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人と Google の AI の​共創で​マーケティングを​変革させた​実践事例 3 選

Social Module

共有

JRE POINT
大正製薬
シーズンズ

生成 AI に​より、​マーケティングの​主戦場は​単なる​広告運用から​「戦略策定や​組織の​働き方​その​ものの​変革」へと​移行しています。​本記事では、​Google Marketing Live Japan 2026 で​発表された​先進事例を​公開。​Gemini を​「思考の​伴走者」に​据えた意思決定の​高速化や、​動画生成 AI に​よる​リソース制約の​克服など、​人と Google の AI の​共創に​よって​マーケティングの​現場を​ドラスティックに​変えた 3 社の​変革を​紹介します。

JR東日本 JRE POINT : デマンド ジェネレーション キャンペーンと Google の​エコシステムを​活用し、​指名検索数 12% リフトを​達成

課題

JR東日本が​運営する​「JRE POINT」は、​さらなる​事業成長に​向けて​会員手前の​「比較検討層」の​開拓を​目指していました。​しかし、​比較検討層に​向けた​施策は​検索行動や​コンバージョンへの​相乗効果が​見えに​くく、​投資効果の​適切な​評価や​数値化しにくい点が​課題と​なっていました。​そこで​同社は​デマンド ジェネレーション キャンペーンを​導入し、​クリエイティブの​工夫と​多角的な​効果検証を​通じて、​Google の​エコシステムを​最大限に​生かす構造改革へ​着手しました。

1. 的確な​ペルソナ構築と​クリエイティブ高速量産

Google が​持つ​検索や​広告の​データと Gemini を​活用し、​「市場規模」と​「関心度」を​踏まえて​オーディエンスの​ペルソナ像を 3 つに​絞り込みました。​さらに Gemini を​使って​ペルソナごとに​響く​訴求コピーを​生成した​ほか、​Google の​画像生成 AI​「Imagen」を​活用して 120 パターンの​画像バリエーションを​制作。​また、​ファーストパーティ データを​活用した​「類似セグメント」や​検索キーワードを​使った​「カスタム セグメント」と​組み合わせ、​高精度な​アプローチを​実現しました。

2. 多角的に​検証できる​体制を​構築

単一の​直接コンバージョン評価だけでは​捉えきれない、​Google の​エコシステム全体での​相乗効果や​多面的な​成果を​分析する​ため、​「3 レイヤーの​検証フレームワーク」を​構築しました。​まずは、​対象キーワードの​広告接触者と​非接触者間での​検索増分が​どれくらい​あったのかを​測る​「検索リフト」。​次に​広告接触から 7 日以内に​発生した​指名検索の​数を​測定する​「Attributed Branded Searches 」。​最後に​検索​広告や P-MAX キャンペーンとの​重複ユーザーを​可視化して、​デマンド ジェネレーション キャンペーンに​よる​純増を​測定する​「重複効果分析」。​これらに​より、​施策の​貢献度を​構造的に​数値化できる​体制を​整えました。

指名検索数が​リフトし、​検索単体比の CVR も​向上

「3 レイヤーの​検証フレームワーク」に​より、​デマンド ジェネレーション キャンペーンの​力強い​成果と​検索施策への​相乗効果が​実証されました。​P-MAX キャンペーンの​約 5 倍、​検索​広告の​約 13 倍に​及ぶユーザーへの​リーチを​獲得し、​14 日間で 6 万件以上の​指名検索を​創出。​そして、​一番​重視していた​指名検索数は、​12% 増と​大幅に​リフトしました。​1 検索あたりの​獲得コストも 160 円に​抑える​ことに​成功しました。​さらに、​デマンド ジェネレーション キャンペーンと​検索​広告の​両方に​接触した​ユーザーは、​検索​広告単体での​接触時と​比較して CVR​(コンバージョン率)が +55.6% 向上。​検索を​中心とした​コンバージ​ョンにも​大きく​貢献する​ことが​証明されました。
この​検証を​通じて​明確に​なった​高い​投資対効果と​相乗効果が​社内で​認められ、​継続して デマンド ジェネレーション キャンペーンを​配信する​ことが​決定。​今後も​投資対効果を​可視化できる​分析手法を​活用しながら、​Google の​エコシステム全体での​相乗効果を​高めていく​方針です。

JR東日本 : 3 つの検証フレームワーク

検索​広告比の​リーチ規模

指名検索数

検索​広告併用時の コンバージョンレート向上

大正製薬 : Gemini を​「思考の​伴走者」に​据え、​意思決定の​高速化へ

課題

ロングセラー ブランドを​多数抱える​大正製薬は、​生活者の​価値観や​情報接点が​高度に​多様化する​中、​従来の​マス マーケティングや​ファネル構造では​多様な​インサイトを​捉えきれない​限界に​直面していました。​また、​購買者データから​逆算した​緻密な​ターゲット マーケティングを​実行するには​膨大な​量と​スピードの PDCA が​不可欠である​一方、​社内の​組織間や​広告代理店との​やり​取りに​おける​意思決定の​タイムラグが​課題と​なっていました。

1. 3 社協働の​エコシステム​「Planning with Gemini」の​構築

Google の​インテント データ、​広告代理店である​電通の​生活者調査・企画データ、​自社の​顧客データ・ブランド理解を​掛け合わせて​「Planning with Gemini」を​始動し、​Gemini を​「思考の​伴走者」に​据えた​共創基盤を​整えました。​さらに、​ブランド、​コミュニケーション、​メディア、​商品開発、​研究など​社内の​各部門が​一体と​なり、​「AI 仮想ペルソナ」と​壁打ちを​実施する​ことで、​組織の​壁を​越えて、​コミュニケーション コンセプトを​高速に​検討する​体制を​確立しました。

2. クリエイティブと​配信面の​一体​設計と、​「寸胴型ファネル」の​構築

1 人の​ペルソナから​派生する 1,000 人の AI 仮想ペルソナを Gemini で​生成し、​行動シミュレーションを​実施。​これに​より、​これまで​組織的に​分断されが​ちだった​クリエイティブと​メディアを、​ユーザーの​行動理解を​起点に​一体と​して​最適化しました。​さらに、​単語から​文脈での​検索へと​変化した​生活者の​動向に​対応する​ため、​顧客セグメントと​検索インテントを​掛け合わせて​ランディング ページを​制作する​取り組みを​開始。​ユーザーの​興味関心から​認知・獲得・購買に​至るまでを​文脈の​ズレなく​直結させる​「寸胴型ファネル」を​実現しました。

3. 広告代理店との​働き方を​変革する​「共創型」意思決定プロセスの​導入

Gemini の​アウトプットを​叩き台に、​「大正製薬の​仮説」と​「広告代理店の​高い​専門性」を​掛け合わせ、​その​場で​タイムリーに​議論を​交わせる​「共創型」の​働き方に​シフトしました。

Gemini と​持続的な​成長へ

Gemini を​導入した​ことに​より、​初日の​ワークショップでは​わずか​半日で 80 の​コンセプトを​創出するに​至り、​Gemini と​人間の​評価を​組み合わせて​勝算の​高い 5 案へと​絞り込む​再現性の​ある​フローを​構築できました。​また、​セクショナリズムを​乗り越えて​クリエイティブと​メディアを​同時最適化する​ことで、​マーケティング施策全体の​蓋然性を​飛躍的に​高める​ことに​成功しました。
AI に​よって​作業速度が​劇的に​向上する​時代だから​こそ、​目的を​明確にし、​「何を​目指し、​どれを​選ぶのか」と​いう​人間の​「ディレクションと​ディシジョン」が​企業の​新たな​競争​優位性に​なると​同社は​提起しています。​マーケターが​旗振り役と​なって、​AI を​活用した​企業の​競争力向上を​推進 する​ことで、​持続的な​企業成長と​日本の​ビジネスの​未来を​変える​変革に 挑み続けます。

大正製薬 : 企業の優位性

シーズンズ : Google の AI 動画生成を​活用して​リソース制約を​克服。​成約数 283% を​実現

課題

合宿免許の​紹介エージェント事業を​展開する​シーズンズは、​営業担当者 1 名が​マーケティング業務を​兼任する​体制を​とっていました。​限られた​ノウハウと​リソースから、​施策が​検索​広告に​偏ってしまい、​成長が​鈍化する​課題に​直面。​より​多くの​潜在顧客層へリーチを​拡大したい​ものの、​動画クリエイティブの​制作ハードルが​高く、​獲得施策の​拡大に​踏み出せずに​いました。

1. Google の AI 動画生成ツールに​よる​クリエイティブの​内製化と​量産化

変化の​きっかけは、​Google の AI 動画生成ツールの​活用でした。​「Flow」や​「Vids」などの​ツールで、​これまで​手の​つけられなかった​動画クリエイティブの​内製化と​量産化を​実現しました。

2. デマンド ジェネレーション キャンペーンの​本格稼働

量産した​動画クリエイティブを​軸に、​デマンド ジェネレーション キャンペーンを​本格運用。​従来の​検索​広告だけでは​リーチできなかった​潜在顧客層に​対して、​能動的な​アプローチを​開始しました。

CPA は​大幅に​改善し、​成約数も​飛躍的に​拡大

営業との​兼任、​1 名体制と​いう​制約の​中でも、​Google の AI ツールの​活用に​よって​負荷の​大幅削減に​成功。​また、​デマンド ジェネレーション キャンペーンの​「小さな​トライアルを​高速で​反復する」​検証プロセスを​確立し、​効果の​高い​クリエイティブの​傾向を​即座に​運用へ​反映する​体制を​整える​ことができました。​その​結果、​検証を​重ねる​ことで CPA​(顧客獲得単価)を 82% 改善させ、​最終的に​成約数は​前年同期比 283% と​いう​大幅な​事業成果を​達成しました。
ノウハウやリソースの​不足は、もは​や事業成長を​阻む制約では​ありません。​「アセット スタジオ」 や 「Ask Advisor」などの AI エージェントの​進化に​より、​クリエイティブ制作から​運用判断、​戦略策定まで Google の AI が​担う​領域が​拡大しています。​このような​世界が​実現する​ことに​より、​マーケターは​日々の​細かな​業務から​解放され、​より​「顧客に​向き合い、​戦略や​アイデアを​生み出すこと」に​注力できるようになります。​限られた​リソースであっても、​AI エージェントを​常に​そばに​置いて​対話を​する​ことで、​スピードと​スケールを​両立した​事業成長へ​挑むことが​可能と​なるのです。

シーズンズ : AI の活用

成約数​(前年同期比)

CPA 改善率

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