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YouTube :​引領​「大串流時代」​的​新​電視

Rachel Chan

Social Module

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202​5​ 年,​YouTube 迎來​ 2​0​ ​週年。​回顧​ 2​0 ​年前,​電視​是​大家​生活​的​重要​陪伴:​八點檔、​娛樂​新聞、​卡通、​體育​轉播,​構成​我們​的​共同​記憶。​如今,​隨著​串流​媒體​崛起,​觀眾​的​內容​來源​與​收視​習慣​發生​劇烈​轉變,​而​今年​ 2​0​ ​歲​的​ YouTube​ 正​是​引領​這​個​「大串流時代」​的​核心​平台。

台灣​人​「看​電視」​習慣​已​轉變,​從​有線​電視​到線​上​平​台

根據​國家​通訊​傳播​委員會​(NC​C)​最​新​資料,​台灣​有線​電視​訂戶​已​連續​下跌​ 30​ 季,​如今​不​到​一​半​家庭​還​有​訂閱​有線​電視。​與​此​同時,​尼爾​森(Nielse​n)​的​調查​顯示​「連網​電視」​普​及​率​已經​過半,​觀眾​逐漸​從​傳統​電視​轉向​多​元​ OTT​ ​平台。​1

在​眾多線​上平​台中,​透過​進一步​分析​今年​資策會​的​《​台灣​影音​觀​看行為​調查》,​YouTube ​是​台灣​觀眾​使用​最​頻繁​的​ OTT​ 平台,​遙遙​領先​其他​國內​外​競爭者。​ Google ​大​中華區​影音​產品​專家​ Ines Chang ​在​活動​上​表示,​「今年​上​半​年,​ YouTube ​在​台灣​的​連網​電視​觀​看​時間​較​去年​同期​仍​顯​著​成長,​每​位​登入​觀眾​平均​每​天​花​超過​ ​3​ ​小時​在​大螢幕​上​觀​看 YouTube 。​」​2

而​這​不​僅​是​台灣​的​現象,​以​美國​為例,​成年​人數​位​影片​觀​看​時間​已​有​近​六​成來自​連網​電視3,​ YouTube ​的​大螢​幕觀​看​時間​甚至​超越​了​手機,​真正​成為​全球​觀眾​的​「新​電視」。

Ines 串流盛事

Google ​大​中華區​ 影音​產品​專家​ Ines Chang

可​搜尋、​即時性​與​歸屬感,​ YouTube​ ​成為​「新​電視」

YouTube​ ​能​在​串流​時​代站​穩​腳跟​的​原因,​在​於​它​匯流​了​大眾​對於​電視​這​個​載體​的​期待,​同時​成功​賦予​經典​內容​數​位​新生。​它​不僅​承接​傳統​電視​的​功能,​更​開​創​了​全新​的​觀​看​體驗。

首先​是​將​選擇權交​還​給​觀眾​的​搜尋​功能。​根據​ Kantar ​數據,​ 6​7​%​ ​的​台灣​受訪​者​表示​ YouTube ​是​他們​搜​尋​影片​內容​的​首選​平台。​觀眾​不再​被動​等​待節目​開播,​而​能​主動​掌控​收視​內容​與​時間。

其次,​是​跨​時空​的​即時性。​從​任何​突發新聞到​ 2​02​5 年​ 7​ 月​ 5 日​日本​地震​預言​的​即時​直播,​ YouTube ​讓​觀眾​能​在​第一​時間​獲取​最​新​資訊。​觀眾​不用​再​「等」​電視​新聞​報導,​ YouTube 即​可​跨越​時空、​即時​且​隨時​滿足​需求。

同時,​大螢​幕​收視​也​不​再​僅​是​單向。​從​體育賽事、​頒獎​典禮​到​農曆​年​《甄​嬛​傳》​馬拉松​直播,​觀眾​能​透過​聊天室​留言、​投票,​交換​資訊​也​創造​集體​回憶。​這​種​多元​互動​與​參與​感,​讓​即使​一​個​人​收看,​也​能​感覺​到​有​上萬​人​陪伴。

最後,​粉絲​經濟​與​會員制​也​在​大螢幕​上​蓬勃​發展。​從體育到​綜藝,​越來​越​多​頻​道​透過​會員​服務​提供​獨家​花絮​與​直播,​為​粉絲​帶來​更強​的​歸屬​感,​同時​幫助​創作​者​建立​永續​的​營運​模式。

新​電視​時代​廣告主​的​新契機:​ AI ​× ​預訂​制​廣告

隨​著​觀眾​的​時間​轉移到​大螢​幕​上,​廣告​也​迎來​全​新​契機。​ YouTube ​廣告​的​基礎​是​ AI ​驅動​的​競價​制​投放,​透過​即時​競價​與​跨裝置​自動化,​幫助​品牌​高效​達成​媒體​目標。​但​ I​nes ​強調:​「在​ A​I ​廣告​之​上​再​疊加​預訂制​廣告,​能​幫助​品牌​最​大​化​長期​投資​報​酬率。​」

這​套​廣告組​合來自​「 YouTube ​廣告​鑽石法​則」​──以​自動化作為​基礎,​預訂​制作為​強化,​兩​者​結合,​為​品牌​打造​最​具​長期​價值​的​組合。​在​預訂​制​廣告​中,​ Ines ​提出​兩​種​特別​適合​「串流​新​電視」​的​策略:

第一,​ Association​(關​聯):​以​內容​或​情境​為​核心,​讓​品​牌​廣告​在​觀眾​心​中​「看到​即想到」。​例如​年​節​送禮​的​品牌​投放​農曆年​專屬​的​首選​頻道,​鎖定​年​節​相關​的​頻道​投放​廣告、​抑​或​或​是​包版​《甄嬛​傳》​的​直播​廣告,​都​能​與​熱門​時刻​的​觀眾​創造​連結​與​記憶點,​甚至​引發​社群​的​二次​發酵。​根據​尼爾森​分析4​顯示,​這​類​廣告​的​投資​報酬率​遠​高於​傳統​電視​廣告,​以及​其他​類型​的​線​上​影音​廣告。

串流盛事02

第二,​Attention​(視覺霸版):​在​最​突出、​高能​見度​的​廣告​版位,​幫助​品​牌​脫穎​而出。​在​連網​電視​的​新​介面​中,​刊頭​廣告​的​版面​被​大幅​擴增,​讓品​牌​能​以​更​突出​的​方式​呈現,​進一步​放大​影響力。​ YouTube ​也​提供​「首位​露出」​的​最​高​排序​廣告,​確保​廣告​能​出現​在​觀眾​最​專注​的​第一​個​串流​廣告​位置。​此外,​我們​也​豐富​了​大​螢幕​專屬​的​獨家​版位,​如 ​「30​ 秒​不可​略過​廣告」​與​「暫停​廣告」。​研究​顯示,​這些​廣告​形式​不僅​能​顯著​提升​品​牌記​憶度,​還​能​帶來​更高​的​長期​投資​報​酬率。​5

視覺霸版

在​這​個​「大串流時代」,​ YouTube ​已​成為​觀眾​的​「新​電視」,​也​是​廣告主​與​觀眾​建立​深度​連結​的​核心​平台。​從 A​I ​自動化到​預訂​制​廣告,​品牌​若​能​靈活​運用​鑽石​模型​的​廣告​策略、​佈局​「AA 制」​的​預訂​制​廣告,​就​能​在​激烈​競爭​中脫穎​而出,​抓住​觀眾​的​注意力​與​心佔率。​未來​的​串流​廣告​舞台,​已​在​ YouTube ​展開。

立刻​前往​觀​看​精彩品牌​實例​分享

Rachel Chan_HK bw crop

Rachel Chan

Product Marketing Manager

Hong Kong & Taiwan

資料​來源 ​(5)

1.​Source​: ​*​NC​C ​**​台灣​尼爾​森(擷​自 NCC NEW​S​ 月​刊114​年​6月​號)

2.YouTube Internal Data, June 2024

3.​Source: eMarketer, ‘Time Spent With ​Connected Devices 2025​' ​(Data derived from the slide ‘CTV wil​l dominate digital video time, capturing nearly 2.5 hours daily’)​.

4.​Source: According to a custom MMM meta-analysis commissioned wit​h Nielse​n ​(US, 20​21​-​2023)​.

5.​Sources: 1. Brand Impact: CEI Research by Kantar, October 2024, cross​-​media database 20​18​-​2024, Germany​;​ ad effectiveness is defined as %​ impact a campaign achieved among it’s target audience​;​ it shows​ ​the measurable, positive change in how people think or act towards the advertised product or brand. ROI: Google​-​commissioned custom Nielsen Meta​-​Analysis of yearly MMM results across 23 unique CPG observations in FR/DE/IT/SP/UK measured across 20​20​-​2022. 2. Adelaide US attention meta analysis commissioned by Google in 20​24​;​ Research spanned 30 placement types representing over 32B impressions from 395 US campaigns across 149 advertisers from 30 verticals betwee​n 20​22​-​20​24​;​ Adelaide’s attention metric AU measures the likelihood​ of a placement to effectively capture attention and generate impactful out​comes​;​ %​ attention lift of ​YouTube vs.

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