Sprawdzone metody dotyczące jakości danych

Jakość danych AI (Rekomendacje dotyczące AI 2.0) to główny filar nowoczesnego marketingu, który koncentruje się na tworzeniu niezawodnego mechanizmu podejmowania decyzji na podstawie danych własnych. Połączenie wszystkich źródeł danych – od systemu CRM po interakcje w witrynie i aplikacji – pozwala uzyskać pełny obraz klientów i prowadzić skuteczniejsze działania marketingowe oparte na AI. To z kolei znacznie zwiększa zwrot z inwestycji (ROI).

Dlatego Menedżer danych i jego interfejs API ułatwiają łączenie wszystkich źródeł danych, maksymalizowanie sygnałów i aktywowanie ich na wszystkich platformach reklamowych Google. To kompleksowe narzędzie oparte na technologiach służących ochronie prywatności.

Oto działania, które warto podjąć, aby poprawić pomiary i ROI:

Pierwszym krokiem jest połączenie wszystkich danych z platformą reklamową. Pozwala to skutecznie zbierać niezbędne sygnały, co jest kluczowe dla dokładności i stabilności pomiarów. Na początek wykonaj poniższe działania.

Skuteczne tagowanie całej witryny: zaimplementuj tag Google lub Menedżera tagów Google, aby zbierać dane, które mają największe znaczenie dla Twojej firmy, w tym dane o interakcjach w witrynie. Możesz też przejść na korzystanie z bramy tagów Google dla reklamodawców, która działa w Twojej własnej infrastrukturze witryny.

Konta Google Analytics i Google Ads: połącz konta, aby ustalać stawki za konwersje i odbiorców z Google Analytics. Obejmuje to wdrożenie pakietu SDK Google Analytics dla Firebase, który umożliwia optymalizację pod kątem konwersji z aplikacji.

Inne źródła offline: połącz swój system CRM lub inne źródła offline z Menedżerem danych, aby uzyskiwać pełniejszy obraz swoich klientów. Możesz też użyć interfejsu Data Manager API, aby śledzić ścieżki klientów od obejrzenia reklamy online do sprzedaży offline w placówce Twojej firmy.

Gdy będziesz już uzyskiwać solidne dane podstawowe, wzbogać je o sygnały dotyczące klientów, ich zakupów i interakcji z Twoimi reklamami, aby zwiększyć możliwości AI od Google i poprawić wyniki kampanii. Sygnały te stają się dostępne w zależności od połączonych źródeł danych.

Uwzględniaj sygnały dotyczące klientów: są to informacje opisujące użytkowników, np. podane przez nich adresy e-mail. Skonfiguruj konwersje rozszerzone w celu zwiększenia dokładności pomiarów i przekazywania sygnałów zgody użytkownika za pomocą trybu uzyskiwania zgody.

Dodaj sygnały dotyczące zakupu i transakcji: dodaj do konwersji wartości, aby śledzić i optymalizować kampanię pod kątem zwrotu z nakładów na reklamę (ROAS) i zysku.

Po połączeniu źródeł danych i wzbogaceniu ich o sygnały możesz w pełni wykorzystywać AI od Google do zwiększania skuteczności. Na podstawie Twoich wyczerpujących danych będziemy tworzyć prognozowane statystyki i lepiej określać stawki oraz dobierać ustawienia umożliwiające docieranie do odbiorców w kanałach Google.

Korzystaj z określania stawek opartego na AI: po dodaniu sygnałów dotyczących transakcji możesz używać strategii inteligentnego określania stawek Google, takich jak Maksymalizacja wartości konwersji czy Docelowy ROAS.

Optymalizuj pod kątem pozyskiwania i utrzymywania klientów: wybierz konkretne cele kampanii oparte na listach odbiorców utworzonych na podstawie danych własnych, aby priorytetowo traktować pozyskiwanie nowych klientów lub ponowne angażowanie i utrzymywanie obecnych.

Poznaj kampanie Performance Max: wykorzystuj w pełni potencjał kanałów Google i AI od Google w ramach pojedynczej kampanii pozwalającej maksymalizować skuteczność.

Stosuj sygnały dotyczące klientów: używaj danych własnych do tworzenia podobnych segmentów, aby pozyskiwać nowych, podobnych potencjalnych klientów, oraz korzystaj z kierowania zoptymalizowanego, aby zwiększać zasięg i docierać do nowych, odpowiednich odbiorców, którzy będą skłonni do dokonania konwersji. Sygnały dotyczące klientów mogą też umożliwiać docieranie do użytkowników i zachęcanie ich do ponownego zaangażowania za pomocą kierowania na listę klientów.

Mierz przyrost wartości uzyskany dzięki mediom za pomocą eksperymentów obejmujących wiele typów kampanii w Google Ads, przy mniejszych wymaganiach dotyczących budżetu i ulepszonej metodologii.

Optymalizuj pod kątem pełnej wartości budżetu za pomocą usługi Meridian, czyli udostępnianego na zasadach open source narzędzia Google do modelowania marketing miksu, oraz narzędzia do ustalania budżetu w Google Analytics, które wkrótce udostępnimy na całym świecie.