Daten für den Import vorbereiten

Daten auf dem neuesten Stand halten

Die Daten müssen vor einer manuellen oder geplanten Verbindungsausführung in der Datenquelle aktualisiert werden, damit sie für die Verwendung im gewünschten Ziel oder Anwendungsfall importiert werden können. Soll die Verbindung z. B. täglich ausgeführt werden, müssen die Daten jeden Tag vor der geplanten Startzeit aktualisiert werden.

Daten verfügbar machen

Wenn Sie eine Verbindung zu einer Datenquelle herstellen, sollte für jeden Anwendungsfall, den Sie implementieren möchten, innerhalb dieser Quelle eine separate Tabelle oder eine gefilterte Teilmenge der Tabellendaten vorhanden sein. Sie können die Tabelle aus einer verbundenen Datenquelle für mehrere Anwendungsfälle wiederverwenden, z. B. für ein Conversion-Ereignis oder eine Zielgruppenliste, indem Sie verschiedene gefilterte Teilmengen der Tabellendaten verwenden.

Bei einigen Datenquellen sind die richtigen Anmeldedaten für die Verbindung erforderlich, bei anderen müssen die Daten für die Dienste in Data Manager zugänglich sein. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden für die Datenquelle, die Sie verwenden.

Daten formatieren

In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten richtig formatieren, damit sie fehlerfrei importiert werden können.

Dateiformate

Wenn Sie eine Datei hochladen, z. B. eine CSV-Datei, muss die erste Zeile der Datei die Header enthalten.

Achten Sie darauf, dass die Datei eine Erweiterung hat, da Dateien ohne Erweiterungen abgelehnt werden.

Datums- und Uhrzeitformate

Data Manager unterstützt den Import und die Konvertierung aller genehmigten Zeitstempelformate. Diese unterstützten Zeitstempel basieren auf sechs Vorlagen mit drei Formatsätzen: DATUM, ZEIT und ZEITZONE.

Beim Import kann die Liste mit verschiedenen Arten von Datenformaten gefüllt werden. Mit der Transformation „Datum und Uhrzeit konvertieren“ können Sie Zeitstempel, Datum und Uhrzeit, Unix-Epochen oder Stringdarstellungen dieser Daten automatisch standardisieren.

Für Datenzeilen ohne Zeitzone können Sie im Bereich „Transformationseinstellungen“ eine Fallback-Zeitzone für die Transformation festlegen. Wenn keine Fallback-Zeitzone ausgewählt ist, werden diese Zeilen nicht importiert. Die Fallback-Zeitzone für offene Dateiverbindungen ist standardmäßig die Zeitzone, die mit dem Konto verknüpft ist. Sie kann jedoch im Transformationsmenü geändert werden.

Weitere Informationen zur Transformation „Datum und Uhrzeit konvertieren“

Im Folgenden finden Sie Beispiele für Zeitstempel in unterstützten Formaten:

• 2012-08-15T00:01:54Z (UTC ISO 8601-Standard)
• 2012-08-14T17:01:54-07:00 (ISO 8601-Standard mit Abweichung)
• Aug 14, 2012 17:01:54
• 08/14/2012T5:01:54 PM
• 2012-08-14 5:01:54 PM
• 08/14/2012 17:01:54
• 2012-08-14 17:01:54
• 08/14/2012 17:01:54*123
• 2012-08-14T17:01:54-07
• 08/14/2012T17:01:54-0700
• 2012-08-14T17:01:54-070000
• 2012-08-14T17:01:54-07:00:00
• 2012-08-14T17:01:54 America/Los_Angeles
• Aug 14, 2012 17:01:54PST
• 2012-08-14 17:01:54 PST
• 2012-08-14 17:01:54 Pacific Standard Time
• 2012-08-14 17:01:54 GMT-07:00
• 08/14/2012 17:01:54 GMT-07:00:00

Private Kundendaten hashen

Zum Schutz Ihrer Daten sollten private Kundendaten, die Sie importieren, gehasht werden. In Data Manager werden die Daten mithilfe des SHA-256-Algorithmus gehasht. Dies ist der Branchenstandard für die Einwegverschlüsselung durch Hash-Technologie. Das Ergebnis wird hexadezimal codiert. Sie müssen Ihre Daten nicht vorab formatieren. Data Manager normalisiert relevante Felder mit personenidentifizierbaren Informationen, übernimmt das Hashen und Codieren für Sie und überträgt die Daten für Ihre Anwendungsfälle an die API.

Wenn Sie private Kundendaten lieber selbst hashen möchten, lesen Sie diesen Hilfeartikel, um sicherzugehen, dass die entsprechende Datei richtig formatiert ist. Wenn Sie eine Datei mit gehashten Daten hochladen, dürfen nicht private Kundendaten nicht verschlüsselt sein. Die gehashten Daten werden von Data Manager an die API gesendet.

Das smarte Hashen erfolgt automatisch. Sie müssen also nichts im Menü „Aktionen“ auswählen.

Schema für den Import selbst erhobener Daten

Umfang des Datenimports mithilfe von Filtern definieren

In Data Manager können Sie Filterbedingungen direkt in der Benutzeroberfläche festlegen. Sie müssen also keine benutzerdefinierten Datenpipelines erstellen oder komplizierte SQL-Abfragen in Ihrer Datenquelle schreiben. Wenn Sie einen Filter erstellen, werden in Data Manager für alle Anwendungsfälle nur Daten aus Ihrer Datenquelle importiert, die alle Filterbedingungen erfüllen.

Verwenden Sie Filter, um Zielgruppensegmente für den Kundenabgleich oder Conversion-Ereignisse für den Import von Offline-Conversions zu definieren. Sie können beispielsweise ein Zielgruppensegment aus Ihren Salesforce-Daten basierend auf Attributen wie Nutzereinwilligung, durchschnittlicher Bestellwert oder Opportunity-Phase definieren. Pro Verbindung kann ein Filter mit bis zu 25 Bedingungen angewendet werden.

Filter erstellen

Wenn Sie Filter für eine neue Datenverbindung erstellen möchten, fügen Sie sie während der Einrichtungsphase Daten auswählen hinzu:

1. Klicken Sie beim Schritt Daten auswählen auf Filter, um ihn zu maximieren.
2. Wählen Sie das Feld aus, nach dem Sie Ihre Daten filtern möchten.
3. Wählen Sie einen Operator aus.
4. Geben Sie einen Wert ein.
5. Optional: Klicken Sie auf Und oder Oder, um weitere Bedingungen zu erstellen.
6. Setzen Sie die Einrichtung fort.

So erstellen und bearbeiten Sie Filter für eine vorhandene Datenverbindung:

1. Klicken Sie auf dem Bildschirm „Data Manager“ auf den Namen der Verbindung, um sie zu bearbeiten.
2. Klicken Sie unter Filter auf Bearbeiten.
3. Nehmen Sie die Änderungen vor und klicken Sie auf Speichern.

Unterstützte Operatoren

• UND (Salesforce unterstützt den UND-Operator nicht)
• ODER
• Enthält nicht (Strings, Ganzzahl, Datum, Uhrzeit, boolescher Wert)
• Enthält (Strings, Ganzzahl, Datum, Uhrzeit, boolescher Wert)
• Größer als (Ganzzahl)
• Gleich (Ganzzahl, String, Datum)
• Kleiner als (Ganzzahl)
• Vor (Datum, Uhrzeit)
• Nach (Datum, Uhrzeit)
• Ist nicht gleich
• Beginnt mit
• Endet mit
• Beginnt nicht mit
• Endet nicht mit

Unterstützte Datentypen

• Währung
• Datum
• Uhrzeit
• Boolesch
• Ganzzahl
• Drop-down (z. B. ein Salesforce-Auswahllistenfeld)
• String