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新しい Google 広告アカウントを​作成しますか?

新しい Google 広告アカウントを​作成しようと​しています。​新しい​アカウントを​作成しなくても、​1 つの​アカウントで​複数の​キャンペーンを​作成できます。

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潜在顧客の​関心を​捉え、​購入に​つなげる Google AI 活用:2024 小売業界向けデジタルマーケティングガイド

潜在顧客の関心を捉え、購入につなげる Google AI 活用:2024 小売業界向けデジタルマーケティングガイド

US 版 Think with Google が 2024 年 4 月に​公開した​記事を​基に​日本語に​翻訳し、​編集しました。

生活者の​プライバシー意識が​高まり、​規制も​強化される​中、​小売企業には​プライバシー保護と​デジタルマーケティングや​効果測定を​両立させる​ための​対策が​求められています。​プライバシーを​守りながら、​精度の​高い​測定、​消費に​対して​熟考する​生活者への​リーチと​コンバージ​ョン、​魅力的な​買い物体験を​創出する​方​法の 1 つと​して​考えられるのが、​Google AI の​活用です。

1:長期的に​広告効果を​高める​ための​測定基盤で​収益性を​高める

プライバシーへの​対応は、​生活者に​とって​最も​大切な​ことであるだけでなく、​企業に​とっても​成長の​機会に​なり得ます。​米国、​カナダ、​ブラジル、​メキシコの 4 カ国での​調査に​よると、​購入候補の​中で​第 2 希望の​ブランドの​プライバシー対策が​しっかりしている​場合、​49% の​人が​最有力の​ブランドから 第 2 希望の​ブランドに​切り替えると​答えています(*1)。

つまり、​小売企業は​生活者との​信頼関係に​基づく、​投資対効果​(ROI)の​測定方​法を​再考する​必要が​あると​いう​ことです。​Google AI は、​急速に​変化する​カスタマージャーニーを​予測して​モデル化し、​生活者の​プライバシーを​保護しながら​精緻な​測定結果を​提供する​一助と​なりますが、​その​ためには​質の​高い​データが​欠かせません。

人々が​何を​求めているかを​本当に​理解するには、​有意義な​関係を​築く​ことが​重要です。​そして​その​ために​効果的なのが、​人々の​同意の​上で​取得した​ファーストパーティデータです。​信頼性の​高い​情報の​強固な​基盤が​あれば、​AI ソリューションを​強化し、​生活者に​よる​プライバシーの​選択を​尊重しながら​同時に ROI の​向上を​実現できます。

2:新規顧客を​発見し、​エンゲージメントを​高める

潜在顧客に​実際の​顧客に​なって​もらう​ためには、​その​ブランドや​商品を​選ぶべき理由を​理解して​もらう​必要が​あります。​多くの​人は、​認知から​購入へと​進む過程で、​信頼できる​情報源を​探すために Google や YouTube を​活用しています。​たとえば​米国では、​生活者が​オンラインで​新しい​ブランドや​商品を​見つける​ために YouTube を​使う​可能性は、​他の SNS を​使う​可能性よりも、​平均 2 倍高くなっています(*2)。 また​日本を​含む 7 カ国での​調査に​よると、​調査対象者は YouTube 広告で​商品を​見た後の​方が、​他の SNS で​商品を​見た​後よりも​平均で 67% 商品を​購入する​確率が​高まったとの​結果が​出ています(*3)。

動画リーチ キャンペーンや​動画視聴キャンペーンなど、​Google AI を​活用した​動画キャンペーン​(英語)を​活用すれば、​できる​限り​多くの​潜在顧客に​リーチし、​エンゲージメントを​高められます。​Google AI は​マーケティング目標などに​基づいて、​YouTube の​さまざまな​フォーマットや​デバイスに​広告を​配信し、​メッセージが​人々に​最も​受け入れられやすいと​想定される​タイミングと​場所で​表示します。

また、​Google AI を​活用した​デマンド ジェネレーション キャンペーンを​使えば、​人々を​商品の​発見から​購入まで​導く​ことも​できます。​この​キャンペーンでは、​視覚的に​魅力ある​マルチフォーマットの​動画​広告を​使って、​YouTube 全体で​エンゲージメントと​アクションを​獲得します。

韓国の​総合家電メーカー Samsung は、​潜在顧客層との​新たな​関わり方を​見つける​ため、​ドイツで​デマンド ジェネレーション キャンペーンの​実験を​行いました。​テストキャンペーンの​パフォーマンスは​同社の​期待を​上回り、​広告の​クリック率​(CTR)は 400% 向上し、​クリック単価​(CPC)は 70% 低下しました。

Samsung はデマンド ジェネレーション キャンペーンで CTR が 400% 向上した

3:購入意向を、​実際の​購入に​変える

ほとんどの​小売企業が​言うように、​人々の​関心を​引く​ことが​必ずしも​販売に​つながるわけでは​ありません。​しかし Google 全体で 1 日に 10 億件を​超える​購買に​関係する​アクションが​ある​(*4)ことから​わかるように、​Google AI を​活用して​購入には​至っていない​生活者に​対して​適切な​メッセージ​(セール、​配送、​オンラインまたは​店舗での​受け取りなどの​情報)を、​最適な​タイミングと​場所で​届けられれば、​購入に​つなげる​ことが​可能です。

た​とえば P-MAX キャンペーンは、​ショッピング​広告で​商品を​宣伝するだけでなく、​オンラインか​オフライン、​あるいは​その​両方で、​目標に​応じて Google の​さまざまな​広告枠で​未開拓の​成長機会を​見つけられます。​また​検索​広告では、​インテントマッチ​(旧:部​分​一致)や​スマート​自動入札を​活用する​ことで、​自社に​とって​関連性の​高い​検索クエリと​テキスト​広告からの、​販売と ROI 向上に​貢献します。​このように、​P-MAX キャンペーンと​検索​広告を​併用する​ことで、​生活者の​検索クエリを​より​幅​広く​捉えると​同時に、​効果的に​コンバージョンを​促せるのです(*5)。

その​関連性を​強化できれば、​P-MAX キャンペーンの​ショッピング​広告と​検索テキスト​広告を​同時に​表示して、​存在感を​さらに​高める​ことができます。​一方、​新規顧客の​獲得に​重点を​置きたい​場合は、​P-MAX キャンペーンと​検索の​両方で、​新規顧客の​獲得を​優先できます。

検索​広告と P-MAX キャンペーンを​組み合わせた​好例と​して、​ベトナムの​オンデマンドプリント業者である Gossby の​事例が​あります。​同社は​広告費用対効果​(ROAS)を​維持しながら、​注文数を 22% 伸ばし、​コンバージョン率​(CVR)を 33 倍に​高める​ことに​成功しました。

Gossby は ROAS を維持しながら注文数を 22% 伸ばした

4:個々人に​合わせた​魅力的な​体験を​広く​提供する

広告キャンペーンの​創造性は、​キャンペーンを​どこで​どのように​展開するかと​同じくらい​重要です。​生活者には​多くの​選択肢が​ある​ため、​関わる​ブランドに​対して​個々人に​合わせた​買い物体験を​強く​期待しています。​Z 世代、​ミレニアル世代、​ベビーブーム世代を​対象に​実施した​調査に​よると、​特に​若い​世代は​楽しませて​ほしいと​感じている​ことが​わかりました。​買い物は​娯楽の​一種だと​答えた​人は​半数近くで、​Z 世代​(61%)と​ミレニアル世代​(57%)で​その​傾向が​最も​強くなっています(*6)。

こうした​期待に​応えるには、​新たな​方法で​商品を​閲覧できるように​する​ための Google の​充実した​購買体験​(英語)が​役に​立ちます。​P-MAX キャンペーンの​生成 AI​(2024 年 7 月現在は​英語のみ​対応)を​使えば、​見出しや​説明、​画像などの​アセットを​作成して​クリエイティブな​ビジョンを​実現できます。

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企業は P-MAX キャンペーンの​生成 AI ツールを​使って、​関連する​単語や​ブランドの​アイデアを​入力し、​画像や​テキストの​素材を​生成する​ことで​広告を​作成できます。

小売企業は、​カスタマージャーニー全体に​わたり Google AI を​活用する​ことで、​プライバシーを​保護しながら、​生活者が​信頼する​プラットフォームで、​適切な​メッセージを​適切な​タイミングで​伝えられます。​また​個々人に​合わせた​楽しく​魅力的な​クリエイティブを​提供する​ことで、​生活者に​情報を​届け、​コンバージョンを​獲得していけるのです。

次の​記事では、​年間を​通じて​特に​重要な​商戦期である​ホリデーシーズンに​向けて、​Google AI を​使って​人々を​引き付ける​方​法を​紹介します。

2024 小売業界向けデジタルマーケティングガイド

その他、​連載の​各回は​こちらから​お読みいただけます。

生活者の 4 つの心理で、セール日以外のモーメントを捉える

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エリザベス ワン

Retail Group Marketing Manager, Global Ads

Google

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