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En la era de la IA, el modelo tradicional de agencia está bajo una gran presión. Los clientes exigen más valor y mayor eficiencia, lo que requiere que las agencias vayan más allá de la ejecución y demuestren un valor estratégico de alto nivel.
Nos asociamos con BCG para realizar una investigación que revela una brecha significativa: en promedio, las agencias están un 35% más avanzadas que los anunciantes en una gran variedad de casos de uso de marketing, desde la medición y las estadísticas hasta la creatividad y el contenido.1 Sin embargo, solo el 42% de los anunciantes cree que su agencia los ayudó a capacitarse sobre las soluciones de IA.2
En la investigación, también se analizó cómo las agencias líderes usan la IA para ampliar su ventaja. No solo adoptan herramientas. Están transformando sus bases, sus operaciones y las soluciones para clientes para superar esta presión y obtener mejores resultados en la actualidad.
A nivel mundial, las agencias líderes superaron en los últimos 12 meses a las agencias similares que se encuentran en las etapas iniciales en lo que respecta al crecimiento de clientes nuevos (1.6 veces superior), el aumento de la eficiencia (2.6 veces) y el crecimiento de la rentabilidad (1.1 veces).3
Para impulsar el crecimiento rentable en el 2026, las agencias deben ejecutar tres estrategias:
Cambia a modelos basados en el valor
La estrategia: En lugar de intercambiar tiempo por dinero, enfócate en monetizar el valor que aportas a tus clientes. Combinar las tarifas basadas en la tecnología con las basadas en el rendimiento es el camino más claro hacia un modelo basado en el valor.
El resultado: Aumentar la rentabilidad. Las tarifas basadas en tecnología generan ingresos recurrentes, y las tarifas basadas en el rendimiento son la forma más clara de monetizar el valor de la IA para agencias de todos los tamaños.
La prueba: En los próximos 3 años, las agencias líderes planean dedicar casi la mitad (48%) de su tiempo a servicios de datos y tecnología (p. ej., asesoramiento en datos y tecnología, licencias de soluciones tecnológicas), mientras que esperan que las tarifas de datos y tecnología (p. ej., licencias y tarifas de SaaS) representen el 32% de su combinación de ingresos.⁴
Ejemplo práctico: Realiza una prueba piloto de una herramienta SaaS y convierte un servicio único en un flujo de ingresos recurrentes. Ofrece una herramienta de IA genérica o propia para uso externo con una suscripción mensual.
Establece una capacidad tecnológica basada en datos
La estrategia: Usa la tecnología y la infraestructura para aprovechar los datos en la obtención de estadísticas y la activación, y crea tu ventaja de IA a partir de esto.
El resultado: Crear una base sólida. Crear bases de IA firmes es fundamental para desarrollar y escalar las funciones de IA a largo plazo.
La prueba: Los líderes están invirtiendo a largo plazo, con planes de dedicar casi la mitad de su tiempo (48.2%) a los servicios de datos y tecnología en los próximos tres años.5
Ejemplo práctico: Audita tus sistemas y herramientas y comprométete con un enfoque tecnológico unificado para que los datos puedan fluir sin problemas desde las estadísticas hasta la activación, independientemente del tamaño de tu agencia.
Invierte en pruebas piloto escalables
La estrategia: Ve más allá de las demostraciones superficiales de IA y enfoca la inversión en pruebas piloto pequeñas y medibles. Esto demostrará rápidamente el valor y el ROI del cliente, y te diferenciará de la competencia.
El resultado: Sobrevivir y prosperar en medio de la disrupción. Esta es la forma más rápida de reducir el riesgo de adopción y asegurar nuevos negocios.
La prueba: Las agencias líderes escalaron la IA para casi 3 veces más casos de uso de marketing en campañas y cuentas, en comparación con agencias similares en etapas anteriores.6
Ejemplo práctico: Acércate a un cliente clave con una prueba de concepto de inversión conjunta para validar la eficiencia de la IA en áreas cuantificables, como la generación de informes automatizada o la optimización de ofertas, para demostrar el valor antes de escalar.
Cómo puede ayudar Google
Es fundamental que las agencias actúen con rapidez para no quedarse atrás. Si bien el ritmo y la escala del cambio pueden parecer abrumadores, estamos aquí para ayudarte. Seguiremos compartiendo formas que te permitan aprovechar la IA en tres áreas clave:
- Acelerar la producción de recursos de creatividad para garantizar que tus clientes muestren sus anuncios donde están sus clientes
- Crear, captar y convertir la demanda cuando los consumidores buscan, miran contenido, exploran feeds y realizan compras en Google y YouTube
- Medir el ROI de manera eficaz para demostrar tu valor a los clientes
Comienza hoy mismo con nuestro paquete de productos, herramientas y recursos potenciados por IA:
Acelera el rendimiento
Aprovecha las soluciones potenciadas por IA, como la IA Max para campañas de Búsqueda, las campañas de máximo rendimiento y las campañas de generación de demanda, para impulsar el ROI y la eficiencia de los clientes.
Potencia la creatividad
Usa herramientas de IA generativa como Veo y Gemini para escalar la producción de recursos y garantizar que tus clientes estén preparados para la era de la IA.
Consolida la calidad de tus datos
Accede a plataformas clave como el Administrador de datos y Google Analytics para crear el núcleo de datos unificado y firme que se requiere para obtener una ventaja duradera con la IA
