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Descubra como o GA4 evoluiu para uma plataforma de ativação de campanhas na estreia da nova temporada do podcast Ads Decoded. Com Ginny Marvin, representante de produtos do Google Ads.
Visão geral do episódio
A transição para o GA4 não foi fácil. Se esse obstáculo fez você se sentir distante dos seus dados, este episódio é a chance perfeita de se reconectar e transformar o Google Analytics em um aliado estratégico.
É hora de recomeçar. No ano passado, lançamos vários recursos e funcionalidades para ajudar os anunciantes a aproveitar melhor o Google Analytics. Isso inclui mais recursos de relatórios de anúncios. O mais interessante é que o Google Analytics está se tornando um verdadeiro motor de ativação para campanhas em todo o seu mix de marketing.
Neste episódio do Ads Decoded, Ginny Marvin conversa com Eleanor Stribling, gerente de grupo de produtos do Google Analytics, para uma conversa franca que ajuda a redefinir essa visão. Deixando para trás os transtornos da migração e mostrando o que o GA4 realmente é hoje: uma plataforma de ativação para prever, planejar e viabilizar sua próxima oportunidade de mídia.
Neste episódio:
- Por que a “qualidade dos dados” é sua nova vantagem competitiva?
- Auditoria de medição: sua configuração está a todo vapor?
- Destaque do recurso: faça perguntas e receba insights dos seus dados conversando com o Consultor do Analytics.
- Perguntas e respostas da comunidade: por que meus dados do Google Analytics e do Google Ads não batem?
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Saiba mais sobre a correspondência confidencial.
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Siga estas práticas recomendadas para ter mais insights sobre seu site e apps.
Transcrição
Ginny: Não é segredo que a transição do Universal Analytics para o Google Analytics 4 foi um desafio para muitos.
Eleanor: Antes de mais nada, obrigada a todos por ficarem conosco durante a transição. E vale a pena, porque o futuro que ele abre é realmente interessante.
E se você percebeu alguma mudança no último ano, isso é ótimo. Temos investido bastante em ouvir o feedback dos clientes e em criar jornadas que façam sentido para vocês no Google Analytics, deixando a ferramenta mais simples, com uma interface menos técnica e muito mais amigável.
Ginny: Vamos ser honestos. Em um cenário cada vez mais acirrado competindo pelos clientes, a medição e os dados estão longe de ser apenas tarefas administrativas. Essas informações são sua vantagem estratégica exclusiva. E não se trata só de ter insights mais claros — embora todo mundo gostaria de mostrar exatamente de onde vem o ROI. Quando a medição e os dados estão bem definidos, eles se tornam parte do seu painel de controle e ajudam a direcionar e impulsionar campanhas com o apoio da IA.
Feliz Ano Novo e venha conhecer o Ads Decoded. Meu nome é Ginny Marvin, sou representante de produtos do Google Ads. Em cada episódio, você vai conhecer as pessoas que estão criando os produtos que você usa todos os dias. Hoje eu converso com Eleanor Stribling, gerente de produtos do Google Analytics.
Vamos entender por que a qualidade dos dados é um pré-requisito absoluto para a performance da IA e o que isso significa na prática, como garantir que sua configuração de medição esteja funcionando corretamente e o que há de novo nos relatórios e recursos de publicidade do Google Analytics. Você pode se surpreender. Essa a maneira perfeita de preparar o terreno para um 2026 incrível.
Aproveite a conversa e fique para a sessão de perguntas e respostas da comunidade.
Ginny: Olá, Eleanor. Voltando ao Ads Decoded. Fale um pouco sobre seu cargo e seu trabalho no Google.
Eleanor: Sim, obrigada por me receber, Ginny. Meu nome é Eleanor Stribling e sou gerente de grupo de produtos no Google Analytics. Minha equipe cria os relatórios e os recursos de IA do produto.
Ginny: Ótimo, então vamos falar sobre o Google Analytics hoje. No episódio de fim de ano, você incentivou os profissionais de marketing a usar o IA. Então, para começar, quero saber se você tem usado IA no trabalho ou em casa de um jeito interessante, divertido ou envolvente.
Eleanor: Uma delas é usar o Gemini. Temos muitos conceitos técnicos complicados no Google, principalmente em relação à medição.
Há muitas complexidades técnicas. Por isso, adoro usar o Gemini para entender essas ideias e conceitos, pedindo uma explicação usando uma metáfora específica. Por exemplo, eu posso pedir algo como “explique esse conceito usando uma metáfora relacionada a café ou viagem”. Isso me ajuda a internalizar e entender tudo mais rápido, além de melhorar meu raciocínio.
Esse é um dos exemplos. E o outro é que eu uso o NotebookLM com frequência. Eu também uso quando temos uma grande discussão sobre estratégia e acabamos com uma dúzia de documentos. Eu adoro colocar tudo no NotebookLM e fazer perguntas sobre os temas para entender melhor tudo o que foi discutido. Depois eu compartilho com minha equipe, assim cada pessoa pode fazer perguntas sobre as áreas em que está trabalhando e ver como isso aparece dentro da estratégia. Isso economiza muito tempo o tempo de todos.
Ginny: Incrível. Usei o Gemini para criar metáforas pensando principalmente em como explicar os conceitos às outras pessoas. Adoro a ideia de que ele também ajuda você a entender melhor. Isso é muito legal.
Hoje vamos falar sobre o Google Analytics, mas antes quero apresentar alguns conceitos básicos de medição que são muito importantes atualmente. Assim, vamos entender o cenário atual e depois nos aprofundar no Google Analytics.
Assim conseguimos entender o cenário atual e, depois, mergulhar no Google Analytics. E estamos vendo as jornadas dos clientes se tornarem muito mais complexas, espalhadas por diferentes dispositivos e telas. E isso dificulta entender o que funciona e o que não funciona nas suas estratégias de marketing. A IA está criando novas oportunidades para as empresas entenderem melhor como as pessoas interagem com anúncios e conteúdo, além de ajudar a encontrar mais pessoas que realizam as ações desejadas. Por isso, as empresas que têm dados de alta qualidade para alimentar a IA estão em melhor posição para gerar mais insights e ativar de forma mais inteligente.
Costumamos usar o termo “qualidade dos dados”. Gostaria que você falasse mais sobre o que significa “qualidade dos dados” e por que isso é importante.
Eleanor: A qualidade dos dados significa maximizar a qualidade, a integridade e a conectividade das fontes de dados próprios. Isso significa benefícios que todo profissional de marketing valoriza: melhor performance das campanhas e uma medição de conversões muito mais precisa. De modo geral, isso permite usar a IA ao máximo para gerar insights relevantes sobre a sua empresa e agir a partir deles.
Além de melhorias como performance de campanha, medição de conversões e até um ROI mais forte, também oferecemos uma forma de entender melhor o que está acontecendo no seu negócio e em toda a jornada do cliente, do conhecimento à conversão.
Ginny: E isso realmente mostra por que é tão importante e sustenta tudo, da performance à medição e ao histórico, certo? Todo o ciclo. A Central de Dados é uma ferramenta relativamente nova do Google Ads que facilita a importação de dados próprios diretamente para a sua conta do Google Ads.
E a gente quer entender melhor como a Central de Dados e a API se encaixam no conjunto de ferramentas de medição disponíveis para profissionais de marketing.
Eleanor: Acho que o mais interessante disso, também como alguém que fazia marketing orientado por dados, é poder reunir todos esses dados em um só lugar. Poder gerenciar tudo em um só lugar economiza muito tempo e dá tranquilidade em relação à qualidade e à compatibilidade dos dados em todas as fontes.
Ginny: Uma das perguntas que mais recebemos é sobre privacidade e acesso aos dados. Você pode falar um pouco sobre as funções de privacidade integradas à Central de Dados e à API Data Manager?
Eleanor: No Google, levamos a privacidade e a segurança muito a sério. Se você usa recursos como a correspondência confidencial para segmentação por lista de clientes, esses dados são processados em um ambiente seguro, dentro de um ambiente de execução confiável. Assim, você dispõe de uma camada de proteções de políticas e outra de proteções técnicas para seus dados.
Ginny: Sei que essa sempre foi uma grande preocupação: quem está acessando meus dados. Quero reforçar que eles não são usados por mais ninguém, nem mesmo o Google pode acessar as informações que estão sendo processados.
Agora vamos falar sobre tags e diagnósticos. A inclusão de tags é, sem dúvida, uma das funções mais críticas. A marcação é a base da medição. Mesmo assim, muitas vezes ainda é tratada como uma configuração feita uma única vez, o que faz com que problemas passem despercebidos.
Lançamos várias ferramentas de diagnóstico para facilitar o acompanhamento da configuração de tags pelos anunciantes. Gostaria de saber sua perspectiva sobre por que as verificações regulares são vitais e o que as ferramentas de diagnóstico podem ajudar a revelar.
Eleanor: Existem dois tipos de ferramentas de diagnóstico. Um deles é o que chamamos internamente de diagnóstico. Ele funciona como uma luz vermelha piscando que indica que algo deve ser corrigido. Por isso, reservamos esses casos para situações em que, por exemplo, seus dados não estão chegando ou parecem estar chegando de forma incompleta. Esse tipo de falha pode afetar profundamente a qualidade dos dados e da análise.
Também oferecemos ferramentas de diagnóstico que ajudam você a entender o fluxo dos seus dados. Algumas estão em desenvolvimento, outras já estão disponíveis. Uma delas já existe: as anotações. Se você tiver algum problema com os dados, poderá criar sua própria anotação. Também criamos anotações para você. Quando há interrupções ou atrasos nos dados, mesmo que isso aconteça raramente, registramos essas ocorrências para você ter as informações ao realizar sua análise.
Ginny: Sobre a inclusão de tags, vale destacar que o gateway da tag do Google para anunciantes foi lançado no ano passado. Ele oferece uma forma de disponibilizar e implementar tags do Google nos seus próprios servidores da web em vez dos servidores do Google. Se você tem interesse no gateway da tag do Google, continue assistindo ao episódio, porque vamos falar sobre isso na seção de perguntas e respostas da comunidade.
Agora vamos falar sobre incrementalidade e atribuição. Sempre assuntos importantes. Afinal, mesmo depois de tantos anos, a atribuição de último clique ainda pode parecer a opção mais segura. Na verdade, acho que todos sabemos que esse também é um indicador fraco de impacto real, especialmente quando as jornadas do cliente são longas ou muito fragmentadas entre os canais e dispositivos. E, claro, a grande pergunta na mente de todo profissional de marketing é: as campanhas realmente geraram performance incremental?
Com base nessa estrutura e considerando o último clique e a atribuição baseada em dados, você pode explicar como funciona a atribuição baseada em dados? Como isso ajuda a responder à pergunta sobre a incrementalidade? E como os profissionais de marketing podem olhar para a atribuição baseada em dados em comparação com a atribuição de último clique?
Eleanor: Vamos responder a essa primeira pergunta antes. Então, DDA e incrementalidade são diferentes, mas estão relacionados. Eles são como primos e compartilham muitas características, tanto na forma como funcionam quanto na relação entre si. Os modelos de DDA são criados, treinados e calibrados com os resultados de experimentos reais de incrementalidade.
Essa é a relação entre eles, certo? E, para cada anunciante e evento principal, temos um modelo diferente criado com base nisso. Elas são personalizadas, mas também se baseiam nesses experimentos de incrementalidade em grande escala.
Essa é uma das formas como se conectam. O que buscamos com a DDA e com a incrementalidade é identificar o impacto causal de cada canal, ou seja, entender qual é a provável contribuição de cada um.
Ambos são métodos granulares e incluem elementos probabilísticos, mas a incrementalidade depende necessariamente de um experimento.
Ela também é específica da unidade que está sendo medida, geralmente uma campanha ou, em alguns casos, um criativo. Então, você realmente precisa fazer o experimento.
Ginny: No Google Ads, muitas vezes pensamos em usar a atribuição baseada em dados como um indicador de incrementalidade. É possível acessar informações sobre a jornada e os pontos de contato com anúncios que o último clique simplesmente não captura.
Eleanor: Sim. Voltando à sua outra pergunta, acho que, entre o último clique e a DDA, a diferença real é que o último clique é, como você disse, muito seguro. É muito familiar. É como a taxa de rejeição. É fácil explicar.
O problema dos modelos de último clique e dos determinísticos é que eles acabam se baseando em uma parte muito limitada do que realmente aconteceu. Quando você usa modelos determinísticos, eles ficam muito mais sujeitos a vieses, porque as suposições feitas acabam influenciando demais o que é considerado contribuição e o que não é.
Já a DDA considera uma visão realmente holística da jornada do cliente. Isso ajuda você não só a entender o que funciona, mas também a saber otimizar e identificar novas oportunidades.
E a última coisa que vou dizer é que, como você mencionou, o modelo de último clique realmente se concentra no final do funil. Você pode acabar perdendo oportunidades de gerar demanda para a sua empresa e de pensar no longo prazo sobre como construir um relacionamento sólido com os clientes.
A DDA oferece um conjunto de dados muito mais amplo, que você pode usar para realmente expandir o negócio e otimizar com foco no futuro.
Ginny: Ótimo. E quero falar sobre o Google Analytics, onde você pode ver a DDA e o último clique lado a lado e fazer comparações.
Não é segredo que a transição do Universal Analytics para o Analytics 4, o Google Analytics atual, foi um desafio para muita gente. E, falando pela minha própria experiência como usuária do UA por tanto tempo, a mudança foi um verdadeiro choque para o sistema. Parecia muito mais uma plataforma feita para desenvolvedores ou analistas, e não tão amigável para o profissional de marketing do dia a dia.
Mas, no último ano, dá para perceber uma mudança real no ritmo — muita coisa nova acontecendo na plataforma. De modo geral, acho importante contextualizar a visão do Google Analytics hoje.
Eleanor: Primeiro, quero agradecer a todos por terem ficado conosco durante essa transição. Sei que não foi fácil, mas acredito que vai valer a pena, porque o futuro que ele possibilita é muito promissor.
Se você notou uma mudança no último ano, isso é ótimo. Temos investido bastante em ouvir o feedback dos clientes e em criar jornadas que façam sentido para vocês no Google Analytics, deixando a ferramenta mais simples, com uma interface menos técnica e muito mais amigável. Se você não tem usado muito o produto, recomendo que venha conhecer e testar, porque estamos sempre adicionando novidades. Acho que há novidades muito interessantes que você vai querer ver e experimentar.
Pensando na visão do produto, faz sentido separar em duas partes.
Nos próximos anos, além de tornar o uso mais simples, o foco será transformar o Google Analytics em uma plataforma de medição cross‑channel de funil completo. Um lugar onde você realmente consegue entender o impacto da sua mídia, com dados que fazem sentido, geram confiança e podem ser usados para orientar decisões de negócio. É para isso que estamos caminhando no curto prazo.
Mas, olhando mais adiante, nos próximos três anos ou até além disso, a ideia é que o Google Analytics se torne uma plataforma que realmente apoia a tomada de decisões, um motor de crescimento capaz de transformar todos os dados que você já tem hoje em resultados concretos para o negócio.
Seja usando mídia, criando novos produtos ou encontrando novos públicos, tudo isso vai ficar cada vez mais eficiente e acessível. E uma parte fundamental dessa visão, considerando a complexidade de todos os dados que circulam e que queremos que você consiga usar, é que a IA precisa atuar como uma camada por cima disso tudo.
Como eu comentei, ela entra tanto para simplificar as coisas quanto para ajudar a interpretar conceitos. Estamos aplicando isso aqui. Estamos aproveitando esses recursos para oferecer, na prática, um analista de alto nível para todo mundo. Assim, as pessoas podem não só entender melhor seu público, pensar nos investimentos de mídia
ou em como otimizá-los, mas também olhar para o negócio como um todo e identificar caminhos reais de crescimento.
Ginny: Se você não acessa o Google Analytics há algum tempo, recomendo que volte a usar a ferramenta. E é muito importante entender a parte sobre o Google Analytics se tornar mais uma plataforma de ativação. E quero enfatizar isso também.
Agora vamos falar sobre o que os anunciantes podem fazer hoje. O que os anunciantes podem fazer de novo em termos de uso de públicos-alvo ou insights no Analytics para melhorar a performance em 2026?
Eleanor: Sim, fico feliz que você tenha mencionado a plataforma de ativação, porque, em relação aos públicos-alvo, temos trabalhado muito para que as pessoas possam transferir os públicos do GA para os outros produtos que vão ajudar a alcançar as metas. A ideia é que o público seja extraído, e você execute a campanha de marketing e veja os resultados no GA.
Estamos tentando ajudar as pessoas a extrair os dados da plataforma para que sejam mais do que apenas relatórios. Como você disse, é uma ferramenta de ativação. Outro elemento dos públicos-alvo que acho muito interessante é a possibilidade de tirá-los da nossa plataforma e usá-los em outras plataformas de publicidade para fazer sua segmentação.
Também é possível notar variações no tamanho dos públicos-alvo entre o Google Analytics e o Google Ads. Por fim, gostaria de destacar os públicos preditivos, que têm recebido um excelente feedback.
Ginny: Você pode falar mais sobre públicos-alvo preditivos e como os profissionais de marketing devem pensar sobre o que eles são, quem eles são e como eles podem se comportar?
Eleanor: Os públicos-alvo preditivos realmente se baseiam na análise dos seus dados e na probabilidade de pessoas nesse grupo de visitantes das suas propriedades de mídia concluírem ações como conversões. Por exemplo, para adicionar produto ao carrinho ou fazer uma compra.
Esses dados podem ser muito valiosos se você os coletar e executar campanhas com base neles. Isso porque estamos basicamente dizendo a você que determinado público-alvo tem mais probabilidade de conversão ou de desistência de usuários, que é outra opção muito conhecida e que as pessoas gostam de analisar por que podem resolver proativamente os problemas dos clientes. Eles podem oferecer descontos ou incentivos para manter os clientes.
Então, sim, prever esses tipos de eventos economiza custos no longo prazo.
Ginny: Há outras ações que os profissionais de marketing comuns podem fazer no Google Analytics agora que não podiam há um ano?
Eleanor: Sim, acho que os recursos de IA são uma grande parte disso. O Consultor do Analytics é nossa experiência de IA conversacional no Google Analytics. Ele foi projetado e otimizado para fornecer respostas excelentes sobre seus dados.
Agora você pode acessar o recurso e, em vez de analisar um relatório, conversar com o Consultor do Analytics para entender os dados. Assim, você não precisa analisar vários relatórios. Não é necessário procurar um ponto de dados específico. Basta perguntar. O consultor também vai gerar alguns gráficos sobre os dados em que você tem interesse.
Assim, você tem a opção de se concentrar na experiência de conversa, se for mais confortável para você, ou combinar essa experiência com a geração de relatórios que já existe. É muito flexível. E acho que isso vai dar a você novos insights e profundidade de entendimento sobre seus dados, o que normalmente levaria algumas horas para conseguir.
Também adicionamos muitos recursos de IA aos nossos relatórios. Se você gosta de analisar relatórios, adicionamos dados sobre o que eles dizem. Em breve, teremos dados na página inicial sobre o que aconteceu desde o seu último acesso e o que você deve observar.
Estamos usando isso para melhorar a experiência e evitar que você fique sozinho clicando e tentando descobrir o que acompanhar. Estamos ajudando você a se concentrar por meio dos recursos de IA.
Ginny: Quero falar um pouco sobre o espaço de trabalho de publicidade, porque ele também evoluiu muito.
Eleanor: Sim, como você mencionou, são muitas novidades. Por isso, estamos sempre buscando maneiras de tornar o espaço de trabalho de publicidade ainda mais útil para nossos clientes. Acho que o Google Analytics tem muito potencial no lado comportamental, e poder comparar os dados quase lado a lado é incrível.
Então, com o espaço de trabalho de publicidade, haverá muitas mudanças nos relatórios no próximo ano. Por isso, estamos criando relatórios que vão ajudar você a entender a jornada do usuário. E esse será um ponto muito importante este ano.
Eu adoraria que as pessoas testassem nossas ferramentas de orçamento e planejamento quando estiverem disponíveis. Essas ferramentas permitem fazer o upload de dados de custo de outras compras de mídia e plataformas usadas e criar planos para os gastos com mídia com base nas suas metas. Também é possível analisar campanhas em andamento e receber sugestões sobre como alterá-las e otimizá-las para alcançar as metas da campanha.
Essas ferramentas são muito úteis para mostrar dados e aplicar a IA a eles.
Nesse caso, aplicamos modelos muito sofisticados a quem traz os próprios dados para oferecer previsões de nível internacional sobre a performance das campanhas e dicas de otimização.
Ginny: Quais são as três dicas que você daria aos anunciantes para aproveitar melhor o Google Analytics?
Eleanor: Sim, use o Ask Advisor a partir de agora. Esse é o nosso chat no produto. Se você não gostava muito dos relatórios ou só olhava a página inicial e desistia, esse recurso é um divisor de águas. Ele oferece uma nova forma de acessar e entender os dados. Se possível, dê uma conferida e envie seu feedback.
Outra medida seria fazer uma auditoria dos dados. Isso envolve revisar sua inclusão de tags e acompanhar como o seu negócio muda o tempo todo, não é? Então, considere analisar isso e sua configuração no Analytics, porque acho que todos os dados na plataforma são muito úteis para conseguir resultados de campanha.
Acho que a coisa mais importante a entender sobre o Analytics é que ele também é uma ótima plataforma de dados próprios. Por isso, é muito importante coletar os dados certos no Analytics e rotulá-los da maneira mais relevante para você.
Além das tags, isso significa identificar seus eventos principais. É muito importante que os nomes sejam claros para você ter insights rápidos e aproveitar ao máximo a IA.
E também usar os públicos-alvo. Os públicos-alvo preditivos são uma ótima ferramenta. Há algumas coisas bem simples que você pode fazer com públicos-alvo, como compradores anteriores ou visitantes anteriores, que vão ajudar na performance dos seus anúncios.
E, por fim, eu diria mais uma vez que, assim que você puder acessar o orçamento e o planejamento, principalmente para anunciantes que querem uma visão holística de tudo, o que é muito difícil de fazer.
Essas ferramentas são uma maneira de fazer isso muito mais rápido e com muita confiança. Então, faça upload dos seus dados e use essas ferramentas para ter uma perspectiva sobre seus gastos com mídia e como otimizar o orçamento de mídia.
Ginny: Enquanto você falava, pensei que também é uma ótima oportunidade para toda sua equipe de marketing se reunir para conversar sobre e-mail marketing, tráfego pago e orgânico, e descobrir como, vocês, como organização ou equipe, estão usando o Google Analytics em toda a sua extensão e talvez de maneiras complementares nessas funções.
O que deve estar no topo da lista de tarefas de medição dos anunciantes em 2026?
Eleanor: eu verificaria a configuração de medição. Sei que não é a atividade mais emocionante do mundo, mas recomendo que as pessoas façam isso porque as necessidades, as propriedades de mídia e as fontes de dados da empresa mudam, assim como a disponibilidade e a configuração, enfim, tudo muda.
Portanto, recomendo que você reserve um tempo para fazer uma auditoria e revisar todas as suas configurações. Certifique-se de estar alinhado com sua equipe jurídica e com os stakeholders sobre quais dados estão sendo coletados, o porquê dessa coleta e o que é essencial saber. Acho que essa não é a tarefa mais interessante, mas é muito importante e vai ajudar você a ter um 2026 de sucesso.
Ginny: Sim, é ótimo. Agradeço por você trazer o aspecto legal e reforçar a importância de entender exatamente o que está sendo coletado, garantindo que tudo esteja configurado de acordo com o que você e a organização como um todo entendem.
Ginny: Muito obrigada, Eleanor. Foi ótimo. Vou falar mais um pouco do Google Analytics. O trabalho feito no último ano foi realmente transformador para esse produto. Estou ansiosa para ver o que vai acontecer no novo ano.
Eleanor: Que ótimo! Muito obrigada por me receber, Ginny.
Ginny: Ok, falamos sobre muita coisa nessa conversa, e o Google Analytics está ficando muito mais interessante para os anunciantes.
Espero ter conseguido explicar bem isso. Como a Eleanor mencionou, a robustez dos dados trata de maximizar a qualidade, a integridade e a conectividade das suas fontes de dados próprios no Analytics e no Google Ads. Ao começar a planejar sua auditoria de medição, você precisa verificar suas tags e fontes de dados.
É importante garantir que seus dados sejam limpos e atualizados para que você tenha insights precisos. Isso é óbvio, mas também para otimizar os públicos-alvo e as ações que você considera importantes, incluindo públicos-alvo previstos, se eles estiverem disponíveis na sua conta, como a Eleanor mencionou. As verificações e atualizações de tags na Central de Dados e nas APIs da Central de Dados são a primeira etapa que você precisa realizar. Você quer triplicar, quadruplicar, verificar isso.
Tudo bem. Agora vamos responder a perguntas recentes da comunidade do Google Ads.
Primeira pergunta, quais precauções de privacidade são tomadas com as importações de dados? Como a Eleanor mencionou, o Google leva a privacidade muito a sério, e as novas tecnologias estão aprimorando esses recursos.
Em 2024, apresentamos a correspondência confidencial para conectar com segurança dados próprios nas nossas soluções de medição e público-alvo. A Central de Dados também usa tecnologias que melhoram a privacidade, como a correspondência confidencial e os ambientes de execução confiáveis. Isso ajuda a garantir o isolamento dos seus dados para que, durante o processamento, ninguém — nem mesmo o Google — tenha acesso a eles.
Segunda pergunta: o que é o gateway da tag do Google para anunciantes e quem deve utilizá-lo?
O gateway da tag do Google para anunciantes foi lançado no ano passado como uma forma de veicular e implantar uma tag do Google ou um contêiner do Gerenciador de Tags do Google dos seus próprios servidores da web, em vez do domínio de terceiros do Google. Isso pode ajudar a otimizar a coleta de dados, a qualidade e a precisão da medição e, por sua vez, melhorar a performance da campanha.
Assim, também é possível aprimorar a privacidade dos dados. Em breve, as tags configuradas com o gateway da tag do Google para anunciantes vão usar a computação confidencial por padrão. Existem alguns pré-requisitos, como ter um projeto no Google Cloud. Se você utiliza a Cloudflare como CDN, pode fazer essa configuração integrando sua conta.
Certo, vamos à pergunta número três. Por que meus dados do Google Analytics e do Google Ads não batem?
Essa é uma pergunta muito comum. A verdade é que eles não devem corresponder perfeitamente.
Eles devem ser calibrados. O Google Ads é ótimo para entender e otimizar suas campanhas do Google Ads. E o Google Analytics é onde você pode ter uma visão holística dos negócios.
Agora, houve uma atualização muito útil em 2024 para alinhar a definição de uma conversão no Google Ads e no Google Analytics. Assim, todas as conversões compartilhadas com o Google Ads pelo Google Analytics são rotuladas como conversões e informadas na seção de publicidade do Google Analytics. Com isso, você verá métricas de performance baseadas em conversões de forma consistente nos seus relatórios do Google Ads e do Analytics.
Mas não é possível comparar métricas como cliques no Google Ads e sessões no Google Analytics. Cada uma mede um aspecto diferente. Você também pode notar os públicos-alvo no Analytics e no Google Ads variam. Essa variação é normal ao exportar públicos do Google Analytics para o Google Ads, pois a contagem utiliza identificadores diferentes, o que altera o tamanho final do público-alvo.
Portanto, ao analisar os diversos canais do negócio, o Google Analytics funciona como aquela ferramenta neutra de visão macro em que os stakeholders podem se basear. Este é mais um incentivo para colocar sua auditoria de mensuração em prática e acompanhar os recursos de relatórios adicionais que serão lançados no espaço de trabalho do anunciante.
Uma última observação: a Eleanor mencionou os testes de incrementalidade, e eu gostaria de destacar a mudança que fizemos no ano passado para liberar esses testes para campanhas com investimento a partir de apenas US$ 5.000 — um novo valor mínimo. Então, um teste de elevação é algo a ser considerado.
Tudo bem. Por hoje é só. Caso tenha dúvidas, você pode me encontrar como representante de produtos do Google Ads no X, Threads e BlueSky, ou como Ginny Marvin no LinkedIn e Reddit.
Além disso, estamos lançando a newsletter do Ads Decoded na página do Google Ads no LinkedIn. Não deixe de conferir.
Obrigada por nos ouvir! Que este seja um ano de dados robustos, gerando insights e ativações de alto impacto.
