Comment stimuler vos ventes commerciales en 2026

Rejoignez Ginny Marvin pour découvrir les éléments stratégiques essentiels pour des annonces retail performantes sur le Réseau de Recherche, YouTube et les surfaces optimisées par l’IA.

Présentation de l’épisode

Le shopping conversationnel en mode IA. Essai virtuel Paiement agentique Agent commercial dans la recherche Google Lens dans YouTube Shorts. CTV “shoppable”.

Le secret de leur réussite ? Vos données produit. Ce n’est plus seulement une liste de SKU, mais une infrastructure haute résolution pour la prochaine ère du retail.

Dans cet épisode d’Ads Decoded, Ginny Marvin reçoit Firas Yaghi, responsable produit mondial pour les solutions retail, et Nadja Bissinger, directrice produit groupe pour le retail sur YouTube. Ils font la part des choses entre les tendances et les éléments stratégiques essentiels, et expliquent les mesures pratiques que les retailers peuvent prendre dès maintenant pour diffuser des annonces performantes sur la recherche, YouTube et les nouvelles expériences optimisées par l’IA.

Au cours de cette conversation, ils abordent les points suivants :

• Le flux de produits comme base : enrichir vos données avec des images de style de vie et des descriptions détaillées pour favoriser la découverte multimodale.
• De la concurrence à la complémentarité : pourquoi il est temps de cesser de considérer les types de campagnes comme des concurrents et d’adopter une approche de type “surround sound”.
• Le changement de signal : comment les audiences similaires sont passées de cibles rigides à des signaux multidimensionnels qui donnent à l’IA la flexibilité nécessaire pour trouver votre prochain client idéal.

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Rejoignez Ginny Marvin, responsable produit Google Ads, pour découvrir les mesures pratiques que les retailers peuvent prendre dès maintenant pour diffuser des annonces très performantes sur la recherche, YouTube et les nouvelles expériences optimisées par l’IA.

Transcription

Nadja : Les gens ne sont pas unidimensionnels. Elles sont multidimensionnelles. Ce changement, qui consiste à passer d’une configuration de ciblage rigide à une approche basée sur les signaux, permet aux algorithmes de donner le meilleur d’eux-mêmes : ils examinent vos utilisateurs et votre audience de manière plus multidimensionnelle et trouvent les bonnes audiences pour les cibles que vous avez définies dans la campagne, les KPI et la stratégie d’enchères globale que vous souhaitez adopter.

Ginny : Je suis Ginny Marvin, Ads Product Liaison chez Google, et vous écoutez Ads Decoded. Aujourd’hui, nous allons parler de la publicité dans le secteur du retail. Nous verrons pourquoi vos données produit sont de plus en plus importantes pour diffuser des annonces performantes sur le Réseau de Recherche, YouTube et les nouvelles expériences d’IA. Nous aborderons également les avantages de Demand Gen avec les flux de produits, les raisons du passage des audiences similaires de la cible au signal, les formats CTV permettant d’acheter des produits et bien plus encore. Je suis accompagné de Firas Yagi, Global Product Lead pour les solutions Retail, et de Nadia Bissinger, Group Product Director spécialisée dans les annonces Retail sur YouTube.

Je leur ai demandé comment les annonceurs Retail devraient aborder le portefeuille de types de campagnes, des campagnes Shopping standards aux campagnes PMax en passant par les campagnes Demand Gen. Et comme nous n’en sommes qu’aux prémices du commerce agentique, je voulais savoir

Ce que les annonceurs peuvent faire dès maintenant pour se préparer. Que vous soyez une marque d’e-commerce en vente directe ou un retailer omnicanal, cette conversation regorge d’insights et de conseils pour générer plus de conversions sur votre site, votre application ou dans vos magasins. C’est parti.

Nadja et Firas, bienvenue et merci beaucoup de participer à Ads Decoded. Nous allons parler de tout ce qui concerne la publicité pour le retail.

Je voudrais commencer par les données produit. Les données produit fournies dans Google Merchant Center sont depuis longtemps le fondement des annonces Shopping dans la recherche. Mais où sont-elles utilisées ? Quels formats sont activés, etc., et dont les utilisateurs n’ont peut-être pas conscience ?

Firas : Le flux Merchant Center est l’épine dorsale qui alimente à la fois les annonces et les expériences organiques. Alors que l’IA et les expériences agentiques prennent de plus en plus d’importance, il est essentiel que les marchands et les retailers envoient leurs données produit les plus complètes pour accroître la visibilité de leur marque et de leurs produits.

Voici quelques exemples, Ginny, de l’utilisation des informations du flux de produits en dehors des annonces Shopping : les fiches gratuites, les expériences Shopping sur Gemini et le mode IA, l’essayage virtuel, Google Lens, l’agent commercial et le profil de marque. Il y en a pas mal.

Ginny : Je suis contente que tu aies parlé des fiches gratuites. Évidemment, cette fonctionnalité est également disponible dans Merchant Center. Y a-t-il des attributs que les utilisateurs négligent ou des erreurs courantes qu’ils commettent dans leurs efforts d’optimisation des flux et que vous voyez régulièrement ? Y a-t-il des points sur lesquels vous aimeriez attirer leur attention ?

Firas : Oui, je recommande généralement de commencer par les bases, comme corriger les refus de compte et ajouter des GTIN. Je sais que cela peut sembler évident pour certains, mais ce sont souvent les plus grands obstacles que nous rencontrons. Et comme je l’ai mentionné précédemment, à l’ère du shopping basé sur l’IA, vous devez également vous assurer d’enrichir le flux avec autant de contenu produit que possible.

Cela signifie que vous devez fournir plus d’images, en particulier des images lifestyle, des titres et des descriptions détaillés,

le type de produit, les caractéristiques du produit, etc. Tout ce qui peut aider nos expériences multimodales. Enfin, il est essentiel de mettre en avant vos facteurs de différenciation. Pensez aux notes, à la rapidité de la livraison, aux promotions et aux prix exclusifs.

Ginny : Je voulais juste ajouter que la différenciation des produits et l’étendue des ressources sont très importantes. Nous en avons beaucoup parlé, mais pas nécessairement dans le contexte des données produit.

Nadja : Je voulais ajouter que, avec l’expansion de tous ces cas d’utilisation et la disponibilité de nos formats publicitaires et de nos expériences organiques sur différentes surfaces et différents appareils, le point de Firas concernant la quantité de données est très important.

Mais je tiens à souligner que la qualité compte aussi. Par exemple, si vous avez commencé à diffuser un flux Google Merchant Center pour les expériences de recherche. Réfléchissez à la façon dont ces assets s’affichent aujourd’hui sur des surfaces plus grandes comme la TV connectée. Pensez à la résolution et à la configuration du suivi des liens vers vos produits.

Ce sont des éléments importants à prendre en compte lorsque vous ajoutez vos attributs. C’est souvent là que les utilisateurs rencontrent des difficultés pour couvrir tous les cas d’utilisation possibles.

Il existe aussi de nouvelles fonctionnalités très intéressantes, comme les liens de paiement que certaines surfaces prennent déjà en charge. Vous pouvez les configurer facilement pour offrir une expérience très fluide à vos utilisateurs, qui peuvent accéder à votre page de paiement ou à leur panier en quelques clics depuis l’impression de l’annonce.

Ginny : C’est un excellent point. Il faut penser non seulement aux différents formats, mais aussi aux surfaces sur lesquelles vos annonces peuvent s’afficher. Il faut aussi anticiper les nouvelles expériences de paiement et toutes les nouvelles expériences que l’IA permet de créer. C’est très important.

J’aimerais maintenant parler des outils. Merchant Center pour les agences, je tiens à préciser que nous venons d’annoncer son lancement. Elle est actuellement disponible aux États-Unis et au Canada. C’est une excellente nouvelle si vous travaillez avec plusieurs clients : cette nouvelle interface vous permet de surveiller l’état des comptes, les problèmes au niveau des articles et les opportunités pour l’ensemble de votre portefeuille de clients à partir d’une seule connexion.

Je souhaite également vous parler de Merchant Advisor et des outils d’agent qu’il propose. Firas, as-tu des informations à nous communiquer sur l’état actuel de Merchant Advisor ?

Firas : Nous sommes très enthousiastes à propos de Merchant Advisor. Pour ceux qui ne le savent pas, il s’agit d’un nouveau chatbot optimisé par l’IA directement intégré à l’UI de Merchant Center. Considérez-le comme un partenaire de croissance personnalisé basé sur l’IA pour les marchands qui cherchent à obtenir une aide proactive et rapide. et les aide à réussir. Je tiens à préciser qu’il est encore très tôt et que cette fonctionnalité n’est actuellement disponible que pour un groupe limité. Mais restez à l’écoute, car nous allons accélérer et étendre son déploiement.

Ginny : L’année dernière, lors du GML, nous avons annoncé le lancement d’Ads Advisor et d’Analytics Advisor. Concernant Merchant Advisor, pouvez-vous nous dire comment les utilisateurs s’en servent, quand ils y auront accès et comment ils devraient utiliser ces outils ? Merchant Advisor, en particulier, mais l’approche agentique en général.

Firas : Oui, l’idée est de simplifier au maximum la tâche des marchands. À vos questions sur ce que vous devriez faire du point de vue du flux. L’idée est d’avoir un assistant toujours disponible pour vous accompagner tout au long du processus et permettre aux marchands de réussir très facilement sur nos plates-formes.

Ginny : Super. Un assistant. Je vais maintenant vous parler des types de campagnes. Nous recevons beaucoup de questions sur la façon dont les annonceurs doivent envisager d’utiliser Shopping standard. PMax, Demand Gen, ces types de campagnes ensemble. C’est donc par là que je vais commencer. Comment les annonceurs doivent-ils envisager le portefeuille d’opportunités du point de vue du type de campagne ?

Firas : Je pense que le rôle de chaque campagne dépend vraiment de votre objectif global. Que vous privilégiez l’efficacité cross-canal, un contrôle précis des canaux ou une approche hybride qui équilibre les ventes et les OKR (comme une couverture de recherche spécifique),

nous vous recommandons une approche axée sur les performances si vous souhaitez maximiser vos résultats dans l’ensemble de l’écosystème Google. Voilà donc l’arbre de Performance Max, AI Max pour le Réseau de Recherche et Demand Gen.

Si votre stratégie nécessite plus de précision et que vous avez besoin de leviers manuels pour hiérarchiser différents objectifs, nous vous recommandons AI Max avec les campagnes Shopping standards et Demand Gen avec des contrôles au niveau des canaux. Vous pouvez ainsi utiliser des paramètres de placement spécifiques pour gérer de manière précise la fréquence à laquelle votre marque apparaît sur le Réseau Display et sur YouTube.

Enfin, si vous cherchez à combiner l’évolutivité et la stabilité, pensez à utiliser plusieurs types de campagnes pour mettre en place une stratégie complémentaire de couverture globale. Voyez ça comme ça. Utilisez donc AI Max et DG, et exploitez PMax et Shopping pour différents cas d’utilisation.

Ginny : J’aime bien cette approche. Et cela souligne également que vous pouvez l’adapter à vos besoins et que votre approche peut être personnalisée en fonction de vos objectifs, de vos budgets et de votre champ d’application, et fonctionner pour vous dans n’importe quelle combinaison qui a du sens.

Nadja : Juste pour ajouter un mot, Ginny, sur ce point. Je pense que la meilleure façon de les résumer est de ne pas les considérer comme des types de campagnes concurrents, mais plutôt comme un écosystème intégré. Il faut ensuite ajuster la boucle de sensibilisation, d’intention et de conversion en fonction de votre stratégie. Elle donne donc vraiment vie à votre stratégie. Il s’agit plutôt d’un ensemble d’outils qui donnent vie à la stratégie, et non d’une approche rigide qui impose de combiner tous les éléments.

Ginny : Oui, c’est un très bon point. Vous avez également abordé le concept clé selon lequel vous avez généralement plus d’un objectif. Oui, les ventes sont l’objectif ultime. Mais vous allez avoir des personnes qui sont encore en phase de découverte ou de recherche. Et c’est en étant présent partout avec la bonne création et au bon moment que vous pouvez utiliser le portefeuille de manière à maximiser cet impact sur l’ensemble du spectre.

Et Firas, je vous remercie d’avoir mentionné la recherche, car je me concentre souvent sur les formats d’annonces Shopping et les formats axés sur les images. Et bien sûr, les annonces textuelles jouent un rôle important dans le cycle de découverte et de conversion pour les marchands.

En ce qui concerne Performance Max et Shopping standard, nous avons modifié la logique de priorité l’année dernière. Auparavant, nous donnions la priorité à votre campagne Performance Max lorsque vous aviez les deux types de campagnes dans le même compte ciblant le même inventaire de produits. C’est désormais la campagne ayant le classement d’annonce le plus élevé qui sera diffusée. Je me demandais s’il y avait des recommandations sur la façon dont les annonceurs devraient utiliser ces types de campagnes ensemble.

Firas : Oui, tout à fait. Vous pouvez donc utiliser les deux campagnes ensemble pour créer une stratégie plus nuancée. Par exemple, vous pouvez acheminer un trafic spécifique entre les marques et les non-marques, ou utiliser une campagne comme stratégie globale. Voici quelques points à prendre en compte.

Premièrement, au niveau du compte, comme vous le savez, les dépenses peuvent varier entre les deux campagnes. Je vous recommande donc vivement d’évaluer les performances globales au niveau du compte.

Les performances devraient être neutres ou positives au niveau du compte, n’est-ce pas ? Il est donc conçu pour offrir de la flexibilité, et non pour impacter le ROI.

La gestion du chevauchement d’inventaire est importante. Si vous voulez être absolument certain de la campagne qui sera diffusée, la meilleure pratique consiste à éviter tout chevauchement de produits. Par exemple, vous pouvez avoir des références spécifiques dans un seul type de campagne.

Enfin, les enchères sont votre levier de contrôle. Vos cibles de ROAS cible et de CPA cible sont vos principaux outils pour vous aider à acheminer ce trafic. Ainsi, une cible plus agressive dans une campagne lui permettra de remporter plus d’enchères et de générer plus de trafic que l’autre. Ce sont quelques-uns des points que nous avons partagés avec de nombreuses personnes.

Ginny : Oui, la question était souvent de savoir de quoi nous parlions exactement quand nous évoquions le classement des annonces. Dans ce cas, ce sont les enchères et vos cibles qui vont servir de mécanisme de contrôle. Merci de l’avoir souligné.

Demand Gen avec des flux de produits : qu’est-ce que cela permet ? Et pourquoi les marchands devraient-ils penser à intégrer leurs flux de produits dans leurs campagnes Demand Gen ?

Nadja : Pour activer les flux de produits, vous devez ajouter votre compte Google Merchant Center à votre campagne Demand Gen. Et il intègre des composants de produit enrichis directement dans vos formats diffusés sur les différentes surfaces que Demand Gen prend en charge aujourd’hui. En moyenne, les annonceurs qui utilisent cette fonctionnalité enregistrent de réels gains de performances. Le chiffre que nous avons communiqué par le passé à ce sujet est de 33 % d’augmentation des conversions.

C’est donc un levier de performance très puissant pour vous. Il transforme vos annonces en vitrine numérique et met vos produits au premier plan de votre message. Les stratégies qu’il permet de mettre en place sont très variées. Il s’agit d’un éventail de stratégies créatives différentes que vous pouvez activer avec cet outil. Par exemple, vous pouvez adapter exactement ce produit à un produit qui apparaît dans une vidéo ou dans un autre asset marketing, ou bien laisser l’annonce fonctionner seule et laisser nos algorithmes d’IA déterminer quel produit doit être associé à quel utilisateur.

Ginny : Je voudrais juste rappeler que Demand Gen fonctionne sur YouTube, Gmail, Discover et le Réseau Display. Qu’est-ce que j’ai manqué ? Maps, je dirais moins pour le flux de produits. Est-ce qu’il y a une intégration de flux de produits avec Maps à ce stade ?

Nadja : Oui, il y a quelques points à prendre en compte.

Ginny : D’accord. OK. L’autre changement récent que je voulais aborder concernant Demand Gen, c’est que les audiences similaires sont désormais utilisées comme un signal plutôt que comme une cible stricte. Peux-tu nous expliquer pourquoi nous avons pris cette décision et ce que cela implique pour les annonceurs marchands ?

Nadja : Les gens ne sont pas unidimensionnels. Elles sont multidimensionnelles. De nombreux signaux et raisons peuvent inciter un utilisateur à effectuer une conversion. Nous ne nous contentons plus de cibler les utilisateurs similaires, mais nous tenons compte de ce critère comme d’un signal très fort que nos algorithmes utilisent pour trouver l’utilisateur qui vous convient.

En effet, si vous réfléchissez au point de coupure que vous avez défini pour votre audience similaire, S’il existe un utilisateur qui vous intéresse et que vous pourriez acquérir et trouver avec votre campagne, mais qu’il se situe en dehors de cette plage de similitude, vous voudrez quand même le cibler.

Ainsi, en passant d’une configuration de ciblage rigide à une approche basée sur les signaux, vous permettez aux algorithmes de donner le meilleur d’eux-mêmes et d’examiner vos utilisateurs et votre audience de manière plus multidimensionnelle. Ils peuvent ainsi trouver les bonnes audiences pour les cibles que vous avez définies dans la campagne, les KPI et la stratégie d’enchères globale que vous souhaitez adopter.

Ginny : Cela s’inscrit dans un thème plus large, qui consiste à utiliser les données d’indicateurs comme des signaux plutôt que comme des cibles. C’est un grand changement, même si nous y réfléchissons depuis un certain temps, notamment en ce qui concerne les mots clés. Diriez-vous que ce changement s’inscrit dans cette logique, dans cette évolution qui consiste à laisser les algorithmes et l’IA trouver le meilleur client dans le bon contexte, au bon moment, plutôt que de laisser les annonceurs dire exactement qui ils veulent cibler ?

Nadja : Oui, je le pense vraiment. Je tiens à préciser que nous voulons toujours que les annonceurs gardent le contrôle et nous indiquent qui ils souhaitent cibler. Mais ce n’est pas toujours aussi simple. Il n’y a pas qu’un seul signal ou indicateur pour déterminer si un utilisateur correspond à l’audience.

Nous savons qu’il existe des segments très efficaces, et les annonceurs connaissent très bien leur audience. Mais il s’agit plutôt d’exploiter tout le potentiel et les connaissances des signaux que les annonceurs peuvent nous fournir, comme ce que nous voyons en termes de contexte. Et il ne s’agit pas seulement du fait que je m’intéressais aux valises dans le passé, ou que je ressemble beaucoup à quelqu’un qui s’intéressait aux valises dans le passé. Il s’agit aussi de se dire que si je regarde une vidéo sur YouTube qui parle de voyages et de valises, c’est le bon moment pour diffuser une annonce.

Ces moments vous auraient échappé si vous vous étiez contenté de vous baser sur ce que vous saviez déjà de l’utilisateur. Nous pouvons donc apprendre beaucoup de choses et les améliorer.

Ginny : D’accord. Nous pouvons ainsi examiner l’univers des signaux par rapport à une direction prescriptive unique. Le système dispose ainsi de la flexibilité nécessaire pour trouver davantage de personnes que vous souhaitez toucher.

Je pense que c’est très important, car c’est une question qui nous est souvent posée. Justement, j’ai discuté avec un groupe de professionnels ce matin. C’est exactement ce que nous nous demandions : comment utiliser ces systèmes et ces nouveaux types de campagnes pour m’assurer de fournir au système les bons signaux concernant mon activité, mes objectifs et mes audiences ?

Nadja : Et si la question se pose de savoir ce que les annonceurs peuvent faire pour orienter le système en lui indiquant à quoi ressemble un utilisateur de qualité et comment il se comporte, il faut mettre en place un suivi des conversions très fiable, n’est-ce pas ? Il est important de bien comprendre les expériences plus approfondies que vous souhaitez créer et que vous voulez que les utilisateurs vivent sur votre site Web. Je pense que c’est très important.

Je ne le dirai jamais assez : il ne s’agit pas de vous déposséder de votre contrôle. Il s’agit de passer à ce qui compte vraiment du point de vue de votre entreprise pour fournir des informations à la campagne. Les signaux similaires sont des points de données de conversion très utiles. S’assurer que tout fonctionne ensemble est la garantie du succès de votre entreprise.

Ginny : Il y a des paramètres à régler. Les leviers sont peut-être différents de ceux que vous utilisiez auparavant.

Nous avons abordé en détail les mesures et les enchères dans les épisodes précédents. Je vous recommande de les consulter si vous ne les avez pas encore vus. Mais je veux m’assurer de mettre en avant certaines fonctionnalités et certains outils spécifiques pour les retailers ou les annonceurs. Commençons par les fonctionnalités de mesure qui devraient intéresser les marchands.

Nous avons déjà parlé du partage des données de conversion, mais quelles autres fonctionnalités de mesure devraient être prioritaires pour les retailers ?

Nadja : Nous recevons beaucoup de commentaires sur la vente croisée. Le produit qui attire les clients n’est pas toujours celui qu’ils achètent en fin de compte. L’année dernière, en 2025, les conversions avec données relatives au panier ont été étendues à Demand Gen et sont désormais visibles au niveau des produits.

C’est une configuration très utile pour les annonceurs, car elle leur permet de comprendre quand et comment se produisent les ventes croisées, qui sont un phénomène naturel. Nous n’aimons pas toujours nous rendre dans un magasin physique avec l’intention d’acheter un seul produit spécifique, mais la découverte de produits et la création d’une intention sont également très importantes ici. C’est le premier point.

Nous avions également des rapports au niveau des produits dans Demand Gen. Nous en avons aussi dans Performance Max et d’autres types de campagnes, mais nous commençons à nous adapter un peu plus aux différents attributs de format que nous observons. Une annonce PLA [Product Listing Ad] sur g.com [Google.com] ne ressemble pas à une annonce InStream sur YouTube, ni même à une annonce sur Maps.

Le reporting au niveau produit devient donc plus flexible. Nous allons également lancer une fonctionnalité intéressante qui vous permettra de découvrir de nouvelles métriques et dimensions pour analyser les performances de vos produits en montagne.

Voilà deux des fonctionnalités les plus spécifiques aux produits. Ensuite, en ce qui concerne la puissance de conversion et les mesures, comme je l’ai mentionné précédemment, plus vous nous fournissez d’informations sur ce que représentent de bonnes performances et la réussite pour les utilisateurs, meilleurs seront les résultats de la campagne. Et cela correspond également aux différentes façons dont les gens achètent et aux endroits où ils achètent.

Par exemple, si vous avez une application en plus de votre site Web, pensez à inclure les conversions dans l’application dans vos rapports et à les utiliser pour optimiser votre campagne Demand Gen ou PMax, ainsi que tous vos efforts sur le Web. Vous pourrez ainsi vous assurer que nous voyons toute la valeur générée par cette campagne et que nous pouvons l’optimiser en conséquence.

Il est donc très important de ne pas vous limiter à votre site Web. Si votre activité s’étend à différents points d’achat, pensez à les inclure, y compris les conversions hors connexion. Je pense que Firas peut nous en dire un peu plus à ce sujet.

Firas : Je ne saurais trop insister sur l’importance d’avoir une stratégie hors connexion. La grande majorité des ventes ont toujours lieu en magasin. Je pense que dans la majorité des pays, ce chiffre reste supérieur à 80%. La première étape consiste donc à mettre en place une base de mesure solide avec les visites en magasin et les ventes en magasin. Une fois que vous avez mis en place les mesures, je vous recommande d’adopter une double approche.

La première consiste à générer des résultats combinés en ligne et hors ligne en utilisant les enchères omnicanaux dans les campagnes sur le Réseau de Recherche, PMax et Demand Gen, et en exploitant les annonces produits en magasin qui augmentent vos ventes en ligne et hors ligne.

La deuxième consiste à exploiter spécifiquement le trafic hors ligne et à augmenter les ventes dans ce domaine. Chaque mois, plus d’un milliard de personnes utilisent Google Maps et la recherche Google pour trouver de nouvelles entreprises, planifier des voyages et trouver une destination en cours de route. Nous proposons un excellent produit aux annonceurs qui souhaitent exploiter cette intention locale et générer du trafic en magasin : il s’agit de PMax pour les objectifs en magasin. Très facile à utiliser, il permet aux annonceurs d’optimiser leurs campagnes pour atteindre des objectifs hors connexion sur le Réseau de Recherche, YouTube, le Réseau Display de Google et Maps.

Nous proposons également une nouvelle version appelée PMax en déplacement, qui diffuse exclusivement des formats locaux sur Google Maps, Waze et le Réseau de Recherche pour générer un impact encore plus ciblé.

Ginny : Super. Y a-t-il des points importants à prendre en compte concernant les enchères ?

Firas : Je pense que pour les enchères, il est important de souligner que les retailers qui cherchent à acquérir de nouveaux clients Pour cela, nous disposons de deux leviers très spécifiques qui sont vraiment utiles.

Le premier consiste à activer les objectifs d’acquisition de nouveaux clients dans Google Ads. Vous pouvez donc choisir de définir des enchères plus élevées pour les nouveaux clients ou des enchères réservées aux nouveaux clients. Le deuxième levier consiste à exploiter les données first party. Il s’agit d’importer vos listes de clients existants. L’IA de Google peut ainsi créer un profil similaire à celui de vos meilleurs acheteurs et, plus important encore, exclure vos clients actuels des annonces axées sur l’acquisition.

Ginny : Les rapports sur l’acquisition de clients ont également été mis à jour avec de nouvelles colonnes pour vous permettre de voir cette contribution. Il est donc beaucoup plus facile et intuitif de définir cette valeur pour les nouveaux clients et de voir l’impact incrémental.

Y a-t-il autre chose à noter concernant l’optimisation des expériences et des conversions en ligne et hors ligne ?

Firas : Je pense que nos produits et notre conception sont très efficaces. Nous l’avons constaté à maintes reprises. Pour les annonces produits en magasin, nous avons constaté que les annonceurs qui les utilisent parviennent à générer un impact non seulement en ligne, mais aussi hors connexion. Surtout avec le format “Retrait en magasin”.

Nadja : Oui, utilisez vos fiches d’annonces produits en magasin et votre flux de produits pour vous connecter à vos enchères omnicanaux. En effet, l’aspect visuel et la façon dont nous montrons au spectateur que ce produit est disponible à proximité jouent un rôle essentiel dans l’impact sur les performances.

Ginny : Parlons maintenant de YouTube. Nous avons parlé de Demand Gen et de PMax. Et nous allons aborder plus en détail les annonces de partenariat YouTube et la collaboration avec les créateurs dans notre prochain épisode. Nous aborderons donc plus en détail ces outils et fonctionnalités la prochaine fois.

Mais YouTube est évidemment très connu pour améliorer les métriques de marque, l’attention et la notoriété. Mais comment YouTube a-t-il évolué pour devenir un moteur de performances ?

Nadja : YouTube est passé d’une plate-forme de notoriété en haut de l’entonnoir, du moins telle qu’elle était perçue par le secteur de la publicité, à un moteur de performances basé sur l’IA et couvrant l’intégralité de l’entonnoir. Plusieurs facteurs ont influencé cette évolution.

Vous avez tous entendu parler des campagnes Demand Gen. L’évolution des campagnes traditionnelles via les campagnes Action vidéo vers les campagnes Demand Gen a permis à l’algorithme de Google d’optimiser les campagnes en fonction d’un ensemble d’objectifs différents sur différents inventaires, et d’optimiser le ROI que vous pouvez obtenir de ces campagnes.

Parallèlement, nous avons ajouté des inventaires très engageants, parfaitement adaptés à certains secteurs, comme les Shorts. Les Shorts sont donc devenus un moteur d’engagement très important sur la plate-forme. Si nous examinons les métriques et toutes les améliorations apportées au développement du produit au cours de l’année écoulée, nous constatons une augmentation de plus de 26% d’une année sur l’autre en ce qui concerne les conversions par dollar dépensé dans Demand Gen. La solution a donc vraiment évolué pour devenir un moteur de performances global. Et en bouclant la boucle avec les flux de produits comme complément créatif, vous pouvez vraiment transformer vos annonces en vitrine et générer des achats.

Nous avons également de nombreuses initiatives organiques qui soutiennent vraiment cette idée que YouTube est une destination et une plate-forme d’achat, et ce, à toutes les étapes de l’entonnoir.

Le programme d’affiliation YouTube Shopping a été lancé il y a quelques années. Il a été lancé dans certains de nos principaux marchés. Elle va encore s’étendre à l’avenir. Et cela a vraiment contribué, même du point de vue des spectateurs, à positionner YouTube comme un bastion de l’engagement pour le shopping. Et nous savons que pour de nombreux spectateurs, YouTube est le premier choix pour les avis et les informations sur les produits lorsqu’il s’agit de prendre des décisions d’achat. Nous vous permettons donc de les exploiter également.

Ginny : Les formats disponibles et la façon dont les consommateurs utilisent YouTube évoluent.

Je vais maintenant vous parler des recherches de marque attribuées. Pouvez-vous nous expliquer rapidement ce que sont les recherches de marque attribuées et à quoi elles servent ? Et comment les annonceurs peuvent-ils prendre en compte l’impact incrémental assisté de leurs campagnes publicitaires YouTube ?

Nadja : Les recherches attribuées associées à une marque sont une nouvelle métrique toujours activée que nous avons également annoncée lors du GML de l’année dernière. Elle aide les annonceurs à comprendre l’impact des annonces vidéo sur le comportement de recherche dans les résultats naturels. Elle mesure le nombre de recherches associées à une marque effectuées par les utilisateurs qui ont vu l’annonce vidéo de l’annonceur.

Vous n’avez rien à configurer. Elle exploite également les intégrations directes entre les plates-formes. Elle peut vraiment relier la vue du haut de l’entonnoir à la vue de la vidéo, et l’engagement des utilisateurs en bas de l’entonnoir, pour boucler la boucle et comprendre l’expérience et les performances de votre campagne sur l’ensemble de l’entonnoir.

Ginny : En fait, elle donne un chiffre à quelque chose que nous savions déjà, mais que nous ne pouvions pas montrer ou démontrer aux clients ou aux personnes concernées. Cela souligne également que l’impact de YouTube sur les performances est sous-estimé.

Passons à la TV connectée et aux achats. Nous avons parlé de repenser la façon dont vos annonces s’affichent, y compris dans le salon.

Nadja : Il est de plus en plus important de toucher les acheteurs sur grand écran. Comme je l’ai mentionné précédemment, vous pouvez désormais mettre en avant vos produits et transformer vos annonces en vitrine numérique grâce aux flux de produits. Et quel écran est plus grand que celui de la TV connectée ? Elle est désormais disponible dans les campagnes Demand Gen et Performance Max. Ainsi, une fois que vous avez adopté votre flux de produits, les informations sur les produits s’affichent automatiquement dans les annonces pour TV connectée.

Au départ, les utilisateurs ne pouvaient pas interagir avec ces annonces. Nous avons donc définitivement, vous savez, Nous avons amélioré l’expérience globale et augmenté les interactions possibles avec les formats d’annonces en faisant défiler différents produits. Et il y a tellement d’autres actions qu’ils peuvent effectuer avec les QR codes. Nous constatons également un volume de conversions important provenant des annonces sur TV connectée.

Ginny : J’ai reçu des questions. - J’ai vu des QR codes dans des annonces YouTube. Comment puis-je en ajouter à mes annonces ? Et c’est automatique. Vous n’avez rien à faire pour configurer cela. Nous générons automatiquement ces codes QR.

Nadja : Il vous suffit de nous indiquer où vous souhaitez que les utilisateurs atterrissent, soit en renseignant le lien vers le produit dans votre flux Google Merchant Center, soit en indiquant l’URL finale dans votre compte Google Ads.

Ginny : D’accord. Je vais vous parler de certaines des nouvelles expériences qui arrivent en ligne. Les offres directes sont l’une des options en phase de test en mode IA. Nous en avons parlé dans les épisodes précédents, mais voici un petit récapitulatif. C’est un moyen d’être présent au moment où quelqu’un recherche un produit que vous vendez. Vous pouvez présenter une offre spécifique que vous contrôlez dans votre flux de marchand aux utilisateurs au moment opportun. Nous diffusons également des annonces retail dans le Mode IA et les Aperçus IA

.Et le commerce conversationnel et agentique est en plein essor. Je vais vous parler de ce qui nous attend et de ce que les annonceurs doivent faire pour se préparer à ces nouvelles expériences, qu’il s’agisse de la qualité des données produit ou de la stratégie d’assets, dans un avenir proche.

Firas : Nous aimons présenter le commerce agentique comme une approche en trois étapes : ce que vous devez faire maintenant, ce que vous devez faire ensuite et ce que vous devez faire à l’avenir. Alors, en termes de mesures que vous pouvez prendre dès aujourd’hui pour vous préparer au mieux, vous devez d’abord vous assurer que votre flux contient des informations produit détaillées, avec des images de haute qualité et des attributs différenciants, comme nous l’avons vu précédemment.

Ensuite, veillez à associer vos données first party, à mettre à jour vos balises et vos gestionnaires de données, et à implémenter les conversions avec les données du panier, comme l’a expliqué Nadja.

Nous pouvons maintenant passer à la phase suivante. Vous devez donc préparer votre infrastructure en passant à l’API Merchant pour l’inventaire en temps réel. Comme vous pouvez l’imaginer, c’est un aspect très important et essentiel dans un monde de commerce agénétique. Vous pouvez également prototyper avec UCP Open Source. L’UCP est notre protocole Universal Commerce Protocol. Cela vous aidera à vous préparer aux intégrations sur Google, comme le paiement. Pour en savoir plus, consultez ucp.dev.

Pour la phase suivante, vous pouvez activer le commerce agentique sur vos surfaces en utilisant Gemini Enterprise pour l’expérience client afin de déployer des agents sur votre propre site Web. Vous pouvez ensuite commencer à réfléchir à votre cadre de gouvernance de l’IA, et à la façon dont vous souhaitez tester et évaluer les métriques de réussite de votre stratégie d’IA. Il y a donc beaucoup de choses à faire. Et la bonne nouvelle, c’est que vous pouvez commencer à le faire dès aujourd’hui.

Ginny : Et je pense que, même d’un point de vue basique, nous avons annoncé l’arrivée d’une douzaine de nouveaux attributs dans Merchant Center, des attributs conversationnels, je crois, comme nous les appelons dans la version pilote. C’est une raison de plus pour laquelle il sera de plus en plus important de disposer de données produit structurées et très détaillées.

Nous vous en dirons plus sur le commerce conversationnel et agentique dans les prochains mois. Il y a donc beaucoup de choses à suivre dans ce domaine.

Pour conclure, quel est votre principal conseil pour aider les retailers à exploiter au mieux leurs budgets et leurs données aujourd’hui ?

Firas : Je dirais qu’il faut tout faire pour optimiser vos flux. Utilisez nos campagnes optimisées par l’IA pour profiter du meilleur de Google. Fournissez-nous les meilleures données possibles sur vos données first party. Enfin, je vous recommande vivement d’exploiter les insights de Google Merchant Center, en particulier les rapports sur la compétitivité des prix et les opportunités manquées. Ils vous fourniront des données très exploitables pour affiner votre stratégie de merchandising. Ils vous aideront également à identifier les optimisations de campagne à fort potentiel pour stimuler votre croissance. Nadja ?

Nadja : Je pense que Firas a tout dit. Je voulais insister sur un point : oui, préparez votre flux GMC. Utilisez nos campagnes optimisées par l’IA. Mais assurez-vous de les associer également au flux de produits et de transformer vos annonces en vitrine interactive. C’est donc très important. Et pensez à cela tout au long de l’entonnoir. Nous proposons actuellement des flux de produits pour tous les types de campagnes. Alors, profitez-en.

Ginny : Merci beaucoup pour cette conversation. J’ai beaucoup appris et je suis sûre que ce sera le cas pour d’autres personnes.

Nadja : Merci, Ginny.

Firas : Merci, Ginny.

Ginny : Voici les principaux points à retenir de cette conversation. Nous espérons qu’elles vous aideront à affiner votre stratégie de vente au détail. Tout d’abord, vos données produit ne servent plus uniquement pour les annonces Shopping. C’est le socle de tout, des fiches gratuites à Lens, en passant par les essayages virtuels, les nouvelles expériences basées sur l’IA dans le Mode IA et dans Gemini, et bien plus encore.

Pour améliorer la visibilité, vous devez aller au-delà des bases et inclure des éléments comme des images de style de vie en haute résolution, des descriptions détaillées et des caractéristiques distinctives qui se démarqueront sur toutes les surfaces et dans tous les formats.

Deuxièmement, arrêtez de considérer les types de campagnes comme des concurrents. J’ai trouvé cette partie de la conversation très intéressante. Envisager vos types de campagnes dans le cadre d’une stratégie intégrée pour multiplier vos résultats Vous pouvez également utiliser l’approche de style son surround pour équilibrer l’efficacité de l’automatisation avec un contrôle plus chirurgical. Ils correspondent à vos objectifs spécifiques tout au long de l’entonnoir, de la notoriété de la marque à la conversion.

Troisièmement, le ciblage est passé de cibles rigides à des signaux multidimensionnels. Par exemple, le fait d’utiliser les audiences similaires comme signaux dans Demand Gen donne à l’IA la flexibilité nécessaire pour trouver votre prochain meilleur client. C’est un changement majeur, mais vous devez le soutenir en fournissant des données first party fiables et en veillant à ce que votre suivi des conversions, y compris les données hors connexion et dans les applications, indique clairement au système ce que représente la réussite pour votre entreprise.

Nous en avons beaucoup parlé dans les épisodes précédents, mais il est important de se concentrer sur des données first party fiables et de s’assurer que le suivi des conversions est complet. Et si vous avez une application, assurez-vous que tout est configuré.Vous pouvez le faire dans le hub d’applications de Google Ads.

Votre action : auditez votre flux et votre source de données dans Merchant Center cette semaine, en vous concentrant sur la qualité et l’étendue. Vérifiez les refus et les éléments comme les GTIN, puis allez plus loin. Encore une fois, cherchez des moyens d’enrichir vos données avec des images de style de vie et des descriptions plus détaillées pour mieux vous positionner dans ces nouvelles expériences.

Comme l’a mentionné Nadja, les assets qui s’affichent correctement sur un écran de téléphone mobile peuvent nécessiter une meilleure résolution pour être mis en valeur sur un écran de télévision de 65 pouces. À mesure que le retail devient plus conversationnel et agentif, les marchands qui disposent des bases de données les plus structurées et de la meilleure qualité seront en position de gagner. Si vous avez des questions sur la stratégie retail, les formats d’annonces, Merchant Center ou tout autre sujet que nous avons abordé,

n’hésitez pas à me les poser. Vous retrouverez la newsletter Ads Decoded complémentaire sur la page LinkedIn Google Ads dans les jours qui suivent la diffusion de cet épisode. Posez vos questions dans les commentaires ou envoyez-nous un e-mail à l’adresse adsdecoded@google.com. Merci d’avoir regardé cette vidéo et à bientôt.