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À l’ère de l’IA, le modèle d’agence traditionnel est soumis à une forte pression. Les clients exigent plus de valeur et d’efficacité, ce qui oblige les agences à dépasser le simple stade de l’exécution pour prouver leur valeur stratégique réelle.
Nous avons collaboré avec le BCG pour mener une étude qui révèle un écart critique : en moyenne, les agences sont 35 % plus avancées que les annonceurs sur un large éventail de cas d’usage marketing, allant de la mesure et des insights à la création et au contenu1. Pourtant, seuls 42 % des annonceurs estiment que leur agence les a aidés à se former aux solutions d’IA2.
L’étude s’est également intéressée à la manière dont les agences de premier plan utilisent l’IA pour se démarquer. En bref, elles ne se contentent pas d’adopter des outils. Elles transforment leurs principes de base, leurs opérations et leurs solutions client pour relever le défi et s’imposer dès aujourd’hui.
À l’échelle mondiale et au cours des 12 derniers mois, ces agences leader ont enregistré des résultats nettement supérieurs à ceux de leurs pairs moins avancés : une croissance de leur activité 1,6 fois plus élevée, des gains d’efficacité 2,6 fois supérieurs et une progression de leur rentabilité 1,1 fois plus forte3.
Pour générer une croissance rentable en 2026, les agences doivent mettre en œuvre trois stratégies :
Adopter des modèles basés sur la valeur
La stratégie : Au lieu d’échanger du temps contre de l’argent, concentrez-vous sur la monétisation de la valeur que vous apportez à vos clients. Combiner revenus technologiques et rémunération à la performance est la voie la plus directe vers un modèle basé sur la valeur.
Le résultat : Une meilleure rentabilité. Les frais liés à la technologie génèrent des revenus récurrents, tandis que la rémunération à la performance est le moyen le plus concret de monétiser la valeur de l’IA, quelle que soit la taille des agences.
La preuve : Au cours des trois prochaines années, les agences leader prévoient de consacrer près de la moitié (48 %) de leur temps à des services de données et de technologies (par exemple, conseil en données/technologies, vente de licences de solutions tech). Selon leurs prévisions, ces revenus liés aux données et technologies (attribution de licence et SaaS, par exemple) devraient représenter 32 % de leur mix de revenus4.
Exemple concret : Lancez un outil SaaS pilote pour transformer un service ponctuel en flux de revenus récurrents. Proposez un outil IA en marque blanche ou propriétaire pour une utilisation externe avec un abonnement mensuel.
Établir une infrastructure technologique optimisée par la donnée
La stratégie : Utilisez la technologie et l’infrastructure pour exploiter les données et les transformer en analyses et actions concrètes. Appuyez-vous ensuite sur ce socle pour bâtir votre avantage compétitif en IA.
Le résultat : Vous établissez une base solide. Il est essentiel de créer des fondations d’IA solides et compétitives pour développer et faire évoluer vos capacités d’IA à long terme.
La preuve : Les agences leader investissent sur le long terme, avec l’intention de consacrer près de la moitié de leur temps (48,2 %) aux services de données et de technologie au cours des trois prochaines années5.
Exemple concret : Auditez votre écosystème technologique et misez sur une approche unifiée pour que les données circulent facilement de l’analyse à l’exécution, quelle que soit la taille de votre agence.
Investir dans des projets pilotes évolutifs
La stratégie : Dépassez le stade des démonstrations d’IA superficielles et concentrez vos investissements sur des projets pilotes de petite taille, mais mesurables. Vous démontrerez ainsi rapidement la valeur et le ROI de votre solution, tout en vous démarquant de la concurrence.
Le résultat : Vous pérennisez votre activité et prospérez malgré les bouleversements. C’est le moyen le plus rapide de limiter les risques liés à l’adoption de l’IA et de remporter de nouvelles opportunités commerciales.
La preuve : Les agences leader ont déjà déployé l’IA à grande échelle pour près de trois fois plus de cas d’usage marketing (sur l’ensemble de leurs campagnes et comptes) que leurs homologues moins avancés6.
Exemple concret : Proposez à un client stratégique une démonstration de faisabilité en co-investissement. L’objectif est de valider l’efficacité de l’IA dans des domaines quantifiables, comme l’automatisation du reporting ou l’optimisation des enchères, afin de prouver la valeur avant un déploiement à plus grande échelle.
Comment Google peut vous aider
Il est impératif que les agences agissent rapidement pour ne pas se laisser distancer. Le rythme et l’ampleur des changements peuvent sembler intimidants, mais nous sommes là pour vous accompagner. Nous continuerons à partager des solutions pour vous aider à réussir avec l’IA dans trois domaines clés :
- Accélérer la production des assets de création pour garantir que vos clients soient présents là où se trouve leur propre clientèle
- Générer, capter et convertir la demande au moment où les utilisateurs font des recherches, regardent des vidéos, naviguent et achètent sur Google et YouTube
- Mesurer efficacement le ROI pour démontrer votre valeur auprès de vos clients
Lancez-vous dès aujourd’hui avec notre suite de produits, d’outils et de ressources basés sur l’IA :
Accélérez vos performances
Exploitez des solutions optimisées par l’IA comme AI Max pour les campagnes sur le Réseau de Recherche, Performance Max et la génération de la demande afin d’améliorer le ROI et l’efficacité de vos clients.
Dynamisez vos créations
Utilisez des outils d’IA générative comme Veo et Gemini pour adapter la production des assets et vous assurer que vos clients sont prêts pour cette nouvelle ère AI-first.
Renforcez votre maîtrise des données
Accédez à des plates-formes essentielles comme le Gestionnaire de données et Google Analytics afin de bâtir un socle de données unifié et exclusif, indispensable à un avantage compétitif durable en IA.
