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新しい Google 広告アカウントを​作成しますか?

新しい Google 広告アカウントを​作成しようと​しています。​新しい​アカウントを​作成しなくても、​1 つの​アカウントで​複数の​キャンペーンを​作成できます。

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オーディエンスに​合わせた​広告施策の​最適化で、​着実に​成果を​伸ばした​実践事例 3 選

Social Module

共有

ユーザーの​検索行動が​多様化する​今、​潜在層への​アプローチから​成約までの​設計や、​検索​広告や P-MAX キャンペーンを​はじめと​する​施策を​最適化していく​ことが​重要です。​本記事では、​そうした​戦略で​成果を​伸ばした Agency Excellence Awards の​事例を​紹介します。

CASE 01 - ブライダルハウス チュチュ 沖縄

「認知の​ため」から​「事業の​柱」へ。​フルファネル戦略で​自社サイト経由の​予約 55% 増を​実現

(代理店 : メディアハウスホールディングス)

株式会社ブライダルハウス チュチュ 沖縄さま

詳しい​事例内容は​こちら

課題

ブライダル業界は​スペック​比較や​価格競争が​起こりやすいことに​加え、​リゾート ウエディングは、​現地見学なしで​契約を​決断を​する​特殊な​商材である​ため、​同社が​従来運用してきた​検索​広告だけでは、​目の前の​検討層を​奪い合うことに​終始してしまうと​いう​課題が​ありました。​これを​解決する​ためには、​式の​準備に​「負」の​イメージを​持つ潜在層へ​魅力を​届け、​新たな​需要を​創出する​「認知・興味フェーズ」への​施策が​不可欠でした。

認知から​獲得までを​一気​通貫させる​「フルファネル戦略」

課題を​解決する​ために​同社が​舵を​切ったのが、​さまざまな​層へ​アプローチする​「フルファネル戦略」です。

1. 認知を​強化する​ためキーワードを​拡張

認知の​土台と​なる​検索​広告と P-MAX キャンペーンを​見直し、​キーワードを​「結婚式」などに​限定せず、​「フォト ウエディング」や​「ロケーション フォト」など、​式を​優先していない​層にも​興味を​持ってもらえるよう​拡張しました。

2. 情緒的な​動画で​検討フェーズを​取り込む

さらに​デマンド ジェネレーション キャンペーンを​組み合わせ、​観光や​ロケーション撮影と​いった​リゾート ウエディングの​多面的な​魅力を​検討層へ​情緒的に​動画で​訴求しました。

3. コンバージ​ョンに​つながる​確かな​情報

Google マップを​重視し、​Google ビジネス プロフィールの​運用を​徹底。​最新の​投稿や​クチコミ、​豊富な​写真で​補完する​ことで、​ネット上の​情報を​確かな​信頼へと​変え、​最終的な​「来店・予約」と​いう​決断を​力強く​後押し、​ユーザーに​とって​分かりやすい​一気通貫の​導線を​完成させました。

未開拓の​潜在層が​「質の​高い​見込み客」へ

施策の​導入から 1 年半、​月平均 80〜90 組、​最大 120 組の​予約を​獲得し、​当初の​目標を​大幅に​突破しました。​また、​自社サイト経由の​予約は​昨年比で 55% 伸長し、​事前に​動画で​価値を​理解して​予約する​ユーザーが​増えた​ことから、​来店率 87% と​これまでに​なかった​成果を​上げる​ことができました。

自社サイト経由の​予約数前年比

月間予約数​(目標比)

CASE 02 - 農林中央金庫

検索​広告と P-MAX キャンペーンで、​コンバージョン数が +19.8%

(代理店 : ADKマーケティング・ソリューションズ)

農林中央金庫さま

詳しい​事例内容は​こちら

課題

1. 常に​他社と​比較され、​インサイトと​検索行動も​多様化

JAバンクが​扱うさまざまな​ローンは、​常に​他社と​比較検討されると​いう​特性が​あります。​また、​「審査への​不安」や​「申込条件」、​あるいは​「農家以外でも​借りられるのか」と​いった​多様な​インサイトが​混在しているだけでなく、​近年では AI の​普及に​よって​ユーザーの​検索行動自体も​多様化しており、​それらに​どう​対応していく​かが​大きな​課題に​なっていました。

2. 訴求軸の​制約

全国の JA ごとに​金利が​異なる​ため、​デジタル​広告で​「金利」と​いう​直接的な​訴求を​軸に​できないと​いう​制約が​ある​中で、​見込み顧客を​捕捉し、​CV を​最大化させていく​必要が​ありました。

「戦略的並走」で​潜在的な​ニーズを​網羅

1. 検索網羅と​新たな​検索意図の​発見

検索​広告では​インプレッション シェアを​注視し、​指名キーワードに​よる​検索層を​確実に​網羅して​取り​こぼしの​ない​運用基盤を​構築しました。​また、​一般ワードの​運用では AI 最大化設定を​オンに​して​クエリを​拡張し、​新たな​インテント​(意図)の​捕捉を​目指しました。

2. 全方​位アプローチと​コンバージョン精度の​向上

検索​広告に​並走させる​形で P-MAX キャンペーンを​新たに​導入し、​検索​広告で​効果の​あった​キーワードを​中心に​最大 50 個の​検索テーマを​設定。​縦横の​動画・静止画を​含む全方​位的な​アセットを​入稿。​また、​「ローン申込完了」を​最も​深い​コンバージ​ョンに​設定し、​拡張コンバージョンの​導入や​申込データとの​手作業での​照合に​よって​データの​精度を​高めました。​この​「正しい​学習」に​よる​思わぬ発見と​して、​「保証人不要」​「担保不要」と​いう​訴求が​響く​ことを Google の AI が​導き出しました。

クロス プロダクトの​相乗効果を​実証

施策の​評価と​して、​Google 提供の​「相乗効果分析ツール」を​活用し、​検索​広告に​対する P-MAX キャンペーンの​リーチ、​コンバージョンへの​寄与度を​定量化。​分析の​結果、​P-MAX キャンペーンの​導入に​より、​リーチ増分 +67.3%、​CV 増分 +19.8% の​リフトを​確認。​さらに、​両プロダクトの​重複ユーザーの​コンバージョン率が​高いことが​確認でき、​検索​広告と P-MAX キャンペーンが​互いの​領域を​補完し合いながら、​純増を​生み出す結果と​なりました。

検索​広告に​対する P-MAX キャンペーンの​リーチ増分

検索​広告に​対する P-MAX キャンペーンの​コンバージョン増分

CASE 03 - リノベステーション

Google の AI で​動画を​量産し、​1 件あたりの​獲得単価を​抑えて CV 数 136% を​達成

(代理店 : インフィニティエージェント)

リノベステーションさま

詳しい​事例内容は​こちら

課題

1. 需要期に​おける​競争の​激化

同社が​扱う​太陽光や​蓄電池と​いった​エコ商材は、​わかりやすく​言うと​「なくても​困らないが、​あったら​いい​もの」と​いう​性質上、​ニーズが​顕在化する​タイミングを​的確に​捉える​ことが​成果を​左右します。​特に​各自治体の​補助金の​募集が​始まる​時期は​最大の​需要期と​なりますが、​競合各社も​同時期に​出稿を​強化する​ため、​入札の​激化に​伴って CPA​(獲得単価)が​高騰しやすいと​いう​構造的な​課題を​抱えていました。

2. 集客構造の​限界

ユーザーが​自ら情報を​探すのを​待つ検索​広告中心の​運用は​効率が​良い​ことは​確かですが、​潜在層への​リーチに​限界が​ある​ことも​明らかに​なっていました。

Gemini の​力で​「勝ちパターン」の​動画を​量産

補助金の​募集開始など​需要期の​変化に​合わせて、​検証済みの​クリエイティブを​迅速に​横展開できる​体制を​構築しました。

1. 効果の​高い​動画を Google の AI で​強化・量産

同社が​着目したのが、​検索​広告と​併用していた P-MAX キャンペーンの​動画アセットです。​特に、​ユーザーの​悩みに​寄り添う​「UGC​(ユーザー生成コンテンツ)​風」の​動画が​高い​成果を​示していました。​この​勝ちパターンを​さらに​進化させる​ために​導入したのが Gemini。​これまでの​デジタル​広告運用で​蓄積してきた​膨大な​動画アセットを​学習素材とし、​「最初の 3 秒で​心を​つかむ構成」の​案を Gemini で​大量に​制作しました。

2. 分析に​よる​勝ちパターンの​確立

単純な AB テストにとどまらず、​Google クリック ID​(広告クリック時に​ユーザーへ URL パラメーターを​付与する​仕組み)を​活用して、​同社の​顧客管理システムと​連携。​どの​動画から​サイトに​流入し、​その先で​実際に​成約まで​結び​ついたか​オフライン コンバージョンを​分析して、​成果に​つながる​動画の​「型」を​特定しました。

コストを​抑えながら、​確度の​高い​顧客との​接点を​拡大

施策開始から​わずか 1 か​月ほどで CPC​(クリック単価)が​大幅に​改善し、​広告の​リーチが​飛躍的に​拡大しました。​半年間の​運用を​経て、​CPA を​抑制しながら CV 数は 136% を​実現。​さらに、​Google クリック ID に​よって​広告接触から​成約に​至るまでの​経路を​可視化し、​「最終的に​成約に​つながった​クリエイティブと​ユーザー行動」の​データを Google の AI に​学習させる​ことで、​成約確度の​高い​ユーザー層への​高精度な​ターゲティングも​可能に​なりました。

CV 数​(半年間)

CPC 改善​(半年間)

高度な​分析ソリューションや​ファースト パーティ データを​駆使し、​独自の​「運用基準」を​確立した​先進的な​事例に​ついては​こちらを​ご覧ください。

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