Przejdź do treści

Czy chcesz utworzyć nowe konto Google Ads?

Zaraz utworzysz nowe konto Google Ads. W ramach jednego konta możesz utworzyć wiele kampanii. Nie musisz w tym celu zakładać nowego konta.

Czy chcesz utworzyć nowe konto Google Ads?

Zaraz utworzysz nowe konto Google Ads. W ramach jednego konta możesz utworzyć wiele kampanii. Nie musisz w tym celu zakładać nowego konta.

3 kluczowe działania agencji w erze AI

Obraz przedstawia wykresy bez danych

Social Module

Udostępnij

W erze AI tradycyjny model agencji jest pod ogromną presją. Klienci oczekują większej wartości i efektywności, co wymaga od agencji wyjścia poza samo zarządzanie kampaniami i udowodnienia wysokiej wartości strategicznej.

We współpracy z firmą BCG przeprowadziliśmy badania, które ujawniły istotną lukę: agencje są średnio o 35% bardziej zaawansowane niż reklamodawcy w zakresie zastosowań AI w marketingu, od pomiarów i statystyk po kreacje i treści1. Jednak tylko 42% reklamodawców uważa, że ich agencja pomogła im w poznaniu rozwiązań opartych na AI2.

W badaniu sprawdzono również, jak największe agencje wykorzystują AI, aby zyskać przewagę na rynku. Nie chodzi tylko o wdrażanie narzędzi. Te agencje przekształcają swoje podstawy funkcjonowania, swoje działania oraz rozwiązania dla klientów, aby przezwyciężyć presję oczekiwań i odnieść sukces.

W ciągu ostatnich 12 miesięcy największe agencje na całym świecie odnotowały 1,6-krotny wzrost liczby nowych klientów, 2,6-krotny wzrost efektywności i 1,1-krotny wzrost rentowności w porównaniu z agencjami na wcześniejszych etapach wdrażania AI3.

Aby zwiększyć rentowność w 2026 roku, agencje muszą wdrożyć 3 strategiczne działania:

Przejście na modele oparte na wartości

Działanie: zamiast wymieniać czas na pieniądze, skup się na zarabianiu na wartości, jaką zapewniasz klientom. Połączenie opłat za technologię i wyniki to najprostsza droga do wypracowania modelu opartego na wartości.

Korzyści: zwiększenie rentowności. Opłaty oparte na technologii generują powtarzalne przychody, a opłaty oparte na wynikach to najprostszy sposób na zarabianie na wartości AI dla agencji każdej wielkości.

Dowód: w ciągu najbliższych 3 lat czołowe agencje planują poświęcić prawie połowę swojego czasu (48%) na usługi związane z danymi i technologią (np. doradztwo w zakresie danych i technologii, licencjonowanie rozwiązań technologicznych), a opłaty za dane i technologię (np. opłaty licencyjne i opłaty za SaaS) mają stanowić 32% ich przychodów4.

Praktyczny przykład: wdróż pilotażowo narzędzie SaaS i przekształć jednorazową usługę w regularne źródło przychodów. Oferuj narzędzie oparte na AI pod marką własną lub zastrzeżoną do użytku zewnętrznego w ramach miesięcznej subskrypcji.

Wprowadzenie technologii opartej na danych

Działanie: wykorzystaj technologię i infrastrukturę do przetwarzania danych pod kątem uzyskiwania statystyk i ich praktycznego zastosowania, i w ten sposób buduj przewagę swojej agencji w zakresie AI.

Korzyści: zbudowanie kompleksowej bazy. Tworzenie solidnych podstaw opartych na AI ma kluczowe znaczenie dla rozwijania i skalowania długoterminowych możliwości w tym obszarze.

Dowód: liderzy inwestują długoterminowo, przy czym w ciągu najbliższych 3 lat planują poświęcić prawie połowę swojego czasu (48,2%) na usługi związane z danymi i technologią5.

Praktyczny przykład: przeprowadź audyt stosowanych technologii i wdróż ujednolicone podejście, aby dane mogły płynnie przepływać od statystyk do zastosowań praktycznych, niezależnie od wielkości Twojej agencji.

Inwestowanie w skalowalne wdrożenia pilotażowe

Rozwiązanie: wyjdź poza powierzchowne wersje demonstracyjne rozwiązań opartych na AI i skoncentruj inwestycje na małych wdrożeniach pilotażowych, których wyniki można łatwo zmierzyć. Dzięki temu szybko wykażesz ROI i wartość dla klienta oraz wyróżnisz swoją agencję na tle konkurencji.

Korzyści: przetrwanie i rozwój w trudnym czasie. To najszybszy sposób na ograniczenie ryzyka związanego z wdrożeniem oraz pozyskanie nowych klientów.

Dowód: czołowe agencje wykorzystują AI w prawie 3 razy większej liczbie zastosowań marketingowych w różnych kampaniach i na różnych kontach w porównaniu z agencjami na wcześniejszych etapach wdrażania AI6.

Praktyczny przykład: zaproponuj kluczowemu klientowi wspólne zainwestowanie w model koncepcyjny, który pozwoli sprawdzić skuteczność AI w mierzalnych obszarach, takich jak automatyczne raportowanie lub automatyczna optymalizacja stawek, i wykazać wartość rozwiązania przed jego szerszym wdrożeniem.

Jak Google może pomóc

Agencje muszą działać szybko, aby nie zostać w tyle. Tempo i skala zmian mogą wydawać się przytłaczające, ale jesteśmy tu, aby Ci pomóc. Nadal będziemy dzielić się wskazówkami, które mogą pomóc Twojej agencji odnieść sukces dzięki AI w 3 kluczowych obszarach:

  • szybsze tworzenie komponentów kreacji, aby klienci mogli skutecznie docierać do swoich odbiorców;
  • tworzenie i wykorzystywanie popytu oraz uzyskiwanie konwersji, gdy konsumenci wyszukują informacje, oglądają transmisje strumieniowe, przewijają treści i robią zakupy w Google i na YouTube;
  • skuteczne mierzenie ROI, aby pokazać klientom wartość Twojej agencji.

Zacznij już dziś, korzystając z naszego pakietu usług, narzędzi i materiałów opartych na AI:

Zwiększ skuteczność
Wykorzystuj rozwiązania oparte na AI, takie jak AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania, kampanie Performance Max i kampanie generujące popyt, aby zwiększać ROI i skuteczność kampanii klientów.

Ulepsz proces tworzenia kreacji
Używaj narzędzi opartych na generatywnej AI, takich jak Veo i Gemini, aby tworzyć komponenty na większą skalę i przygotować klientów na erę AI.

Zbuduj solidną bazę danych
Uzyskaj dostęp do kluczowych platform, takich jak Menedżer danych i Google Analytics, aby zbudować pewną, ujednoliconą bazę danych, która zapewni Twojej agencji trwałą przewagę w zakresie AI.

Wróć na górę strony
1Google/BCG, Path to AI Excellence for Agencies, styczeń 2025 r., cały świat, n=830 osób podejmujących decyzje dotyczące wykorzystania AI w agencjach oraz osób mających wpływ na takie decyzje; Path to AI Excellence for Marketers, grudzień 2024 r., cały świat, n=2189 osób podejmujących decyzje dotyczące wykorzystania AI w marketingu oraz osób mających wpływ na takie decyzje w firmach różnej wielkości.

2Google/Kantar, AI in Marketer Journey, kwiecień 2024 r., cały świat, n≥1254 osoby podejmujące decyzje dotyczące wykorzystania AI w marketingu oraz osoby mające wpływ na takie decyzje w średnich i dużych agencjach reklamowych.

3Google/BCG, Path to AI Excellence for Agencies, styczeń 2025 r., cały świat, n=352 czołowe agencje i n=478 innych agencji, osób podejmujących decyzje dotyczące wykorzystania AI w agencjach oraz osób mających wpływ na takie decyzje.

4Google/BCG, Path to AI Excellence for Agencies, styczeń 2025 r., cały świat, n=352 czołowe agencje, osoby podejmujące decyzje dotyczące wykorzystania AI w agencjach oraz osoby mające wpływ na takie decyzje.

5Google/BCG, Path to AI Excellence for Agencies, styczeń 2025 r., cały świat, n=352 czołowe agencje, osoby podejmujące decyzje dotyczące wykorzystania AI w agencjach oraz osoby mające wpływ na takie decyzje.

6Google/BCG, Path to AI Excellence for Agencies, styczeń 2025 r., cały świat, n=352 czołowe agencje, osoby podejmujące decyzje dotyczące wykorzystania AI w agencjach oraz osoby mające wpływ na takie decyzje.