2024 Google Think ​Commerce：​AI 成為​行銷​挑戰​的​最佳​解方，​從數據​到素材​完整​強化​行銷​流程

隨著​第三​方​ Cookie ​逐漸​減少，​數​位​行銷​的​環境​正面臨​前​所​未​有​的​挑戰。​在​台灣，​有​超過​ 33​％ ​的​流量，​沒有​第三​方​ Cookie ，​到​了​歐洲、​日本​等​市場，​也​已​有​高達​ ​20​-​30​%​ ​的​流量​不​依​賴​第三​方​ Cookie 。​然而，​面對​數​位​行銷​環境​的​改變，​行銷人​也​同時​迎來​科技​上​的​新契​機——​ A​I 。​ 2​024 Google Think ​Commerce ​活動，​梳理​了​ 2​02​5 ​的​零售​行​銷​趨勢挑戰，​對​應​ Google AI ​技術，​讓​行銷人​乘著​這​一​股​新浪潮，​站​上​成效​的​巔峰。

顧客​互動​與​顧客​數據，​成為​品牌​的​兩​盞​明燈

因應​第三​方​ Cookie ​減少，​Google ​台灣​資深​客戶​經理​ Dylan Wang ​認為，​企業​需要​找到​全新​的​策略來​精準觸​及​目標​客群。​ D​ylan 以​一間​昏暗​的​房間​類​比數​位​世界，​當數​據​訊號​減弱​時，​行銷人​的​視野​也​隨之​模糊。​然而​他​提出，​每​個​品​牌​其實​都​擁有​兩​盞​可以​照亮​房間​的​燈：​顧客​互動​與​顧客​數據。

1. 第一​盞燈：​顧客​互動
   ​ ​品​牌​可​在​網站​上​記錄​有​價值​的​互動​行為，​例如​購買​商品、​填寫​表單​或​訂閱​服務，​並​結合​第一​方​數據，​能​讓​行銷​優化​更​加​精準。​只需​在​記錄​轉換​行為​的​同時，​識別​參與​者​身分，​行銷效率​便​能​大幅​提升。
   
2. 第二​盞燈：​顧客數據
   ​上​傳​一​部分​目標顧客​的​名單，​ A​I ​能​快速​找到​輪廓​相似​的​新​客群，​這些​人​可能​活躍於​ Google​ ​搜尋、​ YouTube ​或​其他​數​位​平台。​ D​ylan 以​酷澎​為​例，​他們​藉由​這​項​技術，​使​新​客訂​單數​成長​ 38​%，​展現​精準​觸達​的​重要性。
   

未來​的​行銷​技術​將​進一步​簡化​第一​方​數據​的​應用。​面對​此​趨勢，​ Google ​也​準備​推出​ Google Engaged Audience ，​整合​自然​流量​與​廣告​互動，​幫助​品牌​建立​專屬​的​數據​資產，​直接​應用​在​搜尋​和​影片​平台。​同時，​ Google ​的​新​世代​的​行銷​分析​工​具​ Meridian，​可​跨線​上​與​線下​渠道，​全面​衡量​行​銷​貢獻，​協助​企業​制定​更​精準​的​商業​決策。​在​數​位​轉型​的​時代，​數據​不僅​是​工具，​更​是​品牌​的​核心​資產。​善用​顧客​互動​與​數據​整合，​將​成為​品牌​在​數​位​行銷​中​脫穎​而出​的​關鍵。

當數​據​訊號​減弱​時，​行銷人​的​視野​也​隨之​模糊，​然而，​每​個​品​牌​其實​都​擁有​兩​盞​可以​照亮​房間​的​燈：​顧客​互動​與​顧客​數據。

靈活​調整​消費者​接觸點，​全域​多​元​行​銷成​趨勢

用​數據​點亮數​位​世界​後，​行銷人​可能​會​看到​前面​的​路，​既多​且​複雜。​Ipsos​ 益​普索​大​中華區​分析​諮詢​總監 ​Yvonne Chow ​認為，​在​數​位​時代，​行銷​的​重點​已​不再​局​限於​單一​媒體​或​渠道，​而​是​需要​全面​考量​跨​通路​的​整合​與​優化。

根據​ 202​2​ 年​大​中華​市場​快速​消費品​類數據​整理出​的​全域​行銷​洞察，​線​下​店內​與​線​上​媒體​行銷​的​ 5​ ​比 ​5 ​的​投資​比例​顯示，​品​牌方​越來​越​傾​向​於​多​元化​的​觸點​策略，​以​提升​消費者​轉換率。​然而，​ Y​vonne ​根據​數據​指出，​ 8​0​％ ​的​銷售額​並​非​直接來​自​行銷​活動，​而​是​受到​選品、​定價​與​通路​等​因素​的​影響。​全域​行銷​的​核心​在​於​行銷​策略​與​產品、​價格​等​全局​要素​的​結合。

例如，​疫情​後，​戶​外​廣告​逐漸​復甦，​而​互動​屏幕​技術​的​應用​則​讓​數​位​行銷​更​加受​歡迎。​另​一​方面，​社群​媒體​在​短期​內​推動​品​牌​聲量，​同時​積​累長​期​價值，​成為​增速​最快​的​媒體​類型。​品牌​需要​根據​消費者​旅程，​從​認知、​激發到​互動、​轉換，​靈活​調整​預算​分配，​特別​是​對​新品牌​而​言，​更​需​聚焦​提升​品​牌​認知。

社群​媒體​超越​電視，​成為​品牌​首選​媒體

要​實現​全域​行銷​效益​的​最​大化，​ Y​vonne ​認為，​品牌​需關​注淨值​增量​與​媒體​投資​效率。​淨值​增量​能​衡量​行銷​對​新增銷量​的​影響，​幫助​品牌​更​準確​吸引​新​客群。​而​通過​建模​分析​媒體​邊際​效益，​則​能​確定​最佳​投資​水平，​避免​資源​浪費。

此外，​ 2​02​2 年​數據​顯示，​社群​媒體、​電視​與​數位​媒體​在​驅動​銷量​和​品​牌力​方面​表現​突出。​社群​媒體​首次​超越​電視，​成為​品​牌方​的​首選​媒體，​其​短期​與​長期​效益​兼備，​顯示​出​巨大​的​發展​潛力。​全域​行銷​的​成功​關鍵​在​於​科學化​的​衡量​與​策略​整合。​品牌​應​注重跨​通路​的​數據​整合​與​投資​回報​分析，​確保​行銷​活動​與​產品​策略​相輔​相成。​在​複雜​的​媒體​環境​中，​全域​行銷​不僅​是​策略，​更​是​未來​競爭​的​核心​能力。

生​成式​ AI ​讓​品​牌​貼近​消費者，​提供​客製化行銷​提高​轉換

了​解​了​數​位​行銷​大​環境​的​趨勢，​行銷​人​手​上​的​工具，​也​需要​隨著​科技​進步​升級，​其中，​生成式​ AI ​無疑​是​當今​最​受​關注​的​技術。​生成式​ A​I ​在​零售​行業​展現​無限​潛力，​特別​是​在​提升​營收​與​盈利​能力​方面。​ Google Clou​d ​台灣​技術​總監 Jason Peng ​分享，​根據​研究​顯示，​生成式​ A​I ​可​透過​提升​客服​效率、​優化​廣告​投放，​甚至​改善​軟體​開發​效率，​為​企業​帶來​顯著​的​價值。

A​I ​在​客戶​服務​與​行銷​中​的​作用，​關鍵​在​於​深入​了​解消費者​需求。​當品​牌​能​更​貼近​消費者​的​期待​時，​忠誠度​和​對​新​服務​的​接受​度​均​可​大幅​提升。​這些​技術​能​用​於​生成​商品​資訊、​優化​行​銷素材，​以及​提升​商品​分類​的​準確性。​同時，​透過​大語言模型​支持​的​聊天​機器​人，​企業​可​在​購物​推薦、​商品​問答​及​售後​服務​等​場​景​中​提供​更​智能​的​解決​方案。​零售​商​亦​能​利用​ AI ​整合​內​外部​數據，​提升​內部​流程​效率。

在​這些​應​用​場​景中，​Google Clou​d ​的​ A​I ​技術​已​幫助​許多​企業​實現​創新。​例如，​Ulta Beaut​y ​使用​ A​I Vertex AI 為​其活​躍用​戶​提供​個性化​產品​推薦​與​線上​客服​服務，​根據​報導，​這些​忠實​會員​共​為​ Ulta Beaut​y ​帶來​了​ 95​%​ ​的​營業​銷售。​此外，​Macy’s ​通過​ Google Cloud​ 商品​搜尋​解決​方案​改善​站​內​搜尋，​提高​了​ 2​%​ ​的​線上​購買​轉換率​及​ 1.3​%​ ​的​每​次​訪問​收入，​實現​更高​的​顧客​轉化率​與​營收​增長，​展示​了​ A​I ​如何​直接​帶來​商業​價值。

A​I ​在​客戶​服務​與​行銷​中​的​作用，​關鍵​在​於​深入​了​解消費者​需求。

Google Gemini ​強化​行銷​流程​的​每​一​步，​有效​助力​行銷​人

Gemini 作​為​ Google ​最​先進​的​大型​ AI ​模型，​支持​超長​輸入，​能​處理​大規模​數據，​生成​高度​精確​的​結果，​並​具備​多​模態​能力，​能夠​理解文字、​圖片、​音訊​與​影片​內容。​這些​功能​讓​ A​I ​在​行銷​活動​的​設計​與​執行​上​實現前​所​未​有​的​效率，​無論​是​生成​內容​還是​分析​消費者​行為，​都​能​提供​強大​的​支持。​（點​此​下載​ Gemini 101​ 行銷人​應用​指南）

零售​行業​的​成功​案​例​展現​了​ A​I ​的​應用​潛力。​例如，​一​家​致力於​永續​製造​的​品牌​可以​透過​ AI ​分析​消費者​數據，​針對​不同​目標群體生​成​個​性化​的​行銷​內容，​甚至​利用​ A​I ​合成​的​背景，​設計​出​符合​特定​興趣​的​影像​素材。​從​洞察​消費者​需求​到​優化​廣告​素材​的​投放，​AI ​能夠​在​整​個​流程​中發揮​作用。

Google Clou​d ​的​ A​I ​技術​已​幫助​許多​企業​實現​創新。

A​I ​大幅​縮短​專案​執行​時間，​同時​提高​廣告​成效

過去​的​廣告​創意，​常​受​限於​品牌​提供​的​原始素材，​但​ A​I ​的​引入​徹底​改變​了​這​一​現狀。​ 2​02​4​ ​年​的​ T​hink ​Commerce ​活動​特別​邀請​ SyCreation ​共同​創辦​人​易天​健 ​(Steven)​ 分享生​成式​ A​I ​在​素材​實作​上​的​案例​經驗。​他​指出，​以生​成式​ AI 為​核心，​品​牌得​以​突破​創意​瓶頸，​解決​行​銷​目標​中​的​多​種​挑戰，​進而​提升​ YouTube ​上​的​曝光​與​觸​及​率。​這些​創意​生態​圈包​含​產品​核心​素材、​量​身​打造​的​短影音，​以及​整合​品​牌​訊息​的​影音​廣告。

Steve​n ​以​益生​菌​產品​為​例，​透過​ SyCreation ​開發​的​ Creative Remix ​系統​結合​ Gemini A​I ，​廣告素材​製​作​從​過去​的​多日​縮短​為​近​一日​內​完成，​並​快速生成​針對​青壯​年​男性​與​女性​的​多組​個​人化素材。​最終，​廣告​的​點擊​成本​相較​於​競品​均​值​（ CPC ）​下降近​半 ，​點擊率​（ CTR​ ）​更​是​提升​超過​兩​倍。

在​瞬息萬變​的​行銷​環境​中，​抓住​與​消費者​溝通​的​關鍵​時​機​至​關​重要。​ SyCreation ​通過​結合​ Gemini AI ​技術，​實現​快​速響應。​舉例來​說，​過去​需​耗費​多​天​完成​的​廣告​拍攝​與​後製，​現在​僅​需​撰寫​文案​與​圖片​生成​的​提示​語，​短短 10​ ​分鐘​內​完成​初步​內容，​進一步​經過​ AI ​優化​與​批量​生成，​使​專案​的​完成​時間​大幅​縮短​至​兩​天​內​完成。

在​瞬息萬變​的​行銷​環境​中，​抓住​與​消費者​溝通​的​關鍵​時​機​至​關​重要。

AI 化​不可能​為​高成效，​創造​吸睛​影像​與​聲音素​材

然而，​僅​有​靜態素材​已​不足​以​吸引​消費者​目光。​透過​生​成式​ A​I ，​品牌​靜態​圖​片​可​轉化​為​動態影音​內容，​提升​行​銷觸​及​與​品牌​好​感度。​以​日本​汽車​品​牌​廣告​為​例，​其靜​態車​輛​圖​片​經​由​ AI ​技術​轉化​為​動態​內容，​不僅​解決​素材​不足​的​挑戰，​還​使​影片​觀​看​完成率​（ VTR ）​較​同​類​型​影片​有​顯著​的​成長。

進一步，​視覺​與​聲音​的​結合，​才​是​打造​高品質​內容​的​關鍵。​研究​顯示，​有​ 95​％ ​的​ YouTube​ ​影片​在​觀看​時​聲音​是​開啟​的。​聲音​不​僅​能​提升​品牌​故事​的​沉浸感，​還​能​加強​行動號​召力​與​品牌​辨識度。​生​成式​ AI ​也​加速​了​品​牌​音樂​的​製作​過程，​有​了​ A​I ​的​輔助，​行銷人​將​能​更​有​效​地​透過​聲音，​最​大​化​聲音​在​廣告素​材​裡​的​成效。​過去​需​經歷​創作、​編曲、​錄製​等​繁瑣​流程，​而​今僅​需 AI 生成多​種​曲風，​再​由​專業​團隊​微調即​可​快速​完成，​大幅​降​低​成本​與​時間。​ Steve​n 以​台灣​電信業品牌​為​例，​其廣告加​上​品牌​專屬​音樂，​點擊率​較​ 202​4 ​上​半​年​其他​的​廣告​活動​有​明顯​的​提升。

數​位​行銷​的​未來​充滿​挑戰​與​機遇。​在​第三​方​ Cookie 日​益​減少​的​背景​下，​企業​必須​重新​審視行​銷​策略，​並​透過​數據​的​有效​整合​與​創新​技術​的​應用​來​應​對​變革。​生成式​ A​I ​的​加入，​不僅​為​行銷​活動​提供​了​突破性​的​解決​方案，​更​展現​了​無限​的​潛力。​從顧客​互動到​全域​行銷​的​整合，​數據​已經​成為​品牌​價值​的​重要​基石。​未來，​品​牌​唯​有​以​靈活、​科學化​的​方式​運用​數據，​才​能​在​競爭​激烈​的​市場​中立於​不敗​之​地。​讓​我們​攜手迎​接數​位​行銷​的​新​時代，​透過​創新​與​洞察，​為​品牌​開創​更多​可能性。