預算、​出價​與 A​I 輔助​廣告​活動：​20​2​6 年​最佳​做法

掌握 A​I 時代​的​出價​和​預算​策略。​我們​將​深入​探討學​習期、​廣告​活動冷​啟​動期，​以及​如何​運用​指定​目標，​有效率​地​擴大​規模。

單集簡介

妥善​設定​出價​和​預算，​一直​都​是​廣告​活動​的​成功​關鍵​要素，​但​在 A​I 時代，​出價​和​預算​的​影響力​更勝​以​往。​您​採用​的​策略​和​設定​不​僅​用來​管理​支出，​也​是​重要​的​信號，​能​讓​系統​瞭解​業務​的​優先​順序，​進而​更​有效​地​達成​目標。

主持​人 Ginny Marvin 將​與 Carlo Buchmann 和 Google Ads 預算​與​出價​產品​經理 Kristina Park，​在​節目​中​一起​討論​當代​的​最佳​做法，​以及​預算​和​出價​領域​將​會​有​哪些​全​新​的 A​I 輔助​功能。

涵蓋​內容：

• 智慧​出價​「冷啟動期」：​為何​不​必​累​積​大量​轉換​資料，​也​能​自信地​推出​新​廣告​活動。
• 善用​固定​預算​的​行銷​活動：​如何​運用​廣告​活動​總​預算​和​季節性​調整，​充分​發揮​促銷​活動​效益。
• 發掘​成長​商機：​如何​有效率​地​運用​指定​目標，​進一步​擴大​業務​規模。

想​知道 Ginny 在​對談​中​分享​了​哪些​重點​及​祕訣​嗎？​歡迎訂閱《Ads Decode​d》​電子報。

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A​I 時代​的​出價​和​預算​策略​最佳​做法。​我們​將​深入​探討學​習期、​廣告​活動​冷起​步期，​以及​如何​運用​指定​目標，​有效率​地​擴大​規模。

轉錄稿

Kristina：​「智慧出價​探索」​功能​會​主動​為​廣告​活動​發掘​新​的​高潛力​流量，​通常​這些​流量​並​不​在​廣告​主習慣​的​出價​爭取​範圍，​但​我們​知道 (或者​更​有​把​握)，​這些​流量​能​帶來​點擊​或​轉換。​也​就是​說，​這​項​功能​有助於​系統​探索​更多​有​機會​的​新​查詢，​掌握​您先​前​錯失​的​轉換。

Gin​ny：​大家​好，​我​是 Ginny Marvin。​今天​我們​的​對談來​賓​是​預算​和​出價​領域​專家，​Carlo Buchmann 和​產品​經理 Kristina Park。​我們​會​討論​未來​建立​新​的​廣告​活動​時，​要​如何​選定​合適​的​出價​策略，​我們​將​探討​如何​為​新​的​廣告​活動​選擇​合適​的​出價​策略，​且​無​須​事先​累積好​幾​個​月​的​數據​也​可以​做出價

最佳​做法，​幫助​您​自信地​度​過學​習期。​我們​會​解答​各​位​最​想​知道​的​問題，​並​介紹​最​新​功能。​敬請​期​待​！

嗨，​很​高興​兩​位​今天​來​上 Ads Decoded，​Kristina 和 Carlo 你​們​好​！

好​的。​冷​啟動期常​常​讓​人摸​不清頭緒。​剛​建立​好新​的​廣告​活動​或​帳戶，​要​從​哪​個​出價​策略​著​手呢？​有些​人​認為，​一​開始​應該​先​採用​「盡量​爭取​點擊」​或​「手動​單​次​點擊出價」，​等​資料​累積​足夠，​再​改用​智慧出價​策略。

也​有​人​認為，​先​採用​「盡量​爭取​轉換」​或​「目標​單​次​轉換​出價」，​有​了​夠多​的​轉換​資料，​再​改用​以​價值​為​準出價，​例如​「盡量​提高​轉換​價值」​或​「目標​廣告​投資​報酬率」。

問題​來​了，​如果​是​新​的​廣告​活動​或​帳戶，​是否​要​先累​積​轉換​資料，​才​能​採用​「盡量​爭取​轉換」​或​「目標​單​次​轉換​出價」​？

Carlo：​一般來​說，​我們​可以​根據​現在​想要​達成​什麼​目標來​選擇​出價​策略。​一旦​有​新​的​轉換​或​轉換​價值​資料，​系統​就​會​開始​學習​並​迅速​調整。​這​是​其中​一​個​重點。

第二​個​重點​是，​如果​各​位​想到​自己​的​現有​帳戶，​沒錯，​就是​已​設定​好​的​帳戶​且​正在​放送​廣告​活動，​其實​整​個​帳戶​的​轉換​資料，​都​會​用來​訓練智慧​出價，​系統​也​會​持續​學習。

因此，​新​的​廣告​活動​可能​會​有​新​的​關鍵字、​新​的​最佳​化​目標，​但​不會​是​完全​孤立​的​廣告​活動，​不必​從​零開始。

Gin​ny：​我們​會​建議​盡​可能​設定​指定​目標，​有​了​這些​資訊，​Google 才​能​瞭解您​的​業務​目標。

Kristina：​沒錯。​一般來​說，​Google Ads 系統​的​基本​原則​是，​輸入​的​內容​和​資料​越多，​學習​效果​越好。​當我們​越​瞭解貴​公司​的​業務​目標和​需求，​就​越​能​協助​您​達成​目標，​還​可​根據​您​的​需求​開發​新​功能。

Gin​ny：​「受限於​指定​目標」​什麼​時​候會​顯示？​廣告​主​看到​這​個​狀態​時​該​怎麼​做？

Kristina：​當目標單​次​轉換​出價​和​目標​廣告​投資​報酬率​出價​策​略限​制​過嚴，​導致​系統​無法​參與​競價，​就會​出現​這​則​訊息。​如果​系統​發現​參與​競價​有​可能​獲得​轉換，​但​無法​達到​您​預期​的​效益​目標，​就會​判定​不值​得​出價。

如果​看到​這​則​訊息，​建議​放寬​指定​目標。​也​就是​提高​目標​單​次​轉換​出價，​或​降低​目標​廣告​投資​報​酬率。​這樣​系統​才​能​發掘​更多​符合​目標​的​流量，​同時​確保​不​超出​預算，​並​將​每​分​錢花​在​刀口​上。

Gin​ny：​當然，​還是​要​根據​自己​重視​的​業務​需求，​設定​適當​的​指定​目標。​非常​實用​的​資訊。

接​下來，​我想​談談學​習期​和​成效​波動。​成效​有​大幅​波動或​差異，​可能​會​讓​人​坐立​難安。​廣告​主要​如何​設定​及​調整​指定​目標，​才​能​減少​廣告​活動​的​成效​波動？

Carlo：​以前​如果​業務​策略​有​變，​或​是​有​新​的​單次​轉換​出價​目標，​各​位​可能​會​猶豫要​不要​變更​設定，​就算​調整​也​會​非常​微幅，​以免​影響​系統​運作。

但​現在​系統​可以​處理​這些​變更。​如​有​迫切​的​業務​需求，​可​直接​在​帳戶​中​做​變更。

不過，​要​如何​達到​新目標，​很​大程​度​上​取​決於​您想​實現​的​成果。​如果​一直​變更​指定​目標，​系統​可能​無法​發揮​最佳​效果。

因此，​我們​通常會​建議​在​變更​指定​目標​後，​至少​等​待​一​個​轉換​週期，​再​進一步​調整​目標。​這樣​系統​才​能​好好​學習，​並​趨近於​指定​目標。

您​可以​分階段​調整。​比如​說，​如果​要​從​比​較​小​的​指定​目標慢慢​提高，​建議​分階段​進行，​避免​調整幅​度​過大。​但​假如​業務​上​真​的​有迫切​需求，​也​可以​立即​變更​指定​目標。

第二點​是​評估​成​效​時，​請務必​將​轉換​延遲納入​考量。​評估​的​時間​範圍​一定​要​排除​轉換​延遲，​或者​也​可以​直接​在 U​I 中​利用​支援​的​工具，​預估​這​段​延遲​期間​會​有​多​少額​外​的​轉換​或​轉換​價值。

Gin​ny：​單次​點擊出價會​不會​有​大幅​波動​的​時候，​Google 會​在​後​端​採取​相關​措施來​減少​這​種​情況​嗎？

Carlo：​當然。​系統會​根據​您​設定​的​廣告​投資​報​酬率​或​單​次​動作​出價​目標，​全力​爭取​最​多​轉換​或​最​高​轉換​價值。

有​時，​系統​也​可能​判定​能​爭取​到​高價值​顧客，​對​吧？​因此​出價會​時​而​調高，​時​而​降低。

一般來​說，​單次​點擊出價​波動​的​原因​有​很多。​比方​說，​您​參加​的​競價​清單​出現​變動，​也​有​可能​是​其他​廣告​主出價​更​積極​或​遇到​季節性​事件。

Gin​ny：​好​的。​我們​也​經常​聽到，​一些​小型​企業​或是​預算​有限、​轉換量​較​低​或​轉換​週期​較長​的​商家，​他們​特別​在​意學​習期，​以及​是否​有​足夠​的​資料，​幫助​調整​至​最佳​狀態，​並​評估​廣告​活動​成效。

您會​給​這些​廣告​主什麼​具體​建議？

Carlo：​好​的。​我​拆成​兩​個​概念來​解釋​好​了。​一​個​是 UI 顯示​的​學習​狀態，​另​一​個​是​實際​的​出價​成效。

新​廣告​活動​建立​後，​都會​顯示​為​學習​狀態，​但​不​代表​我們​未​達您​預期​的​成效​單​次​轉換​出價​和​目標，​事實上​這​取​決於​轉換​延遲​時間。

就​實際​成效​而言，​尤其​是​對​小型​企業​來​說，​我​認為​早​在​帳戶​設定​初期，​就​需要​考量​一點：​您​希望​以​哪​個​方​向​為​最佳化​目標？​如果​要​達到​這​個​目標，​所​能​取得​的​資料會​不會​太少、​轉換​延遲會​不會​太長，​以​致於​完全​沒有​信號？

有​些​轉換​的​資料量​比較​多，​也​許可以​再選​一​個​轉換動作​當做​最佳化​目標。​這樣​一來，​我們​就​能​取得​更多​指標，​能夠​判斷​這些​使用​者​是否​具有​價值，​這些​資料​有​助於​我們​在​初期​評估​成效​是否​達標。

U​I 中會​直接​顯示​預測​的​轉換​或​轉換​價值，​供您查​看​及​評估，​比如​說​系統​預估​的​轉換量​是​多少？​像​是​歷程​初期​就​累積​大量​轉換，​這​時​候​就​很​實用。

Gin​ny：​例如，​我們​之​前​有​一​集節目​在​介紹​搜尋​廣告​活動​結構，​談到​組​合出價​策略。​如果​廣告​活動​共用​指定​目標，​可​將​這些​廣告​活動歸為​一組，​並​擷取​部分​轉換​資料。

我們​剛​也​有​提到​以價值​為​準出價，​這​邊​我​想​再​多​做​說明。​為​什麼​我們​鼓勵​廣告​主盡​可能​採用​以​價值​為​準出價，​例如​「盡量​提高​轉換​價值」​或​「目標​廣告​投資​報酬率」​？

採用​以​價值​為​準出價，​對​商家​有​什麼​好處？

Carlo：​這​是​個好​問題。​我先​介紹​一​下​背景​資訊。​智慧​出價剛​推出​時，​大家​開始​摸索​如何​使用​這​項​功能，​可想​而​知，​應該​是​會​選擇​容易​設定​的​現成​轉換​事件。

好​的，​假設​是​大學​院​校，​有​可能​只​追蹤​「填寫​並​提交​意願​調查表」​這​項​動作，​然​後​以​這​類​轉換為​最佳化​目標。​我們​很​快​就​發現，​廣告​主會​建立​「替代​指標」，​以​剛剛​的​例子​來​說，​大學​在​意​的​其實​應該​是​課程​註冊​人數。​也​就是​說，​廣告​主以​爭取​意願​調查​表為​最佳化​目標，​並​設定​單​次​轉換​出價​或​廣告​投資​報​酬率，​希望​能​達到​最終​的​業務​目標。

經過​長期​觀察，​我們​認為​商家​應該​要​主動​檢視，​究竟​是否​有​任何​替代​指標，​能夠​反映​您想​要​達成​的​最終​業務​目標？

結果，​許多​商​家​重視​的​其實​是​轉換​價值。​不過，​要​把​這些​資料​傳回 Google Ads 卻​是​更加​困難。​因此，​我們​鼓勵​客戶​開始​規劃​這​段​歷程，​思考如何​以​收益、​獲利​或利潤為​最佳化​目標，​並​將​轉換​資料​匯入 Google Ads。

不過，​目標​廣告​投資​報​酬率​或​以​價值​為​準出價​策略不​一定​適用​所有​廣告主。​如果​這些​資料值​沒有​參考​價值，​我們​也​不​希望​您以​此為​最佳化​目標。​畢竟​系統​的​成效​取​決於​您​取得​的​資料。​或​許您​可能​更​適合​使用​「盡量​爭取​轉換」​或​「目標​單​次​轉換​出價」​策略。

Gin​ny：​除了​無法​提供​優質​的​價值​信​號給​系統，​採用​以​價值​為​準出價​策略​或​進行​調整​時，​廣告​主還​有​哪些​可能​會​誤踩​的​紅線​嗎？

Carlo：​很​明顯​的，​我​認為​最​大​的​問題​就是​未​能​傳遞​正確​的​價值，​並​確保​這些​價值​符合您​預期​的​成果。​我們​常​遇到​這​類​問題，​廣告​主很​擔心​成效，​但​系統​實際​上​已​達到​他們​預定​的​目標，​無論​是​預算​或​廣告​投資​報酬率​目標。

歸根​究底，​往往​是​因為​廣告​主傳遞​的​值不能​反映​他們​最​終​重視​的​目標。​因此​設定​以​價值​為​準出價​策略​時，​也​許​最​重要​的​是，​打從​一​開始​就​要​謹慎​思​考您​想要​的​價值。

Gin​ny：​好​的。​如果​廣告​主想​根據​利潤率​出價，​要​如何​運用​以​價值​為​準出價，​達成​這些​目標？

Carlo：​簡單來​說，​沒錯，​您可以​傳回​任何​您​重視​的​價值，​並​以​此​做為​最佳化​目標。​您完全​可以​放心​傳送利潤​資料。​有些​廣告​主真​的​就​這樣​設定​代碼，​只要​他們​不​介意，

可​直接​在​代碼​中​計算​獲利。

其他​廣告​主則​可能​採用​不同​的​評估​解決​方案，​例如​透過​離線​轉換​匯入​傳回利潤​資料。

Gin​ny：​好​的，​太棒​了。​我​想​補充​一​點，​您剛剛​提到​使用​離線​轉換​方式，​匯入​待​開發​客戶​強化​轉換​資料。​在​討論​成效​評估​和 Google Analytics 的​單元​中，​我們​也​談到​其他​傳回​價值​資料​的​機制。​歡迎​大家​去​試試​這些​功能。

我​想​介紹​一些​新​的​出價​和​預算​設定​功能。​廣告​活動​總​預算​功能​目前​已​於​全球​推出，​這​是​什麼​功能，​廣告​主要​如何​使用？

Kristina：​廣告​主可​使用​這​個​功能，​設定​要​在​特定​時間​範圍​內​支出​的​總預算​金額。​適用​情境​像​是​促銷​活動，​或​是​有​明確​起​迄​日期​的​活動​範圍 (例如節慶​特賣​或​產品​上市)，​廣告​主想要​指定​固定​的​支出​金額​時。

Gin​ny：​太棒​了​！​使用​廣告​活動​總​預算​功能​時，​廣告​主還​須​注意​哪些​其他​指引？

Kristina：​請確保​廣告​活動​不會​受到​其他​因素​限制，​例如​指定​目標​受限。​一旦​有​受限​情形，​可能​無法​在​廣告​活動​結束​日期​前用​完總​預算。

Gin​ny：​瞭解。​那麼​季節性​調整​的​適合​什麼​時​候​使用？​廣告​主應該​在​像黑色​星期五​這​類​購物季​或​旺季​使用，​還是​只在​預估​轉換率​會​有​波動​時，​比如​商家​特有​的​促銷​時程，​才​使用​季節性​調整？

Kristina：​一般來​說，​季節性​調整​工具​可用​在​節慶​旺季，​或​是​預期​轉換率​將​會​提升​的​特殊​時期。​但​我​要​強調，​這​項​功能​適用​於​短期​的​轉換率​飆升，​例如​為期​三​天​的​快閃​促銷。​尤其​是​系統​無法​根據​歷來​資料​預估​或​預判​尖峰​流量​時，​就​很​適合​使用​這​項​功能。

系統​可以​預測​的​是​已​有​慣例​的​活動，​例如​每​年​都​有​的​黑色​星期五、​情人​節​或​其他​節慶。​只要​是​系統​無跡​可循​的​流量​波動，​廣告​主就​應​使用​季節性​調整​功能。​如​在​已​知​期間​有​其他​考量​因素，​也​應該​使用​季節性​調整。

Gin​ny：​接著​來​談談​智慧​出價​探索。​我們​去年​將​這​項​功​能​視為​「出價​技術​多​年​來​最​大​的​進展」。​它​的​概念​有​點複雜，​可以​跟​我們​說明智慧出價​探索​功能​是​什麼，​以及​這​項​功能​的​用途嗎？

Kristina：​「智慧出價​探索」​功能​會​主動​為​廣告​活動​發掘​新​的​高潛力​流量，​通常​這些​流量​並​不​在​廣告​主習慣​的​出價​爭取​範圍，​但​我們​知道 (或者​更​有​把​握)，​這些​流量​能​帶來​點擊​或​轉換。​或許有​其他​流量​深具​轉換​潛力，​但​系統​不​知道。​也​就是​說，​這​項​功能​有助於​系統​探索​更多​有​機會​的​新​查詢，​掌握​您先​前​錯失​的​轉換。

Gin​ny：​使用​這​項​功能，​代表​您放寬​限制，​可​更​有​彈性​地評估​潛​在​價值​或​轉換量，​系統​因此​能夠​擴大​探索​範圍。

Kristina：​沒錯。​因此​我們​建議​稍​微放寬​廣告​投資​報酬率​目標。​接著，​我們​運用 A​I 和​出價​系統​附加功能，​協助​您​爭取​更多​轉換。

Gin​ny：​這​項​功能​已​直接​內建​在 UI。​控制​機制​非常​簡單，​就是​一​個​滑桿。​廣告​主如何判斷智慧出價​探索​是否​有效？

Kristina：​有​兩​種​方式。​首先，​可以​查​看​轉換量​是否​增加。​在 Google Ads U​I 中​的​廣告​活動​表格​或​出價​策略​報表，​就​能​找到​這​項​資訊。​另​一​種​方法​是​查​看​新搜尋​字詞​的​發掘​情形。​我們​在 Google Ads U​I 推出​新​的​「流量​多樣性」​指標。

基本​上，​流量​多樣性​是​指帶​來​曝光、​點擊​或​轉換​的​不重複​搜尋字詞​數量。​如果​這​個​數值​上升，​代表​廣告​在​更多​搜​尋​查詢​中​曝光​並​獲得​轉換。

Gin​ny：​智慧出價​探索​功​能​可以​搭配 AI Max 使用​嗎？

Kristina：​可以。​這​兩​項​功能​的​搭配​效果​非常​好。​我​之​前有​提到，​AI Max 可​擴大​指定​目標​對象，​智慧​出價​探索功​能​則​可​充分​發揮​輔助​效益。​當廣告​符合​資格​可​在​更多​查詢​中​曝光，​系統​將​可​更​有效​地出價​爭​取額​外​查詢，​開闢​全​新​流量​來源，​並​確​保​出​價​爭取​的​既有​核心​查詢，​依然​保​有​出色​成效。

Gin​ny：​好​的。​我​想再​多​談​一點 AI Max，​但​首先，​關於​智慧​出價​探索​功能，​我們​最​大​的​疑問​是，​這​與​降低​整體 ROAS 目標​有何​不同？

Kristina：​嗯，​好​的。​常​有​人​這​麼問，​我​完全​可以​理解。​如果​只降​低​廣告​投資​報酬率​目標，​等於​在​告訴​系統：​降低​整​個​出價​策略​的​效益。​就​像​在​說​我​想​獲得​更多​轉換，​即使​效益​較​低​也​無妨。

智慧出價​探索​不​一樣，​它​的​做法會​更​精準。​這​項​功能​有助於​維持​成效，​確保​您​能​吸引​到​核心​流量，​同時​探索新​領域​的​成長​機會，​找出​有​可能​帶來​點擊​和​轉換​價值​的​新​查詢。​接著，​系統​會​以​此​為​基礎，​持續​學習​並​找出​更多​新​查詢。

Gin​ny：​再​次​提醒，​這​項​功能​只​適用​於​「目標​廣告​投資​報酬率」​出價​策略。​這​也​是​為​什麼要​採用​以​價值​為​準出價，​這樣​才​能​使用​這​項​功能。

Kristina：​平均​來​說，​啟用​智慧出價​探索​功能​的​廣告​主，​轉換量​比單​純​調降​廣告​投資​報酬率​目標多​出 1​0%。

Gin​ny：​好​的，​我們​對 A​I Max 還​有​很​多​疑問，​比如​說出價​策略，​還​有​要​符合​哪些​條件​才​能​提升 AI Max 成效。​小型​企業​該​怎麼​做，​才​能​確保 AI Max 中​的​智慧​出價​有效​運​作？​以及，​AI Max 是否​適合​小型​企業​或轉換量​相對​較低​的​商家​使用？

如​想確​保智​慧出價​有效​運作，​商家​在​搜尋​廣告​活動​中​啟用 A​I Max 後，​需要​特別​注意​哪些​事​項？

Kristina：​其實​和​採用​一般​出價​的​注意​事​項​非常​類似，​廣告​主務​必確​保​轉換​追蹤​的​準確性

Gin​ny：​是​的。​只要​傳送​的​是​優質​信號，

系統​就​有​更多​可用​的​資料，​能夠​全力​提升​成效。

Kristina：​沒錯。​最後​一點​也​很​重要，​確保​廣告​活動​不​受到​預算​限制，​也​是​讓 AI Max 充​分​發揮​效益​的​關鍵。

Gin​ny：​我想​再​次​強調​轉換​追蹤​的​重要​性，​這​是​所有​智慧出價​策略​的​基礎。

Carlo：​沒錯，​還​有​一點，​設定​好符合​業務​目標​的​轉換​追蹤​之後，​也​請務​必​持​續定​期​回​傳​資料。

Gin​ny：​以​近期​展望​來​說，​我們​去年​秋季​預告​將​推出​「歷程​感知​出價」，​能​不能​請​您介紹​一​下？

Carlo：​當然，​我們​都​很​期待​這​項​功能。​我們​知道​廣告主​的​銷售​歷程​或​銷售​漏斗​週期​較長，​如果​想要​以​此​歷程為​最佳化​目標，​通常​廣告​主會​針對​漏斗​的​某​個​階段​設定​出價，​對​吧？

例如，​購買​或​已​轉換​的​待開發​客戶​事件。​但​漏斗​中​還​有​其他​重要​的​資料​點，​有助於​判斷​特定​使用者、​顧客​或​潛在​顧客​是否​會​完成​轉換。

因此，​我們​想為​廣告​主​提供​更多​工具，​讓​他們​根據​現有​的​轉換​報​表​架構，​繪製​完整​的​銷售​漏斗，​並​將​各​階段​記錄為​轉換​事件，​然後​根據​這些​資料，​提升​出價​系統​效益，​進而​達成​廣告主​最​重視​的​目標。

簡​而​言之，​您​仍​可​根據​目前​最​重視​的​目標 (例如​購買​或​已​轉換​的​待開發客戶)，​將​出價​策略​調整​至​最佳​狀態。​但​如果​您​提供​漏斗​中​的​額​外​資料點，​系統​就​能​用​來​進一步​改善​出價，​進而​提升​成效。

Gin​ny：​這​和​設定​轉換​價值​有​何​不同？

Carlo：​兩​者​概念​非常​相似，​不同​之​處​在​於，​系統​能夠​更早​收到​信號。​因此，​假設​從​初始​點擊到​完成​購買，​平均​需要 7 到 14 天，​如果​我們​在​早期​階段​就​能​收到​信號，​掌握​使用​者​互動，​或​知道​使用​者​採取​了​對​商家​有​價值​的​動作，​就​能​提升​系統​的​整體​反應​能力。

Gin​ny：​AI 在​出價​規劃​藍圖​中扮​演什麼​角色？

Carlo：​我們​在​這​個​領域​投入​了​大量​的​探索​與​研發​資源，​在​出價​方面，​我剛​才​提到​的​用途​之​一，​是​進一步​瞭解​使用者​及​他們​完成​最​終​購買​的​歷程。

運用​這些​系統，​能夠​更​深入​瞭解​使用​者​和​購買​歷程，​清楚​掌握​消費者​當下​的​情境​脈絡，​且​我們​未來​也​能​根據​這些​洞察​資訊​繼續​開發​更多​功能。

Gin​ny：​我們​在​今天​的​對談​中，​也​確實​延續​了​先​前​節​目​上​的​討論，​也​就是​要​傳送​重要​資料​給​系統，​並​確​保​資料​強度，​同時​思​考整體​廣告​活動​和​帳戶​結構，​全力​提升​出價​策​略​成效。

非常​感謝​兩​位​今天​撥冗​參加​節目。

Kristina：​我​的​榮幸。​謝謝 Gin​ny。

Carlo：​很​開心，​謝謝。

Gin​ny：​我​很​想​知道​各​位​聽完​今天​的​節目​有​什麼​收穫。​就​轉換​資料​而言，​應該​優先​著​重於​提供​充足​的​優質​資料，​AI 才​能​發揮​效用。​請​思考如何​讓​系統​有​彈性​調整​空間，​確保​每​分​預算​都​用​來​爭取​最​有​可能​完成​的​轉換。

接​下來​是​社群問答​時間。​首先，​我要​特別​感謝 Ben Luon​g 在 LinkedI​n 上​提出​了​有關​調高​預算​和​學​習期​的​問題，​這​部分 Carlo 在​對談​已​有​回答。

我們​在 Reddit 上​也​收到​幾​個​問題。​首先，​如果​將​轉換標為​次要，​演算​法會​根據​這​項​資料​進行​調整，​還是​完全​忽​略？

次​要​轉換​動作​是​指您​想要​觀察，​但​還​不​打算​出價​爭取​的​動作。​可能​是​特定​網頁​瀏覽、​下載​或​加入​購物車​等，​但​這些​都​還​不​是​最終​目標。​您可以​將​次​要​轉換​動作​資料​傳遞​給 Google Ads，​這些​資料會​顯示​在​「所有​轉換」​欄中。​只是​這些​動作​都​不會​用於​出價。

唯​一​例​外是，​如果​您​使用​自訂​目標，​且​涵蓋​了​次​要​轉換​動作，​就​會​用​於​出價。​否則，​轉換動作​必須​設為​主要，​且​是​目前​廣告​活動​的​最佳​化​目標，​才​能​用​於​出價。​別忘​了​檢查​廣告​活動​設定​喔。

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