Impulsando el futuro de la IA en América Latina: una hoja de ruta para esa transformación

Ramiro Sanchez: Hola a todos y bienvenidos a otro episodio de nuestra AI Conversation. Soy su anfitrión, Ramiro Sanchez, CMO de Google para América Latina. Hoy estamos cruzando continentes, conectándonos virtualmente con Doron Avni, en Tel Aviv. Doron es el vicepresidente de Asuntos Gubernamentales y Políticas Públicas de Google para Mercados Emergentes, que abarca África, Medio Oriente y, por supuesto, nuestra América Latina. Él compartirá ideas sobre cómo América Latina puede aplicar la inteligencia artificial para el crecimiento económico, el impacto social y la innovación responsable.

La IA tiene un enorme potencial para ayudar a las empresas a prosperar, crear nuevas oportunidades de empleo y resolver algunos de los mayores desafíos de la sociedad. Prepárense para una conversación inspiradora. Hola, Doron, bienvenido.

Doron Avni: Gracias por la invitación, Ramiro.

Sanchez: Me gusta ese cuadro que está en el fondo.

Avni: Sí, ese cuadro es increíble. Lo hicimos con Gemini. Este es el modelo de IA generativa de Google, y hoy es muy fácil traducir ideas en hermosas imágenes como esta. Creamos esta obra para esta entrevista, pero quedó tan increíble que creo que la dejaré allí.

Sanchez: Sin duda, un toque único y una excelente manera de ambientar nuestra conversación de hoy sobre IA. Doron, estás en la primera línea, ayudando a definir políticas y estrategias de Google en más de 100 países, interactuando con gobiernos sobre la agenda de Google, y eso es una gran responsabilidad. Pero hoy vamos a enfocarnos en América Latina y en las enormes posibilidades que la IA trae para esta región.

Avni: Sí, sin duda. Es un momento muy emocionante en todo el mundo y en América Latina también. Y creo que la IA tiene el poder de transformar América Latina. Estamos hablando de impulsar sectores, de realmente cambiar la vida de las personas. Si miramos los números, son alentadores. Las investigaciones muestran que la IA puede agregar hasta un 5,4% al PIB de América Latina para el año 2030.

Y la buena noticia es que no es un futuro lejano. Ya estamos viendo ejemplos concretos. Uno que me agrada mucho es una startup en Brasil llamada Trakto, que utiliza Cloud y la IA para crear miles de anuncios personalizados para sus clientes, y todo en un abrir y cerrar de ojos. Y percibo un enorme entusiasmo en toda la región, veo esto en todos los lugares que visito en América Latina. Entonces, podemos aprovechar ese entusiasmo. De hecho, las investigaciones muestran que los latinoamericanos son mucho más optimistas respecto a la IA que muchos en Occidente. Nos corresponde aprovechar este optimismo y llevarlo adelante.

Sanchez: ¿Cuáles son las principales recomendaciones que darías a líderes gubernamentales y empresariales en la región?

Avni: Bueno, delineamos un posible marco en un informe que llamamos "AI Sprinters", que se basa en cuatro pilares. Lo primero es la infraestructura, invertir en infraestructura. Luego, vienen las personas; invertir en personas es igualmente importante. Asegurar que permitamos la innovación tecnológica es muy importante, así como garantizar que promovamos políticas acogedoras que incentiven la IA en la región.

Ramiro, si recuerdas, fue en 2022 cuando Sundar, nuestro CEO, se comprometió a invertir USD 1.200 millones en América Latina a lo largo de cinco años. Y una gran parte de ese compromiso fue invertir en cables submarinos y centros de datos. Y, de hecho, hace pocas semanas, anunciamos que vamos a construir un nuevo centro de datos en Uruguay, con una inversión de USD 850 millones. Pero eso no es todo. También anunciamos recientemente que vamos a expandir nuestra presencia de ingeniería en Brasil, construyendo un nuevo centro de ingeniería en San Pablo. Es decir, tendremos ingenieros brasileños talentosos trabajando en productos de IA de vanguardia para Google.

Sanchez: El poder de la IA no existe sin el poder humano, ¿cierto? ¿Qué significa esto?

Avni: Sí, claro. El segundo pilar de AI Sprinters está totalmente enfocado en las personas. Queremos asegurarnos de que las personas tengan las habilidades necesarias para desarrollar IA, usar IA e innovar con IA. Queremos promover una IA para América Latina, hecha por latinoamericanos, ¿cierto? Y para eso, estamos haciendo mucho.

Una cosa de la que estoy muy orgulloso es la inversión que hemos hecho en un millón de becas para certificados de carrera de Google. Y vamos a distribuir ese millón de becas hasta 2026. Pero, cuando hablamos de habilidades y personas, creo que va más allá del desarrollo profesional, ¿cierto? También se trata de la transformación de las personas. Un ejemplo que me viene a la mente es el de una mujer llamada Miriam, en Brasil, una exprofesora de 53 años que, durante la pandemia, se sintió en una encrucijada en la vida. Ella se detuvo a reflexionar: "¿Qué va a ser de aquí en adelante?". Y decidió hacer el curso de UX Design de Google. Después de eso, abrió su propia agencia de medios sociales, y le está yendo muy bien. Es realmente inspirador ver que invertir en las personas puede liberar tanto potencial humano.

Sanchez: Sin duda. Y las personas son, de hecho, un elemento clave en este viaje de digitalización. Pero aún hay una pieza que falta, ¿cierto? Yo diría que esa pieza son los datos. Ciertamente es una de las palabras que más escucho en mis conversaciones con líderes empresariales en la región.

Avni: Sí, Ramiro, es verdad. Y hago hincapié: todo se reduce a datos locales. Es muy importante tener datos locales, que sean de buena calidad y accesibles. Y, con esto, es posible liberar mucha innovación tecnológica. Por ejemplo, cuando hablamos de IA, puedes crear productos locales, que son más relevantes y efectivos en el contexto local. Pero para utilizar datos, también es necesario tener leyes de datos modernas, que permitan el intercambio de datos al mismo tiempo que preservan la privacidad y la seguridad. Esto puede desbloquear grandes innovaciones.

Toma, como ejemplo, el proyecto Green Light de Google en Río de Janeiro. Estamos utilizando datos en tiempo real de Google Maps, y, con esos datos, estamos optimizando el tiempo de los semáforos en Río de Janeiro. Y, al hacer esto, podemos reducir las paradas de los autos hasta en un 30%. Y reducir las emisiones en los cruces hasta en un 10%. Asimismo, más de 4 millones de personas en Río de Janeiro ya disfrutan de un tránsito mejor cada mes gracias a este proyecto.

Muchas gracias, Doron. Esta información es realmente valiosa. Vamos a cerrar por hoy y volveremos para ver cómo esto puede ser aplicado en América Latina.

Gracias, Ramiro.

Gracias.

1 Our Life with AI, The reality of today and the promise of tomorrow, pesquisa Google/Ipsos, janeiro 2024