Banco Santander Argentina
Pasó de optimizar por volumen de aperturas a atraer clientes de alto valor usando un modelo predictivo con IA y datos propios para pujar por nuevos clientes activos.
El impacto en números
20%
Aumento en clientes activos de nuevas altas digitales en Performance Max
30%
Reducción en el costo por adquisición (CPA) en campañas de Búsqueda
0%
Aumento en el CPA de PMax al enfocar la adquisición en alto valor
La fórmula ganadora
El desafío
Las campañas de Performance Max de Banco Santander Argentina generaban con éxito un alto volumen de aperturas de cuentas digitales. Sin embargo, el banco identificó una oportunidad crítica: muchas cuentas nuevas no llegaban a activarse ni a utilizarse como cuenta principal. El éxito se medía por el volumen de aperturas y no por la generación de clientes de alto valor, por lo que necesitaban evolucionar su estrategia para que la IA de Google identificara a los usuarios con mayor probabilidad de convertirse en clientes activos.
El enfoque
Una iniciativa conjunta entre los equipos de Performance Marketing, Datos, Tecnología y Google diseñó un modelo predictivo impulsado por IA y datos propios (first-party data) para estimar la probabilidad de activación temprana de cada nueva cuenta. Con la puntuación del modelo, construyeron una señal de conversión basada en valor integrada directamente en Google Ads. Al aplicar estrategias de Maximizar el valor de conversión y ROAS objetivo, Performance Max pasó de optimizar solo por volumen a pujar por nuevos clientes activos.
Los resultados
La iniciativa consolidó la transición del banco hacia un modelo de adquisición basado en valor. Gracias a la integración del modelo predictivo como señal de conversión, Performance Max logró un aumento del 20% en clientes activos entre las nuevas altas digitales manteniendo exactamente el mismo CPA. Además, la integración permitió reducir un 30% el CPA en las campañas de Búsqueda, estableciendo un nuevo estándar para alinear la optimización de marketing con los objetivos reales del negocio.