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Búsqueda visual o cómo “buscar como un niño de dos años”, según el cofundador de Google Lens

Rose La Prairie

Social Module

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Una foto que muestra a Lou Wang, cofundador de Google Lens, con su hijo comiendo helado. A la izquierda de la foto está el ícono de Google Lens y a la derecha, el de Circle to Search.

Rose La Prairie es group product manager para el Buscador y product lead para Busca con un círculo. Es responsable de desarrollar nuevas formas para que las personas exploren el mundo que las rodea. En esta entrevista, conversa con Lou Wang, cofundador y director senior de Google Lens. Wang lidera los productos de IA multimodal del Buscador, como Lens, Busca con un círculo y Búsqueda por voz.

Imagina obtener información privilegiada sobre la búsqueda visual de parte de alguien que no solo ayudó a crearla, sino que la utiliza a diario.

Conoce a Lou Wang.

Es cofundador de Google Lens, plataforma que es utilizada por más de 1.500 millones de personas por mes, para buscar lo que ven. De hecho, Lens creció un 65% interanual1, con más de 100.000 millones de búsquedas visuales en lo que va del año.2

Pero Wang no solo es el arquitecto de esta tecnología, sino que también se autoproclama un usuario avanzado. En esta entrevista, comparte su viaje personal con la búsqueda visual, junto con tendencias globales y estrategias indispensables para que los especialistas en marketing conecten con las audiencias en este mundo visual.

Rose La Prairie (RLP): Como cofundador de Google Lens, has estado a la vanguardia revolucionando cómo interactuamos con la información. Cuando Lens se lanzó en 2017, ¿cuál fue el momento clave que te reveló el inmenso potencial que tenía la búsqueda visual?

Lou Wang (LW): La tecnología de búsqueda visual era bastante nueva cuando empezamos a trabajar en Lens. Existían modelos de machine learning personalizados para identificar animales (como razas de perros y gatos) y plantas. Pero, en general, la búsqueda visual aún no era muy fiable.

Irónicamente, un momento revelador fue cuando nos dimos cuenta de que podíamos crear productos de búsqueda visual si nos centrábamos en el texto. El texto está en todas partes: en carteles, documentos, menús. La capacidad de Google para comprender texto era superior a la de comprender objetos aleatorios. Incluso, tuvimos un prototipo en 2016 en el que la gente podía fotografiar texto, tocarlo, y obtener resultados de búsqueda. Podían, por ejemplo, obtener más información sobre un grupo musical en un póster o sobre un plato de pasta que estaban viendo en un menú.

Esta idea nos permitió crear algo realmente útil con bastante rapidez. Desde entonces, la tecnología de IA ha mejorado mucho, y hemos podido incorporar cada vez más funciones a Lens. A la gente todavía le encanta usar esta herramienta para textos, pero ahora los usuarios pueden buscar prácticamente cualquier cosa de manera visual. Y estamos constantemente incorporando nuevas funciones basadas en IA para que Lens sea aún más eficaz al responder a las búsquedas visuales.

RLP: Ha sido fascinante ver la evolución del texto hacia las amplias capacidades que sabemos que hoy tiene Google Lens. ¿Ha habido algún momento memorable en el que la hayas usado?

LW: Una de las cosas más geniales fue ver a mi hijo entender cómo usar Google Lens incluso antes de cumplir 2 años. Si tienes hijos, sabes que señalarán cualquier cosa que vean y preguntarán "¿Qué es eso?”. Los niños son visuales por naturaleza.

Mi hijo ya tiene 6 años y es un usuario avanzado. Recorre la casa preguntando sobre todo lo que ve. Hace poco sucedió un momento divertido, cuando vimos un animal raro en nuestro patio. Usamos Google Lens para descubrir que era una cría de zarigüeya. Luego, con la búsqueda multimodal de Lens, hicimos preguntas como qué tanto pueden crecer. Al parecer, hasta 60 cm, ¡lo cual da bastante miedo!

Pero mi hijo no es el único que usa Google Lens. A menudo, oigo hablar de familias que pasean por el barrio, ven flores y se preguntan qué son. Lens les ofrece una forma natural de hacer esas preguntas.

RLP: Como product lead de Busca con un círculo, me entusiasmó lanzar el año pasado esta forma intuitiva y gestual de explorar nuestro mundo. Se basa en tu trabajo pionero con Google Lens. ¿Cómo ha cambiado el juego para la búsqueda visual?

LW: Busca con un círculo ha sido transformador. La gente suele pensar que Google Lens es simplemente tomar una foto con la cámara para hacer una pregunta. Busca con un círculo lleva esto más allá, al permitirles rodear una parte de la imagen o tocar un objeto destacado. Incluso, pueden rodear partes de capturas de pantalla o publicaciones en redes sociales sin tener que cambiar de aplicación.

En cuanto alguien ve algo y tiene una pregunta, puede formularla al instante. Esta facilidad de uso es increíblemente potente y a los usuarios les encanta.

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Ha sido especialmente impactante para las compras. Las personas se inspiran constantemente en lo que ven en YouTube y redes sociales. Un caso común es ver un atuendo genial que usa un influencer en línea, y querer saber más sobre él. Busca con un círculo facilita esta tarea. Los usuarios pueden marcar una parte del atuendo para encontrarlo e, incluso, explorar estilos similares dentro de su presupuesto en tiendas cercanas.

RLP: Es fantástico saber que la gente usa la búsqueda visual para hacer sus compras. ¿Qué otros casos de uso comunes has visto?

LW: En Europa y África, las compras son definitivamente el caso de uso principal, en particular para artículos que son difíciles de describir con palabras: ropa, artículos para el hogar y accesorios.

Un área donde también vemos un uso frecuente es la educación. En países como India e Indonesia, las tareas escolares suelen entregarse en inglés, por lo que los estudiantes usan Google Lens para traducirlas a idiomas como el hindi y comprender mejor las preguntas. También pueden obtener ayuda con las tareas directamente desde Lens y el Buscador. Este uso también está creciendo en otros mercados.

Otra tendencia interesante que hemos observado es que las búsquedas en Google Lens relacionadas con la naturaleza, como animales y plantas, son especialmente frecuentes en Alemania y Japón. ¡Parece que en esos países existe un aprecio especial por la naturaleza!

Y vemos que cada vez más personas usan la búsqueda múltiple en Lens para expresar intenciones más complejas. No solo comparten la foto de una hoja, por ejemplo, sino que también formulan una pregunta complementaria, como "¿Cómo cuido esta planta?”.

A la izquierda, una imagen de Google Lens destacando una cartera verde. En el centro, un aula con Google Lens seleccionando una presentación en una pantalla. A la derecha, una foto de una planta con un resultado emergente de búsqueda que indica que es una

RLP: Desde una perspectiva empresarial, ¿cómo pueden los especialistas en marketing aprovechar al máximo la búsqueda visual?

LW: Para que los productos sean descubiertos, es importante que las marcas tengan muchas imágenes excelentes de sus artículos, con metadatos precisos y específicos para describir lo que contienen esas fotos.

Por ejemplo, si vendes un vestido, proporciona imágenes que muestren la prenda desde múltiples ángulos, tanto individualmente como en diferentes modelos con cuerpos distintos. Los usuarios también se toman fotos desde diferentes ángulos, por lo que esta variedad visual y el contexto les resultan valiosos. Y, como vendedor, aumenta la probabilidad de que las imágenes de tu vestido destaquen en las búsquedas.

Otro punto, especialmente relevante en el sector de la ropa, es que las estaciones cambian muy rápido. Los artículos que se vendieron hace seis meses podrían no estar disponibles. Sin embargo, vemos que mucha gente sigue intentando encontrarlos. Quizás vieron a alguien en la televisión con un vestido en particular y quieren saber qué es y dónde comprarlo.

Si un producto desaparece por completo de internet, ya no podemos ayudarlo con esa cuestión. Es recomendable mantener los artículos e imágenes antiguos en línea para que sean accesibles, y añadir información sobre una versión de “nueva temporada”, o sugerir productos similares disponibles. Esta es una oportunidad para dirigir a los clientes a elementos parecidos, incluso si el original ya no está disponible.

Para que los productos sean descubiertos, es importante que las marcas tengan muchas imágenes excelentes de sus artículos, con metadatos precisos y específicos.

RLP: Finalmente, ¿qué le depara el futuro a la búsqueda visual?

LW: El reciente anuncio de Search Live, que se lanzará en inglés en los EE. UU. este verano, agrega una forma de comunicarse con el Buscador que se siente aún más natural.

Imagina que estás mirando una pintura y puedes decir en voz alta: “Este estilo es realmente interesante, ¿qué me puedes contar?”. Y luego, al descubrir que es impresionista, podrías preguntar: "¿Qué artistas conocidos trabajan en ese estilo?”. Ese es el tipo de capacidad fluida y en tiempo real que estamos desarrollando, simplificando la interacción y ajustándola a cómo la gente realmente piensa y explora.

Forma parte de las nuevas experiencias basadas en IA que incorporamos a nuestros productos. Un avance significativo ha sido la integración de la Visión general creada por IA. Donde antes podíamos mostrar una cuadrícula de imágenes visualmente similares, ahora podemos ofrecer una comprensión más matizada y responder a preguntas más complejas.

Otro objetivo clave es facilitar la búsqueda instantánea. Busca con un círculo ha sido fantástico para los usuarios de Android y estamos ampliando esta experiencia a la versión de escritorio. Google Lens ya está integrado en Chrome, lo que significa que cuando te llega la inspiración o surge una pregunta a partir de algo que ves, puedes explorar al instante.

Seguiremos mejorando estas experiencias a medida que empoderamos a todos para que exploren su curiosidad con la misma naturalidad con la que piensan. Así, podrán señalar y hacer preguntas, como lo haría un niño de 2 años, para obtener la información que buscan.

Byliner Rose-La-Prairie

Rose La Prairie

Group Product Manager at Google Search & Product Lead for Circle to Search

Google

Fuentes (2)

1 Google Internal Data, Global, April 2024–April 2025.

2 Google Internal Data, Global, Jan. 2025–May 2025.

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