Budżety, określanie stawek i kampanie oparte na AI: sprawdzone metody na rok 2026

Poznaj tajniki ustalania stawek i budżetowania w erze AI. Omówimy okresy nauki, uruchomienie „na zimno” i efektywne skalowanie kampanii przy użyciu celów.

Omówienie odcinka

Dostosowanie określania stawek i budżetu zawsze było kluczowym elementem sukcesu kampanii, jednak w erze AI nabiera nowego znaczenia. Strategie i ustawienia, których używasz, nie tylko zarządzają wydatkami – sygnalizują systemowi priorytety Twojej firmy, dzięki czemu może on je skuteczniej realizować.

Posłuchaj rozmowy Ginny Marvin z Kristiną Park i Carlo Buchmannem, menedżerami produktu Google Ads specjalizującymi się w budżetach i określaniu stawek, na temat nowoczesnych sprawdzonych metod i nowych możliwości, jakie AI otwiera w tych obszarach.

Omówimy następujące zagadnienia:

• uruchamianie „na zimno” kampanii z inteligentnym określaniem stawek: dlaczego nie potrzebujesz już dużej ilości danych o konwersjach, aby bez obaw uruchamiać nowe kampanie;
• realizowanie wydarzeń z budżetem stałym: jak łączne budżety kampanii i korekty sezonowe mogą zmaksymalizować skuteczność Twoich promocji;
• znajdowanie możliwości rozwoju: jak efektywnie skalować kampanie za pomocą celów.

Chcesz poznać wskazówki Ginny i najważniejsze wnioski z tej rozmowy? Subskrybuj newsletter Ads Decoded.

Dodatkowe materiały

Podstawy i sprawdzone metody dotyczące inteligentnego określania stawek

Dowiedz się, jak za pomocą inteligentnego określania stawek optymalizować konwersje i wartości konwersji.

Dowiedz się więcej o inteligentnym określaniu stawek

Poznaj sprawdzone metody automatyzacji i optymalizacji stawek.

Obejrzyj materiały wideo na platformie Google Ads Academy

Posłuchaj ekspertów produktowych, którzy opowiadają o najnowszych aktualizacjach dotyczących inteligentnego określania stawek i budżetu.

Wprowadzenie do określania stawek na podstawie wartości w sieci wyszukiwania

Dowiedz się, jak określanie stawek na podstawie wartości może pomóc Ci zoptymalizować wartości konwersji.

Sprawdzone metody określania stawek i ustalania budżetu w erze AI. Omówimy okresy nauki, uruchomienie „na zimno” i efektywne skalowanie kampanii przy użyciu celów.

Transkrypcja

Kristina: Eksploracja inteligentnego określania stawek ma na celu aktywne wyszukiwanie nowego, potencjalnie wartościowego ruchu w kampanii. Może on wykraczać poza standardowe bezpieczne wzorce określania stawek, w przypadku których wiemy lub mamy przeczucie, że doprowadzą do kliknięcia lub konwersji. Dzięki tej funkcji system może badać więcej nowych zapytań, aby znajdować konwersje, które wcześniej były pomijane.

Ginny: Dzień dobry, nazywam się Ginny Marvin. Rozmawiam dziś z Kristiną Park i Carlo Buchmannem, menedżerami produktu, których specjalnością są budżety i określanie stawek. Będziemy mówić o tym, jak wybrać odpowiednią strategię ustalania stawek dla nowych kampanii bez konieczności wielomiesięcznego gromadzenia danych, jak korzystać ze

sprawdzonych metod ustalania stawek oraz jak bez obaw przechodzić przez okresy nauki. Odpowiemy na najważniejsze pytania i opowiemy o nowościach. Zapraszamy!

Dzień dobry! Kristino i Carlo – witam Was serdecznie w podcaście Ads Decoded.

Zaczynajmy. Uruchamianie kampanii „na zimno” jest obszarem, który powoduje wiele nieporozumień. Mamy nową kampanię lub nowe konto – od jakiej strategii ustalania stawek zacząć? Niektórzy zalecają, aby na początek wybrać strategię Maksymalizacja liczby kliknięć lub CPC ustawiany samodzielnie, a dopiero po uzyskaniu wystarczającej ilości danych przejść na strategie inteligentnego określania stawek.

Inni zaczynają od strategii Maksymalizacja liczby konwersji lub Docelowy CPA, a gdy mają dostatecznie dużo danych o konwersjach, przechodzą na określanie stawek na podstawie wartości, maksymalizację wartości konwersji lub Docelowy ROAS.

Czy w przypadku nowej kampanii lub nowego konta trzeba mieć dane o konwersjach, aby zacząć korzystać ze strategii Maksymalizacja liczby konwersji lub Docelowy CPA?

Carlo: Zazwyczaj można zacząć od strategii ustalania stawek, pod kątem której chcemy optymalizować kampanię. Na podstawie uzyskanych informacji o nowych konwersjach lub wartościach konwersji system będzie się uczyć i szybko dostosowywać. To jedna rzecz.

Drugą kwestią, o której warto wspomnieć – zwłaszcza w przypadku istniejącego konta, które jest już skonfigurowane i ma uruchomione kampanie – jest fakt, że inteligentne określanie stawek uczy się na podstawie konwersji uzyskiwanych w ramach całego konta.

Nowa kampania może mieć nowe słowa kluczowe i nowy cel, pod kątem którego chcemy ją optymalizować, ale nie działa w izolacji od pozostałych i nie musi zaczynać od zera.

Ginny: Tam, gdzie jest to możliwe, zaleca się określenie celu, ponieważ w ten sposób informujemy Google o celach biznesowych firmy.

Kristina: Tak. Ogólnie rzecz biorąc, im więcej danych wejściowych otrzymuje system Google Ads, tym lepiej. Im więcej wiemy o celach biznesowych i potrzebach firmy, tym skuteczniej możemy pomóc w ich realizacji. Możemy też opracowywać nowe funkcje, które pomagają w osiągnięciu tych celów.

Ginny: Kiedy pojawia się informacja o ograniczeniu kampanii z powodu wartości docelowej i co reklamodawcy powinni zrobić w takiej sytuacji?

Kristina: Ten komunikat pojawia się, gdy strategie Docelowy CPA i Docelowy ROAS są zbyt restrykcyjne. Udział w aukcjach zostaje ograniczony, ponieważ gdy system widzi, że uzyskanie konwersji jest teoretycznie możliwe, ale nie przy ustawionym celu efektywności. Uznaje wówczas, że nie warto brać udziału w licytacji.

Gdy widzimy tę informację, warto zmodyfikować nieco wartość docelową. Możemy zwiększyć docelowy CPA lub obniżyć docelowy ROAS. Dzięki temu system może znaleźć więcej ruchu, który realizuje cele Twojej firmy oraz mieści się w budżecie i w jego założeniach.

Ginny: Oczywiście te cele muszą być zgodne z wartościami, które są ważne dla firmy. To bardzo przydatna informacja.

Przejdźmy teraz do okresów nauki i zmienności. Duże wahania lub rozbieżności w wynikach mogą niepokoić. Jak reklamodawcy powinni podchodzić do celów i zmian wartości docelowych, aby ograniczyć zmienność wyników kampanii?

Carlo: W przeszłości, gdy firma zmieniała strategię biznesową i miała nowy docelowy CPA, reklamodawcy mieli obawy przed wprowadzeniem tych zmian i robili to bardzo stopniowo, aby nie zakłócić działania systemu.

System obsługuje tego rodzaju zmiany. W przypadku krytycznej potrzeby biznesowej można wprowadzać takie zmiany bezpośrednio na koncie.

Sposób osiągnięcia nowego celu zależy jednak od tego, co chcemy osiągnąć. Wprowadzanie co chwilę nowych wartości docelowych nie jest optymalnym rozwiązaniem dla systemu.

Z tego względu w przypadku zmiany celu zalecamy odczekanie co najmniej 1 cyklu konwersji przed dalszym dostosowaniem wartości docelowej. Dzięki temu system może się uczyć i dostosowywać sposób działania do potrzeb reklamodawcy.

Można to robić stopniowo. Jeśli więc chcemy przejść od niskiej wartości docelowej do bardzo wysokiej, możemy zwiększać ją przyrostowo, tak aby nie przesadzić. Jeśli jednak pojawia się ważna potrzeba biznesowa, możemy zmienić cel od razu.

Kolejną kwestią, o której chcę wspomnieć, jest ocena skuteczności, która zawsze powinna uwzględniać opóźnienie konwersji. Należy wykluczyć opóźnienie konwersji z analizowanego okresu lub użyć narzędzi dostępnych obecnie w interfejsie, które pokazują, o ile więcej konwersji lub o ile wyższej wartości konwersji możemy spodziewać się w tym okresie opóźnienia.

Ginny: Czy duże wahania stawek CPC są typowe dla pewnych okresów? Czy Google robi coś, aby je zminimalizować?

Carlo: Tak. System zawsze dąży do uzyskania jak największej liczby konwersji lub jak najwyższej wartości konwersji przy zachowaniu określonego przez reklamodawcę docelowego ROAS lub CPA.

Mogą wystąpić sytuacje, w których system zidentyfikuje klienta o bardzo wysokiej wartości lub założy, że dany klient reprezentuje taką wartość. W związku z tym w niektórych przypadkach podnosimy stawkę, a w innych ją obniżamy.

Ogólnie jednak CPC może się wahać z wielu różnych przyczyn. W aukcji, w której bierzemy udział, mogła nastąpić zmiana. Może pojawił się inny reklamodawca, który licytuje bardziej agresywnie lub prowadzi wydarzenie sezonowe.

Ginny: Rozumiem. Często słyszymy też o małych firmach lub firmach z ograniczonym budżetem i mniejszą liczbą konwersji lub dłuższymi cyklami konwersji. Dla nich okresy nauki i konieczność zgromadzenia wystarczającej ilości danych, aby system mógł optymalizować i oceniać skuteczność kampanii, jest szczególnym utrudnieniem.

Czy możemy podać jakieś konkretne wskazówki dla tych reklamodawców?

Carlo: Tak. Myślę, że warto tu wspomnieć o 2 rzeczach. Pierwszą z nich jest stan „Nauka” widoczny w interfejsie, a drugą – rzeczywistą skuteczność określania stawek.

Po utworzeniu nowej kampanii każde konto wyświetla stan „Nauka”. Ten stan nie oznacza jednak, że nie osiągnęliśmy jeszcze docelowego CPA lub założonych celów i zależy od opóźnienia konwersji.

Jeśli chodzi o rzeczywistą skuteczność, zwłaszcza w przypadku mniejszych firm, jedną z rzeczy, które warto rozważyć na wczesnym etapie – nawet podczas konfigurowania konta – jest określenie, pod jakim kątem chcemy optymalizować kampanię. Nie może to być coś, co występuje rzadko i z dużym opóźnieniem, ponieważ efektem będzie brak sygnałów.

Kampanię można optymalizować pod kątem różnych działań powodujących konwersję, których mamy nieco więcej. Dzięki temu będziemy wiedzieć więcej o tym, którzy użytkownicy są potencjalnie wartości dla firmy, oraz będziemy mieć więcej danych na ich temat. Pozwoli nam to ocenić na wczesnym etapie, czy skuteczność kampanii pozwoli na realizację celów.

W interfejsie mamy prognozowane konwersje lub wartości konwersji, które można sprawdzić i na tej podstawie określić nasze oczekiwania względem wolumenu. Jest to możliwe, jeśli uzyskaliśmy już wcześniej wiele konwersji.

Ginny: Na przykład we wcześniejszym odcinku o strukturze kampanii w sieci wyszukiwania mówiliśmy o strategii portfolio ustalania stawek. Jeśli mamy wspólne cele i wartości docelowe w różnych kampaniach, możemy pogrupować i wykorzystać te dane o konwersjach.

Wspomnieliśmy też o określaniu stawek na podstawie wartości. Przyjrzyjmy się temu bliżej. Dlaczego zachęcamy reklamodawców do korzystania z określania stawek na podstawie wartości, a w miarę możliwości do maksymalizacji wartości konwersji lub stosowania docelowego ROAS?

Jakie korzyści z określania stawek na podstawie wartości odnoszą firmy?

Carlo: To świetne pytanie. Może zacznę od przedstawienia kontekstu. Gdy pojawiła się funkcja inteligentnego określania stawek, użytkownicy zaczęli z niej korzystać i badać jej możliwości. W naturalny sposób skłaniali się ku zdarzeniom konwersji, które były łatwo dostępne i proste do skonfigurowania.

Zgadza się. Na przykład uniwersytet może śledzić, czy użytkownicy wypełniają formularz zgłoszenia zainteresowania, i optymalizować kampanię pod tym kątem. Szybko jednak zdaliśmy sobie sprawę, że firmy tworzą w ten sposób warstwę abstrakcji, ponieważ w ostatecznym rozrachunku dla uniwersytetu ważne są zapisy na kursy. Dlatego starają się powiązać elementy ustawiane w celach, pod kątem których optymalizują kampanie, czyli formularze zainteresowania, z tym, co jest dla nich najważniejsze, czyli CPA lub ROAS.

Z czasem zauważyliśmy, że reklamodawcy powinni rozważać działania powodujące konwersję bliższe ich ostatecznemu celowi biznesowemu, aby pod ich kątem optymalizować kampanie.

Okazuje się, że dla wielu firm ważna jest wartość konwersji. Jednak trudniej jest im przekazać tę informację do Google Ads. Dlatego zachęcamy do rozpoczęcia tego procesu i zastanowienia się, jak zoptymalizować kampanie pod kątem przychodów, zysków lub marż, jeśli to one są ważne dla firmy. Warto też pomyśleć o tym, jak przenieść dane o konwersjach do Google Ads.

Pamiętajmy jednak, że Docelowy ROAS lub określanie stawek na podstawie wartości nie są odpowiednie dla każdego. Nie chcemy, aby firmy optymalizowały swoje kampanie pod kątem działań bezwartościowych. Efektywność systemu zależy od dostępnych danych. Czasami lepszym rozwiązaniem jest na przykład zastosowanie strategii Maksymalizacja liczby konwersji lub Docelowy CPA.

Ginny: Czy oprócz braku możliwości dostarczenia systemowi wysokiej jakości sygnałów wartości widzisz jakieś inne poważne pułapki lub błędy, które reklamodawcy mogą popełniać podczas wdrażania lub optymalizacji strategii ustalania stawek na podstawie wartości?

Carlo: Myślę, że największym i oczywistym błędem jest niedopilnowanie, aby przekazywane wartości były odpowiednie i zgodne z oczekiwaniami. Często otrzymujemy pytania od reklamodawców, którzy niepokoją się o skuteczność kampanii, ale w rzeczywistości system realizuje ustawiony przez nich cel – budżet lub docelowy ROAS.

W takich przypadkach okazuje się, że wartości przekazywane przez reklamodawców nie są w pełni zgodne z tym, na czym im zależy. Dlatego najważniejsze jest, aby od samego początku krytycznie podejść do tych wartości podczas konfigurowania strategii.

Ginny: Dobrze. A jeśli reklamodawcy chcą ustalać stawki na podstawie marży? Jak mogą wykorzystać określanie stawek na podstawie wartości, aby osiągnąć te cele?

Carlo: Krótko mówiąc, możemy przekazywać dowolne istotne dla firmy wartości i optymalizować kampanie pod ich kątem. Nic nie stoi na przeszkodzie, aby udostępniać dane o zyskach. Niektórzy reklamodawcy mogą przekazywać dane i obliczać zysk bezpośrednio w tagu

, jeśli takie rozwiązanie im odpowiada.

Inni mogą przekazywać dane o zyskach za pomocą różnych rozwiązań analitycznych, takich jak import konwersji offline.

Ginny: Świetnie. Wspomniałeś o importowaniu konwersji offline, przypominam więc, że konwersje rozszerzone dotyczą potencjalnych klientów. W odcinku na temat pomiarów i Google Analytics mówiliśmy też o innych mechanizmach przekazywania danych o wartości. Zachęcamy do wypróbowania tych możliwości.

Chcę też wspomnieć o nowszych funkcjach w zakresie ustalania stawek i budżetowania. Łączne budżety kampanii są teraz dostępne na całym świecie. Do czego służy ta funkcja i jak reklamodawcy powinni z niej korzystać?

Kristina: Za pomocą tej funkcji reklamodawcy mogą ustawić łączną kwotę budżetu do wydania w określonym przedziale czasu. Powinni korzystać z niej, gdy mają promocję lub okres z konkretną datą rozpoczęcia i zakończenia, np. wyprzedaż świąteczną lub premierę produktu, na którą chcą przeznaczyć określoną, stałą kwotę.

Ginny: Doskonale. Czy jest jeszcze coś, o czym reklamodawcy powinni pamiętać, korzystając z łącznych budżetów kampanii?

Kristina: Warto upewnić się, że kampania nie jest ograniczona przez inne czynniki, na przykład z powodu wartości docelowej. W takim przypadku system może nie wykorzystać całego budżetu do czasu zakończenia kampanii.

Ginny: Dobrze. A jak możemy uwzględnić korekty sezonowe? Czy reklamodawcy powinni używać ich w okresach świątecznych lub w szczycie sezonu, np. w Czarny Piątek, czy tylko w wyjątkowych momentach, gdy spodziewają się wyższych lub niższych współczynników konwersji na podstawie własnego harmonogramu promocji?

Kristina: Korekty sezonowe można stosować w sezonie świątecznym, w szczycie sezonu lub w wyjątkowych okresach, gdy oczekujemy wyższych współczynników konwersji. Podkreślam jednak, że chodzi o krótkie okresy, w których współczynnik konwersji gwałtownie wzrasta, takie jak 3-dniowa wyprzedaż błyskawiczna. Jest to bardzo przydatne w sytuacjach, w których system korzystający z danych historycznych nie widzi wzrostu i nie może go uwzględnić.

Nasz system zna i uwzględnia określone okresy, które historycznie stale się powtarzają, takie jak Czarny Piątek, Walentynki czy inne święta. Reklamodawcy powinni używać korekt sezonowych tylko w tych okresach, których nasze systemy nie są w stanie uwzględnić. Można z nich korzystać również w tych znanych okresach w przypadku gdy chcemy uwzględnić dodatkowe czynniki.

Ginny: Eksploracja inteligentnego określania stawek. W zeszłym roku stwierdziliśmy, że ta funkcja reprezentuje największy postęp w określaniu stawek od lat. Jej koncepcja jest dość złożona. Czy możesz wyjaśnić, czym jest eksploracja inteligentnego określania stawek i do czego służy?

Kristina: Eksploracja inteligentnego określania stawek ma na celu aktywne znajdowanie nowego, potencjalnie wartościowego ruchu dla kampanii, który wykracza poza zwykłe bezpieczne wzorce określania stawek reklamodawcy. Możemy z niej skorzystać, gdy wiemy lub mamy przeczucie, że uzyskamy w ten sposób kliknięcie lub konwersję. Mogą też istnieć inne źródła ruchu, które mogą generować konwersje o wysokim potencjale, ale nasz system o nich nie wie. Dzięki tej funkcji system może badać więcej nowych zapytań, aby znajdować konwersje, które wcześniej były pomijane.

Ginny: Dzieje się tak, ponieważ dajemy systemowi większą swobodę w zakresie tego, co może analizować pod kątem potencjalnej wartości lub liczby konwersji. Dzięki temu system może prowadzić tę eksplorację szerzej.

Kristina: Tak. Z tego względu warto zachować pewną elastyczność w ustawianiu docelowego ROAS. Używamy również AI i dodatków do naszego systemu określania stawek, aby pomóc reklamodawcy w uzyskaniu dodatkowych konwersji.

Ginny: Wszystkie te funkcje są dostępne w interfejsie. Można nimi sterować za pomocą bardzo łatwego w użyciu suwaka. Jak reklamodawcy mogą sprawdzić, czy eksploracja inteligentnego określania stawek faktycznie działa?

Kristina: Na 2 sposoby. Po pierwsze, mogą sprawdzić wzrost łącznej liczby konwersji. Te informacje są dostępne w interfejsie Google Ads w tabeli kampanii lub w raporcie strategii ustalania stawek. Drugi sposób obejmuje odkrywanie nowych wyszukiwanych haseł. W interfejsie Google Ads wprowadziliśmy nowy rodzaj danych o nazwie różnorodność ruchu.

Różnorodność ruchu to liczba unikalnych haseł wyszukiwania, które generują wyświetlenia, kliknięcia lub konwersje. Jeśli ta wartość rośnie, oznacza to, że reklamy wyświetlają się i generują konwersje w przypadku większej liczby zapytań.

Ginny: Czy można używać eksploracji inteligentnego określania stawek z AI Max?

Kristina: Tak. To świetne rozwiązanie do stosowania z AI Max. Jak wspomniałam wcześniej, jeśli rozszerzymy kierowanie – a to właśnie robi AI Max – eksploracja inteligentnego określania stawek będzie bardzo przydatna. Gdy wyświetlamy reklamy dla większej liczby zapytań, możemy skuteczniej określać stawki w szerszym zakresie haseł wyszukiwania, aby znajdować nowe źródła ruchu. Jednocześnie nadal zapewniamy skuteczność w przypadku podstawowego zestawu zapytań, dla którego stawki były już określane wcześniej.

Ginny: Rozumiem. Chętnie porozmawiam trochę dłużej o AI Max, ale najpierw odpowiedzmy na najważniejsze pytanie, które otrzymaliśmy na temat eksploracji inteligentnego określania stawek: czym różni się ono od obniżenia docelowego ROAS?

Kristina: Oczywiście. Tak. Często słyszymy to pytanie, co jest całkowicie zrozumiałe. Jeśli po prostu obniżamy docelowy ROAS, informujemy system: „Chcę osiągnąć niższą efektywność w całym zakresie funkcji”. Chcę zwiększyć liczbę konwersji, nawet jeśli będzie to oznaczać mniejszą skuteczność.

Eksploracja inteligentnego określania stawek jest bardziej precyzyjna i konkretna. W dalszym ciągu utrzymuje skuteczność i zapewnia ruch podstawowy, ale jednocześnie bada nowe obszary, aby znaleźć możliwości rozwoju. W ten sposób system uczy się, że te nowsze zapytania mogą generować wartościowe kliknięcia i konwersje. Na podstawie tych danych system uczy się również, że ma znajdować więcej takich nowych zapytań.

Ginny: Dodam tylko, że ta funkcja jest zgodna tylko ze strategią Docelowy ROAS. To kolejny powód, dla którego warto rozważyć określanie stawek na podstawie wartości.

Kristina: Zauważyliśmy, że reklamodawcy, którzy włączają eksplorację inteligentnego określania stawek, uzyskują średnio o 10% więcej konwersji niż w przypadku samego obniżenia docelowego ROAS.

Ginny: Świetnie. Wróćmy do AI Max. Pojawiło się wiele pytań dotyczących odpowiednich strategii ustalania stawek i wymagań, które trzeba spełnić, aby skutecznie korzystać z AI Max. Co powinny zrobić małe firmy, które chcą efektywnie korzystać z inteligentnego określania stawek z AI Max? Czy ta funkcja jest odpowiednia dla mniejszych firm lub firm o stosunkowo niskiej liczbie konwersji?

Czy są jakieś szczególne kwestie, o których trzeba pamiętać, aby inteligentne określanie stawek skutecznie działało po włączeniu AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania?

Kristina: Te wymagania są bardzo podobne do standardowych praktyk dotyczących ustalania stawek, które należy wziąć pod uwagę. Musimy zadbać o precyzyjne śledzenie konwersji.

Ginny: Jasne. Wskazanie, że dany sygnał jest dla firmy sygnałem wysokiej jakości,

pomaga w przekazywaniu do systemu większej ilości danych, na podstawie których dokonywana jest optymalizacja.

Kristina: Tak. Kolejna kwestia jest też dobrym przykładem tego, jak zadbać o wysoką skuteczność AI Max bez ograniczeń spowodowanych wysokością budżetu.

Ginny: Chcę tylko podkreślić znaczenie śledzenia konwersji w tej rozmowie, ponieważ jest ono podstawą sukcesu każdej strategii inteligentnego określania stawek.

Carlo: Tak. I jeszcze jedna sprawa: gdy skonfigurujemy już śledzenie konwersji, które jest zgodne z celami biznesowymi firmy, zadbajmy też o to, aby dane były raportowane w sposób spójny i regularny.

Ginny: W najbliższej przyszłości planujemy wprowadzić określanie stawek z uwzględnieniem ścieżki klienta, o czym wspominaliśmy już jesienią ubiegłego roku. Czym możesz powiedzieć nam coś więcej na ten temat?

Carlo: Tak, jesteśmy bardzo podekscytowani. Wiemy, że reklamodawcy mają długie ścieżki sprzedaży lub lejki sprzedaży, pod kątem których chcą optymalizować kampanie. Zazwyczaj wybierają jeden punkt ścieżki, który jest dla nich ważny i na tej podstawie ustalają stawki.

Może to być zdarzenie zakupu lub zdarzenie konwersji potencjalnego klienta. Wiemy jednak, że na tej ścieżce są też inne punkty, które mają kluczowe znaczenie dla określenia, czy dany użytkownik, klient lub potencjalny klient dokona konwersji.

Dlatego chcemy udostępnić reklamodawcom więcej narzędzi opartych na istniejącej strukturze raportowania konwersji, które pozwolą im mapować całą ścieżkę sprzedaży, raportować zdarzenia konwersji i wykorzystywać te informacje do ulepszania systemu określania stawek pod kątem własnych celów.

Krótko mówiąc, nadal możemy optymalizować strategię ustalania stawek pod kątem tego, co jest aktualnie najważniejsze dla firmy, np. zakupu lub potencjalnego klienta, który dokonał konwersji. Dostarczamy jednak dodatkowe punkty danych wzdłuż ścieżki, które system może wykorzystać do dalszego ulepszania stawek i zwiększania skuteczności.

Ginny: Czym to się różni od ustawiania wartości konwersji?

Carlo: Istnieją duże podobieństwa, ale różnica polega na tym, że system otrzymuje sygnał wcześniej. Jeśli więc zakup trwa średnio od 7 do 14 dni, na przykład od pierwotnego kliknięcia, system otrzymuje wcześniejsze sygnały, że użytkownik wszedł w interakcję lub wykonał określone działanie, które uważamy za wartościowe dla firmy. Dzięki temu poprawia się ogólna reaktywność systemu.

Ginny: Jaką rolę w planach dotyczących ustalania stawek odgrywa AI?

Carlo: Prowadzimy wiele badań i prac rozwojowych w tym zakresie, ponieważ w przypadku ustalania stawek jednym z przypadków użycia, o których wspomniałem, jest lepsze zrozumienie użytkownika i jego ścieżki prowadzącej na przykład do zakupu.

Uważamy, że dzięki tym systemom możemy znacznie lepiej zrozumieć użytkownika i jego ścieżkę, lepiej poznać kontekst, w jakim funkcjonuje, i wykorzystać te informacje w przyszłości.

Ginny: Ta rozmowa jest świetną kontynuacją naszych poprzednich spotkań poświęconych sposobom przekazywania systemowi danych istotnych dla firmy i dbałości o jakość tych danych. Omówiliśmy również zagadnienia związane z ogólną strukturą kampanii i konta, która pozwoli zmaksymalizować skuteczność strategii ustalania stawek.

Dziękuję bardzo za poświęcony czas.

Kristina: Było nam bardzo miło. Dziękuję, Ginny.

Carlo: Dziękuję.

Ginny: Chętnie poznam Wasze wnioski z tej rozmowy. Jeśli chodzi o dane o konwersjach, priorytetem jest duża ilość wysokiej jakości sygnałów, które dostarczą AI dane potrzebne do działania. Warto szukać sposobów, które pozwolą zapewnić systemowi elastyczność, tak aby każda złotówka była wydawana na działania zapewniające najwyższe prawdopodobieństwo konwersji.

Nadeszła pora, aby odpowiedzieć na pytania społeczności. Na początek pozdrawiamy Bena Luonga, który zadał na LinkedInie pytanie o zwiększanie budżetów i okresy nauki. Carlo odpowiedział na nie w naszej rozmowie.

Mamy też kilka pytań z Reddita. Oto pierwsze pytanie: czy jeśli oznaczę konwersję jako dodatkową, algorytm wykorzysta ją do optymalizacji, czy całkowicie zignoruje?

Dodatkowe działania powodujące konwersję to te, które chcemy obserwować, ale których nie chcemy jeszcze wykorzystywać do ustalania stawek. Może to być wyświetlenie określonej strony, pobranie lub dodanie do koszyka, ale niekoniecznie cel końcowy. Warto przekazywać dane dotyczące dodatkowych działań powodujących konwersję do Google Ads. Można je wyświetlić w kolumnie „Wszystkie konwersje”. Nie są one jednak używane do określania stawek.

Wyjątkiem jest sytuacja, gdy mamy cel niestandardowy, na który kierujemy reklamy i który zawiera dodatkowe działanie powodujące konwersję. W takim przypadku będzie ono używane do określania stawek. W przeciwnym razie, aby można było określać stawki za działanie powodujące konwersję, musi ono być ustawione jako główne i należeć do celu używanego do optymalizacji bieżącej kampanii. Polecam więc sprawdzenie ustawień kampanii.

To wszystko w tym odcinku. Dziękujemy za wysłuchanie i subskrybowanie podcastu Ads Decoded. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, zapoznaj się z naszym newsletterem na stronie Google Ads na LinkedInie, gdzie jeszcze bardziej szczegółowo omawiam najważniejsze wnioski z każdego odcinka. Do następnego razu.