2022 G​ML：​以數據​為​準且​保護​隱​私權​的​行銷​策略​將​幫助​品牌​因​應​未來​且​持續​成長

隨​著​世界​逐漸​復甦，​如今​的​現實​生活​也​反映出新​的​消費​心態。​無論​是​剛習慣數​位​生活​的​網路​新鮮​人，​還是​比先​前​更​仰賴​科技​的​原有​使用​者，​對線​上​互動​的​期待​都​比​以​往​更高。

線​上​交流​和​數​位​互動​迅速​增長，​意味​著​商​家​必須​因應​更​複雜​的​局面，​並​更​快​找出​解決​方案。
​ ​單​靠​人力​無法​趕​上​變化​的​速度，​也​難​以​滿足​消費者​的​需求​和​期望。

自動化​可​幫助​商家​因​應​未來​趨勢​並​持續​成長，​但​需要​可靠​的​資料​才​能​推行

運用​機器​學習​技術​的​自動​化​行銷，​可​幫助​品牌​在​未來​世界​中站​穩​腳步，​推動​商務​成長​；​還​能​提供​即時​可​靠​的​大規模​目標​對象​洞察，​協助​品牌​瞭解​最​新​的​消費​者​意圖​和​偏好，​進而​即時​掌握新​的​獲利​機會，​並​提高靈​活度​和​適應​能力。

因此​品牌​在​採用​自動​化​行銷​之後，​更​能​以​數據​為準，​做出​值得​信賴​的​決策。​品牌​在​過程​中自然​需要​可靠​的​資料，​但​更​重要​的​是​要​具備​一​套​既​能​保護​隱​私權，​又​能​產生​精闢​分析​的​評估​系統。

在​廣告​產業​持續​停用​ Cookie ​和​其他​ I​D ​之際，​改採​新​的​評估​方​法確實​至​關​重要。​未來​的​評估​系統​會​透過​瀏覽器​ API ​等​保護​隱​私權​的​全​新​方法，​取得​深入​分析​資料，​並​且​結合​取得​同意​聲明​的​第一​方​資料，​藉由​模擬​功​能​填補​資料​缺​口；​而​要​實現​永續​評估，​就​必須​請​使用​者​提供​同意​聲明，​藉此​取得​第一​方​資料。

只有​在​信任​品牌​的​情況​下，​消費者​才會​同意​分享​第一​方​資料

只有​在​信任​品牌​的​情況​下，​消費者​才會​同意​分享​第一​方​資料，​而​亞太​地區​的​消費者​更​是​如此。​他們​希望​能​採取​更多​行動，​保護​自己​的​線​上​隱​私權。​許多​品​牌都​已​意識到​這​點：​亞太​地區​接受​問卷​調查​的​品牌​中，​有 87​%​ ​預測​在​未來​二​至​四年，​消費者會​更​加​重視​隱​私權。

品​牌該​如何​贏得​消費者​的​信任​並​取得​同意​聲明呢？​Google ​提供​保護​隱​私權​的​廣告​技術，​可​讓​消費者​掌控​自己​的​資訊。​在​這​一​方面，​我們​以​隱私權​教戰​手冊​中數​項​簡易​明瞭​的​原則​為​奉行​依據。

只要​消費者​放心​讓​您​經手​自己​的​資料，​您​就​能​透過​保護​隱私權且​切合​需求​的​專屬​互動，​為​他們​提供​別​具​意義​的​體驗，​而​品牌​也​能​因此​受惠。​全球​加強​保護​隱​私權​的​品牌​中，​每​五​家​公司​就​有​三家​表示​這​為​他們​帶來​了​實質​效益，​例如​顧客忠​誠度​提升、​商業​靈活度​提高、​商務​效率​改善​等​等。^​1

要​因應​未來​趨勢​並​持續​成長，​就​必須​採用​以數據​為準​的​自動​化行​銷​和​保護​隱​私權​的​評估​系統。​這樣​一來，​無論日​後​出現​什麼​情況，​都​能​按照​自己​理想​的​方式​建立​及​拓展​商務。

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