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3 tendencias que definirán el retail en Latinoamérica este año

El panorama del retail en los países de Latinoamérica está atravesando una transformación estructural. Ya no hablamos simplemente de una convivencia entre el mundo físico y el digital: nos enfrentamos a un viaje de compra híbrido y omnicanal donde el 97% de los consumidores investiga online antes de visitar una tienda física y el 65% busca reseñas de productos mientras están allí.1

Para los líderes de marketing, el desafío este año no es solo estar presente, sino ser relevante en un mercado que se está fragmentando por la IA, los retailers asiáticos y nuevos canales de compra. A continuación, analizamos las tres tendencias clave que marcarán la agenda del sector.

1. Comercio agéntico: cerrando la brecha entre el descubrimiento y la decisión

La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una novedad para convertirse en una herramienta de productividad y aprendizaje. Un dato lo demuestra: en enero de 2026, el 74% de los usuarios usó la IA para aprender algo nuevo o entender un tópico complejo.2 El consumidor ya ve a la IA como su “copiloto de decisión”, un filtro inteligente que elimina la fricción de encontrar el producto ideal.

El comercio agéntico cierra la brecha entre el descubrimiento y la decisión: los agentes de IA permiten monitorear inventarios en tiempo real para detectar ofertas y, previa autorización del usuario, efectuar pagos y coordinar entregas inmediatas.

Pero el comercio agéntico no es solo una nueva interfaz para el comprador. Para los retailers, desbloquea el potencial de generar una demanda de mayor calidad y aumentar las conversiones. Le permite construir confianza eliminando la incertidumbre en los precios, genera tráfico de mayor calidad y aumenta el valor promedio del pedido.

Para los retailers, el comercio agéntico implica un cambio de paradigma:

  • Inventarios legibles para IA: Los datos de productos deben estar estructurados para que los agentes autónomos puedan razonar sobre precios y disponibilidad en tiempo real.
  • Eliminación de fricción: 4 de cada 10 consumidores prefieren procesos de pago sin redirecciones y entregas al día siguiente.3
  • El costo de la invisibilidad: Si una marca no está preparada para asistir a la IA en la toma de decisiones, desaparece del radar del comprador decidido.
Una animación de una lupa en azul y un carrito de compras que se acercan con una fecha. A la izquierda, dice Descubrimiento, y a la derecha, Decisión.

2. Social commerce: la búsqueda de la autenticidad

Mientras un usuario ve un video de su creador de contenido favorito, descubre un producto que le interesa. En lugar de salir de la aplicación para buscarlo en una tienda externa, utiliza las funciones de pago integrado de la plataforma para completar la transacción de forma inmediata y segura, basándose en la recomendación auténtica del creador y las reseñas reales de otros clientes.

El fenómeno del Social Commerce ya representa el 17% de las ventas de e-commerce a nivel mundial.4 En América Latina, 83% de compradores online adquirió algún producto a través de alguna red social, teniendo un nivel de adopción superior al promedio mundial, que es 73%.5

¿Cuál es el motor principal de esta tendencia? La confianza. En Latinoamérica, el 72% de los consumidores espera que las marcas sean confiables y el 52% busca autenticidad.6 Y aquí es donde los creadores de contenido de YouTube juegan un rol fundamental, aportando la validación humana que los algoritmos por sí solos no pueden dar. Los consumidores tienen un 98% más de probabilidades de confiar en las recomendaciones de los creadores de YouTube que en las de los influencers de otras plataformas.7

En Latinoamérica, el 72% de los consumidores espera que las marcas sean confiables y el 52% busca autenticidad.

Utiliza creadores para inspirar, pero automatiza la información técnica. El uso de AI Autofill para completar fichas de producto, junto a reseñas reales, es la combinación ganadora para eliminar las dudas que frenan la compra.

3. Commerce media: El nuevo campo de batalla por el presupuesto publicitario

El Commerce Media se perfila como el canal de mayor crecimiento para 2026. En América Latina, se proyecta que la inversión publicitaria crezca 2.6 veces entre 2025 y 2029, superando el crecimiento promedio mundial.8

México y Brasil lideran esta carrera. Se espera que, para 2027, México se convierta en el segundo mercado con mayor penetración de Commerce Media del mundo. Este crecimiento no es casual: este modelo ofrece a los anunciantes la oportunidad de crear, capturar y convertir demanda con retornos de inversión superiores al utilizar datos de transacciones reales.

Sin embargo, este éxito depende de la calidad de la información. El 75% de los líderes de retail admite que todavía toma decisiones estratégicas, a menudo, basadas en datos inconsistentes, desactualizados o incompletos.9 Optimizar los feeds de datos ya no es una tarea técnica de nicho, sino una prioridad estratégica para no perder margen ante errores de listado o ineficiencias operativas.

Dos mujeres revisan una tablet juntas en un entorno de oficina. Texto destacado: “El 75% de los líderes de retail admite que todavía toma decisiones estratégicas basadas en datos inconsistentes, desactualizados o incompletos.”

El verdadero salto evolutivo depende de trascender las fronteras de la tienda en línea. Si bien el inventario on-site es rentable, es finito. La clave para la escala está en la expansión hacia el off-site: al combinar la first-party data del retailer con el alcance y la IA de plataformas como Google, las marcas dejan de solo capturar demanda para empezar a generarla en toda la open web, conectando con compradores de alta intención mientras buscan información o ven videos.

Para capitalizar esta oportunidad, la industria adopta dos enfoques colaborativos:

  • Modelos liderados por el retailer: El minorista gestiona el ecosistema y ofrece a las marcas un servicio centralizado para escalar campañas.
  • Modelos liderados por la marca: El retailer provee datos estratégicos, empoderando a la marca para operar con autonomía y lograr una medición de ciclo cerrado que vincule inversión con ventas concretas.

Los datos confirman esta sinergia: el uso de soluciones tecnológicas junto a redes de Commerce Media eleva el recuerdo de marca espontáneo en un 11%, aumenta la consideración de compra en un 8% e incrementa la intención de compra en un 6%.10 Además, combinar formatos de búsqueda y video en estrategias off-site puede incrementar las tasas de conversión hasta en un 61%, permitiendo capturar al consumidor en el momento exacto de la decisión.11

Las claves para este 2026

Para ganar en este nuevo ecosistema, los retailers deben abrazar tres pilares: ser confiables, ofrecer experiencias a medida y garantizar transacciones fluidas. La lentitud operativa es hoy el mayor riesgo: el 53% de los retailers tarda hasta 48 horas en reaccionar a cambios significativos del mercado, una brecha que la automatización con IA está lista para cerrar.12

¿Está tu inventario listo para hablar el idioma de la IA y captar la atención de este nuevo consumidor omnicanal?

Micaela Capone

Strategy & Insights Lead for SPLA Retail

Google

Sources (11)

1 Google/Ipsos SPLA. Online search prior to store visits. What, if anything, did you search for online prior to going into a store to shop for the following? Select all that apply, (n = 2903) You mentioned you were shopping in-store within the past 48 hours. Did you experience or do any of the following while you were shopping in-store? (n=1881).

2 Google encuesta realizada (22/9 al 10/10) con Ipsos ‘Our life with AI 2026’, Ene.2026.

3 Global Web Index, SPLA (MX/AR/CO/CL), n=15.000. Año 2025. Al comprar online, ¿cuál de estas características aumentaría más tu probabilidad de comprar un producto?

4 Worldwide; Statista Digital Market Insights; 2018 to 2029.

5 Statista, Worldwide; Censuswide; May 22 to June 5, 2024; 31,500 respondents; shoppers buying online at least once a month.

6 Global Web Index, SPLA (MX/AR/CO/CL/BR), n=31.000 approx. ¿Qué es lo que más esperas de las marcas?

7 Google/Ipsos; BR, DE, FR, GB, IT, JP y US; estudio Rethink Social; encuesta online; n=13.328 usuarios online de entre 18 y 54 años que utilizan sitios o aplicaciones de redes sociales todos los meses o con más frecuencia (sitios o aplicaciones de redes sociales: Discover, YouTube, YouTube Shorts, Gmail, Facebook, Instagram, TikTok, Twitter y Snapchat); de julio a agosto de 2023.

8 EMARKETER ‘Latin America Retail Media Ad Spending Forecast 2025’, Julio 2025.

9 EMARKETER ‘Emarketer The 2026 commerce readiness index final’, Enero 2026.

10, 11 Google/Material, RMN Research, US, n=1,800 among in-market category shoppers, Nov 21-Dec 2, 2024. Google Ads is inclusive of brand-led Search, RMN-led Shopping, RMN-led Shoppable YouTube.

12 EMARKETER, “The 2026 commerce readiness index final’, Enero 2026.

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