隱私​權益​保障​是​亞太​地區​的​當務​之急：​行銷人​和​發布商應​如何​贏得​消費者​信任​並​驅動​商務​成長

對於​各​家​品牌​而言，​彌補​隱私權​面​向​的​缺失刻​不容緩。​現今​的​使用​者​相當​重視​個人​資訊​的​使用​方式，​因此​企業​勢必要​在​隱私權​方面​做​好​準備，​以​免喪​失​消費者​的​信任，​連帶​對​收益​造成​影響。​亞太​地區​的​行銷人​和​發布商意識​到​保障​隱​私權​的​急迫性，​同時​也​發現​自己​在​隱私權​完備性上​仍​有​不足，​需要​加緊​努力​改善​這​種​情況。

BC​G ​最近​針對​ 1​0​ ​個​亞太​地區​市場​進行​調查，​總計​訪​談​了​ 1​78​ ​位​廣告​用戶、​發布商​和​應​用​程式​開發​人員，​其中​有​ 87​%​ ​的​受訪​對象​預期，​隱私權​在​未來​ 2​ 到​ 4​ 年​內​對​使用​者​的​重要​性​將​與​日俱增。​此外，​有​超過​ 70​%​ ​的​受訪​對象​同意，​未​做​好​隱私權​準備​者​可能​面臨​極為​嚴重​的​後果，​包括​失去​使用​者​信任¹。

企業​承認​自家​的​隱私權​措施​仍​有​改善​空間

儘管​亞太​地區​的​企業​明白​不​成熟​的​隱私權​措施​可能​會​招致​嚴重​後果，​但​他們​似乎​仍​抱持​觀望​的​態度。​超過​ 40​%​ ​的​受訪​企業​表示，​他們​尚未​採取​任何​具體​行動​來​保障​用​戶​隱私。​此外，​只有​不​到​ 40​%​ ​的​企業​開始​學習​並​嘗試​新​的​隱私權​優先​方案²。

企業​必須​立即​採取​行動，​以​因應​當前​趨勢。​除了​消費者​對​這​個​議題​的​期望​日益​高漲外，​各​地​政府​機關​也​陸續​擬議​更​完善​的​隱私權​法規。​將​近​ 9​0​%​ ​的​受訪​企業​預期，​更​嚴格​的​法規​將​於​未來​ 2​ ​至​ 4​ 年​內​頒​布³。​與​此​同時，​亞太​地區​已​有​許多​市場​推出​了​新​的​隱私權​法規，​或​是​修訂​現有​的​相關​規範。​舉例來​說，​中國​在​去年​ 1​1​ 月​正式​施行​《​個人​信息​保護​法》，​泰國​則​在​今年​開始​全面​實施​《​個​人​資料​保護​法》。

企業​需要​提高​隱私​保障​的​另​一​個​原因​在​於，​著​重​隱私​的​措施​能​驅動​企業​的​業務​成長。​調查​顯示，​已​著手​加強​隱​私權​保護​機制​的​企業，​銷售量​一​舉​提升​至​ 5​ 到​ 1​0​ ​倍，​且​已​登入​會員​的​交易量​增加​了​ 5​0%。​其中​更​有​某些​企業​指出，​他們​因此​省下​多​達​ 10​%​ ​的​數位​媒體​預算^​4。

日​臻​完善​的​隱私權​措施，​能​發揮更​優異​的​商業​成效

該​研究​歸​結出​兩​種​可行​做法，​讓​企業​得以​保護​隱私權​並​顧​及​長期​商務​成效。​一​種​做法​是​贏得​使用​者​信任​並​改善​各​平台​的​使用​者​體驗，​打造​出​強大​的​第一​方​資料​收集機制，​進而​妥善​保障​隱​私權。​另​一​種​做法​則​是​投資​有​助於​保護​隱​私權​的​技術​和​基礎​架構。

企業​可確​保​隱​私權​安全​無虞​的​兩​種​方法

使用​者​往往​希望​企業​能​以​負責任​的​方式​處理​個人​資訊，​而​要​獲得​使用​者​信賴，​關鍵​在​於​培養​雙方​關係。​企業​必須​落實​資訊​公開，​以及​透過​同意​聲明確​保​使用者​了解​與​同意​資訊​的​收集。​舉例來​說，​網站​或​應用​程式​上​載明​的​隱私權​政策​應​使用​簡單​明瞭​的​用語。​此外，​使用​者​也​應該​要​能​直接​提交​同意，​也​可以​隨時​選擇​撤回​同意​聲明。

使用​者​體驗​是否​兼​顧隱​私權​安全，​也​會​影響​使用者​與​品牌​分享​個​人​資料​的​意願。​公開​透明​的​使用​者​體驗，​例如​以​簡單​的​流程​收集必要​資訊，​可​讓​使用​者​在​挑選​品牌​及​分享​個​人​資訊時​更​加放心。​如此​一來，​品牌​就​能​進一步​提升​注重​隱私​的​行銷​能力，​帶動​銷售業​績​成長。

投資​有​助於​保護​隱​私權​的​技術​和​基礎​架構

企業​若想長​久立於​不敗​之地，​另​一​種​方法​就是​採用​合適​的​技術、​資料​基礎​架構​和​成效​評估​解決​方案。​這樣​企業​才​能​在​尤其​是​在​第三​方​ Cookie ​和​其他​ I​D 逐步​停用​的​情況​下，​保持​靈活​的​應變​能力，​因應​不斷​變化​的​法規​與​產業​調整。

舉例來​說，​基於​機器​學習​的​行銷​技術​能​讓​企業​為​使用​者​提供​貼近​需求​的​體驗，​對​其​隱​私​權益​也​更​有​所​保障。​行銷組​合模型​（Media Mix Modeling）​等​成效​評估​方​法​則​可​在​保障​使用者​的​隱私​下，​同時​衡量​廣告​成效。​最後​加上​可靠​的​資料​基礎​架構，​確保​收​集到​的​所有​資訊皆​不會​外洩。

不過，​企業​必須​謹記，​完善​隱私​保障​是​一段​漫長​的​旅程。​為了​做好​準備​並​持續​提供​保護​隱私​的​客戶​體驗，​必須​定期​更​新​相關​技術​和​基礎​架構​功能，​且​樂於​測試​與​學習​新​的​成效​評估​解決​方案。

隨著​亞太​地區​越來​越​重視​隱​私權，​品牌​需​設法​解決​信任​不足​的​現象，​才​能​維持​優異​的​業務​成果。​技術​上​並​沒有​一體​適用​的​解決​方案，​但​只要​秉持​開​誠布​公且​負責任​的​態度​收集客戶​資料，​並​投資​有​助於​保障​隱私​的​技術​和​基礎​架構，​就​能​掌握​通往​成功​的​關鍵。​總結來​說，​即刻​採取​具體​行動，​才​能​持續確​保用​戶隱私​安全​無虞。