Acceder con Google Naranja X
Aumentó un 92% la rentabilidad promedio de los nuevos usuarios utilizando un modelo predictivo de machine learning para adquirir usuarios de alto valor con Campañas de Apps.
El impacto en números
+92%
Mayor rentabilidad en el primer mes en Clientes Valiosos vs. promedio
98%
De la ganancia total generada y 97% de las transacciones del segmento top
100%
Del costo de adquisición (CAC) recuperado en el primer mes (N+1)
La fórmula ganadora
El desafío
Naranja X necesitaba elevar la calidad de los usuarios adquiridos a través de su aplicación móvil. Su objetivo principal era detectar prospectos en el mercado abierto con alta propensión a generar valor a largo plazo para el negocio, frenando activamente la adquisición de usuarios de bajo valor que solo inflaban el volumen de descargas.
El enfoque
Desarrollaron un modelo de machine learning de «Clientes Valiosos» que evalúa a los nuevos usuarios dentro de las 96 horas posteriores al registro. Al procesar más de 200 señales, el algoritmo proyecta el comportamiento en un horizonte de 60 días y asigna una puntuación de propensión individual. Los usuarios fueron segmentados en clústeres de valor e integrados en una arquitectura automatizada que importa eventos ponderados desde GA4 hacia Google Ads, permitiendo que las Campañas de Apps y Smart Bidding optimizaran hacia el valor de vida proyectado.
Los resultados
El paso a la optimización por valor predictivo impulsó una rentabilidad exponencial: la rentabilidad promedio de un Cliente Valioso en su primer mes fue un 92% superior a la de un usuario promedio. Estos clientes de alto valor representan hoy el 98% de la ganancia total generada y el 97% de las transacciones. Además, la ganancia generada durante el primer mes cubre el 100% de su costo de adquisición (CAC).
