eventi di conversione e utilizzarli per migliorare il sistema di offerta in base a ciò che è ancora importante per loro.
In breve, continui a ottimizzare la tua strategia di offerta in base a ciò che ti preme oggi, che si tratti di un acquisto o di un lead convertito. Ci fornisci però ulteriori punti dati lungo il funnel utilizzato dal sistema per migliorare ulteriormente le offerte e il rendimento.
Ginny. In che modo è diverso dall’impostazione dei valori per le conversioni?
Carlo. Puoi pensarlo in modo molto simile, ma la differenza è che il sistema riceve un indicatore anticipato. Se l’acquisto richiede, in media, 7-14 giorni dal clic originale, otteniamo indicatori anticipati, ad esempio, sull’interazione utente o sull’esecuzione di una determinata azione che ritengo preziosa per la mia attività. In questo modo, viene migliorate la reattività di un sistema in generale.
Ginny. Che ruolo svolge l’AI nella roadmap delle offerte?
Carlo. Stiamo svolgendo molte attività di esplorazione e ricerca e sviluppo perché, nello specifico, per quanto riguarda le offerte, uno dei casi d’uso di cui ho appena parlato è, ad esempio, il miglioramento della comprensione dell’utente e del suo percorso verso l’acquisto finale.
Utilizzando questi sistemi, riteniamo di poter migliorare notevolmente la comprensione dell’utente, del suo percorso e del contesto in cui si trova, e in questo modo riusciremo a ottenere risultati migliori in futuro.
Ginny. È stata una conversazione molto costruttiva, che si è basata su discussioni precedenti in cui abbiamo parlato di come assicurarci di fornire al sistema i dati che contano per noi e di sfruttare l’efficacia dei dati, ma anche di come pensare alla struttura complessiva della campagna e dell’account per massimizzare il rendimento della strategia di offerta.
Grazie mille e apprezzo molto la tua partecipazione.
Kristina. Ottimo. Grazie, Ginny.
Carlo. Bene, grazie.
Ginny. Vorrei sapere che cosa hai imparato da questa conversazione. Quando si tratta di dati sulle conversioni, dobbiamo dare la priorità a un volume di qualità che possa fornire all’AI i dati di cui ha bisogno per rendere. Cerchiamo modi di dare flessibilità al sistema in modo che il denaro investito sia destinato alla conversione con la più alta probabilità di essere eseguita.
Ora è il momento delle domande e risposte della community. Prima di tutto, un ringraziamento a Ben Luong che ha posto una domanda su LinkedIn sull’aumento dei budget e sui periodi di apprendimento a cui Carlo ha risposto durante la nostra conversazione.
Abbiamo un paio di domande da Reddit. La prima domanda è questa: se contrassegno una conversione come secondaria, l’algoritmo la usa per ottimizzare o la ignora completamente?
Le azioni di conversione secondarie sono quelle che vuoi osservare, ma che non sono ancora pronte per le offerte. Potrebbe trattarsi di una visualizzazione di pagina specifica, di un download, di un’aggiunta al carrello, ma forse non dell’obiettivo finale. Le azioni di conversione secondarie sono quelle che vuoi utilizzare per trasmettere i dati a Google Ads. Puoi quindi esaminarle e visualizzarle nella colonna Tutte le conversioni. Come ho detto, non vengono però utilizzate per le offerte.
L’unica eccezione è se utilizzi un obiettivo personalizzato a cui stai puntando e che contiene un’azione di conversione secondaria, che in questo caso verrà utilizzata per le offerte. In caso contrario, affinché sia utilizzabile per le offerte, un’azione di conversione deve essere impostata come principale e far parte dell’obiettivo utilizzato per l’ottimizzazione della campagna corrente. Controlla quindi le impostazioni della campagna.
Concludiamo così questo episodio. Grazie per l’attenzione e per aver effettuato l’iscrizione ad Ads Decoded. Se vuoi saperne di più, dai un’occhiata alla nostra newsletter di accompagnamento sulla pagina LinkedIn di Google Ads, dove approfondisco ulteriormente i punti salienti di ogni episodio. Alla prossima!
