Best Practices für die Datenqualität
AI Essentials 2.0 im Detail

Die KI-Datenqualität (AI Essentials 2.0) ist ein Grundpfeiler des modernen Marketings. Ihre Hauptaufgabe liegt darin, mit selbst erhobenen Daten eine verlässliche Entscheidungsgrundlage zu schaffen. Wenn du alle deine Datenquellen verknüpfst – vom CRM bis hin zu Website- und App-Interaktionen –, erhältst du ein vollständiges Bild deiner Kundschaft. Damit ist ein effektiveres, KI-gestütztes Marketing möglich. Das wiederum steigert deinen Return on Investment (ROI) erheblich.

Durch das Zusammenspiel von Data Manager und der zugehörigen API kannst du alle Datenquellen ganz einfach verknüpfen, Signale optimal nutzen und sie in allen Werbeplattformen von Google einsetzen. Diese Kombination wurde von Grund auf mit Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes entwickelt.

Hier sind einige hilfreiche Tipps, wie du deine Messungen und deinen ROI verbessern kannst:

1. Datenquellen verbinden

Der erste Schritt besteht darin, alle deine Daten mit deiner Werbeplattform zu verbinden. So kannst du wichtige Signale effektiv erfassen, was für die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Analyse unerlässlich ist. Das solltest du verbinden:

• Zuverlässiges websiteweites Tagging: Setze das Google-Tag oder Google Tag Manager ein, um die Daten zu erfassen, die für dich am wichtigsten sind, einschließlich der Interaktionen auf deiner Website. Upgrade auf das Google-Tag-Gateway für Werbetreibende, um es in deiner eigenen Infrastruktur für selbst erhobene Daten zu verwenden.
• Deine Google Analytics- und Google Ads-Konten:Verknüpfe deine Konten, um Gebote für Google Analytics-Conversions und ‑Zielgruppen abzugeben. Dazu gehört das Google Analytics for Firebase SDK, mit dem du deine Kampagnen für App-Conversions optimieren kannst.
• Deine anderen Offlinequellen: Verbinde dein CRM-System oder andere Offlinequellen mit Data Manager, um ein umfassenderes Bild deiner Kundschaft zu erhalten. Du kannst auch die Data Manager API verwenden, um Kaufprozesse von der Onlinewerbung bis zum Offlineverkauf in deinem Ladengeschäft oder Unternehmen nachzuvollziehen.
  

2. Signale optimal nutzen

Wenn du eine solide Datengrundlage hast, kannst du sie mit Signalen zu Kund*innen, Käufen und Anzeigeninteraktionen anreichern, um Google AI eine gute Basis zu bieten und bessere Kampagnenergebnisse zu erzielen. Diese Signale sind abhängig von den verknüpften Datenquellen verfügbar.

Kundensignale einbeziehen: Das sind Informationen zu Nutzenden, z. B. von ihnen angegebene E‑Mail-Adressen. Dazu gehören auch das Einrichten von erweiterten Conversions für eine verbesserte Analysegenauigkeit sowie das Übergeben von Einwilligungssignalen mit dem Einwilligungsmodus.

Kauf- und Transaktionssignale hinzufügen: Weise deinen Conversions Werte zu, um den ROAS und den Gewinn deiner Kampagne zu erfassen und zu optimieren.

3. Google AI aktivieren

Sobald du deine Datenquellen mit angereicherten Signalen verbunden hast, kannst du Google AI zur Leistungssteigerung nutzen. Deine Daten bilden die verlässliche Grundlage für Prognosen. Damit lassen sich deine Gebots- und Zielgruppenfunktionen in allen Google-Kanälen optimieren.

• KI-basierte Gebote: Verwende Smart Bidding-Strategien von Google wie Conversion-Wert maximieren oder Ziel-ROAS, nachdem du Transaktionssignale hinzugefügt hast.
• Kundenakquisition und ‑bindung optimieren: Lege spezifische Kampagnenziele fest, die auf Zielgruppen aus selbst erhobenen Daten basieren, um entweder die Kundenakquisition zu priorisieren oder Bestandskundschaft erneut anzusprechen und zu binden.
• Performance Max-Kampagnen nutzen: Mit diesem einen Kampagnentyp kannst du die Möglichkeiten der Google-Kanäle und von Google AI voll ausschöpfen und die Leistung maximieren.
• Kundensignale anwenden: Mit deinen selbst erhobenen Daten kannst du ähnliche Segmente erstellen, um neue, ähnliche Kund*innen zu gewinnen. Mit optimiertem Targeting kannst du deine Reichweite auf relevante neue Zielgruppen ausweiten, die wahrscheinlich Conversions ausführen. Anhand von Kundensignalen ist es eventuell auch möglich, deine Kundschaft über den Kundenabgleich zu erreichen und erneut anzusprechen.

4. ROI belegen

Mit Tests für viele Kampagnentypen in Google Ads kannst du die Steigerung der Conversions durch Medien messen. Die Anforderungen an das Budget sind geringer und wir haben die Messmethodik verbessert.

Mit Meridian, dem aktuellen Open-Source-Marketing-Mix-Modell von Google, und dem Tool zur Budgetierung in Google Analytics (bald weltweit verfügbar) kannst du dein Budget optimal ausschöpfen.