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Descubre cómo GA4 se convirtió en un motor de activación de campañas en el estreno de temporada del podcast Ads Decoded. Con la presentadora Ginny Marvin, de Ads Product Liaison.
Descripción general del episodio
Admitámoslo, la transición a GA4 no fue fácil. Si ese desafío afectó la conexión que tenías con tus datos, este episodio es la reintroducción que necesitas para que Google Analytics deje de ser una tarea pesada y se convierta en una ventaja estratégica.
Es hora de un nuevo comienzo. Durante el último año, se lanzaron innumerables funciones y capacidades nuevas para ayudar a los anunciantes a aprovechar al máximo Google Analytics. Esto incluye más capacidades de informes de anuncios. Pero lo más interesante es que Google Analytics se está convirtiendo en un motor de activación para las campañas de toda tu combinación de marketing.
En este episodio de Ads Decoded, Ginny Marvin se reúne con Eleanor Stribling, gerenta de grupo de productos de Google Analytics, para una charla sincera sobre cómo empezar de nuevo. Dejamos atrás los dolores de cabeza de la migración para revelar lo que GA4 es en realidad hoy: una plataforma de activación para predecir, planificar y habilitar tu próxima oportunidad de medios.
Otros temas abordados en este episodio:
- Por qué la “solidez de los datos” es tu nueva ventaja competitiva
- Auditoría de medición: ¿Tu configuración funciona a toda máquina?
- Función destacada: Haz preguntas y obtén estadísticas de tus datos chateando con el Asesor de Analytics
- Preguntas y respuestas de la comunidad: ¿Por qué no coinciden mis datos de Google Analytics y Google Ads?
Recursos adicionales
Aumenta tu ROI con el Administrador de datos
Potencia la IA de Google y genera crecimiento con tus propios datos de origen.
Obtén información sobre la correlación confidencial
Conecta y procesa de forma segura tus datos de origen en Google Ads.
Prepara tus datos para la importación
Da formato a tus datos para que se puedan importar correctamente al Administrador de datos.
Administra tus conexiones
Conecta y edita tus fuentes de datos en el Administrador de datos.
Chatea con el Asesor de Analytics
Haz preguntas y obtén estadísticas de tus datos en Google Analytics.
Aprovecha al máximo Google Analytics
Sigue estas prácticas recomendadas para obtener más estadísticas de tu sitio web y tus apps.
Transcripción
Ginny: No es un secreto que la transición de Universal Analytics a Google Analytics 4 fue un desafío para muchos.
Eleanor: En primer lugar, gracias a todos por acompañarnos en la transición. Realmente creo que valdrá la pena por las emocionantes posibilidades que abre a futuro.
Si notaron un cambio en el último año, genial. Invertimos mucho en escuchar los comentarios de los clientes, en crear los recorridos que ustedes quieren seguir con Google Analytics y en facilitar su uso, quitándole un poco ese aire técnico para que todo sea más intuitivo.
Ginny: Admitámoslo, en un mundo caracterizado por una competencia cada vez más feroz por cada dólar de los clientes, la medición y los datos no son solo una cuestión administrativa. Son una ventaja estratégica única. Y no se trata solo de obtener estadísticas mejores y más claras, aunque a todos nos encanta ser la persona que puede demostrar exactamente de dónde proviene el ROI. Cuando la medición y los datos están bien alineados, se convierten en parte del panel de control para ayudar a dirigir y potenciar sus campañas impulsadas por IA.
¡Feliz año nuevo! Les damos la bienvenida a Ads Decoded. Soy Ginny Marvin, de enlace de productos de Google Ads. En cada episodio, escucharán directamente a las personas que crean los productos que usan todos los días. Hoy, conversaré con Eleanor Stribling, gerenta de grupo de productos de Google Analytics.
Hablaremos sobre por qué la solidez de los datos es un requisito absoluto para el rendimiento de la IA y qué significa, cómo garantizar que la configuración de medición funcione a toda máquina, y qué novedades hay en cuanto a los informes de publicidad y las funciones de Google Analytics. Se sorprenderán. Es la forma perfecta de sentar las bases para un 2026 sólido.
Disfruten de la conversación y quédense para la sesión de preguntas y respuestas de la comunidad.
Ginny: Hola, Eleanor. Bienvenida nuevamente a Ads Decoded. Cuéntanos un poco sobre tu función y lo que haces en Google.
Eleanor: Gracias por la invitación, Ginny. Mi nombre es Eleanor Stribling y soy gerenta de grupo de productos en Google Analytics. Mi equipo crea las funciones potenciadas por IA y de informes del producto.
Ginny: Excelente, así que hoy sin duda hablaremos sobre Google Analytics. En nuestro episodio de fin de año, recomendaste a los especialistas en marketing que no tuvieran miedo de usar la IA. Para comenzar, quisiera preguntarte si vienes usando la IA, ya sea en el trabajo o en casa, de alguna manera interesante que resulte divertida o atractiva.
Eleanor: Bueno, una de ellas es a través de Gemini. En Google, tenemos muchos conceptos técnicos bastante complicados, en especial en torno a la medición.
Hay muchas complejidades técnicas. Me encanta usar Gemini para que me ayude a entender esas ideas y conceptos, explicándomelos con metáforas específicas que yo le indico. Por ejemplo, podría decirle “Explícame este concepto con una metáfora de café o de viaje”. Eso me ayuda a internalizar y comprender los conceptos rápidamente para poder responder mejor en el momento.
Esa es una forma. Y la otra es que uso NotebookLM con bastante frecuencia. Una de las formas en que lo uso es cuando tenemos una sesión estratégica importante y una decena de documentos. Lo que me gusta hacer es cargarlos en NotebookLM y, luego, hacerle preguntas sobre los temas para terminar de procesar todo lo que escuché. Luego, lo comparto con mi equipo para que puedan hacer preguntas sobre las áreas en las que trabajan y cómo quedaron reflejadas en la estrategia. Esto nos ahorra mucho tiempo a todos.
Ginny: Excelente. Usé Gemini para crear metáforas, pero más que nada pensando en explicar conceptos a los demás. Me encanta la idea de que también sirva para que uno mismo entienda mejor. Genial.
Bien, hoy hablaremos sobre Google Analytics, pero primero quisiera sentar algunas bases de medición fundamentales en la actualidad para tener un punto de partida que luego nos permita profundizar en Google Analytics.
Hace años que venimos hablando sobre los datos de origen, por lo que no son nada nuevo, pero sí algo que se está volviendo cada vez más urgente. Además, vemos que los recorridos de los clientes se vuelven mucho más complejos y fragmentados abarcando diferentes dispositivos y pantallas. Y eso, sin duda, puede hacer que sea más difícil entender qué funciona y qué no en sus iniciativas de marketing. Obviamente, la IA está desempeñando un papel muy importante, ya que abre nuevas oportunidades para que las empresas comprendan mejor cómo las personas interactúan con sus anuncios y su contenido, y, a su vez, las ayuda a encontrar más personas que realicen las acciones deseadas. Por lo tanto, las empresas que tienen datos de alta calidad para potenciar la IA están mejor posicionadas para obtener más información y realizar activaciones más inteligentes.
Solemos usar el término “solidez de los datos”. Me gustaría que nos cuentes más sobre qué significa la solidez de los datos y por qué es importante.
Eleanor: La solidez de los datos se refiere a maximizar la calidad, la integridad y la conectividad de las fuentes de datos de origen. Esto se traduce en grandes beneficios para los especialistas en marketing, beneficios que a todos nos encantan, como un mejor rendimiento de las campañas y una mejor medición de conversiones. Pero, en un sentido más amplio, lo que hace es permitirnos aprovechar la IA al máximo para ayudarlos a obtener información sólida sobre sus empresas que pueden usar para tomar decisiones.
Así que, además de esos dos beneficios (como el rendimiento de las campañas, la medición de conversiones y, tal vez, un mejor ROI), también les ofrecemos una forma de comprender mejor lo que sucede con sus empresas y todo el recorrido del cliente, desde el descubrimiento hasta la conversión.
Ginny: Eso explica por qué es tan importante y la base de todo, desde el rendimiento hasta la medición y el contexto, ¿verdad? Todo el ciclo. El Administrador de datos es una herramienta nueva, relativamente nueva, disponible en Google Ads para facilitar en gran medida la integración de datos de origen directamente en sus cuentas de Google Ads.
Nos encantaría conocer más sobre el Administrador de datos y la API de Data Manager, y qué lugar ocupan en el kit de herramientas de medición general para los especialistas en marketing.
Eleanor: Creo que lo que es realmente emocionante sobre esto, lo digo como alguien que solía dedicarse al marketing basado en datos, es poder reunir todos estos datos en un solo lugar. Poder administrarlo todo desde un solo lugar ahorra mucho tiempo y brinda tranquilidad en cuanto a la calidad de los datos y su compatibilidad en las distintas fuentes.
Ginny: Una de las preguntas que recibimos con frecuencia es sobre la privacidad de los datos y el acceso a ellos. ¿Puedes hablar un poco sobre las funciones de privacidad integradas en el Administrador de datos y la API de Data Manager?
Eleanor: En Google, nos tomamos muy en serio la privacidad y la seguridad. Cuando usan funciones como la correlación confidencial para la Segmentación por clientes, procesamos esos datos en un entorno seguro, específicamente en un entorno de ejecución confiable. Así contarán con una capa de protección mediante políticas, además de una capa de protección técnica para sus datos.
Ginny: Sé que esa siempre fue una de las grandes preguntas: “¿Quién accede a mis datos?”. Quiero destacar que nadie más los usa y que ni siquiera Google puede acceder a los datos en procesamiento.
Bien, quisiera continuar con el etiquetado y el diagnóstico. El etiquetado es, sin duda, una de estas funciones críticas. Es como el punto de partida básico cuando hablamos de medición, pero suele pasar al olvido tras su configuración, lo que puede provocar que algunos problemas pasen inadvertidos.
Lanzamos varias herramientas de diagnóstico para ayudar a los anunciantes a mantenerse al tanto de su configuración de etiquetado. Me gustaría saber, desde tu perspectiva, por qué las verificaciones periódicas son fundamentales y qué pueden revelar las herramientas de diagnóstico.
Eleanor: Hay dos tipos de herramientas de diagnóstico. El primero es lo que internamente denominamos “diagnóstico”, que es más o menos lo que uno esperaría: como una gran luz roja parpadeante que indica que hay que corregir algo. Estas alertas se reservan para casos en los que, por ejemplo, no se transmiten datos en absoluto o creemos que se transmiten de forma incompleta, ya que esto puede tener un impacto profundo en los datos y en la calidad del análisis.
También tenemos herramientas de diagnóstico para ayudarlos a comprender el flujo de sus datos. Algunas aún están en desarrollo y otras ya están disponibles. Un ejemplo de estas últimas son las anotaciones. Si tienen algún problema con los datos, pueden crear su propia anotación. También creamos anotaciones por ustedes. Por lo tanto, si hay interrupciones o retrasos en los datos, o algún problema similar, lo cual es poco usual, agregaremos anotaciones a sus datos para que tengan esa información en el momento del análisis.
Ginny: También en cuanto al etiquetado, quiero mencionar rápidamente que, el año pasado, se lanzó la puerta de enlace de etiquetas de Google para anunciantes como una forma de publicar e implementar etiquetas de Google desde los servidores web de los anunciantes en lugar de los de Google. Solo les adelanto que, si les interesa la puerta de enlace de etiquetas de Google, sigan mirando el resto del episodio, ya que abordaremos ese tema en la sección de preguntas y respuestas de la comunidad.
Ahora quiero hablar sobre la incrementalidad y la atribución. Dos temas que siempre generan gran interés. Después de todos estos años, la atribución de último clic aún puede parecer la opción más segura. En realidad, creo que todos sabemos que también suele ser un indicador débil del impacto real, en especial cuando los recorridos del cliente son particularmente largos o se distribuyen en diferentes canales y dispositivos. Y, por supuesto, la gran pregunta que se hacen todos los especialistas en marketing es “¿Mis campañas generaron un rendimiento incremental?”.
En ese contexto y teniendo en cuenta la atribución de último clic y la atribución basada en datos, ¿podrías profundizar en esta última?, ¿cómo ayuda a responder esa pregunta sobre la incrementalidad?, ¿y cómo deberían los especialistas en marketing plantearse la atribución basada en datos frente a la de último clic?
Eleanor: Sí, comencemos por la primera pregunta. Respecto de la DDA y la incrementalidad, debería destacar que, si bien son diferentes, están relacionadas. Son como primas. Comparten muchas características debido a ese parentesco. Los modelos de DDA se crean, entrenan y calibran en función de los resultados de experimentos de incrementalidad reales.
Esa es la relación que tienen. Luego, para cada anunciante y evento clave, tenemos un modelo diferente que se basa en eso. Es decir, se personalizan, pero también se basan en esos experimentos de incrementalidad a gran escala.
Esa es una forma en la que se relacionan. Y la forma en que funcionan o, en realidad, lo que intentamos hacer con la DDA y la incrementalidad es determinar el impacto causal de cada canal, es decir, cuál es su contribución probable.
Ambas son detalladas y tienen elementos probabilísticos, pero no se puede medir la incrementalidad sin un experimento.
La incrementalidad es muy específica de la unidad que se mide, que suele ser una campaña o, tal vez, una creatividad. O sea que sí o sí necesitamos el experimento.
Ginny: Cuando se trabaja con anuncios, a menudo se piensa en usar la atribución basada en datos como indicador de incrementalidad. Esta permite obtener información sobre el recorrido y los puntos de contacto con los anuncios que la atribución de último clic pasaría por alto.
Eleanor: Sí, volviendo a tu otra pregunta, creo que la diferencia real entre la atribución de último clic y la DDA es que la primera, como dijiste, parece una opción muy segura. Resulta muy familiar. Es como el porcentaje de rebote. Es fácil de explicar.
El punto débil de los modelos de último clic y determinísticos es que ofrecen una visión muy limitada de lo que sucedió. Por lo tanto, si usan modelos determinísticos, deben saber que son mucho más propensos a sesgos, ya que las suposiciones pueden infiltrarse mucho más a la hora de definir lo que contribuye y lo que no.
En cambio, la DDA ofrece un panorama completo de cómo es realmente el recorrido del cliente. Esto les permite descubrir no solo lo que funciona, sino también posibles optimizaciones y nuevas oportunidades.
Por último, como mencionaste, el modelo de último clic se enfoca en el final del embudo. Podrían perder oportunidades para impulsar la demanda de sus empresas y, a largo plazo, para afianzar esa relación con los clientes.
Creo que la DDA les ofrece un conjunto de datos mucho más amplio que pueden usar para expandir sus empresas y aplicar optimizaciones para el futuro.
Ginny: Excelente. Quisiera pasar a Google Analytics, donde pueden ver la DDA y la atribución de último clic lado a lado para compararlas.
No es un secreto que la transición de Universal Analytics a Google Analytics 4, la experiencia actual de Google Analytics, fue un desafío para muchos. Desde mi propia experiencia como usuaria de UA durante tanto tiempo, fue un cambio bastante brusco. Parecía más una plataforma diseñada para desarrolladores o analistas, no para el especialista en marketing del día a día.
Pero, durante el último año, hubo un gran cambio y mucha actividad en la plataforma. A grandes rasgos, creo que es muy importante contextualizar la visión de Google Analytics en la actualidad.
Eleanor: En primer lugar, gracias a todos por acompañarnos en la transición. Sé que no fue fácil, pero realmente creo que valdrá la pena por las emocionantes posibilidades que abre a futuro.
Si notaron un cambio en el último año, genial. Invertimos mucho en escuchar los comentarios de los clientes, en crear los recorridos que ustedes quieren seguir con Google Analytics y en facilitar su uso, quitándole un poco ese aire técnico para que todo sea más intuitivo. Si no usan mucho el producto, les recomiendo acceder y probarlo, ya que agregamos nuevas funciones constantemente. Creo que hay algunos avances muy interesantes que querrán ver y experimentar.
En cuanto a la visión, la dividiré en dos partes.
Creo que lo que verán en los próximos años, lo cual ya mencionaste claramente, además de facilitar el uso, es un mayor enfoque en evolucionar hacia una plataforma de medición de embudo completo y en múltiples canales. Un único lugar donde puedan comprender el impacto de sus medios con datos coherentes y pertinentes, que puedan usar para tomar decisiones comerciales. Ese es nuestro objetivo a corto plazo.
Pero, a más largo plazo, en los próximos tres años o incluso más, la visión es convertirnos en una plataforma de toma de decisiones para las empresas, en un motor de crecimiento que realmente los ayude a traducir todos los datos que tienen hoy en resultados comerciales.
Ya sea a través de los medios, el desarrollo de nuevos productos o la identificación de nuevos públicos a los cuales dirigir las iniciativas de marketing, todo eso será cada vez mejor y estará más disponible. Dada la complejidad de todos los datos que circulan y que queremos que puedan aprovechar, una parte fundamental de esa visión es integrar la IA como capa adicional sobre todo esto.
Como mencioné, se puede usar para simplificar procesos o comprender conceptos. Eso es precisamente lo que hacemos. Aprovechamos estas capacidades para poner a disposición de cada usuario un analista de primer nivel, que les permita no solo comprender sus públicos, su inversión en medios
y cómo optimizarla, sino también entender sus empresas de forma integral y saber cómo hacerlas crecer.
Ginny: Si hace tiempo que no usan Google Analytics, les recomiendo que comiencen a dedicarle tiempo, ya que valdrá la pena. Y es fundamental entender que Google Analytics se está convirtiendo cada vez más en una plataforma de activación. Eso es algo que también quería destacar.
Ahora, pasemos a la parte táctica y veamos qué pueden hacer los anunciantes hoy. ¿Cuáles son algunas de las nuevas formas en las que los anunciantes pueden usar los públicos o las estadísticas en Analytics para mejorar el rendimiento en 2026?
Eleanor: Me alegra que hayas mencionado lo de la plataforma de activación, ya que venimos trabajando mucho, en especial con los públicos, para ayudar a los usuarios a extraerlos de Google Analytics y usarlos en otros productos que les permitan alcanzar sus objetivos. La idea es que puedan extraer su público, publicar esa campaña de marketing y ver los resultados en Google Analytics.
Realmente estamos tratando de ayudar a los usuarios a aprovechar los datos fuera de la plataforma, de modo que les permita mucho más que generar informes. Como dijiste, es una herramienta de activación. Otro aspecto de los públicos que me parece muy interesante es poder sacarlos de nuestra plataforma y usarlos en otras plataformas publicitarias para la segmentación.
Lo último que diré al respecto es que tenemos públicos predictivos, sobre los que recibimos comentarios maravillosos.
Ginny: ¿Puedes hablar más sobre los públicos predictivos y cómo los especialistas en marketing deberían concebirlos, quiénes los conforman y qué rendimiento podrían tener?
Eleanor: Los públicos predictivos se basan en el análisis de sus datos y en las probabilidades de que las personas de ese grupo de visitantes de sus propiedades de medios realicen acciones como generar conversiones. Por ejemplo, agregar un artículo al carrito o realizar una compra.
Estos datos pueden ser muy valiosos si los recopilan y, luego, publican campañas en función de ellos. Básicamente, les decimos que creemos que hay más probabilidades de que este público genere conversiones o de que este otro termine por desertar. Esto último es algo que los anunciantes suelen consultar, ya que les permite abordar de forma proactiva los problemas de los clientes. Pueden ofrecer descuentos o incentivos para retener a los clientes.
Por lo tanto, predecir este tipo de eventos permite ahorrar costos a largo plazo.
Ginny: ¿Hay otras tareas que los especialistas en marketing puedan realizar ahora en Google Analytics que hace un año no eran posibles?
Eleanor: Sí, creo que las funciones potenciadas por IA son una parte importante de eso. El Asesor de Analytics es nuestra experiencia de IA conversacional en Google Analytics. Está diseñado y optimizado para brindarles excelentes respuestas sobre sus datos.
Ahora pueden ingresar y, en lugar de consultar un informe, tener una conversación con nuestro Asesor de Analytics para que los ayude a comprender esos datos. Así no tendrán que revisar tantos informes. Tampoco tendrán que buscar datos específicos. Solo deben hacer preguntas. Además, el asesor generará algunos gráficos sobre los datos que les interesen.
Es decir, tendrán la opción de enfocarse en la experiencia de conversación, si se sienten a gusto con ella, o de combinarla con la experiencia de informes que ya existe. Es muy flexible. Creo que les brindará nuevas estadísticas y una mayor profundidad de análisis sobre sus datos, lo que antes solía llevar un par de horas.
También agregamos muchas funciones potenciadas por IA a nuestros informes. Si les gusta revisar informes, agregamos información sobre lo que estos dicen. Muy pronto, la página principal incluirá datos sobre lo que sucedió desde el último acceso y a qué deberían prestar atención.
Estamos mejorando la experiencia para que no tengan que adivinar en dónde hacer clic o en qué enfocarse. Las funciones potenciadas por IA los ayudarán a enfocarse.
Ginny: Quisiera hablar un poco sobre el espacio de trabajo Publicidad, ya que también evolucionó bastante.
Eleanor: Sí, como mencionaste, hay muchas novedades. Siempre buscamos formas de hacer que el espacio de trabajo Publicidad sea aún más útil para nuestros clientes. Creo que Google Analytics tiene mucho potencial en el aspecto del comportamiento, y poder ver ambos tipos de datos casi uno al lado del otro es un gran avance.
Por lo tanto, con el espacio de trabajo Publicidad, esperamos ver muchos cambios en los informes el próximo año. Estamos creando informes que realmente los ayudarán a comprender el recorrido del usuario. Ese será un gran punto de enfoque este año.
Algo más que me encantaría que probaran, a medida que estén disponibles, son nuestras herramientas de planificación y presupuesto. Estas herramientas les permiten subir datos de costos de otras compras de medios y plataformas, así como crear planes para la inversión en medios en función de sus objetivos, o bien analizar campañas en curso y obtener sugerencias sobre cómo modificarlas y optimizarlas para acercarse a esos objetivos.
Son herramientas muy potentes en lo que concierne a incorporar datos para aplicarles la IA.
En este caso, ofrecemos modelos muy sofisticados a cualquiera que incorpore sus datos para que puedan obtener predicciones de primer nivel sobre el rendimiento de sus campañas y asesoramiento sobre cómo optimizarlas.
Ginny: ¿Cuáles son tres sugerencias que le darías a los anunciantes para que comiencen a aprovechar al máximo Google Analytics?
Eleanor: Sí, por lo que recomiendo usar Ask Advisor. Es nuestro chat en el producto. Creo que, si no te gustaban los informes o si solo mirabas la página principal y luego te dabas por vencido, esta función te cambiará la vida. Este asesor te brindará una nueva forma de acceder a tus datos y comprenderlos que antes no existía. Pruébalo y envíanos tus comentarios.
Otra recomendación es que auditen los datos. Eso significa que deben analizar el etiquetado y cómo cambian sus empresas todo el tiempo. Consideren examinar esos aspectos, pero también la configuración de Analytics, ya que todos los datos en Analytics son muy potentes para generar resultados con sus campañas.
Algo fundamental sobre Analytics es que también es una gran plataforma de datos de origen. Así que asegúrense de recopilar los datos correctos en Analytics y de etiquetarlos de una manera que sea pertinente para ustedes.
Con esto, me refiero a que, más allá del etiquetado, hay otras tareas por realizar, como identificar eventos clave. Usar nombres claros que ustedes entiendan es muy importante para obtener información con rapidez, pero también para aprovechar al máximo la IA.
También deben usar públicos. Los públicos predictivos son una gran herramienta. Hay algunas cosas muy sencillas que pueden hacer con públicos como los compradores anteriores o los visitantes anteriores, que mejorarán el rendimiento de sus anuncios.
Por último, me gustaría reiterar que usen las herramientas de planificación y presupuesto en cuanto estén disponibles, especialmente aquellos anunciantes que buscan una visión integral de todo, lo cual es muy difícil de lograr.
Estas herramientas permiten hacerlo mucho más rápido y con total confianza. Ya saben, suban sus datos y usen esas herramientas para obtener una perspectiva de su inversión en medios y cómo optimizar su presupuesto de medios.
Ginny: Mientras hablabas, pensaba que también es una gran oportunidad para que los equipos de marketing se reúnan, integrando las áreas de correo electrónico, contenido orgánico y contenido pagado, y determinen qué están haciendo, como organización o equipo, para aprovechar al máximo Google Analytics, y quizás de forma complementaria en todas esas funciones.
¿Qué debería ocupar el primer lugar en la lista de tareas de medición de los anunciantes para 2026?
Eleanor: Sin duda, les recomendaría revisar su configuración de medición. Sé que no es lo más emocionante, pero sin duda recomiendo hacerlo porque, algo que vemos es que todo cambia: las necesidades comerciales, las propiedades de medios, las fuentes de datos, la disponibilidad, la configuración, todo.
Así que, sin duda, tómense el tiempo para hacer una auditoría, revisar toda la configuración y asegurarse de estar alineados con el equipo legal y las partes interesadas sobre qué se recopila, por qué y qué es importante saber. Como dije, sé que no es la tarea más emocionante, pero es muy importante y creo que los ayudará a tener un 2026 exitoso.
Ginny: Genial. Agradezco que hayas mencionado el aspecto legal y la importancia de entender y saber qué se recopila, y de garantizar que todo esté configurado tal como los especialistas en marketing y la organización en su conjunto lo entienden.
Ginny: Muchas gracias, Eleanor. Estuvo increíble. Solo quiero volver a destacar Google Analytics. El trabajo que se viene realizando durante el último año ha sido realmente transformador para ese producto. No puedo esperar a ver qué nos depara el nuevo año.
Eleanor: Genial, muchas gracias por invitarme, Ginny.
Ginny: Bien, abordamos muchos temas en esta conversación, y Google Analytics se está volviendo mucho más interesante para los anunciantes.
Espero que se lleven ese mensaje. Como dijo Eleanor, la solidez de los datos consiste en maximizar la calidad, la integridad y la conectividad de las fuentes de datos de origen en sus cuentas de Google Analytics y Google Ads. A medida que comiencen a planificar su auditoría de medición, asegúrense de revisar tanto las etiquetas como las fuentes de datos.
Deben asegurarse de que sus datos estén limpios y actualizados para obtener estadísticas precisas. No hace falta decirlo, pero también podrán implementar optimizaciones en función de los públicos y las acciones que les interesen, incluidos los públicos predictivos si están disponibles en sus cuentas, como mencionó Eleanor. Las verificaciones y actualizaciones de etiquetas en el Administrador de datos y las APIs de Data Manager son el primer paso que deben realizar. Verifiquen tres o cuatro veces.
Bien. Ahora es el momento de la sección de preguntas y respuestas, en la que contestaré algunas dudas que recibí recientemente de la comunidad de Google Ads.
Número uno: “¿Qué precauciones de privacidad se toman en relación con las importaciones de datos?”. Como mencionó Eleanor, Google se toma la privacidad muy en serio, y las nuevas tecnologías están mejorando las capacidades en esta materia.
En 2024, presentamos la correlación confidencial para conectar de forma segura los datos de origen en nuestras soluciones de medición y de público. El Administrador de datos también usa tecnologías para la mejora de la privacidad, como la correlación confidencial y los entornos de ejecución confiables. Esto ayuda a garantizar que sus datos estén aislados y que nadie pueda acceder a ellos durante el procesamiento, incluido Google.
Pregunta número dos: “¿Qué es la puerta de enlace de etiquetas de Google para anunciantes y quiénes deberían usarla?”.
La puerta de enlace de etiquetas de Google para anunciantes se lanzó el año pasado como una forma de publicar e implementar una etiqueta de Google o un contenedor de Google Tag Manager directamente desde servidores web propios, en lugar de hacerlo desde un dominio de terceros de Google. Esto puede ayudar a mejorar la recopilación de datos, la calidad, la precisión de las mediciones y, a su vez, el rendimiento de las campañas.
También puede mejorar la privacidad de los datos. Las etiquetas configuradas con la puerta de enlace de etiquetas de Google para anunciantes pronto usarán Confidential Computing de forma predeterminada. Hay algunos requisitos, como tener un proyecto de Google Cloud, o bien, si usan Cloudflare como CDN, pueden configurar la puerta de enlace integrando su cuenta de Cloudflare.
Bien, pregunta número tres: “¿Por qué no coinciden mis datos de Google Analytics y Google Ads?”.
Esta es una pregunta muy común. La verdad es que no se supone que coincidan a la perfección.
Más bien, deben calibrarse. Google Ads es ideal para comprender y optimizar sus campañas de Google Ads. Google Analytics es donde pueden obtener una visión integral de la empresa.
Ahora bien, en 2024, se lanzó una actualización muy útil para alinear la definición de “conversión” en Google Ads y Google Analytics. En consecuencia, las conversiones compartidas con Google Ads desde Google Analytics se etiquetan como conversiones y se informan como tales en la sección de publicidad de Google Analytics. Esto significa que sus informes de Google Ads y Analytics mostrarán métricas de rendimiento coherentes basadas en las conversiones.
Sin embargo, no se pueden comparar métricas como los clics en Google Ads y las sesiones en Google Analytics. No miden lo mismo. También es posible que vean diferentes tamaños de público en Google Analytics y Google Ads. Como ya mencionamos, esto es de esperarse cuando se exportan públicos de Google Analytics a Google Ads, ya que se registran distintos identificadores, lo que a su vez afecta el tamaño del público.
Cuando se trata de analizar los diferentes canales de la empresa, Google Analytics puede funcionar como una herramienta neutral que ofrece un panorama general para que las partes interesadas lo tomen como referencia. Este es otro motivo para realizar esa auditoría de medición y mantenerse al tanto de las funciones adicionales de informes que se agregarán al espacio de trabajo Publicidad.
Como nota final, Eleanor mencionó las pruebas de incrementalidad, y quisiera destacar el cambio que hicimos el año pasado para habilitar las campañas de prueba de incrementalidad con una inversión de tan solo USD 5,000, un nuevo mínimo. Las pruebas de efectividad son algo que vale la pena investigar.
Bien. Eso es todo por este episodio. Si tienen preguntas, pueden encontrarme en X, Threads y BlueSky como Ads Liaison o en LinkedIn y Reddit como Ginny Marvin.
Además, lanzaremos un boletín informativo complementario de Ads Decoded en la cuenta de LinkedIn de Google Ads, así que no olviden consultarlo.
Gracias por acompañarnos. ¡Por un año de solidez de los datos que nos permita generar potentes estadísticas y activaciones!
