202​6 年​零售業​成長​引擎​建構​指南

主持​人 Ginny Marvin 將​在​節目​中，​深入​探討​在​搜尋、​YouTube 和 AI 輔助​介面​放送​零售​廣告​時，​締造出色成效​的​策略​要​點。

集數​概要

AI 模式​中​的​對話式​購物。​虛擬​試妝。​代理式​結帳。​Google 搜尋​上​的​商家 AI 代理。​YouTube Shorts 支援 Google 智慧​鏡頭。​連網​電視​廣告​購物

這些​廣告​的​幕後​功臣​是​？​產品​資料。​不再​只是 SKU 清單，​而​是​高解​析度​的​基礎​架構，​可​因應​零售業​的​下​一​個​時代。

在​這​一​集​的​《Ads Decode​d》​中，​主持​人 Ginny Marvin 與​零售​解決​方案​全球​產品​主管 Firas Yag​hi，​以及 YouTube 零售​產品​群組​總監 Nadja Bissinger，​他們​將​行銷​炒作​與​策略​要​點分開，​討論​零售​商​現在​可以​採取​哪些​實際​步驟，​在​搜尋、​YouTube 和​新​的 A​I 輔助​體驗​中​放​送成效​優異​的​廣告。

本​次​對談​內容​包括：

• 產品​資訊​提供​做為​基礎：​使用​生活照​和​豐富​的​說明​來​充實​資料，​打造​多​模態探​索​體驗。
• 從​競爭到​相輔​相成：​為​什麼​現在​應該​停止​將​廣告​活動​類​型​視為​競爭​對手，​並​採用​環繞​音​效式​做法。
• 信號​轉變：​類似​目標​對象如何​從​僵化​的​目標​對象，​轉變為​多​維信號，​讓 AI 能​靈活​地​找到​下​一​個​最佳​顧客。

想​瞭解 Ginny 在​本次​對​談​中​的​重點​和​秘訣嗎？​訂閱《Ads Decode​d》​電子報。

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加入 Ads 產品​聯絡​人 Ginny Marvin 的​行列，​瞭解​零售​商​現在​可以​採取​哪些​實際​步驟，​在​搜尋、​YouTube 和​全​新 AI 輔助​體驗​中​放​送成效​優異​的​廣告。

轉錄稿

Nadja：​人​不​是​單​一​面​向​的。​這些​資料​是​多​維度​的，​因此，​從​使用​較​為​僵化​的​指定​目標​設定，​轉為​採用​信號​觀點，​確實​能​讓​演算法​發揮​最​大​效益：​以​更​全面​的​方式​分析​使用​者​和​目標​對象，​並​找出​符合​廣告​活動​目標、​關鍵​績效​指標​和​整體​出價​策略​的​合適目標​對象。

Gin​ny：​我​是 Google 廣告​產品​聯絡官 Ginny Marvin，​歡迎​收聽《Ads Decode​d》。​今天​我們​將​討論​零售​廣告，​說明​產品​資料​為​何​在​搜尋、​YouTube 和​全​新 AI 體驗​中，​對​放​送​成效​優異​的​廣告​越來​越​重要​；產品​動態​消息​在​需求​開發​廣告​活動​中​的​用途；​目標​對象​相似性區​隔​從​目標​對象改為​信號​的​緣由​；可​購物​聯網​電視​廣告​格式，​以及​更多​精彩​內容。​今天​與​我​對​談​的​來賓​是​零售​解決​方案​全球​產品​主管 Firas Yagi，​以及​專注於 YouTube 零售​廣告​的​產品​總監 Nadia Bissinger。

我​詢問​零售​廣告​主應​如何思考​廣告​活動​類型​組合，​從​標準購物​廣告、​最​高成效​廣告​活動到​需求​開發​廣告，​以及​在​代理​商務​的​初期​階段，

廣告​主現在​可以​做些​什麼來​做​好​準備？​無論您​是​只經營​電子​商務​的​直效​面對​消費者​品牌，​還是​全通路​零售商，​這​場​對談都​將​提供​豐富​的​洞察​資訊​和​實用​訣竅，​協助​您​在​網站、​應用​程式​或​實體​店面​促成​更多​轉換。​現在​就​開始吧。

Nadja 和 Firas，​歡迎​兩​位​來到​《Ads Decode​d》，​非常​感謝​你們​的​參與。​我們​將​討論​零售​廣告​的​各​個​層面。

首先，​我想​從​產品​資料​開始​談起。​當然，​Google Merchant Center 提供​的​產品​資料​一直​是​搜尋​購物​廣告​的​基礎，​但​產品​資料​還​能​用​在​哪些​地方​呢？​有​哪些​格式​已​啟用，​但​使用​者​可能​不​知道？

Firas：​Merchant Center 動​態饋給​是​廣告​和​自然​搜尋​體驗​的​基礎。​因此，​隨著 A​I 和​代理式​體驗​越​來​越普​及，​商家​和​零售​商​必須​提交​最​完善​的​產品​資料，​才​能​提高​品牌​和​產品​的​曝光度。

Gin​ny，​以下​舉幾​個​例子，​說明​產品​動​態饋​給​資訊​目前​在​購物​廣告​以外​的​用途，​包括​免費​產品​資訊、​Ge​mini 和 AI 模式​的​購物​體驗、​虛擬​試穿、​Google Lens，​以及​商家​虛擬​服務​專員​和​品牌​檔案。​所以​還​滿​多​地方​的。

Gin​ny：​很​高興您​提到​免費​產品​資訊。​當然，​這​項​功能​也​是​透過 Merchant Center 運作。​另外，​在​動態​消息​最佳化​方面，​您​是否​經常​看到​有​人​忽略​某​些​屬性，​或​是​犯下​常見​錯誤？

Firas：​我​通常​建議​從​基本​事​項​開始，​例如：​清除​帳戶​遭​拒核​的​項目、​新增 GT​IN。​我​知道​這​對​某些​人來​說​是​老生​常談，​但​這些​往往​是​我們​最常​遇到​的​障礙。​如​我​稍早所​說，​在 A​I 驅動​購物​的​時代，​您​也​需要​確保​盡​可能​豐​富動​態​饋給​的​產品​內容。

這​表示​要​提供​更多​圖片，​尤其​是​生活照、​豐富​的​標題、​說明、

產品​類型、​產品​重點，​任何​有助於​多​模​態​體驗​的​內容​都​行。​最後，​別忘​了​強調​自己​的​獨特​之​處。​因此，​請​考慮​評分、​快速​運送、​獨家​促銷​和​定價。

Gin​ny：​我剛​才​想​說，​產品​差​異化​和​資產​廣度​非常​重要。​我們​之前​也​談過​很​多​次，​但​這​次​的​重點​是​產品​資料。

Nadja：​我想​補充​一​點，​隨​著​用途​和​廣告​格式​不斷​擴大，​以及​不同​裝置​上​的​各​種​介面​都​能​提供​自然​搜尋​體驗，​Firas 提到​的​資料量​非常​重要。

但​我​也​想​強調，​資料​品質​同樣​重要。​舉例來​說，​假設​您​過去​只​在 Google Merchant Center 動​態饋給​中​提供​搜尋​體驗，​想想​這些​素材​資源​目前​在​連網​電視​等​較​大​螢​幕​上​的​顯示​方式。​請思​考​圖片​的​解析度，​以及​連結​產品​的​追蹤​設定。

新​增屬​性​時，​這些​都​是​重要​的​考量​因素。​我們​發現，​有​時​使用​者會​難以​將​所有​可能​的​用途​都​納入​考量。

此​外，​還​有​一些​非常​新穎且​實用​的​功能，​例如​結帳​連結。​部分​平台已​支援​這​項​功能，​您​只要​輕鬆​設定，​就​能​為​使用​者​提供​流暢​的​體驗，​讓​他們​在​看到​廣告​後，​只需點按幾​下​就​能​進入​結帳​或​購物車​頁面。

Gin​ny：​你​說得​很​好，​我們​不僅​要​考慮​不同​的​格式，​還​要​思考​廣告​可能​顯示​的​平台，​以及​未來​的​結帳​體驗。​AI 也​帶來​了​許多​新​體驗，​這些​都​是​非常​重要​的​考量​因素。

我​想​談談​工具。​代理商​專用 Merchant Center，​我​只​是​想快速​說明​我們​剛​宣布​推出​這​項​服務。​目前​僅​在​美國​和​加拿大​推出。​如果​您​與​多位​客戶​合作，​這​項​功能​會​非常​實用。​只要​登入​一​次，​就​能​透過​全​新​介面​監控​整​個​客戶​組合​的​帳戶​健康​狀態、​商品​層級​問題​和​商機。

接​著​我​想​談談 Merchant Advisor 和​代理​工具。​Firas，​請問您​能​分享 Merchant Advisor 的​最​新​進展​嗎？

Firas：​我們​對 Merchant Advisor 感到​非常​興奮。​如果​有​人​還​不​知道，​這​項​新功​能​是​直接​整合​在 Merchant Center U​I 中​的 A​I 輔助​聊天​機器​人。​因此，​這​項​服務​就​像​是​商家​的​個人化 AI 成長​夥伴，​可​提供​及​時​的​主動​協助。​並​協助​他們​開​創​事業。​不過​我​想​提醒​大家，​這​項​功能​目前​仍​處於​早期​階段，​僅​開放​給​少數​使用者。​但​請​持續​關注，​因為​這​項​技術​的​發展​速度​和​應​用​範圍​將​遠超​預期。

Gin​ny：​我們​在​去年​的 G​M​L 大會​上​宣布​推出 Ads Advisor 和 Analytics Advisor。​就 Merchant Advisor 而言，​您能​否分享​一些​早期​資訊，​例如您如何​看待​人們​使用​這​項​工具，​或​他們​何​時​能​使用​這​項​工具，​以及​他們​應該​思考如何​使用​這些​工具？​尤其​是 Merchant Advisor，​但​廣義​來​說，​所有​代理​都​是​如此。

Firas：​沒錯，​我們​希望​盡​可能​簡化​商家​的​作業​流程。​關於​動態​消息​方面，​您問​了​幾​個​問題，​我們​希望​在​整​個​過程​中，​隨時​都​有助手陪伴​在​商家​身邊，​讓​他們​在​我們​的​平台​上​輕鬆​簡單​地​獲得​成功。

Gin​ny：​太棒​了​！​因此，​AI 是​人類​的​助手。​接下​來​我​想​談談​廣告​活動​類型。​我們​也​收到​許多​問題，​詢問​廣告​主應​如何​思考​使用​標準​購物​廣告​活動。​最​高成效​廣告​活動、​需求​開發​廣告​活動，​這些​廣告​活動​類型​我​想從​這​裡​開始。​從​廣告​活動​類型​的​角度​來​看，​廣告​主應​如何​思考​各​種​機會？

Firas：​我​認為​每​項​廣告​活動​的​角色，​取決​於​您​的​整體​目標。​因此，​無論​您​優先​考量​跨​管道​效率、​精細​的​管道​控制，​還是​兼顧​收益​與 OKR (例如​特定​搜尋​涵蓋率) 的​混合​做法，

我們​都​能​提供​合適​的​建議。​舉例來​說，​如果​貴​機構​的​目標​是​盡​可能​提升​整​個 Google 生態​系統​的​成效，​我們​建議​採用​成效​優先​的​做法。​這​就是​最​高成效​廣告​活動、​AI Max 搜尋​廣告​活動​和​需求​開發​廣告​活動​的​樹狀圖。

如果您​的​策略​需要​更​精準​的​調整，​且​您覺得​需要​手動​控制​來​優先​處理​不同​目標，​我們​建議​使用 A​I Max 搭配​標準購物​廣告​活動，​以及​可​控制​管道​的​需求​開發​廣告​活動。​這樣​一來，​你​就​能​使用​指定​刊登​位置​設定，​精細​管理​品牌​在​多​媒體​廣告​和 YouTube 上​的​曝光​頻率。

最後，​如果​你​想​兼​顧​規模​和​穩定性，​不妨​混合​使用​不同​類型​的​廣告​活動，​打造​相輔​相成​的​全方​位​策略。​這樣​想​就​對​了。​因此，​請​搭配​使用 A​I Max 和 DG，​並​根據​不同用​途​運用​最​高成效​廣告​活動​和​購物​廣告​活動。

Gin​ny：​我​喜歡​這​個​說法。​此外，​您​也​能​根據​自身​需求​建構​這​類​模型，​並​根據​目標、​預算​和​範圍，​量​身​打造​適合​自己​的​做法，​以​任何​合理​的​組合​發揮​最​大​效益。

Nadja：​Gin​ny，​我​很​快​補充​一​點。​我​認為​最​精闢​的​總結​是，​不要​將​這​兩​種​廣告​活動​類​型​視為​競爭​關係，​而​是​將​它們​視為​整合​的​生態​系統，​並​根據​您​的​策略，​在​知​名度、​意圖​和​轉換​目標​的​複合​循環​之間​進行​調整。​因此，​這​項​功​能​確實​能​讓​您​的​策略​活​起來。​這​套​工具組​能​讓​故事​活靈​活現，​而​不​是​僵硬地​規定​必須​如何​組合。

Gin​ny：​沒錯，​這​點​非常​重要。​此外，​您​也​點出​一​個​重要​概念，​那​就是​通常​會​有​一​個​以上​的​目標。​沒錯，​最終​目標就是​銷售。​但​仍​有​許多​人​處於​探索​或​研究​階段。​只要​在​適當​的​時機，​於​所有​管道​採用​合適​的​廣告​素材，​就​能​充分​發揮​廣告​組合​的​效益，​在​各​個​層面​達到​最​大​影響力。

Firas，​我​也​很​感謝你​提到​搜尋​廣告，​因為​我通常​只會​想到​購物​廣告​格式​和​以​圖片​為主​的​格式。​當然，​文字​廣告​在​商家​的​發掘​和​轉換​週期​中​也​扮演​著​重要​角色。

就​最​高成效​廣告​活動​和​標準​購物​廣告​活動​而言，​如果​同​一​帳戶​中​同時​有​這​兩​種​廣告​活動，​且​指定​相同​的​商品​目錄，​我們​去年​調整​了​優先​順序​邏輯，​不再​嚴格​以​最​高成效​廣告​活動​為​優先。​現在​廣告​評級​最高​的​廣告​活動會​放送​廣告。​我​想​知道，​廣告​主​在​搭配​使用​廣告​活動​類型​時，​有​什麼​需要​注意​的​地方​嗎？

Firas：​當然。​因此，​您可以​結合​這​兩​個​廣告​活動，​制定​更​細緻​的​策略。​舉例來​說，​您可以​將​特定​流量​導​向​品牌​和​非品​牌​廣告​活動，​或​使用​單一​廣告​活動​做為​全方​位​策略。​以下​是​幾​個​需要​優先​考量​的​重點。

首先，​從帳戶​層​級​來​看，​如您​所知，​支出​可能​會​在​兩​個​廣告​活動​之間​轉移。​因此，​我​強烈​建議​您務​必​評估帳​戶​層級​的​整體​成效。

帳戶​層級​的​成效​預期​會​是​中性​或​正面，​對​吧？​因此，​這​項​功​能​旨​在​提供​彈性，​不會​影響​投資​報​酬率。

管理​重疊​廣告​空間​非常​重要。​因此，​如要​確保​特定​廣告​活動​放送，​最佳​做法​是​避免​產品​重疊。​舉例來​說，​只​在​某​種​廣告​活動​類型​中​加入​特定 S​KU。

最後，​出價​是​您可​控制​的​要素。​目標​廣告​投資​報酬率​和​目標​單​次​轉換​出價​是​引導​流量​的​主要​工具。​因此，​如果​一​個​廣告​活動​的​目標較​積極，​就​能​贏得​更多​競價，​並​獲得​更多​流量，​另​一​個​廣告​活動​則​會​面臨​較​激烈​的​競爭。​這些​都​是​我們​經常​與​許多​人​分享​的​重點。

Gin​ny：​沒錯，​廣告​排序​的​定義​經常​是​個​問題。​在​這​種​情況​下，​出價​和​目標就是​控制​機制。​感謝您​提出​這​個​問題。

需求​開發​廣告​活動​搭配​產品​動​態​饋給：​這​項​功能​有​何​優點？​商家​為​何應​主動​考慮​在​需求​開發​廣告​活動​中​加入​產品​動​態饋​給？

Nadja：​只要​在​需求​開發​廣告​活動​中​加入 Google Merchant Center，​就​能​啟用​產品​動​態​饋給。​此外，​這​項​功能​還​能​將​豐富​的​產品​素材​資源​直接​匯入​廣告​格式，​在​需求​開發​廣告​活動​目前​支援​的​各​種​平台​上​放送。​平均​而言，​廣告​主​採用​這​項​做法​後，​成效確實​大幅​提升。​我們​過去​曾​提到，​這​項​功能​可​提升 33 % 的​轉換率。

因此，​這​項​功能​是​提升​成效​的​強大​工具，​可​將​廣告​變成數​位​店面，​並​將​產品置​於​訊息​最​顯眼​的​位置。​這​項​工具​可​支援​各​種​策略，​包括​一​系列​不同​的​創意​策略。​例如，​將​影片​中​展示​的​產品，​精準地​與​其他​行銷素​材​資源​中​的​產品​相配，​或​是​讓 AI 演算法​自行​運作，​找出​應​向​哪些​使用​者​展示​哪些​產品。

Gin​ny：​我​想​快速​總結​一​下，​需求​開發​廣告​活動​可​在 YouTube、​Gmail、​探索​和​多​媒體​廣告​聯播網​上​放送。​還​有​什麼​我​沒​提到​的​嗎？​地圖，​從​產品​資訊動​態​饋給​的​角度​來​看，​可能​較少。​目前​有​任何​產品​動​態​饋給​與 Google 地圖​整合​的​計畫​嗎？

Nadja：​是​的，​我們​正在​考慮。

Gin​ny：​好​的，​瞭解​了。​知道​了，​需求​開發​廣告​活動​的​另​一​項​近​期​變更，​是​類似區​隔現在​會​做​為​信號​使用，​而​非硬性​指定​目標。​請問您​能​否分享​一​下​我們​做出​這​項​變更​的​原因，​以及​這​可能​會​對​商家​廣告​主帶​來​什麼​影響？

Nadja: 人​不​是​只有​單​一​面​貌​的。 這些​資料​是​多​維度​的，​使用​者​想​轉換​的​原因​有​很多，​而且​會​受到​各​種​信號​影響。​因此，​我們​從​過去​只​採用​類似​目標​對象​指定，​轉為​將​這​項​資料​視為​強烈​信號，​讓​演算法​能​據​此​找出​適合​的​目標​對象。

因為​從您先​前​為​類似​目標​對象​設定​的​門檻​來​看，​如果​廣告​活動​仍​有​機會​吸引​到​優質​使用​者，​但​這​類​使用​者​不​在​相似​目標​對象範​圍內，​您還是​會​想觸​及​他們。

因此，​從​使用較​嚴格​的​指定​目標​設定，​轉為​以信號​為​導向，​實際​上​是​讓​演算法​發揮​最​大​效益，​以​更多元​的​角度​分析​使用​者​和​目標​對象，​並​根據​您​在​廣告​活動​中​設定​的​目標、​關鍵​績效​指標​和​整體​出價​策略，​找出​合適​的​目標​對象。

Gin​ny：​這​項​變更​的​更廣泛​主題​是，​使用​指標​資料​做​為​信號​而​非​指定​目標。​雖然​我們​已​思考關​鍵字​等​問題​一段​時間，​但​這​仍​是​重大​變革。​您​認為​這​項​變革​是否​反映​了​這​種​趨勢？​也​就是​說，​廣告​主不​再​指定​目標​對象，​而​是​讓​演算法​和 A​I 在​適當​情境​和​特定​時​刻​找出​最佳​顧客。

Nadja：​是​的，​我​認為​是​這樣。​我​想​明確​指出，​我們​仍​希望​廣告​主能​掌控​並​提供​目標​對象​的​相關​資訊。​但​這​並​非單​一​維度，​不​只​一​個​信號​或​指標​能​判斷​使用者​是否​適合​目標​對象。

我們​知道​有​些區​隔成​效​極佳，​廣告​主​也​最​瞭解​自己​的​目標​對象。​但​更​重要​的​是，​充分​發揮​潛力，​並​運用​廣告​主​提供​的​信號​知識，​例如​我們​在​比對​內容​方面​看到​的​內容。​這​不​代表​我​過去​對​行​李箱感​興趣，​或​是​我長​得​像​過去​對​行​李箱感​興趣​的​人。​舉例來​說，​使用​者​目前​正在 YouTube 觀​看​旅遊​和​行​李箱​相​關​影片，​這​時​放送​廣告​就​非常​合適。

如果​只​依​賴​我們​對​使用​者​的​瞭解，​就​可能​錯過​這些​合適​的​時機。​我們​能​從​中學到​很多，​並​不斷​改進。

Gin​ny：​好。​因此，​我們​能​從​各​種​信號​中，​找出​單一​的​指引方​向。​這樣​一來，​系統​就​能​更​靈​活​地尋​找​您​想觸​及​的​對象。

我​認為​這​點​非常​重要，​因為​我們​經常​收到​相關​問題。​事實​上，​我​今天​早​上​才​與​一群​從業​人員​談​過話。​這​與​一​個​概念​息息​相關，​那就是​如何​運用​這些​系統​和​新​廣告​活動​類型，​確保​系統​收到​正確​的​信號，​瞭解我​的​業務、​目標​和​目標​對象。

Nadja：​如果​廣告​主想​知道​如何​引導​系統，​瞭解理​想​使用者​的​樣貌​和​成效，​可以​從​完善​的​轉換​追蹤​設定​著手。​深入​瞭解​您想​在​網站​上​創造​的​體驗，​以及​希望​使用​者​採取​的​行動。​我​認為​這​點​非常​重要。

因此，​我​必須​再​三​強調，​這​不​代表​我們​將​控制權​拱​手​讓​人。​從​業務​角​度​來​看，​我們​認為​真正​重要​的​就是​將​廣告​活動​和​輸入​內容​轉移​至​類似​目標​對象信號​和​轉換​資料點​都​非常​重要，​確保​兩​者​能​相互​搭配，​才​能​真正​保證​公司​成功。

Gin​ny：​並​非​沒有​調整​空間，​只是​現在​的​調整​方式​可能​與​過去​不同。

我們​在​先前​的​集數​中​深入​探討​了​評估​和​出價。​如果​錯過​這些​內容，​建議​你​前往​查看。​不過，​我想​特別​介紹​零售商​或​廣告​主​適用​的​特定​功能​和​工具。​首先​來​談談商​家​應​關注​的​評估​功​能。

我們​已經​討論​過​轉換​資料​共用，​但​就​評估​而​言，​零售商​還​應​優先​考慮​哪些​事​項？

Nadja：​我們​收到​許多​關於​交叉​銷售​的​意見​回饋。​吸引​顧客​上門​的​產品，​不一定​就是​他們​最​終​購買​的​產品。​因此，​去年 (202​5 年) 我們​將​「透過​購物車​資料​回報​轉換​資訊」​功能​擴展​至​需求​開發​廣告​活動，​廣告​主現在​也​能​在​該​廣告​活動​中查​看​產品​層級​的​資料。

這​項​設定​對​廣告​主來​說​非常​實用，​因為​他們​可以​瞭解何時​及​如何​發生​交叉​銷售，​而​這​也​是​自然​現象。​我們​不​一定​會​喜歡，​或​是​進入​實體​商店時​只​打算​購買​某​項​特定​產品，​但​產品​發掘​和​創造​一些​意圖​在​這​裡​也​很​重要。​這​是​第一​點。

此外，​需求​開發​廣告​活動​也​提供​產品​層​級​報表。​最​高成效​廣告​活動​和​其他​廣告​活動​類型​也​有​這​類​報表，​但​我們​開始​根據​不同​的​格式​屬性​進行​調整。​PLA [​產品​資訊​廣告​] 廣告 g.com [Google.com​] 的​外觀​與 YouTube 串流​內​廣告​或 Google 地圖​廣告​不同。

因此，​產品​層​級​報表​開始​變得​更​靈活。​此外，​我們​也​即將​推出​一​項​令​人​期待​的​新​功能，​提供​新​的​指標​和​維度，​讓​您​瞭解​產品​在 Google 上​的​成效。

以上​是​兩​項​與​產品​相關​的​功能。​至於​轉換​強度​和​評估，​我​先​前​已​提到，​您​提供​的​資訊​越多，​越能​讓​我們​瞭解​使用​者​眼中​的​理想​成效​和​成功，​廣告​活動​的​成效​也​會​越好。​這​也​符合​消費者​不同​的​購物​方式​和​購物​地點。

舉例來​說，​如果​您​的​商家​同時​擁有​應用​程式​和​網站，​請務必​將​應用​程式​轉換納入​報表，​並​在​需求​開發​廣告​活動​和​最​高成效​廣告​活動​等​網路​廣告​活動​中，​將​這些​轉換​用於​最佳化，​確保​我們​能​充分​掌握​廣告​活動​帶來​的​價值，​並​據​此​為​您​進行​最佳化。

因此，​我們​強烈​建議您​不僅​要​考慮​網站，​如果​您​的​商家​涵蓋​不同​的​購買​管道，​更應​將​這些​管道​納入​考量，​包括​離線​轉換。​Firas 稍​後​會​詳細​說明​離線​轉換，​但​在​此​之​前，​我想先​強調離線​策略​的​重要性。

Firas：​我​必須​強調，​離線​策略​至​關​重要。​絕大​多數​的​銷售​仍​發生​在​實體​店面。​我​認為​在​大多數​國家​/​地區，​這​個​比例​仍​超過 8​0%。​因此，​第一​步​是​建立​穩固​的​評估​基礎，​也​就是​評估​親​臨門市​和​商店​銷售。​建立​評估​機制​後，​我​建議​採取​雙管​齊下​的​做法。

首先，​在​搜尋、​最​高成效​和​需求​開發​廣告​活動​中​採用​全通路​出價，​並​搭配​店面​商品​目錄​廣告，​同時​提升線​上​和​離線​銷售業績。

其​次，​專注於​離線​流量，​進一步​提高​離線​銷售業績。​首先，​我​想​分享​的​是，​每​個​月​有​超過 10 億人​造訪 Google 地圖​和​搜尋，​尋找​新商家、​規劃​行程，​甚至​在​旅途​中尋​找目​的​地。​我們​為​想利用​這​類​在​地意圖​並​提​高門市​來​客量​的​廣告主，​打造​了​絕佳​產品​「門市​目標​最​高成效​廣告​活動」。​這​項​產品​非常​容易​使用，​廣告​主可以​在​搜尋、​YouTube、​Google 多​媒體​廣告​聯播網​和​地圖​中，​針對​離線​目標​進行​最佳化。

我們​也​推出​了​新版​「隨時​隨地​最​高成效​廣告​活動」，​專門​在 Google 地圖、​Waze 和​搜尋​中放送​在​地格式​廣告，​進一步​提升​成效。

Gin​ny：​太棒​了​！​在​出價​方面，​還​有​什麼​需要​特別​注意​的​嗎？

Firas：​我想​特別​提醒​零售商，​如果​想​開發​新客，​為此，​我們​有​兩​個​非常​具體​的​槓桿，​非常​有用。

首先，​在 Google Ads 中​啟用​獲客​目標。​因此，​您可以​選擇​對​新客​提高出價，​或​是​只對​新客​出價。​第二​個​槓桿​是​運用​第一​方​資料。​也​就是​上​傳現​有​顧客​名單。​這樣​一來，​Google AI 就​能​建立​最佳​買家​的​類似​區​隔，​更​重要​的​是，​還​能​排除​現​有​顧客，​確保​他們​不會​看到​以​獲客​為主​的​廣告。

Gin​ny：​新版​獲​客報表​也​新增​了​資料欄，​方便​您查​看​獲​客​成效，​更輕​鬆​直覺地​設定​新顧​客​價值，​並​瞭解​增量​成效。

在​提升線​上​和​實體​店面​體驗​及​轉換​方面，​還​有​其他​注意​事​項​嗎？

Firas：​我​認為​我們​的​產品​和​設計​能​讓​所有​商家​受益，​我們​也​多​次​見證​了​這​一​點。​就​店面​商品​目錄​廣告​而言，​我們​發現​廣告​主​使用​這​項​廣告​後，​不僅​能​提升線​上​商​店​成效，​也​能​帶動​實體​店面​業績。​尤其​是​店內​取​貨​格式。

Nadja：​因此，​請務​必​使用​店面​商品​目錄​廣告​產品​資訊​和​產品​動​態​饋給，​與​全通路​出價​策略​建立​連結。​因為​視覺​效果​和​向​觀眾​展示​附近​有​這​項​服務，​對​提升​成效​至​關​重要。

Gin​ny：​接著​來​談談 YouTu​be。​我們​談​了​需求​開發​和​最​高成效​廣告​活動，​在​下​一集，​我們​將​深入​探討 YouTube 合作​夥伴​廣告，​以及​與​創作​者​合作​的​相關​事宜。​所以​我們​下​次會​更​深入​探討​這些​工具​和​功能。

但 YouTube 顯然​非常​擅長​提升​品牌​指標、​注意力、​知​名度。​但 YouTube 如何​演變​成​成效​推動​工具？

Nadja：​YouTube 過去​在​廣告​業界​的​定位，​比較​偏​向​漏斗​頂端​的​知名​度​平台，​但​現在​已​轉型​為​全漏斗 AI 成效​引擎。​這​項​做法​隨著​時間​推移​而​受到​多​項​發展​影響。

各​位​應該​都​聽過​需求​開發​廣告​活動，​這​類​廣告​活動​是​從​傳統​廣告​活動​演變​而​來，​透過​影片​行動​廣告​活動​轉為​需求​開發​廣告​活動，​讓 Google 的​演算​法​能​針對​不同​目標​進行​最佳化，​並​在​不同​廣告​空間​中，​盡可能​提高​廣告​活動​的​投資​報​酬率。

同時，​我們​也​新增了​更多​高參​與​度​的​廣告​空間，​例如 Shorts，​非常​適合​某些​產業。​因此，​Shorts 也​成為​平台上​的​重要​互動​推手。​如果​我們​查​看​指標​和​產品​開發​方面​的​所有​改良​項目，​會​發現​去年​需求​開發​廣告​活動​每​投入 1 美元，​轉換​次數​的​年​增率​超過 2​6%。​因此，​這​項​廣告​活動​已​成為​整體​成效​的​推動​因素。​此外，​您​還​能​將​產品​動​態饋給​做為​廣告素材​附加​資訊，​將​廣告​轉變成​店面，​進而​促成​購買。

我們​也​推出​許多​自然觸​及​計畫，​在​不同​漏​斗​階段，​協助 YouTube 成為​購物​平台​和​目​的​地。

YouTube Shopping 聯盟​計畫​就是​其中​之​一，​這​項​計畫​已​推出​數年。​目前​已​在​部分​主要​市場​推出。​未來​還​會​持續​擴大。​從​觀眾​的​角度​來​看，​這​確​實​有​助於​將 YouTube 定​位​為​購物​互動​的​強大​平台。​我們​也​知道，​許多​觀眾​在​決定​購買​產品​時，​會​優先​選擇 YouTube 觀​看​產品​評論​和​資訊。​因此，​我們​也​允許​廣告​主運用​這​項​功能。

Gin​ny：​YouTube 提供​的​廣告​格式​和​消費者​使用​方式​都​在​不斷​演變。

接​下來，​我想​談談歸​因​品​牌​搜尋。​能否​簡單介紹​一下​歸​因​品​牌​搜尋，​以及​這​項​功能​能​解決​哪些​問題​？​此外，​廣告​主​還​能​透過​哪些​方式，​瞭解 YouTube 廣告​帶來​的​輔助​增量​影響？

Nadja：​我們​在​去年​的 G​M​L 大會​上​宣布​推出​「可​歸因​的​品牌​搜尋」​這​項​常​態型​參考​指標。​有助​廣告​主瞭解影片​廣告​對​自然​搜​尋行為​的​影響。​這​項​指標​基本​上​是​評估​使用​者​看過​廣告主​的​影片​廣告​後，​搜尋​品牌​的​次數。

您​不​必​進行​任何​設定。​同時​也​運用​了​平​台間​的​直接​整合​功能。​這​項​指標能​將​漏斗​頂端​的​觀​看​次數​與​漏斗​底​端​的​使用​者​參與​度​連結，​完整​呈現​廣告​活動​的​漏斗​成效。

Gin​ny：​我們​一直​都​知道​有​這​種​現象，​但​無法​實際​向​客戶​或利害​關係​人​展示。​這​也​凸顯​了 YouTube 在​成效​影響力​方面​被​低估​的​說法。

好​的，​可​購物​連網​電視：​我們​談到​重新​思考​廣告​的​顯示​方式，​包括​在​客廳​中​的​顯示​方式。

Nadja：​在​大螢幕​上觸​及​購物​者​變得​越來​越​重要。​我​稍早​提到，​現在​只要​使用​產品​動​態​饋給，​就​能​在​廣告​中主打​產品，​將​廣告​變成數​位​店面。​還​有​什麼​比​連網​電視​更​大​的​螢幕​呢？​這​項​功​能​現​已​支援​需求​開發​廣告​活動​和​最​高成效​廣告​活動。​因此，​採用​產品​動​態​饋​給​後，​CT​V 廣告​也​會​自動​顯示​產品​資訊。

一​開始，​這​類​廣告​的​互動性​不​高，​所以​我們​絕對​是​整體​提升​使用​者​體驗，​並​增加​使用者​與​廣告​格式​的​互動，​瀏覽​不同​產品。​此外，​觀眾​還​能​透過 QR code 採取​更多​行動。​整體​而言，​我們​也​看到​許多​轉換量​來自​連網​電視​廣告。

Gin​ny：​我​曾​被​問到，​- 我​在 YouTube 廣告​中​看到 QR code，​要​怎麼​做​才​能​加入 QR code？​而且​完全​自​動化。​您不​必​採取​任何​行動，​我們​只會​自動​生成​這些 QR code。

Nadja：​只要​在 Google Merchant Center 動​態饋給​中​填入​正確​的​產品​連結，​或​在 Google Ads 帳戶​中​填入​最終​到​達​網址，​就​能​指定 QR code 的​導向​頁面。

Gin​ny：​好​的。​我​想​談談​即將​上線​的​全新​體驗。​「直接​優惠」​是 AI 模式​中​的​前測​功能，​我們​在​之前​的​集數​中​討論過​這​個​問題，​但​還是​快速​回顧​一下。​這樣​一來，​當有​人​研究您​銷售​的​產品​時，​您​的​廣告​就​能​適時​出現。​您可以​隨時​向​使用​者​顯示商​家​動態​消息​中​由​您控管​的​特定​優惠。​我們​也​在 A​I 模式​和 AI 摘要​中​顯示​零售​廣告。

此外，​對​話式​商務​和​代理​商務​也​出現​許多​新​發展。​我想​談談​未來​的​發展​趨勢，​以及​廣告​主應​如何​做​好​準備，​迎接​這些​新​體驗，​包括​產品​資料​品質、​素材​資源​策略​等。

Firas：​我們​將​代理​商務​分為​三​個​階段：​現在​應​採取​的​行動、​下​一​步​應​採取​的​行動，​以及​未來​應​採取​的​行動。​因此，​就​目前​而言，​您可以​採取​以下​行動，​為​未來​做​好​準備：​首先，​確保​動​態饋​給​包​含​豐富​的​產品​資訊，​並​提供​高品質​的​文字​圖片和​差異​化屬性，​我們​稍早​已​介紹過​這​部分。

此外，​請務​必​連結​第一​方​資料、​更​新​代碼​和​資料​管理​工具，​並​導入​「透過​購物車​資料​回報​的​轉換」​功能，​Nadja 稍早​已​介紹過​這​部分。

接著，​我們​就​能​進入​下一​階段。​因此，​建議​您​升級​至 Merchant A​PI，​即時​更​新​庫存，​為​基礎​架構​做​好​準備。​可想​而​知，​在​生​成式​商務​的​世界​中，​這​項​功能​非常​重要​且​關鍵。​此外，​您​還​能​使用 U​CP 開放​原始碼​建立​原型。​UC​P 是​我們​的​通用​商務​通訊​協定。​這​有​助於​你​為 Google 上​的​整合​做​好​準備，​例如​結帳。​如要​瞭解​更多​資訊，​請​前往 ucp.dev。

在​未來​階段，​您可以​使用 Gemini Enterprise for Consumer Experience 在​自家​網站部署​代理，​在​平台上​啟用​代理式​商務。​接著，​您​也​可以​開始​思考 AI 監管​架構，​以及​如何​測試​和​評估 AI 策略​的​成效​指標。​所以​有​很​多​事情​可以​做。​好​消息是，​您​今天​就​能​開始​運用​這些​功能。

Gin​ny：​從基本​面​來​看，​我們​也​宣布​將​在 Merchant Center 中​新增十​多​個​屬性，​目前​試用​版​稱​為​對​話式​屬性。​這​也​說明​瞭，​深入且​結構化​的​產品​資料​將​會​越來​越​重要。

未來​幾​個​月，​我們​將​分享​更多​有關​對​話式​和​代理式​商務​的​資訊。​因此，​這​方面​有​很​多​值​得​期待​的​發展。

最後，​我​想請​兩​位​分享，​零售商​如何​充分​運用​預算​和​資料。

Firas：​我​認為，​零售商​應​盡​一切​努力，​盡​可能​提升​動態​饋給​的​成效。​運用 A​I 輔助​廣告​活動，​充分​發揮 Google 的​優勢。​請盡​可能​提供​第一​方​資料​的​相關​資料。​最後，​我​強烈​建議​您​運用 Google Merchant Center 中​的​洞察​資料，​特別​是​價格​競爭力​報表​和​錯失商機​報表，​這些​報表會​提供​非常​實用​的​資料，​協助​您調整​商品​銷售​策略。​此外，​這些​報表​也​能​協助​您​發掘​高​潛力​的​廣告​活動​最佳​化​機會，​進一步​提升​業績。​Nadja？

Nadja：​我想 Firas 已經​說明​一​切​了。​我想​強調​的​是，​請務​必​準備好 GMC 動​態​饋給。​運用 A​I 輔助​廣告​活動。​但​請務​必​搭​配​產品​動​態​饋給，​將​廣告​變成​可​行動​的​店面。​這​點​非常​重要。​並​在​整​個​漏斗​中思考​這​個​問題。​目前​所有​廣告​活動​類型​都​能​使用​產品​動​態​饋給。​請務​必​善​加利用。

Gin​ny：​好​的，​非常​感謝​兩​位​今天​的​分享。​我學到​很多，​相信​其他​人​也​是。

Nadja：​謝謝 Gin​ny。

Firas：​謝謝 Gin​ny。

Gin​ny：​好​的，​以下​是​我從​這​場​對談​中​學到​的​重點。​希望​能​幫助​您調整​零售​策略。​首先，​產品​資料​不再​只用​於​購物​廣告。​從免​付費產品​資訊、​Google Lens、​虛擬​試穿，​到 A​I 模式​和 Gemini 的​全新 AI 輔助​體驗，​以及​更多​功能，​都​以 Merchant Center 為​基礎。

因此，​如要​提高​產品​曝​光度，​就​必須​提供​更多​資訊，​例如​高解析​度​生活​風格​圖片、​豐富​的​說明，​以及​在​各​種​服務​和​格式​中​都​能​清楚​顯示​的​差異化​細節。

第二，​別再​將​廣告​活動​類​型​視為​競爭​對手。​我​認為​這​段​對話​非常​有趣。​將​廣告​活動​類​型視為​整合​策略​的​一​部分，​以​提升​成效。​此外，​您​還​能​採用​環繞​音效​風格​的​做法，​在​自動化​效率​與​更​精準​的​控制​之間​取得​平衡。​從品​牌​知​名​度​到​轉換，​可​根據​漏斗​各​階段​的​特定​目標​調整。

第三，​指定​目標​的​依據​已​從​僵化​的​目標轉為​多​維度​信號。​舉例來​說，​在​需求​開發​廣告​活動​中，​將​類似​目標​對象​做​為​信號，​可​讓 AI 靈活​找出下​一​個​理​想​顧客。​這​是​一​項​重大​變革，​您必須​提供​可靠​的​第一​方​資料來​支援，​確保​轉換​追蹤 (包括​應​用​程式​內​和​離線​資料) 能​清楚​向​系統​說明貴​公司​的​成功​指標。

我們​在​先前​的​集數​中​已​多​次​談到​這​點，​但​再​次​強調，​請務​必​提供​可靠​的​第一​方​資料，​確保​轉換​追蹤​的​完整性。​當然，​如果​您有​應用​程式，​請務​必​完成​所有​設定，​您​可以​在 Google Ads 的​應用​程式​中心​進行​設定。

因此，​您​的​行動​項目​是：​本​週​在 Merchant Center 進行​動態​饋給​和​資料​來​源​稽核，​特別​著重於​品質​和​廣度。​檢查​遭​拒​項目​和​全球​交易品​項​識別碼​等​資訊，​然後​繼續​深入​瞭解。​再​次​提醒，​請思考如何​運用​生活​風格​圖​片​和​更​豐富​的​說明，​讓​資料​更​完善，​在​這些​新體驗​中​獲得​更​佳​成效。

如 Nadja 所述，​在​行動​裝置​螢幕​上​看​起來​不錯​的​素材​資源，​可能​需要​更高​的​解析​度，​才​能​在 6​5 吋​電視​螢幕​上​呈現​最佳​效果。​因此，​隨著​零售業​的​對​話式​和​代理式​服務​越來​越普​及，​擁有​最​完善、​高品質​資料​基礎​的​商家​將​能​脫穎​而出。​如果​您​對​零售​策略、​廣告​格式、​Merchant Center 或​本次​對話​中​提到​的​任何​內容​有​疑問，

歡迎​隨時​提出。​本集​播出​後​一​兩​天，​請​前往 Google Ads LinkedIn 頁​面​查​看 Ads Decoded 隨​附​電子報。​歡迎​在​留言區​提出​問題，​或​傳送​電子​郵件​至 adsdecoded@google.com。​感謝​收看，​我們​下次​再見。