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アプリで​サービスの​可能性が​変わる、​EC や​家具・家電、​銀行、​旅行の​ 4 カテゴリを​調査

田中 俊之

Social Module

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2022 年の​調査(*1)に​よると、​日常的に​ 5 つ以上の​アプリを​利用する​スマートフォン利用者は​ 60% を​超えます。​業種や​カテゴリを​問わず、​多くの​企業が​アプリを​提供し、​たくさんの​人が​それらを​使っているのです。

その分、​自社の​アプリを​使い続けて​もらうには、​その​アプリが​利用者に​とってどのような​役割を​果たして、​どういった​価値を​与えるのかを​理解する​ことがますます重要に​なっています。

アプリが​サービス利用に​どのような​影響を​与えているのか、​企業が​アプリ利用者を​獲得する​ために​何を​すべきなのか。​こうした​点を​探る​ため、​Google では​ 2022 年に​実施した​調査や​ 2020 年以降の​データを​もとに​分析。​これまで​何と​なく​感覚的に​理解していた​アプリに​関する​認識を、​利用者の​声や​データからも​裏付けようと​試みました。

EC、​家具・家電、​銀行、​旅行サービスの​ 4 カテゴリに​おける​アプリと​ Web の​サービス利用を​比較

今回は、​「EC」​「家具・家電」​「銀行」​「旅行サービス」の​ 4 カテゴリに​おける​アプリと​ Web の​サービス利用者を​対象に​調査を​行い、​各カテゴリに​おける​アプリと​ Web 利用者の​特徴を​比較分析しました。

アプリや​ Web の​利用と​いった​日常的な​行動の​場合、​調査対象者が​自身の​行動に​ついて​無自覚である​ことも​少なく​ありません。​その​ためまずは、​調査会社の​インテージが​保有する​ i-SSP パネルを​利用した​実際の​行動データを​基に​ログ分析を​実施。​その​後アンケート調査を​通じて​アプリ利用に​対する​態度を​聴取しました。​さらに、​行動の​動機を​より​深く​理解する​ために、​各カテゴリの​アプリ利用者 2 ​人ずつ計 8 人に​対して​インタビュー調査も​行いました​(*2)。

では、​ここから​実際の​調査結果を​見ていきましょう。

まずアンケート調査と​ログ分析から​アプリと​ Web の​利用を​年代別に​見てみると、​Web と​同じ​くらいもしくは​年代や​カテゴリに​よっては​ Web よりも​アプリを​利用している​ことが​わかりました。​若年層に​偏っているわけではなく、​幅広い​年代で​アプリの​利用が​浸透しているのです。

年代別で見た業界別アプリ、Web の利用状況の比較

次に​ログ分析から​アプリと​ Web の​利用率を​見ると、​下図の​ようになりました。

業界別で見たアプリ、Web の利用率の推移

旅行カテゴリでは​ Web が​アプリの​利用率を​上回っている​ものの、​EC、​家具・家電では、​アプリと​ Web が​ほぼ同率、​銀行では​アプリが​ Web を​上回っています。​EC、​家具・家電、​銀行カテゴリでは、​サービス利用の​方​法と​して、​アプリが​ Web に​匹敵する​手段に​なっていると​言えるでしょう。

アプリ利用が、​サービスの​新たな​可能性を​開く

利用​時間と​頻度も​分析しました。​利用​時間は​いずれの​カテゴリでも​アプリが​ Web を​上回る​結果に。​また​旅行を​除いた​ 3 カテゴリで、​アプリの​方が​ Web よりも​高頻度で​利用されていました。

業界別で見た 1 人あたりのアプリ利用時間の推移
月間アクティブユーザー数の推移

(*3)

ここで​注目したいのは、​Web のみの​利用者と​比べて、​アプリと​ Web を​併用する​人は​サービスの​利用​時間が​伸びる​傾向に​あり、​また​多くの​場合、​利用頻度も​高いと​いう​事実です。​つまり、​これまで​ Web のみで​サービスを​利用していた​人であっても、​アプリの​利便性を​理解して​もらえれば、​サービス自体を​より​長時間、​高頻度に​利用して​もらえる​可能性が​ある​ことを​示しています。

とは​いえ、​アプリの​利用者は​ Web のみの​利用者と​比べてより​サービスへの​興味関心が​高いと​言われる​ことも​多いので、​ある​意味では​当たり前の​データの​ようにも​思えるかもしれません。

そこで​次の​記事では、​こうした​指摘に​対して、​さらなる​分析を​通じて​答えます。

調査を​通じて、​新たに​以下の​ 3 つの​事実を​裏付ける​ことができました。

  1. アプリを​利用し始める​ことで、​サービスの​利用​時間が​純増する
  2. アプリ利用が​購入を​後押しする
  3. アプリを​通じて​サービスの​利用が​習慣化する

次回は、​これらの​事実を​調査結果と​合わせて​取り上げるとともに、​アプリの​利用は​ Web の​利用と​どう​性質が​異なるのか、​利用​時間の​長さや​頻度の​高さが​どう​企業の​利益に​つながるのかなどを​見ていきます。

Contributor:朴 ヨンテ コンシューマーマーケットインサイトチーム マーケティング リサーチ マネージャー

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田中 俊之

アプリ戦略推進担当

出典 (15)

*1: NTTドコモ モバイル社会研究所​「2022年スマホ利用者行動調査」

*2: <ログ分析>

調査対象:全国の​ 18 歳 〜 69 歳男女

調査人数:集計内容に​よって​変動

調査時期:2020 年 1 月〜2022 年 2 月

<アンケート調査>

調査対象:全国の​ 18 歳 〜 69歳男女

調査人数:スクリーニング調査 N=43,544/本調査 N=4,047 人

調査時期:スクリーニング調査 2022 年 4 月 19 日 ~ 21 日/本調査 2022 年 4 月 28 日 ~ 5 月 2 日

<インタビュー調査>

調査対象:i-SSP に​おける​ EC、​家具・家電、​銀行、​旅行サービスの​ 4 カテゴリに​関して、​2022 年 2月の​利用率上位の​アプリ利用者と​ Web 利用者各2 名

<カテゴリごとの​定義>

EC、​銀行:直近 1 ヶ月以内の​該当サービスの​利用者を​対象

家具・家電、​旅行:直近 6 ヶ月以内の​該当サービスの​利用者を​対象

*3: 月間アクティブユーザーの​定義:各カテゴリに​おける​調査対象の​サービスの​アプリ/Web に​月 1 回以上​アクセスした​ユーザー

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