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En el vertiginoso panorama de la IA generativa, el debate está dejando de centrarse en qué pueden hacer los modelos para enfocarse en cómo podemos dirigirlos los humanos. Douglas Eck, director sénior de Investigación de Google DeepMind, es una de las figuras clave de esta transición. En esta entrevista exclusiva, Eck analiza el salto de los prompts sencillos a la dirección creativa sofisticada, la importancia de preservar el “oficio artístico” y cómo las herramientas de nivel profesional están redefiniendo sectores enteros, desde el cine hasta el marketing.
Think with Google: De todos los lanzamientos recientes, ¿cuál es el que más te ilusiona ahora mismo?
Douglas Eck: Sin duda, lo que más ilusión me hace es Gemini Omni. Es un modelo capaz de unificar y fusionar todas las modalidades para que puedas crear lo que quieras a partir de cualquier tipo de entrada, empezando por el vídeo, pero pronto con audio, imágenes, texto y otros tipos de contenido. Pero la verdadera propuesta de valor no es solo técnica. Se trata de devolver las riendas a los artistas para que puedan obtener exactamente lo que buscan de nuestros modelos.
En los inicios de la generación de imágenes por IA, no se podían controlar mucho los modelos. Ponías unos números aleatorios y esperabas que saliera una cara o algo reconocible. Entonces surgieron las peticiones de texto, lo que nos permitió comunicarnos a través del lenguaje. Ahora, estamos entrando en una fase de control real. Para un creador, el control es más importante que la calidad de los píxeles, la resolución o la iluminación. Es la diferencia entre pulsar un botón y esperar que todo salga bien, o controlar realmente el resultado. Se devuelve el control a los artistas para que obtengan lo que necesitan de nuestros modelos.
Think with Google: Al simplificar el modo en que dirigimos los resultados de la IA, ¿estamos democratizando la creatividad?
Eck: Hay una diferencia entre democratizar la creatividad y democratizar el acceso a las herramientas. Quiero democratizar el acceso a las herramientas, pero la creatividad en sí es difícil. La creatividad debería ser difícil. Consiste en poner a trabajar la mente y las ideas para crear y perfeccionar algo que quieres compartir con los demás. No es fácil por naturaleza, y no estamos intentando que lo sea. Hacer que la creatividad sea fácil es precisamente lo que nos lleva al contenido basura generado con IA. Queremos preservar la artesanía, permitiendo que las personas creativas dirijan de verdad en lugar de limitarse a generar contenido de relleno.
La creatividad debería ser difícil. Hacer que la creatividad sea fácil es precisamente lo que nos lleva al contenido basura generado con IA.
Think with Google: Has comentado que la industria cinematográfica ha adoptado la IA más rápido que otros sectores creativos. ¿Qué pueden aprender los profesionales del marketing de todo esto?
Eck: La industria del cine ya tiene algo similar a la IA, que son los gráficos por ordenador (CG). Los cineastas están acostumbrados a trabajar con estudios de efectos especiales (SFX) donde se preservan el oficio y la maestría artística. El cineasta tiene claro el aspecto que quiere para la toma, da instrucciones sumamente precisas, envía los recursos a los artistas de efectos especiales y espera un mes, más o menos, a que le devuelvan la toma renderizada. Pero ahora, los modelos de IA pueden eliminar ese tiempo de espera y agilizar el proceso creativo.
Recuerdo que hablé con un actor y productor famoso sobre cómo funcionan estos modelos. Cuando le dije que podía obtener resultados en minutos o incluso segundos en lugar de esperar un mes para una toma de CG, se le iluminó la cara. Esta innovación mejora el proceso creativo. Gracias a la IA, el cineasta puede estar en la misma sala que su director de fotografía, los actores y los artistas de efectos especiales para experimentar, crear y materializar su visión de forma conjunta.
Think with Google: ¿Puedes darnos un ejemplo de algo que se haya conseguido con la IA y que antes fuera imposible?
Eck: Nuestro equipo trabajó en un cortometraje titulado Dear Upstairs Neighbors, bajo la dirección de Connie He, quien se unió a nosotros tras su paso por Pixar. Connie escaneó arte dibujado por ella misma para ajustar un modelo generativo.
Lo más sorprendente fue que el modelo no solo asimiló los colores y las texturas de su estilo, sino también la geometría subyacente. La mayoría de los modelos de vídeo se entrenan con contenido multimedia de cámaras físicas, que tienen una ligera distorsión de la lente. Nuestro arte conceptual tenía una perspectiva pictórica en 2D con ejes X e Y perfectamente rectos. El modelo aprendió a generalizar ese estilo y aplicarlo en peticiones completamente nuevas, como crear una barra de pesas que se mantuviera perfectamente recta, algo muy difícil de conseguir con CGI tradicional.
Otra sorpresa fue la coleta del personaje principal. Si tienes una coleta y giras, en algunos momentos tu cabeza impedirá que la cámara vea la coleta. Pero en esta película, fue una elección artística que la coleta estuviera siempre visible como un elemento visual persistente. Con un modelo de animación 3D tradicional, mantener esa coleta a la vista habría exigido un rigging complejo y tedioso, y probablemente habría obligado a redibujar cada fotograma uno a uno. Pero nuestro modelo encontró una forma de “hacer asomar” la coleta para que siempre estuviera visible, independientemente de la rotación. Se creó un aspecto que sería imposible de montar en 3D sin un esfuerzo inmenso.
El modelo de IA personalizado aprendió a mantener la coleta de la protagonista visible independientemente de la pose o el ángulo.
Think with Google: Existe un paralelismo entre la necesidad de un artista de usar la IA para mantener un estilo coherente y la de un responsable de marketing de recurrir a ella para respetar las directrices de marca. ¿Cómo logran los sistemas de IA hacer esto posible a medida que evolucionan?
Eck: Llevamos años usando el aprendizaje automático en nuestros sistemas de recomendaciones. En YouTube, se basaban en el filtrado colaborativo: si a Julia le gustaba esto y tú eres como Julia, te gustará esto. Nos ha funcionado muy bien, pero gracias a los avances en IA, podemos llegar mucho más lejos.
Me gusta usar la analogía de un sumiller. Ningún sumiller te va a preguntar cuáles han sido tus últimas 500 compras de vino. No lo necesita, porque aquí entra en juego la inteligencia. Es capaz de captar tu intención y el contexto en tiempo real. Quizá la publicidad guiada por IA podría parecerse más a eso: una conversación más útil que permita a las marcas adaptar su mensaje a diferentes audiencias (como al trasladar una campaña de un mercado a otro), sin corromper la esencia del original y con la seguridad de que todos los mensajes y recursos sean fieles a la identidad de marca.
Ningún sumiller te va a preguntar cuáles han sido tus últimas 500 compras de vino. No lo necesita, porque aquí entra en juego la inteligencia. Es capaz de captar tu intención y el contexto en tiempo real.
Think with Google: ¿Qué nos depara el futuro de la IA de agentes en cuanto a la evolución de estas herramientas creativas?
Eck: La IA de agentes es el horizonte hacia el que todos nos dirigimos. Desde mi punto de vista, el mayor reto de la investigación es lograr que los distintos agentes trabajen de forma cooperativa. Comparo el estado actual de los sistemas multiagente con un partido de fútbol de niños de 7 años, donde todos corren detrás de la pelota. Es caótico y, a menudo, contraproducente.
Comparo el estado actual de los sistemas multiagente con un partido de fútbol de niños de 7 años, donde todos corren detrás de la pelota.
En el futuro, los agentes podrían desempeñar funciones específicas y colaborar todos en un brief dinámico. Por ejemplo, puedes tener un agente que represente al cliente, otro que se ocupe de la coherencia y seguridad de la marca, y un agente de localización que sepa qué formatos y canales funcionan mejor en cada región. Si se combinan, obtendrás una campaña dinámica que se actualiza y se perfecciona constantemente.
Doug Eck, de Google DeepMind, echa un vistazo tras las cámaras al taller Exquisite Animatic, organizado por Google durante el festival de Cannes del 2026.
Think with Google: ¿Cuál es el siguiente hito de esta tecnología en 2027 y más allá?
Eck: ¡El mundo físico! Necesitamos modelos de mundo que sean precisos hasta el milímetro o la micra. Eso es lo que hace falta para crear robots capaces de construir viviendas o de trabajar en la fabricación. Y eso es algo que ya estamos viendo con Waymo: robots sobre ruedas que recorren el mundo real.
En el mundo del arte, lo que más me fascina es la tecnología experiencial. Ya hemos hecho proyectos con Sphere en Las Vegas, como El mago de Oz en Sphere. Mi sueño es ver a un músico o a un actor sobre el escenario capaz de convertir toda la sala en una extensión de su propio ser, controlando el entorno con sus emociones y su voz en tiempo real. No se trata de hiperpersonalización, sino de contextualizar y crear una experiencia audiovisual increíble y adaptable.
Vivimos un momento apasionante, y para los profesionales del marketing, mi mensaje es muy claro: el coste de oportunidad de quedarse al margen es mucho mayor que el de lanzarse.
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