[GA4] Google Analytics ​目標​對象簡介

什麼​是​目標​對象？

就​ Google Analytics ​而言，​目標​對象​是​指​在​網站​和​/​或​應用​程式​中，​受眾​特徵/​其他​描述​資料​相同​或行為​數據​相似​的​一群​使用​者 ​(例如​同​個​年​齡層、​相同​性別、​由​同​一​個​廣告​活動​招攬​而​來)。

舉例來​說，​您可以​建立​一組​目標​對象，​納入​所有​曾​完成​購買​的​使用​者​ ​( purchase event_count > 0)。

不過​您​可能​會​發現，​這樣​會​使​目標​對象​的​範圍​過​於​廣泛，​對​廣告​活動​沒有​實質​意義。​不妨​加入​特定​行為​和​受眾​特徵​條件，​將​範圍​縮小，​找出​共​通點​更多​的​使用​者，​例如：

• 曾​購買​ 1 到​ 5​ ​項​商品​的​加州​使用​者
• 過去​ 7​ ​天​內​曾​購買​ 1 到​ 5​ ​項​商品​的​加州​舊金山​使用​者
• 過去​ 7​ ​天​內​曾​購買​ 1 到​ 5​ ​項​商品，​且​支出​超過​ NT$3,000​ 元​的​舊金山​使用​者

您​可以​根據​收集到​的​任何​資料​建立​目標​對象，​並​視​需要​決定​目標​對象​的​涵蓋​範圍，​例如：​「購買​過​太陽​眼鏡​的​所有​使用者」​(較​廣泛)，​或​是​「購買​過​藍色​反光​鏡​片​包​覆式​黑框​太陽​眼鏡​的​使用​者」​(較​精確)。

每​當​有​使用​者​造訪​網站​或​應用​程式，​且​他們​的​行為​和/​或​描述​資料​符合​目標​對象​條​件​時，​系統​就會​將​他們​加進目標​對象。​目標​對象​名單​的​累積速​度​取​決於​網站​/​應​用​程式​訪​客​出現​特定​行為​的​頻率，​及​/​或​這些​訪客​與​目標​對象定​義​描述​資料​的​相符​情形。​定義​廣泛​的​目標​對象 ​(條件​較少)​ 會​比精確目標​對象 ​(條件​較多)​ 更​容易累積​使用​者​名單。

Analytics 會​根據​過去​最​多​ 30​ 天​的​可用​資料​增補​目標​對象，​假如​這​ ​30​ ​天​內​有​符合​目標​對象定義​的​使用​者，​這些​使用​者​就會​在​ 24 到​ 4​8​ ​小時​內納入​為​目標​對象，​並​在​預先​填入​資料​時​再多​等​待 ​1​ ​小時。​每​日​事件​處理​作業​需要​ 2​4​ ​小時。

如何​使用​目標​對象？

目標​對象可​運用​於​報表​和​廣告​活動。

報​表

如果​您​未​進行​任何額​外​設定，​單純​只​建立​目標​對象，​可以​在​ Analytics ​開啟​報表，​查​看​該​組​目標​對象​中造訪​網站/​應​用​程式​的​人數、​這些​訪客​產生​的​ 重要​事件​ ​「重要​事件」​是​用來​評估​對​自家​業務​重要​動作​的​事件。​有​人​執行動作觸發事件​時，​Google Analytics ​就​會​記錄​一​次​重要​事件​並​顯示​在​ Google Analytics 報​表中。
​ ​瞭解​詳情​ ​ ​和​互動​工作​階段​數量，​以及​與​您​互動​時​使用​的​技術​資源。

在​報表​中，​您可以​用​目標​對象當​比較​基礎 ​(選取​「目標​對象​名稱」​維度，​維度​值請​選取​特定​目標​對象)，​然後​在​資料​相同​的​情況​下​進行​比較：​「洛杉磯​客戶」​目標​對象購買​的​太陽​眼​鏡數​量​會​不會​比​「舊金山​客戶」​目標​對象​更多？​哪​個​客群​較​常​購買​高價款？

在​「探索」​模組​中，​您可以​使用​「目標​對象​名稱」​和​「上​一​個​目標​對象​名稱」​維度，​深入​瞭解​哪些​方法​更​能​有效​招攬​特定​目標​對象、​招攬到​的​目標​對象​中​有​哪些​會​持續​互動，​以及​這些​使用​者​如何​瀏覽​內容、​如何​完成​您​設想​的​漏斗​流程。

廣告

如果​您​已​將​ Analytics ​資源​連結​至​ Google ​廣告​產品 ​(例如​ Google Ads、​Display & Video 36​0 ​或​ Search Ads 360)，​表示​這些​產品​可​共用​ Analytics ​目標​對象​資料。

Analytics 會​依​預設​建立​「購物者」​目標​對象 ​(納入觸發 in_app_purchase ​或​ purchase ​事件​的​使用​者)，​這​組​目標​對象​也​會​與​任何​已​連結​的​廣告​產品​共用。

在​ Analytics ​和​廣告​產品​之間​建立​產品​連結，​並​選取​「啟用​個人化​廣告」​選​項​後，​您​就​可以​在​這些​已​連結​的​產品​中​使用​相關​目標​對象，​根據​這​群人​的​特定線​上​行​為​放送​合適​的​廣告 ​(例如​透過​再行銷​廣告​向​他們​宣傳​已​瀏覽但​尚未​購買​的​商品)。

一旦​目標​對象​可​用於​ Google ​廣告​產品，​您就​能​用來​指定​廣告​對象。​舉例來​說，​如果​您​的​目標​對象是​「購買​過​太陽​眼鏡​的​所有​使用​者」，​那麼​每​當​有​符合​上述​條件​的​使用​者​開啟所​宣傳​的​網站​或​應用​程式，​您​的​廣告​就會​自動​加入​出價，​爭取​向​該​使用​者​曝光​的​機會。​這樣​一來，​您​就​能​將​廣告​預算​花在​最有​可能​回應​廣告​的​使用​者​身上。

預測​目標​對象

預測​目標​對象​至少​有​一​項​根據​特定​預測​指標​建立​的​條件。​Analytics 會​根據​您收集​的​資料​建立​模型 ​(必要​資料​的​數量​須​達​最​低門檻)，​預測​哪些​使用​者會​採取​特定​行為，​然​後​產生​預測​指標。​預測​模型會​評估您​的​資料，​從中歸納出​可能​發生​的​情況，​像​是​哪些​使用​者​有​可能​購物、​哪些​會​流失 ​(停止​使用​網站/​應​用​程式)，​以及​使用​者​可能​會​帶來​多​少​收益。

如果​您​想​知道該​把​行銷​預算​投注​在​哪些​客群 ​(曾購買​產品​的​使用​者，​或​未來​ 7​ ​天​內​較​有​可能​購買​產品​的​使用​者)，​預測​目標​對象功​能​就​很​實用。

如果​ Analytics ​已​針對​資源​產生​預測​指標，​您可​在​自行​建立​目標​對象時​採用​這些​指標，​例如：​納入​來自​舊​金山​「且」​接下​來​ 7​ ​天​內​可能​會​購物​的​使用​者。

Analytics ​的​預測​指標​還​有​一​個​好處，​就是​能用​來​產生​預測​目標​對象，​例如​「未來​ 7​ ​天​內​的​潛在​購買者」​和​「接下​來​ 28​ ​天​內​預估​花費​最多​的​使用​者」。​您可以​直接​採用​預測​目標​對象，​或​是​以​此​為​基礎​再​依​需求​自訂​目標​對象。

進一步​瞭解​預測​指標和​預測​目標​對象