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在 AI 時代，傳統代理商模式將面臨巨大壓力，客戶對於價值及效率的要求越來越高，除了工作執行能力，代理商還須證明自己在策略層面，能為客戶帶來重要價值效益。
我們與 BCG 合作的研究發現，代理商和廣告主有重大的知識落差。從成效評估、洞察分析到廣告素材和內容製作，在廣泛的行銷應用領域中，代理商的 AI 技術導入程度平均比廣告主高 35%1，但只有 42% 的廣告主認為，代理商確實協助他們瞭解及運用 AI 解決方案2。
這份研究也探討了頂尖代理商「如何」運用 AI 創造優勢。代理商不只是採用工具，在 AI 時代的壓力下，也投入轉型基礎架構、營運方式和客戶解決方案，成功在現今市場中突破重圍。
過去 12 個月，相較於還在轉型初期的同業，全球頂尖代理商的新業務成長率為 1.6 倍、效率升幅為 2.6 倍，獲利成長率則是 1.1 倍3。
想在 2026 年實現獲利成長，代理商需要執行三大策略：
改用以價值為準模型
策略：專注於能為客戶創造哪些營利價值，不再只是用時間換取報酬。收費結構同時涵蓋技術和成效兩方面，是轉型為價值導向模式最簡單有效的做法。
收穫：實現獲利。無論代理商規模大小，技術費用都能創造穩定的長期收益，以成效為準的費用則能有效將 AI 價值化為收益。
佐證：未來 3 年，頂尖代理商預計投入近半 (48%) 的時間在資料和技術服務 (例如資料與技術諮詢、技術解決方案授權)，且預期資料與技術費用 (例如授權和 SaaS 費用) 將占收益組合的 32%⁴。
可行做法：推出 SaaS 前測工具，將單次服務轉為定期收益來源。提供白標或專有 AI 工具，供外部使用者按月訂閱。
培養以資料為基礎的技術能力
策略：運用技術和基礎架構，從資料中擷取洞察並付諸行動，進而創造您獨有的 AI 優勢。
收穫：奠定穩固的根基。打造 AI 防禦基礎，是開發和長期擴充 AI 能力的關鍵步驟。
佐證：頂尖代理商已開始投資長遠規劃，未來三年預計投入近半 (48.2%) 的時間在資料和技術服務5。
可行做法：稽核技術堆疊並採用統一的技術做法，確保無論代理商規模大小，從洞察分析到實際執行，系統都能順暢地運用資料。
投資可擴充的前測計畫
策略：不再流於表面的 AI 技術展示，著重於進行可評估的小型前測計畫。這樣客戶可看到價值和投資報酬率，有助您在競爭中脫穎而出。
收穫：在快速變遷的 AI 時代屹立不搖。想要降低技術採用風險並開發新業務，這是最快的解方。
佐證：頂尖代理商在行銷領域 (涵蓋廣告活動和帳戶) 的 AI 採用率，是轉型初期同業的 3 倍6。
可行做法：與重要客戶合作投資概念驗證，在可量化領域 (例如自動化報表或出價最佳化) 證明 AI 的價值效益，然後才擴大應用規模。
Google 能提供哪些協助
為避免遭到市場淘汰，迅速採取行動是代理商的當務之急。儘管轉型速度和規模令人望之卻步，但您不用擔心，Google 很樂意提供協助。我們會持續分享 AI 應用方式，幫助您成功掌握以下三大關鍵領域：
- 加快廣告素材資源的製作流程，確保客戶隨時隨地觸及目標客群
- 消費者在 Google 和 YouTube 上搜尋、串流播放、捲動瀏覽和購物的時候，適時地創造及掌握需求，並且促成轉換
- 有效評估投資報酬率，向客戶證明您的價值
馬上採用 Google 推出的一系列 AI 輔助產品、工具和資源：
加倍提升成效
運用 AI 輔助解決方案 (例如 AI Max 搜尋廣告活動、最高成效/需求開發廣告活動)，幫助客戶提高投資報酬率和效率。
大幅提升效率運用 Veo 和 Gemini 等生成式 AI 工具，大規模製作素材資源，幫助客戶做好準備，因應 AI 優先時代。
奠定穩固的資料基礎
藉助資料管理工具和 Google Analytics 等重要平台，打造可防禦的整合式資料核心，長久保有 AI 優勢
