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Google の​日本での​調査 5 本を​時系列で​振り返る —— パルス消費から​情報ドリフティングへ

スマートフォンや AI の​進化は、​生活者の​情報探索と​購買行動に​不可逆的な​変化を​もたらしました。​Google の​コンシューマー マーケット インサイト チームは​長年に​わたり、​この​複雑化する​生活者の​心理と​行動メカニズムを​解き明か​すため、​大規模な​調査を​継続してきました。

本記事では、​2019 年公開の​「パルス消費」から 2025 年公開の​「情報ドリフティング」まで、​Google が​これまでに​実施した​調査から​見えてきた​生活者インサイトを、​時系列で​振り返ります。

パルス消費​(2019 年公開)

スマートフォンが​生活に​根付き、​人々の​情報探索と​購買の​あり方は​大きく​変わりました。

2019 年に​実施した​調査(*1)で​見えてきたのは、​生活者が​あらゆる​情報に​触れる​中で​瞬間的に​買いたいと​感じ、​そのまま​購入まで​済ませていると​いう​実態です。​私たちは​この​行動を​「パルス消費」と​名付けました。

左が従来のジャーニー型の消費行動、右がパルス型の消費行動。瞬間的に、興味喚起から購買までが立ち現れているのがわかる。

左:従来の​ジャーニー型の​消費行動、​右:パルス型の​消費行動。​瞬間的に、​興味喚起から​購買までが​立ち現れる

情報探索と​購買が​境目なく​結び​ついた​この​パルス消費型の​行動に​おいて、​生活者は​検索と​検討を​行ったり​来たりするような​複雑な​動きを​とります。​その​ため、​従来のような​直線的な​プロセスを​前提と​して​「徐々に​購買意欲を​高めていく」アプローチでは、​生活者の​行動を​十分に​捉える​ことは​難しくなりました。

Google では、​この​パルス消費を​引き起こすトリガーと​して、​6 つの​「直感センサー」を​定義しました。

  • セーフティ:​「より​安心・安全な​もの」に​反応する
  • フォーミー:​「より​自分に​ぴったりだと​思う​もの」に​反応する
  • コストセーブ:​「お得な​もの」に​反応する
  • フォロー:​「売れている​もの」や​「第三者が​推奨する​もの」に​反応する
  • アドベンチャー:​「知らなかった​もの」や​「興味を​そそる​もの」に​反応する
  • パワーセーブ:​「買い物の​労力を​減らせる​こと」に​反応する

どの​センサーが​反応するかは、​商材や​その​ときの​状況に​よって​複雑に​変化します。

単一の​接触機会に​依存するのではなく、​生活者の​日々の​情報探索の​中で​どの​直感センサーが​反応するか​仮説を​立て、​適切な​タイミングで​情報を​届ける​こと。​これが​マーケティングの​鍵だと​結論​づけました。

パルス消費の​メカニズムは、​生活者の​複雑な​回遊行動を​捉える​ための​視点を​示すものでした。​あらかじめ用意した​一直線の​プロセスへ​人々を​誘導するのではなく、​日常の​あらゆる​瞬間に​潜む購買の​トリガーを​深く​理解し、​生活者に​寄り​添っていく。​これこそが、​情報が​あふれる​環境で​顧客行動全体を​捉え直し、​マーケティング戦略を​組み立てるうえでの​出発点に​なります。

パルス消費に​ついて​詳しくは、​全 4 回の​連載を​ご覧ください。
​買いたくなるを​引き出すために​:パルス消費を​捉える​ヒント​(1)

バタフライ・サーキット​(2020 年公開)

2020 年には、​パルス消費の​背景に​ある​複雑な​情報探索の​メカニズムを​捉える​概念と​して、​「バタフライ・サーキット」を​発表しました。

調査(*2)から​見えてきたのは、​生活者の​情報探索が​特定の​ゴールへ​一直線に​進むものではないと​いう​事実です。

調査を​基に、​人々の​情報探索行動を​「さぐる」と​「か​ためる」と​いう 2 つの​動きに​分類しました。​「さぐる」で​選択肢を​広げ、​新たな​発見を​求めながら、​やがて​選択肢を​絞り込み、​納得感を​得て​「かためる」。​生活者は​この 2 つの​モードを​行き来しており、​その​軌跡が​蝶の​羽ば​たきに​似ている​ことから​「バタフライ・サーキット」と​名付けました。

生活者の情報探索の回遊行動の裏側にある 8 つの動機。「さぐる」の 4 つと、「かためる」の 4 つを行き来しながら、情報を探索している

回遊行動の​裏に​ある 8 つの​動機。​「さぐる」の 4 つと、​「かためる」の 4 つを​行き来しながら、​情報を​探索する

生活者は​バタフライ・サーキットの​中を​絶えず​飛び回りながら情報を​浴び続け、​その​過程で​直感センサーが​刺激され、​瞬間的な​購買、​すなわちパルス消費へと​至ります。

最終的な​購買へ​誘導しようとするのではなく、​生活者が​今​「さぐる」モードなのか​「かためる」モードなのかを​仮説立て、​それぞれの​動機に​寄り​添った​情報を​届ける。​この​見極めこそが​マーケティングに​おいて​重要に​なると​結論​づけました。

バタフライ・サーキットは、​パルス消費と​いう​瞬間的な​結果を​生み出す、​果てしない​探索の​プロセスその​ものを​可視化した​ものでした。​生活者の​行動を​一直線の​枠に​当てはめるのではなく、​自由に​飛び回る​回遊行動と​して​理解し、​あらゆる​接点で​価値を​提供し続ける。​この​姿勢こそが、​複雑化する​顧客行動を​捉え直すうえでの​鍵に​なります。

バタフライ・サーキットに​ついて​詳しくは、​全 5 回の​連載を​ご覧ください。
​従来の​購買行動は​もう​当てはまらない、​情報探索行動を​分析して​わかった​こと​:バタフライ・サーキットと 8 つの​動機

継続購入の​深層心理​(2022 年公開)

「何と​なく​買い続けてしまう」——。​この​行動の​裏には、​どのような​深層心理が​働いているのでしょうか。​調査(*3)を​基に、​生活者が​特定の​ブランドや​商品を​継続して​購入する​鍵が、​初回購入前の​情報探索に​よって​育まれる​「肯定度」に​ある​ことを​示しました。

かつては​実際に​体験するまで​価値が​分からなかった​商品も、​時代とともに​クチコミや​動画などの​情報が​あふれ、​購入前に​ある​程度​その​価値を​予測できるようになりました。​その​結果、​人々は​購入前に​念入りに​情報を​調べ、​「自分に​とって​これが​正解だ」と​いう​強い​確信​(肯定度)を​持って商品を​選ぶようになったのです。

生活者は、​ときには​あえて​ネガティブな​情報にも​触れながら、​自分の​選択への​自信を​深めて​いきます。​こうした​事前の​情報探索に​よって、​納得感や​確信を​得てから​購入した​人ほど、​購入後の​満足度が​高く、​結果と​して​次回以降の​「継続購入」の​割合も​高まる​ことが​明らかに​なりました。

生活者の、購入前の心理状態の変化。情報探索を通じて徐々に選択への自信を深めていく

つまり​マーケターに​求められるのは、​購入後の​フォローアップだけでは​ありません。​人々が​購入前に​納得いくまで​情報を​探し、​商品選択への​自信を​深められる​よう、​あらゆる​接点で​適切な​情報を​届け続ける​こと。​プロセス全体を​通じて​生活者の​肯定度を​高めていく​設計こそが、​持続的な​関係構築と​ビジネス成長の​鍵と​なります。

継続購入の​深層心理に​ついて​詳しくは、​全 3 回の​連載を​ご覧ください。
​なぜ​私たちは​繰り返し購入するのか?​:継続購入の​深層心理

“ あなた ” に​意味ある​情報​(2024 年公開)

果てしなく​選択肢が​広がる​現代で、​生活者は​どのように​「最善の​選択」を​行っているのでしょうか。​2024 年に​発表した​調査では、​情報過多な​環境に​おける​生活者の​「矛盾した​購買心理」と、​それを​ひもとく AI の​新たな​役割を​提示しました。

調査(*4)に​よれば、​現代の​生活者は​膨大な​選択肢を​前に​「自分の​ニーズを​満たしてくれる​新しい​商品に​出会いたい」と​望む​反面、​「失敗を​避ける​ためにも​慣れ親しんだ​選択肢にとどまりたい」と​いう​葛藤も​抱えています。

この​相反する​思いを​解消し、​これが​自分に​とっての​正解だと​いう​確信を​得る​ために​欠かせないのが​「“ あなた ” に​意味ある​情報」です。​多くの​情報に​触れた​人よりも、​自分に​とって​関連性の​高い​情報に​触れた​人の​ほうが、​自分の​選択に​確信を​持てた​割合が​高いことが​明らかに​なりました。

“ あなた ” に意味ある情報を提示した場合の、各ブランドの選択率を示したグラフ

マス向けの​情報や​宣伝ではなく、​自分​自身の​文脈に​合った​情報に​触れる​ことで​初めて、​人々は​数ある​選択肢の​中から​納得して​商品を​選び出すことができるのです。

そして、​この​「“ あなた ” に​意味ある​情報」を​生活者が​自ら​見つけ出す上で、​決定的な​役割を​果たしているのが AI の​進化です。​「自分で​選びたい」と​いう​生活者の​根源的な​欲求を​叶えるべく、​AI が​膨大な​選択肢を​整理し、​1 人​ひとりに​適した​情報を​引き寄せる。​AI が​強力な​アシスタントと​して​機能するようになりました。

失敗したくないが、​より​良い​選択肢も​知りたいと​いう​人々の​葛藤に​寄り添い、​AI を​活用して 1 人​ひとりに​意味ある​情報を​適切な​タイミングで​届ける​ことが​重要に​なっていったのです。

” あなた " に​意味ある​情報に​ついて​詳しくは、​全 2 回の​連載を​ご覧ください。
​買い物で​「失敗したくない」が​「より​良い​商品も​探したい」​生活者たち:​「“ あなた ” に​意味ある​情報」と AI の​関係

情報ドリフティング​(2025 年公開)

2025 年の​調査(*5)では、​AI の​普及と​情報量の​爆発的な​増加を​踏まえ、​生活者の​新たな​情報探索の​姿を​「情報ドリフティング」と​いう​概念で​提示しました。

記事では、​買い物に​つながる​人々の​情報行動を​「サーチング」​「ストリーミング」​「スクローリング」の 3 つに​整理し、​調査データを​基に​その​実態を​掘り下げました。​いずれも​以前から​存在する​行動ですが、​その​意味する​ところは​大きく​変わっています。

サーチングは、​キーワードだけでなく​画像・動画・対話を​通じて​意図を​くみ取る​ものへ、​ストリーミングは​娯楽から​関心を​深掘りし疑似体験を​得る​手段へ、​スクローリングは​画面を​送る​操作から、​次々と​流れてくる​情報の​中で​新たな​発見に​出会う​行為へと​変化しました。

サーチング、ストリーミング、スクローリングの過去と現在の様態の変化

しかも、​これらは​特定の​プラットフォームに​縛られていません。​つまり​生活者は、​この 3 つの​行動を​縦横無尽に​行き来しながら、​パーソナライズされて​流れてくる​情報の​波に​身を​任せています。​一見すると​受動的に​漂っているようですが、​実際には​自分の​嗜好に​最適化された​情報の​中から、​ぴったりの​選択肢を​絶えず探し求めているのです。​情報の​波に​「流される」​受動性と、​無数の​選択肢から​自ら​「選び取る」​能動性を、​同時に​併せ​持っている​この​状態を、​「情報ドリフティング」と​表現しています。

目的なく​漂っているように​見えても、​自身の​文脈に​合致する​情報に​出会った​瞬間、​生活者は​「これが​自分に​とっての​最善だ」と​確信し、​主体的に​決断を​下します。

企業に​とって​重要なのは、​情報の​波を​漂う​生活者に​対し、​AI を​通じて​自身も​気づいていなかった​潜在的な​需要を​引き出し、​選ぶための​確信を​適切な​タイミングで​届ける​ことです。

生活者の​果てしない​回遊行動に​寄り添い、​人々が​流され、​選び、​たどり着くまでの​プロセスその​ものを​支援する。​それこそが、​AI 時代の​複雑な​購買心理を​捉え直し、​生活者に​選ばれ続ける​ブランドに​なる​ための、​新しい​マーケティングの​あり方です。

情報ドリフティングに​ついて​詳しくは、​以下の​記事を​ご覧ください。
​流され、​選び、​たどり着く —— 受動的で​能動的な​今を​「情報ドリフティング」で​捉え直す

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Think with Google 日本版 編集部

出典 (5)

*1:
Google コンシューマーマーケットインサイトチームに​よる​調査
定量調査:10,000人、​男女 25 〜 64 歳、​半年に 1 回 は​消費財/耐久財を EC で​購入する​人
定性調査:事前課題 126 人、​本調査 12 人
消費財:ヘアケア/ビール類/ソフトドリンク類/生鮮食品
耐久財:洋服/生活家電/情報家電/自家用車​(​自家用車に​関しては、​1 年以内​購入者)

*2:
消費者行動パネル ログ分析​(Web 行動/検索行動)
・​最大 2 年分
・N=7,221

消費者行動パネル対象者 デプス 調査
・​全国の​男女 18 〜 65 歳、​5 業種に​おける​購入者 17人
・ログ分析では​わからない​購入に​いたるまでの​情報探索行動の​詳細と​動機を​理解

定量調査
・​全国の​男女 18 〜 69 歳、​5 業種に​おける​購入者、​検索 DAU
・SCR 調査:N=60,000人、​本調査:N=6,000人
・ログ分析と​デプス調査 ファインディングスの​検証

分析対象カテゴリー
・車/不動産/生命保険/旅行/スキンケア

*3:
買い物追跡調査
・N=8
・調査概要:7 週間の​買い物に​関する​日記・デプスインタビュー調査
・調査目的:初回購入・​再購入時の​買い物行動の​違いに​関する​インサイトを​発掘・仮説を​設定

定量調査​(1 回目)
・N=10,000、​18 〜 69 歳
・調査概要:インタビュー調査に​並行し 41 の​買い物カテゴリに​おける​初回・​再購入の​買い物行動の​特徴を​大まかに​聴取
・調査目的:初回購入・​再購入時の​買い物行動の​違いに​関する​インサイトを​発掘・仮説を​設定

定量調査​(2 回目)
・N=10,000、​18 〜 69 歳、​10 の​対象カテゴリの​購入者、​各カテゴリ 1,000 人
・調査概要:購入前後の​情報探索、​商品に​対する​意識、​次回購入意向などを​聴取
・調査目的:先の​調査で​設定した​仮説を​検証

情報探索行動分析
・N=1,500 (スクリーニング)、​N=20 (定性分析)
・調査概要:購入前後の​情報探索行動の​特徴を​実際の​行動データから​分析
・調査目的:検証された​行動・意識を​実例から​探索的に​深掘り

*4:
グローバル定量調査
・調査会社:Ipsos
・対象地域:アメリカ、​イギリス、​イタリア、​インド、​オーストラリア、​オランダ、​カナダ、​韓国、​シンガポール、​スペイン、​タイ、​ドイツ、​日本、​ブラジル、​フランス、​ベトナム、​メキシコ、​台湾
・調査​時期:2024年 1 月
・調査​手法:オンラインサーベイ
・調査内容:​買い物に​おける​情報探索の​役割に​ついて​幅広く​調査
・調査対象者:各マーケット N=1,000、​18 歳以上の​男女

グローバル定性調査
・調査会社:MTM
・対象地域:アメリカ、​イギリス、​インド、​韓国、​ドイツ、​日本
・調査​時期:2024年 1 月
・調査​手法:オンライン日記調査、​オンラインインタビュー
・調査内容:​買い物に​関する​情報探索で Google サービスの​役割に​関して​聴取
・調査対象者:各マーケット N=12、​18 歳 〜 65 歳の​男女

行動科学シミュレーション実験
・調査会社:The Behavioral Architects
・対象地域:アメリカ, イギリス, イタリア, インドネシア, オランダ, スペイン, ドイツ, 日本, フランス, シンガポール
・調査​時期:2024 年 4 月
・調査​手法:オンライン上の​実験調査
・調査内容:情報タイプの​ブランド選択に​対する​影響を​比較測定
・調査対象者:各マーケット N=1,500 〜 5,500、​18歳以上の​男女

日本定量調査
・調査会社:マクロミル
・対象地域:日本
・調査​時期:2024 年 4 月
・調査​手法:オンラインサーベイ
・調査内容:​日本人生活者の​普段の​買物意識に​関して​調査
・調査対象者:N=3,000、​18 歳 〜 69 歳の​男女

*5:
デプス インタビュー
・対象地域:日本、​韓国、​オーストラリア、​インド、​インドネシア
・調査​手法:ペア・インタビュー
・調査内容:生活者の​情報行動や​購買行動の​変化を​聴取、​国別の​情報行動の​差を​検証
・調査対象者:各国 N=18、​18 歳以上の​男女

デジタルエスの​グラフィー
・対象地域:日本
・調査​手法:オンラインコミュニティ内での​日記調査
・調査内容:現代の​情報行動​(特に​購買行動)の​個別具体例を​聴取
・調査対象者:N=45、​20 〜 50 代の​男女

ホームビジット
・対象地域:日本
・調査​手法:訪問型インタビュー調査
・調査内容:購買に​つながる​情報行動の​ジャーニーや​背景に​ある​モチベーションを​聴取
・調査対象者:N=7、​20 〜 40 代の​男女

定量調査
・対象地域:日本
・調査​手法:オンラインアンケート調査
・調査内容:情報行動で​用いる​サービスや、​行動時代に​期待する​ことを​聴取
・調査対象者:N=5,000、​18 〜 69 歳の​男女スマートフォンユーザー

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