Usa datos propios para mejorar tu estrategia publicitaria
En un mundo sin cookies de terceros ni identificadores específicos, los datos propios y el aprendizaje automático serán los pilares de una buena estrategia de marketing digital. Los datos propios es información que se ha obtenido con el consentimiento de los clientes, como direcciones de correo o números de teléfono que recoge tu empresa.
La mejora de los anuncios se basa en la privacidad
No importa si tu objetivo es impulsar las ventas online o generar oportunidades de venta, tu estrategia publicitaria tiene dos componentes clave: obtener datos propios con responsabilidad y habilitar medidas de protección de la privacidad.
Los profesionales del marketing que usan sus datos propios correctamente son capaces de duplicar sus ingresos con un solo emplazamiento publicitario o una única comunicación.
Fuente: “Marketing responsable con datos propios”, BCG, mayo de 2020.
El valor de los datos propios
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CREA UNA VENTAJA COMPETITIVALos datos propios que recojas con el consentimiento de los usuarios serán muy valiosos para tu empresa.
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MEJORA TU ESTRATEGIA DE AUDIENCIASCon los datos propios, podrás identificar qué clientes son los más valiosos y personalizar los mensajes para mejorar el rendimiento de tus campañas.
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TOMA DECISIONES DE NEGOCIO FUNDAMENTADASLos datos propios te permiten saber cómo interactúan los usuarios con tu empresa, y eso te servirá para desarrollar tus productos y tu estrategia.
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APROVECHA EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICOSi combinas datos propios y aprendizaje automático, podrás llegar a más clientes y analizar mejor la repercusión de tus medios aunque haya menos datos.
Ofrece valor para conseguir más datos propios
Es importante no perder la confianza de los clientes, y para ello tienes que proteger sus datos. Crea políticas de privacidad transparentes y accesibles para que sepan cómo usas sus datos. Para generar datos propios y que haya un intercambio de valor, puedes ofrecer a tus clientes lo siguiente:
1 - Acceso anticipado a lanzamientos de productos.
2 - Recomendaciones de contenido o productos.
3 - Notificaciones sobre reposición de artículos.
4 - Programas de fidelización con recompensas o ventajas exclusivas.
1 - Acceso anticipado a lanzamientos de productos.
2 - Recomendaciones de contenido o productos.
3 - Notificaciones sobre reposición de artículos.
4 - Programas de fidelización con recompensas o ventajas exclusivas.
El 90% de los consumidores están dispuestos a compartir su información personal a cambio de los incentivos adecuados, como mayor comodidad o experiencias personalizadas.
Fuente: “Los consumidores quieren privacidad. Los profesionales de marketing pueden ofrecérsela”, BCG, enero de 2022.
Invierte en soluciones publicitarias centradas en la privacidad
Genera datos propios útiles y valiosos de los visitantes de tu sitio web a través de tecnologías de Google Ads que protegen la privacidad. En esta sección, veremos cómo funcionan juntas estas soluciones para analizar de forma integral tus resultados de marketing. Además, te explicaremos cómo usar el aprendizaje automático para llegar a tus audiencias y obtener las estadísticas que necesites.
La nueva estrategia de datos propios de Kia ha logrado multiplicar por cuatro sus tasas de conversión
Kia, el fabricante internacional de coches, quería reinventar su estrategia de datos propios para satisfacer las crecientes expectativas de sus consumidores y las exigencias de la legislación en relación a la privacidad. Para ello, decidió ofrecer valor a los consumidores e invertir en tecnología de Google Ads con protección de la privacidad, que les permite aprovechar sus datos propios al máximo. Como resultado, las tasas de conversión de la empresa se han multiplicado por cuatro.
DESCUBRE OTROS RECURSOS SOBRE DATOS PROPIOS
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