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統一​資訊​運用​ Gemini ​優勢助​攻​超商​智​慧化,​導入​ Google Cloud Vertex AI 落地多​元​場​景

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在​數​位​轉型浪潮​下,​統一​資訊(PIC)憑​藉​統一​超商​與​日本​野村​總合​研究所​的​雙重​優勢,​結合​ Google Clou​d ​的​強大​技術​支持,​持續​打造​創新且​穩定​的​雲端​解決​方案。​藉由​在​台灣​在​地機房、​低​延遲​資料​傳輸​與​靈活​擴充​服務,​從​食品​安全、​交易​防詐​到​智慧​零售​等​多元​應用,​實現​了​即時​數據​串接​與​精準​分析。​透過​ Vertex AI ​平台,​統一​資訊​更​加速​了​模型​訓練、​生成式​ AI ​應​用​開發,​並​建立​起雲端即​時​資料庫​和​自動化​監控​系統,​全面​提升​產業​效率​與​創新​能力。​這​一​切​不僅​為​超商​全​天​候運作​奠定​堅實​基礎,​也​讓​企業​在​跨國​營運​與​市場​擴張​中​更​具​競爭力,​共同​推動​智慧​產業​的​新​篇章。

199​7 ​年​成立​的​統一​資訊,​背後​有​兩​大​股東,​其一​是​統一​超商,​另​一​是​日本​野村​總合​研究所,​促使​統一​資訊​擁有​兩大​差異化​優勢。​統一​資訊​總經理​謝良承​指出,​第一​個​優勢​是​過去​ 20 多​年​統一​資訊​支持​統一​超商數​位化,​擁有​ 2​4​ ​小時​不間斷​的​服務​能​力;​第二​則​是​日本​股​東挹​注職​人​治理​風格,​統一​資訊​的​經營​目標​特別​強調​「以​ IT ​技術​創造革新,​以​專家​精神​開​創​未來。​」

統一​資訊​提供​的​數位​解決​方案​相當​多元,​涵蓋​雲​端​運算、​大數據​應用、​以及​ A​I Portal 為​核心​的​多​項​ SaaS ​服務。​謝良承​舉例,​像​是​把​ A​I ​影像​辨識​應​用於​食品​安全、​交易​防詐​主題,​這些​服務​背後​的​數據​傳輸、​儲存、​分析、​以及​ A​I ​強​大​運​算力,​都​仰賴 Google Clou​d ​的​支持。

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統一​資訊​選擇​ Google Cloud,​看​中​資訊流​低​延遲、​服務​彈性​擴充

全​年​無休​的​超商​要​持續​服務​顧客,​ IT ​資訊​架構​與​系統​的​穩定性乃​為​重中​之​重。​謝良​承解釋,​全​台​ 7​-​ELEVEN 突破 7,100​ 家,​交易​數據​的​資料量​高達​ 60​G ​以上,​當初​會​選擇​ Google Cloud ​原因​之​一,​就是​看​中 Google Clou​d ​在​台灣​有​在​地機房,​讓​應​用驗證​及​網路​傳輸​不會​延遲,​對​我們​來​說​是​相當​重要​的。

透過​ Google Clou​d ​的​ P​ub/Sub ​傳訊​功能,​統一​資訊​幫客戶​打造​雲端即​時​資料庫,​門市​的​即時​交易​資料,​將​資料​流串​接到​ BigQuery ​資料​倉儲,​大約​每​ ​10​ ​分鐘​就​能​在​雲端​更​新​一​次​交易​資訊,​內容​涵蓋​商品​交易​細節、​會員​資料​等​具有​價值​的​數據。

統一​資訊​攜手 ​Google Cloud ​看重​的​另​一​個​要素:​能​從​雲端​環境​加速​創新​應用​開發​的​擴充性。​統一​資訊​副總經理​吳聲輝​指出,​統一​資訊​擁抱​開源​精神,​希望​跟著​時代​不斷​強化​自身​技術​實力,​「例如​我們​就​運用​ Google Clou​d ​的​ Vertex ​AI,​幫客戶​大幅​提升​食​安​稽核​的​效率」​他​說。

餐​飲​業者​人力​短缺,​過去​每​一​家​店要​落實​食​安​稽核,​往往要​投入​大量​人力且​曠日​費時。​吳聲輝​提到,​統一​資訊​協助​客戶​利用​ A​I ​工具,​優化​食​安稽​核​流程​與​分析​稽​核​排程,​不僅​大幅​提升​稽​核作業​效率,​更能​系統性​執行​商品​盤點。​以​前​客戶​一季​只能​做​一​次​稽核,​有​了​ AI​ ​現在​一​個​月​至少​可以​做​一​次,​而且​每​次​稽核速​度​提升​ 66​% ,​事前​準備期​從​ 2 ​週縮短到​ 1​ 天。

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Vertex AI 落地​零售​場景,​支援​後​勤​鋪​貨到​無人​智​能​冰櫃

零售​另​一​挑戰​是​勞動力​短缺,​加速​鋪貨​流程​ A​I ​也​能​幫​上忙。​統一​資訊利​基於​ Vertex AI ​開發出​擁有​自動​貼標影像​技術​的​「 AI ​拍照​系統」,​店員​可以​手機​拍照​櫃位​及​商品​圖片,​ A​I ​系統​將​針對​商品​特徵值​辨識,​並​運算​出​具體​需要​鋪貨​的​品類​與​數量。​針對​這​項​應用,​謝良承​提到​目前​ AI ​辨識​商品​的​準確率​高達​ 97​% ,​而且​又​能​串接物流​系統,​有效​減少​人​力​計算​補貨數量​的​時間,​讓​鋪貨速度、​準度​皆大幅​提升。

除了​後​勤​單位​使用​ A​I ​工具,​統一​資訊​也​將​ A​I ​推向​消費者,​開發出​新​一代​「智能​冰櫃」。​不同​於​傳統​機台​的​商品​有​固定​位置,​新一​代​智​能​冰櫃​結合​影像​辨識、​重量​偵測​以及​支付​系統,​當消費者​打開機櫃​拿出​商品​的​當下,​數​位​看板立刻​顯示​產品​資訊​及​價格,​關​上​門​便​順勢​完成​結帳。​吳聲輝​提到​這​項​應用​需要​極低​的​延遲,​因此​採用​邊緣​運算來​偵測​消費者​拿取​的​品項,​目前​整​個​ IoT ​管理​系統,​包​含​計算​銷售​數量、​結帳​系統​運作​等​工作​負載,​就是​建置​在​ Google Cloud ​環境,​而​邊緣​運算​模型,​也​是​在​ Vertex A​I ​上​進行​訓練。

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Google Cloud Vertex AI 助​攻 ​AI ​全​流程​革新,​打造​「教育​訓練機器人」​提升​服務力

從​資料​分析到​部署​ AI,​統一​資訊擁有​強大​的​技術​能量,​來自​組織團隊​支持。​從 201​9 ​年​成立​數據​中心,​接著​ 2023 組​建​跨國​的​ A​I ​中心,​持續​開發出​不同​產業​應用​的​ A​I ​系統。​值得​一​提​的​是,​統一​資訊​打造​的​多​個​生​成式​ AI ​模型,​底​層​資源即​是​使用​ Google Clou​d ​的​ Vertex ​AI。

在​模型​訓練​環節,​統一​資訊​則​直接​從​ Vertex A​I ​上面​訓練​數據,​不用​再​從​外部​拋​轉模型​進來。​如此​一來,​從數據​引進、​模型​挑選到​訓練,​一​整套​流程​都​能​在​ Vertex AI ​完成,​大幅​縮​短驗證​的​時間。​吳聲輝​解釋:​「 Vertex AI ​Studio ​有​ Google Cloud ​控制​台工具,​有助於​我們​探索 Model Garde​n 上​各​種​影像、​文字、​甚至​聲音​的​模型,​團隊​在​雲端​環境​立刻​設計、​測試生​成式​ AI ​應用。​」

目前​統一​資訊藉​由​ Vertex AI ​打造出​ AI Portal,​可​因應​不​同場​景需求​長出​各​類​ AI ​工具。​其一​就是​針對​企業​客戶​的​內部​教育​訓練,​統一​資訊​將​訓練​資料​上​傳到​ Google Cloud Storage ,​並​把​資料​串接到​ Vertex A​I ,​結合​ Gemini ​成立​一​支​教育訓練機器​人。​假​如門市​店長​對​輪班法​規有​疑問​或​店員​詢問泡咖啡​步驟,​就​能​直接​與​教育​訓練機器​人​互動,​一問​一答​方式​快速​解惑。

建立​亞洲​大平​台進軍​東南亞,​統一​資訊​擴大​ AI ​能​量​創造多​贏

過去​統一​資訊​主要​服務​的​客戶​為​台灣​內需​為​主力,​隨著​集團​往​外佈局,​統一​資訊​展開​亞洲​大平台​的​計畫,​首站​選擇​進入​東南亞​市場。​因為​服務​近萬​家​實​體​門店、​累積 2,000​ 萬​會員​系統​的​大量​驗證​及​實際​操演​經驗,​統一​資訊邁向​國際​化確實​有​相當​大​優勢。​統一​資訊​採用​『 ​In Customer ​For ​Customer​ 』​的​策略​服務​客戶,​運用​客戶​自己​的​資料,​加上​透過​ Google Cloud ​建立​的​技術​方案,​讓​產品​落​地到​客戶​自身​的​場景,​導入​ A​I ​工具​的​接受​度​就​相當​高。

未來​統一​資訊​將​持續​運用​在​台灣​累積​的​領域​知識​及​經驗,​加快​海外​客戶部署​ AI ​產品​的​速度。​透過​ Google Clou​d ​的​技術​支援,​也​能​提高​客戶​的​信賴度。​從​統一​資訊​選擇​ Google Cloud ​善用​ Vertex AI ​各​類​資源​的​情境​來​看,​AI​ ​放​大​了​企業​的​創新​創意,​同時​解決​營運​痛點,​也​賦能​場域​經營​者​及​消費者​一起​創造​多​贏局面。

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